me21n增强

目标检测之数据增强

数据翻转，需要把bbox相应的坐标值也进行交换代码：importrandomfromtorchvision.transformsimportfunctionalasFclassCompose(object):"""组合多个transform函数"""def__init__(self,transforms):self.transforms=transformsdef__call__(self,ima
·2025-07-11 17:13

5V-8.4V电动咖啡豆研磨机单片机IC方案咖啡豆研磨机方案FH8B26S16

**一、核心芯片特性解析**FH8B26S16是aisinochip推出的高性能8位MCU，采用增强型8051内核，主频最高达16MHz。该芯片内置16KBFlash存储器和256
深圳市泛海微电子有限公司·2025-07-11 16:03

阿幸课堂随机点名

当然，不局限于课堂点名代码功能Excel导入增强：增加了列选择器，可以指定从哪一列读取学生姓名增加了起始行选择器，可以跳过标题行或其他非学生数据行自动检测功能：尝试识别可能包含姓名的列并自动选择一键清空功能
阿幸软件杂货间·2025-07-11 15:30

Kutools：替代重复操作，搞定原生 Office 搞不定的事 批量删空白行 多功能

它是专门给MicrosoftOffice设计的效率增强插件合集，里面有Excel、Word、Outlook这些组件工具包。
小飞软件园·2025-07-11 15:26

语音信号基础篇1-预加重(Pre-emphasis)

预加重就是对语音信号的高频进行补偿，语音信号90%能量集中在有效带宽低频分量上，高频分量频谱(一般我们用其幅度谱，通俗将就是频谱的模长或者绝对值长度)较小，我们让它变大一定，占比多，增强其高频分量。
沐黎~·2025-07-11 14:25

科技快讯 | 美团就“擦边骑手服”发声；微软365 Copilot引入非OpenAI模型；百川智能发布全链路领域增强金融大模型Baichuan4-Finance

美团就“擦边骑手服”发声美团声明，近日社交平台流传的“点男模”等字样骑手工服为不法商家私下定制，非官方正品，不符合着装要求。此类行为损害骑手形象，违反公序良俗，且存在安全隐患。美团已公证证据并报送公安机关，将通过法律手段维权。自2019年起，多起制售假冒骑手装备案件被破获，涉案人员被判刑，今年警方在多地捣毁制假窝点，抓获6名嫌疑人，查扣近万顶假冒头盔和4万套标识，涉案金额达500万元。美团对制假售
·2025-07-11 12:13

AI+低代码双引擎驱动：重构智能业务系统的产品逻辑

低代码与AI融合的架构重构将低代码技术深度融入产品体系，形成"可视化编排+AI增强"的双引擎架构，彻底重构传统业务系统的开发与交付模式。
·2025-07-11 11:28

如何使用目标检测深度学习框架yolov8训练钢管管道表面缺陷VOC+YOLO格式1159张3类别的检测数据集步骤和流程

【数据集介绍】数据集中有很多增强图片，大约300张为原图剩余为增强图片数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo
FL1623863129·2025-07-11 10:23

钢管管道表面缺陷检测数据集VOC+YOLO格式1159张3类别

数据集中有很多增强图片，大约300张为原图剩余为增强图片数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt
FL1623863129·2025-07-11 10:52

博物馆元宇宙：重塑文化体验与教育的新维度

在科技日新月异的今天，虚拟现实（VR）、增强现实（AR）以及人工智能（AI）等前沿技术正深刻改变着我们的生活，包括我们如何接触和理解文化遗产。
2401_89984614·2025-07-11 10:22

SkyWalking + Logstash全链路追踪系统详细实施方案

SkyWalking+Logstash全链路追踪系统详细实施方案一、系统架构与数据流向核心流程：数据采集：SkyWalkingAgent埋点收集调用链路数据日志增强：应用程序通过MDC注入TraceID
@淡 定·2025-07-11 10:19

【人工智能面经第五期：模型训练与优化核心面试深度问答】

作者：“码上有前”文章简介：人工智能面经欢迎小伙伴们点赞、收藏⭐、留言模型训练与优化核心面试深度问答摘要围绕模型训练与优化的训练技巧（正则化、迁移学习）和数据工程（数据增强、标注质量）展开，通过20个关键问题
码上有前·2025-07-11 09:48

前端学习 vben 之 axios interceptors

实现对核心流程的“拦截”和增强。它本质上是一种面向切面编程（AOP）的具体实现，用于解耦横跨多个模块的通用功能（如日志、认证、错误处理）。
aha-凯心·2025-07-11 08:10

WePY 框架：小程序开发的“Vue式”利器！！！

WePY（微信小程序增强框架，WeChatMiniProgramFramework）是一个开源框架，由腾讯团队开发，旨在让小程序开发更高效、更现代化。简单来说，它把Vue.js的开发体验带到了微
小丁学Java·2025-07-11 06:28

万字长文带你搞懂yolov5和yolov8以及目标检测相关面试

一、与yoloV4相比，yoloV5的改进输入端：在模型训练阶段，使用了Mosaic数据增强、自适应锚框计算、自适应图片缩放基准网络：使用了FOCUS结构和CSP结构Neck网络：在Backbone和最后的
起个别名·2025-07-11 05:24

BUUCTF在线评测-练习场-WebCTF习题[GYCTF2020]Blacklist1-flag获取、解析

解题思路打开靶场，跟之前有一题很像，应该是一个出题人，增强了靶场提示黑名单对于我来说太薄弱了，不是吗？
·2025-07-11 03:40

c#基础2-封装、继承、多态

多态是面向对象编程的三个重要特性文章目录封装访问级别修饰符继承接口和抽象类常用关键字多态同名方法的重载和重写操作符重载常用关键字示例程序目录结构代码封装封装是将数据和行为相结合，通过行为约束代码修改数据的程度(公有、私有、受保护)，增强数据的安全性
W.C.Zeng·2025-07-11 02:04

Java 17 新特性笔记

它整合了Java12~16的众多特性，并引入新的语言增强、JDKAPI改进、性能优化和安全增强。
笑衬人心。·2025-07-11 02:33

时尚搭配助手，深度解析用Keras构建智能穿搭推荐系统

文章目录引言：当算法遇见时尚第一章数据工程：时尚系统的基石1.1数据获取的多元化途径1.2数据预处理全流程1.2.1图像标准化与增强1.2.2多模态数据处理第二章模型架构设计：从分类到推荐2.1基础CNN
忆愿·2025-07-11 01:28

用Keras构建爱情模型：破解情侣间的情感密码

文章目录一、给情话穿上数字马甲1.1中文分词那些坑1.2停用词过滤玄学二、给神经网络装个情感温度计2.1记忆增强套餐2.2注意力机制实战三、给模型喂点狗粮数据3.1数据增强七十二变3.2标注的艺术四、调参比哄对象还难
忆愿·2025-07-11 01:28

Spring AI 本地 RAG 实战：用Redis、Chroma搭建离线知识问答系统

（Redis+Ollama）Redis向量库实战OllamaConfig.javaRagService.javaRagController.javaRagApplication.java测试样例RAG增强
勤奋的知更鸟·2025-07-11 00:51

HT-LINK ICE：海速芯32Gbps信号调理芯片，40dB补偿+国产自主，打破高速互联瓶颈！

（TENX海速芯）产品解析与推广文案一、产品定位HT-LINKICE是TENX海速芯推出的高速信号调理芯片，专为PCIe5.0/6.0、USB4、Thunderbolt等超高速接口设计，提供信号完整性增强和时钟恢复功能
深圳市尚想信息技术有限公司·2025-07-10 23:43

32、Go语言中的泛型与高级数据结构

Go语言中的泛型与高级数据结构1.引言Go语言作为一种静态类型编程语言，自1.18版本引入了泛型支持，极大地增强了语言的灵活性和表达能力。泛型允许开发者编写更通
fish·2025-07-10 23:11

【论文阅读】Meta-SE: A Meta-Learning Framework for Few-Shot Speech Enhancement

这篇文章介绍了一个名为Meta-SE的元学习框架，专门用于少样本（few-shot）语音增强问题。文章的核心目标是解决在实际应用中，由于训练样本有限而导致传统深度神经网络（DNN）模型性能受限的问题。
Bosenya12·2025-07-10 22:38

【论文阅读】SASLN：小样本条件下机械故障诊断的信号增强自学习网络

SASLN:SignalsAugmentedSelf-TaughtLearningNetworksforMechanicalFaultDiagnosisUnderSmallSampleCondition本文介绍了一种名为SASLN（SignalsAugmentedSelf-TaughtLearningNetworks）的方法，专门用于在小样本条件下对风力发电机（WT）的发电机轴承故障进行诊断。该方
·2025-07-10 22:37

【论文阅读】SSCL-AMC： 一种基于动态增强和集成学习的自监督自动调制分类方法

SSCL-AMC:ASelf-supervisedAutomaticModulationClassificationMethodviaDynamicAugmentationandEnsembleLearning摘要：与传统的手工自动调制分类（AMC）方法相比，深度学习已经显示出有希望的结果，AMC作为信号检测和调制之间的中间步骤发挥着关键作用。然而，获取大规模标记数据仍然具有挑战性，因为数据质量和
·2025-07-10 22:37

CSS和JavaScript制作的动态滚动图像动画教程

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：滚动动画通过CSS和JavaScript技术在网页中实现元素随着用户滚动而动态展现或改变状态的效果，增强了用户的互动体验。
贫僧法号止尘·2025-07-10 22:07

【机器学习笔记Ⅰ】10 特征工程

1.特征工程的核心目标提升模型性能：增强特征与目标变量的相关性。降低计算成本：减少冗余特征，加速训练。改善泛化能力：避免过拟合，提高鲁棒性。2.特征工程的
·2025-07-10 20:49

从数据到智慧：AI原生知识库构建的完整技术栈解析

本文将深入剖析AI原生知识库的完整技术栈，从数据采集与预处理，到知识表示与建模，再到存储架构与检索增强生成技术，全方位解读如何将原始数据转化为可行动的智慧。我们
AI天才研究院·2025-07-10 19:15

1. RAG 权威指南：从本地实现到生产级优化的全面实践

检索增强生成（RAG）技术应运而生，它如同一座桥梁，将这些强大的基础模型与企业所需的实时、动态信息连接起来，极大地拓展了AI的能力边界。
·2025-07-10 19:22

专业PPT动画模板资源包下载

这些模板适用于商业、教育和创意领域，其中包含了设计元素和内置动画效果，能增强观众的视觉体验，使演示文稿更生动有趣。用户可选择合适的模板，轻松地插入个人内容，节省设计时间。
爽新全效瓷兔膏·2025-07-10 17:04

大型语言模型中的提示工程系统综述：技术与应用

这种方法利用任务特定的指令（称为prompt），在不修改核心模型参数的情况下增强模型效能。
AI专题精讲·2025-07-10 17:33

【图像处理基石】如何检测到画面中的ppt并对其进行增强？

1.入门版ppt检测增强工具我们介绍一个使用Python进行PPT检测并校正画面的实现方案。这个方案主要利用OpenCV进行图像处理，通过边缘检测和透视变换技术来识别并校正PPT画面。
·2025-07-10 17:31

检索增强生成(RAG)技术演进：从论文到工业级应用

检索增强生成(RAG)技术演进：从论文到工业级应用关键词：RAG、检索增强生成、大语言模型、知识检索、工业应用、技术演进、AI系统架构摘要：本文深入探讨检索增强生成(RAG)技术从学术研究到工业应用的完整演进历程
AGI大模型与大数据研究院·2025-07-10 15:16

SpringBoot AOP+注解 全局日志记录

AOP：面向切面编程，在不修改现有逻辑代码的情况下，增强功能，恰好体现了spring的理念：无入侵式自定义注解：当被注解的方法执行
xdscode·2025-07-10 14:10

更新！「3D Web轻量化引擎」HOOPS Communicator发布2025.2.0版本：全新WebViewer用户界面、

一、增强功能本次更新的重点在于对WebViewer用户界面的革新。我们精心打造了全新的WebViewerUI，其核心基于WebComponents技术
工业3D_大熊·2025-07-10 12:02

brew java 切换_如何在Mac下配置多个Java版本

说明使用工具：brewcaskbrewcask是一个用命令行管理Mac下应用的工具，提供了自动安装和卸载功能，能够自动从官网上下载并安装最新的版本，它是基于homebrew的一个增强工具。
weixin_39904522·2025-07-10 12:31

上下文工程：AI 智能体架构落地的关键新技术

通过分层架构设计、动态压缩策略与向量化增强技术，上下文工程显著提升智能体的记忆效率与推理
一休哥助手·2025-07-10 08:32

ollama v0.9.6版本发布详解：修复启动屏幕样式及新增工具名称参数支持

2025年7月8日，ollama发布了v0.9.6版本，这一版本在用户界面和API的可用性方面做出了重要改进，进一步增强了开发和集成的便捷性。
福大大架构师每日一题·2025-07-10 07:29

Python 通过IP地址查询地理位置

**其他本地库对比**️三、结果可视化（增强展示）使用`folium`生成交互地图⚖️四、方法选择
·2025-07-10 07:57

无缝矩阵支持音频分离带画面分割功能的全面解析

 音频分离技术核心功能：HDMI无缝矩阵通过硬件或软件实现音频加嵌与分离功能，支持多设备音频的独立处理与增强。
geffen1688·2025-07-10 06:22

React源码2 React中的工厂函数:createRoot()

其核心思想是通过封装对象创建的细节，提供统一的接口，从而增强代码的灵活性和可维护性，有一些核心作用：解耦创建逻辑：将对象的实例化过程与使用分离，调用方无需关心具体实现细节。
gzzeason·2025-07-10 03:05

Java 集合框架：ArrayList 深度剖析与进阶实践

延迟初始化空数组，首次add扩容至10oldCapacity+(oldCapacity>>1)引入CopyOnWriteArrayListJDK11优化ensureCapacityInternal逻辑相同增强序列化性能
2501_92631758·2025-07-10 02:58

全球波动环境下的跨境场外期权系统解决方案——机构风险管理与收益增强新基建

摘要在全球贸易摩擦升级与金融市场波动加剧的背景下，场外个股期权作为精细化风险管理工具的价值日益凸显。本报告深度解析跨境场外期权交易系统的核心架构与商业价值，系统支持香草期权、个股期权等非标准化合约的全生命周期管理，涵盖产品创建、智能询价、自主报价、对冲交易及跨境清算等关键模块。结合欧盟加速战略物资储备、中美关税政策调整、黄金避险需求激增等2025年7月国际金融动态，论证该系统如何助力机构客户在不确
Ashlee_guweng22346·2025-07-10 02:54

AR 双缝干涉实验亮相：创新科技实验范式，开拓 AR 技术新局

在科技飞速发展的今天，增强现实(AR)技术为双缝干涉实验带来了全新的变革与体验，AR双缝干涉实验应运而生。
·2025-07-10 02:24

多模态AI声纹特征处理与多模态生物识别系统

以下是声纹特征处理的主要流程：数据预处理语音增强：对采集到的语音信号进行降噪处理，以提高信号质量。
·2025-07-09 23:08

RAG实战指南 Day 11：文本分块策略与最佳实践

【RAG实战指南Day11】文本分块策略与最佳实践文章标签RAG,检索增强生成,文本分块,语义分割,文档处理,NLP,人工智能,大语言模型文章简述文本分块是RAG系统构建中的关键环节，直接影响检索准确率
在未来等你·2025-07-09 22:01

Flask 应用路由优化与功能增强

分析了您提供的Flask路由代码，以下是针对各功能模块的优化建议及实现方案，涵盖错误处理、模板渲染、表单验证和请求处理等核心场景。一、错误处理优化：结构化错误响应当前abort(404)和自定义错误处理较为基础，建议升级为标准化错误响应：#标准化错误响应结构classAPIError(Exception):def__init__(self,message,status_code=400,error
code36·2025-07-09 22:00

Spring AI：Tool Calling

工具调用（也称为函数调用）是人工智能应用程序中的一种常见模式，允许模型与一组API或工具交互，以增强其功能。工具主要用于：信息检索。
虾条_花吹雪·2025-07-09 21:25

人工智能-基础篇-18-什么是RAG(检索增强生成：知识库+向量化技术+大语言模型LLM整合的技术框架)

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）是一种结合外部知识检索与大语言模型（LLM）生成能力的技术框架，旨在提升生成式AI在问答、内容创作等任务中的准确性、实时性和领域适应性
weisian151·2025-07-09 20:47
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他