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mle
Codeforces Round #286 (Div. 2) C. Mr. Kitayuta, the Treasure Hunter(经典的DP)
今天是要将被吊打进行到底了,真是有勇气往下做,这题看着题目挺简单的样子,一上来思路就是dp或者bfs,本渣水平低,觉得dp要开30000*30000的数组,这势必是要
MLE
了,于是转而用bfs,bfs好写归好写
Miracle_ma
·
2015-01-22 23:00
ACM
常用的机器学习&数据挖掘知识点
archives/20135Basis(基础):MSE(MeanSquareError均方误差),LMS(LeastMeanSquare最小均方),LSM(LeastSquareMethods最小二乘法),
MLE
catherine627
·
2015-01-22 17:00
机器学习
TopicModel主题模型 - EM算法
本文详细讲述EM算法的由来(与最大似然估计
MLE
的关系,EMisaniterativealgorithmforsolvingthemaximumlikelihoodestimation(
MLE
)
pipisorry
·
2015-01-09 09:00
算法
em
clustering
learning
machine
BZOJ 2527 Poi2011 Meteors 整体二分+线段树 / 可持久化线段树(
MLE
)
题目大意:给定一个环,每个节点有一个所属国家,k次事件,每次对[l,r]区间上的每个点点权加上一个值,求每个国家最早多少次操作之后所有点的点权和能达到一个值首先我们考虑暴力想法对于每个国家分开讨论二分操作次数但是这样每次Judge的时候我们要模拟1~mid所有的操作浪费在这里的复杂度实在太大这样做每个国家需要模拟O(klogk)次操作时间复杂度O(nklogk)TLE我们需要对浪费在这里的复杂度做
PoPoQQQ
·
2014-12-30 10:00
线段树
bzoj
整体二分
可持久化数据结构
BZOJ2527
BZOJ 2882 工艺 后缀自动机
题目大意:最小表示法模板题不会最小表示法,拿后缀自动机水了一发~~一开始还写挂了
MLE
……权当练习一下SAM的熟练度了0.0#include #include #include #include #include
PoPoQQQ
·
2014-12-16 11:00
后缀自动机
bzoj
BZOJ2882
主席树(函数式线段树)学习小结(附手绘讲解图片)
那么n棵线段树不会
MLE
吗?当然会了!但是我们发现第i棵线段树和第i-1棵线段树是非常相似的,有许多结点完全相同,因此可以借用之前的结点,没必要新建结点。
Regina8023
·
2014-12-14 08:26
~Algorithm
Summary~
主席树(函数式线段树)学习小结(附手绘讲解图片)
那么n棵线段树不会
MLE
吗?当然会了!但是我们发现第i棵线段树和第i-1棵线段树是非常相似的,有许多结点完全相同,因此可以借用之前的结点,没必要新建结点。
Regina8023
·
2014-12-14 08:00
数据结构
poj
OI
bzoj
主席树
【POJ2104】K-th Number 主席树?函数式线段树?可持久化线段树?……反正是其中一个
朴素写法(
MLE
+TLE)我们对于每次插入,都复制一棵线段树而后插入,这样保证了“可持久化”。但是显然,时间复杂度和空间复杂度都是n^2的。233。
Vmurder
·
2014-12-12 08:00
number
poj2104
主席树
可持久化线段树
函数式线段树
K-th
Python动态生成正则表达式
printregExpStr p=re.compile(r''+reg+'') m=p.search('WT.pa_tnuser=0&WT.
mle
=UTF-8&WT.tz=8&WT.bh=23&WT.ul
吐槽的达达仔
·
2014-12-05 22:00
python
正则
【线段树】 HDOJ 3627 Giant For
结果在HDOJ上
MLE
。。。CF上TLE。。。后来换了姿势在HDOJ上过了。。。。但是CF还是TLE啊。。。优化不了了,求大牛指点。。。
blankcqk
·
2014-11-26 21:00
线段树
HDU
【BZOJ】【P2793】【Poi2012】【Vouchers】【题解】【乱搞】
id=2793听说这是一道傻逼题傻逼我就来写了一看还真是一道傻逼题然后就傻逼了
MLE
3次,原因还是不说了吧题解见代码Code:#include usingnamespacestd; constintmaxn
u012732945
·
2014-11-25 20:00
bzoj
【BestCoder】 HDOJ 5110 Alexandra and COS
不是TLE就是
MLE
。。。所以改成3-15都能过。。。
blankcqk
·
2014-11-23 14:00
HDU
leetcode--Min Stack
方法很简单,但是OJ会提示
MLE
,需要对stack2进行优化。stack2只需要在值x小于等于当
u010367506
·
2014-11-12 16:00
LeetCode
算法
栈
hdu 2888 Check Corners(RMQ)
解题思路:一开始用线段树,一维RMQ都超时了,然后换成了二维的RMQ,结果
MLE
,dp数组换成9∗9就过了。
u011328934
·
2014-10-27 19:00
HDU 4169 Wealthy Family
使得价值和最大思路:明显的树形dp 如果用dp[fa][i]表示fa子树取i个点的最大价值和 则有转移 dp[fa][i]=max(dp[son][k]+dp[fa][i-k])但是如果这样开数组会
MLE
u013351160
·
2014-10-25 21:00
dp
HDU
HihoCoder——Trie树
一开始使用memset(child,0,sizeof(child))总是
MLE
,应该是NULL定义的问题。指针直接为0是不合适的。
svtter
·
2014-10-17 23:00
算法
Trie树
HihoCoder——Trie树
一开始使用memset(child,0,sizeof(child))总是
MLE
,应该是NULL定义的问题。指针直接为0是不合适的。
svtter
·
2014-10-17 23:00
算法
Trie树
【HDU】 1018 Big Number
+log10(n);打表的话会
MLE
,直接递推就行了,后台数据不会很刁钻。
u013451221
·
2014-10-12 10:00
zoj 3641 Information Sharing(set+并查集)
注意合并完后被合并的那个人的set要clear(),不然要
mle
最后输出信息数时找祖先时脑残的写成了fa[n],而不是Find(n),wa了一次。
Baoli1008
·
2014-10-08 20:00
并查集
【BestCoder】 HDOJ 5057 Argestes and Sequence
树状数组会
MLE
。。。。用分块可以nsqrt(n)内解决这个问题。。。
blankcqk
·
2014-09-29 15:00
HDU
常用的机器学习&数据挖掘知识(点)
常用的机器学习知识(点)Basis(基础):MSE(MeanSquareError均方误差),LMS(LeastMeanSquare最小均方),LSM(LeastSquareMethods最小二乘法),
MLE
lien0906
·
2014-09-23 13:00
PKU 3630 - Phone List(Trie)
思路一开始的思路是将串按长度排序,如果有串走完了以后那个位置已经被人走过,就是子串,用的是new的方式,
MLE
了。后来释放了一下内存,TLE了。看了别人的题解,原来用静态的Trie才能过。
u014247806
·
2014-09-22 19:00
ACM
pku
[置顶] 常用的机器学习&数据挖掘知识(点)
机器学习知识(点)Basis(基础):MSE(MeanSquareError 均方误差),LMS(LeastMeanSquare 最小均方),LSM(LeastSquareMethods 最小二乘法),
MLE
heyongluoyao8
·
2014-09-15 22:00
hdu 5001 Walk(概率)
开了一个三维数组,
MLE
了。。最后借鉴实验室学长的思路,发现这样想很直观,正退就可以。设dp[j][d]表示不能经过i点走了d步到达j点的概率。
u013081425
·
2014-09-13 19:00
概率DP
BZOJ 3628 JLOI2014 天天酷跑 记忆化搜索
不过这题要开滚动数组直接交
MLE
正解应该是DP我实在懒得DP就记忆化搜索了反复memset那里常数有点大懒得处理了我自然溢出的队列居然写挂了。。。
PoPoQQQ
·
2014-09-09 16:00
dp
动态规划
记忆化搜索
bzoj
BZOJ3628
BZOJ 3671 NOI2014 随机数生成器 贪心+暴力
(一开始我居然把这个条件看漏了)好的这题贪心每次选择没有被标记的最小点,然后把左下方和右上方都标记掉(记得标记重复时break,不然就挂了)注意5000*5000的数组开两个int就是极限了开多了妥妥
MLE
PoPoQQQ
·
2014-09-01 15:00
贪心
随机数生成器
bzoj
BZOJ3671
NOI2014
习题6-3 二叉树重建 UVa536
1.题目描述:点击打开链接2.解题思路:一开始的思路是先建立二叉树,再后序遍历,结果不是TLE就是
MLE
==,最后省略了建树的过程,直接由先序遍历串,中序遍历串进行后序遍历。
u014800748
·
2014-08-29 15:00
uva
多校第4场 HDU 4902 Nice boat 线段树
这题比赛的时候宝哥说的思路我觉得对的,就是当是2操作的时候,先把数放到数组里,最后查询输出的时候再统一计算,不过那时敲得烂死了,debug了两天,靠……上午写的vector在pushDown的时候又忘了clear了,然后
MLE
u011466175
·
2014-08-02 15:00
POJ 1840 Eqs(哈希)
因为会
MLE
,解决
MLE
需要把hash数组的定义类型定义成short。。。这我是不可能想出来的。。。。也没遗憾了。。这题就是先求前两个for循环,将结果用hash数组存起来。再进行后面三个fo
u013013910
·
2014-07-28 17:00
编程
算法
哈希
C语言
poj
插头与轮廓线与基于连通性状态压缩的dp 学习指南
这类问题通常很明显,但代码量大又容易出错,有时TLE有时
MLE
。一般解法插头:对于一个4连通的问题来说,它通常有上下左右4个插头,一个方向的插头存在表示这个格子在这个方向可以与外面相连。对于一个回路
cyendra
·
2014-07-27 16:01
学习资料
DP
插头与轮廓线与基于连通性状态压缩的dp 学习指南
这类问题通常很明显,但代码量大又容易出错,有时TLE有时
MLE
。一般解法插头:对于一个4连通的问题来说,它通常有上下左右4个插头,一个方向的插头存在表示这个格子在这个方向可以与外面相连。对于一个回路
cyendra
·
2014-07-27 16:00
poj 2528 Mayor's posters(线段树+离散化,染色)
等这样的点,导致了答案一直错,连样例都过不了,但是我又想不通哪里错了QAQ思路:首先hash离散化,有用线段树做矩形交面积等题的应该会有用到的时候,离散化就是将原本离的很开的点,变成连续的点,这样建树就不会
MLE
ljd4305
·
2014-07-23 21:00
poj 2528/3277 线段树(海报覆盖)
如果每个叶子节点都代表一块瓷砖,那么线段树会导致
MLE
。实际上,由于最多10,000个海报,共计20,000个端点,这些端点把墙最多分成19,999个单位区间,我们只要对
dumeichen
·
2014-07-22 22:00
【线段树套平衡树】 ZOJ 2112 Dynamic Rankings
MLE
了。。后来改成用完树销毁树的办法还是
MLE
。。。最后只好改成静态模拟了。。。但是就算是静态,内存也相当不好开。。最后卡着内存飘过。。。#include #include #inclu
blankcqk
·
2014-07-22 10:00
ZOJ
SGU 185 Two shortest 最短路删边优化内存+网络流
条无向边和边权(无重边)找2条从1-n点路径不相交的最短路(2条路必须都是最短)最先是用费用流跑,结果各种mel然后最短路优化,,,,把图里所有不在最短路上的边删掉然后其实跑网络流就可以了,,,开始还是
mle
qq574857122
·
2014-05-25 22:00
滚动数组浅析
相信很多同学在做动态规划之类的一些题目时,往往会遇到
MLE
的问题吧?!滚动数组就是应景而生,其实就是循环利用一些空间,从而达到优化空间的目的。
caizi1991
·
2014-05-03 10:00
线性回归中的前提假设
提到数据样本的时候也答道了样本点之间要求是独立同分布的(根据
MLE
准则,假定对样本加上高斯白噪声e的情况下)。但是第三个最终还是没有答上来,面试官也没有再给提示,所以回来自己再查一下。
arthur503
·
2014-05-02 09:00
机器学习
poj 1742 Coins
动态规划,多重部分和问题,,数组得要重复利用,不然会
MLE
。。
Qxietingwen
·
2014-04-18 19:00
R语言:
MLE
以及EM算法模拟实验
阅读更多看了一篇来自zouxy09的“从最大似然到EM算法浅解”博文详细算法和数学公式在http://blog.csdn.net/zouxy09本文主要想实现上述文中的例子:例子简要描述。某学校抽样100位男生和100位女生的身高,男生和女生身高分别满足各自的高斯分布。现在200个样本数据混乱放置在一起,如何通过EM算法,求出男生身高的均值和标准差?首先,我们模拟男女生身高样本。模拟男生theta
penergy
·
2014-04-11 22:00
r语言
最大似然估计
EM
算法
R语言:
MLE
以及EM算法模拟实验
看了一篇来自zouxy09的“从最大似然到EM算法浅解”博文 详细算法和数学公式在 http://blog.csdn.net/zouxy09 本文主要想实现上述文中的例子:例子简要描述。 某学校抽样100位男生和100位女生的身高,男生和女生身高分别满足各自的高斯分布。现在200个样本数据混乱放置在一起,如何通过EM算法,求出男生身高的均值和标准差? 首先,我们模拟男女生身
penergy
·
2014-04-11 22:00
R语言
R语言:
MLE
以及EM算法模拟实验
阅读更多看了一篇来自zouxy09的“从最大似然到EM算法浅解”博文详细算法和数学公式在http://blog.csdn.net/zouxy09本文主要想实现上述文中的例子:例子简要描述。某学校抽样100位男生和100位女生的身高,男生和女生身高分别满足各自的高斯分布。现在200个样本数据混乱放置在一起,如何通过EM算法,求出男生身高的均值和标准差?首先,我们模拟男女生身高样本。模拟男生theta
penergy
·
2014-04-11 22:00
r语言
最大似然估计
EM
算法
HDOJ 4622 Reincarnation (hash)
普通的hash+map居然会
MLE
,没办法改成字典树hash了。。。。。
u012797220
·
2014-03-25 10:00
ZOJ 2112 Dynamic Rankings(Treap套在线段树上...)
各种不AC,
MLE
,RE,TLE,WA什么都有。。
u013654696
·
2014-03-14 19:00
【Trie树】HDU 1671—— Phone List
需要增加内存释放删除的函数,否则会报
MLE
。
mig_davidli
·
2014-03-13 14:00
EM算法主观理解
一句话:EM算法的精华在于EM——期望最大化,把一个不好
MLE
的问题用迭代方法解决掉,思路清晰,计算简单。首先,明确我们的目标是什么:那就是要求解一个最大似然估计问题。
Linoi
·
2014-03-03 22:00
em
正则化的最小二乘法
在单元(unimodal)目标变量的线性模型中,
MLE
(Maximumlikelihood)和LeastSquares(最小二乘法)是常用的两种估计模型参数向量W的解法。
小飞鱼露
·
2014-03-01 14:12
机器学习
数据挖掘
正则化的最小二乘法
在单元(unimodal)目标变量的线性模型中,
MLE
(Maximumlikelihood)和LeastSquares(最小二乘法)是常用的两种估计模型参数向量W的解法。
coolluyu
·
2014-03-01 14:00
算法
数据挖掘
机器学习
正则
【机器学习系列】EM算法
它是一个在含有隐变量的模型中常用的算法,在最大似然估计(
MLE
)和最大后验估计(MAP)中常用。
piaoxuefengqi
·
2014-02-26 09:00
机器学习
em
poj 2528 Mayor's posters(线段树区间更新+离散化)经典题目,较难。。。
现在给出各个海报的宽度,按照贴的顺序,后贴的会覆盖先贴的,求都贴完后,能看到几张海报,一张海报只要露着一部分就算是一张可以看到的3、思路:由于题目中wall有10000000byteslong,直接线段树无疑会
MLE
sdjzping
·
2014-02-20 16:00
codeforce 224
第三题,一直题意没弄明白,后来问了学妹题意,是个递归二分,开始敲代码,还算比较顺利,结果
MLE
了,数爆int了,结果就跪了。后来改longlong果断
nealgavin
·
2014-01-13 12:00
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