mle

[背包DP] 洛谷P1284 三角形牧场（已知推未知的状压DP）

但这样发现1600^3会MLE，所以不可取。由于根据边的总和s可以根据两边求出第三边，所以这里三边都表示是没有必要的，这里跟技巧枚举那里有点相似，根据已知量能推出来的未知量就不要再枚举
icecab·2020-08-25 03:07

P1876 开灯

这道题明显不知原理，所以只能数组硬算，但是只过了一个点，其中还有一个点MLE（内存超标）人生第一次#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intn;cin
戎码关山·2020-08-25 01:26

hdu1880

这道题目卡内存卡得厉害，多次尝试得出结论用string一定会MLE，因为string对象一般都会预留空间；使用二恶心分查找hashmap都可以实现，二分查找更大众化，第二次使用的时候又碰到一个更恶心的事情搞了我一个小时才发现郁闷知道这道题目卡内存故意在声明结构体时比较精打细算魔法名设为
xjbscut123456·2020-08-25 00:55

HDU1880

下面的都MLE了，听说C++用G++提交才可以AC，否则也MLE；方法很多，不想做了……方法一：我用Java的HashMap一直MLE，即便由value反查key减少映射数也一样MLE，听说C++的map
weixin_34402408·2020-08-24 23:02

hdu 1880 魔咒词典

pid=1880开始用的mp，mle了然后写了个哈希太挫了掩面(/ω╲)。。
GadyPu·2020-08-24 23:24

HDU 3065 AC自动机

注意字典树开next的大小，没看清题MLE好几次。。
韩小侠·2020-08-24 22:17

hdu1880魔咒词典

用map超内存，暴力写MLE#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;mapm1;mapm2;map::iteratorit;strings1
skymeteorite·2020-08-24 21:12

hdu1880

一开始看到题后用的字典树，就是一道字典树的果题么，但是总MLE，改来改去还是超了那么一点儿点儿。。。于是就换了个思路，快排+二分。果题，没什么需要多说的了。。
Ice_Crazy·2020-08-24 21:16

hdu(1880):魔咒词典——字符串hash的应用

刚开始用到了map，但是MLE了，后来改善了一下，打了个擦边球，差一点点就MLE了，不过还是AC了。
catch_catch·2020-08-24 21:16

HDU - 1880 魔咒词典 （字符串Hash）

注意这题直接map会MLE。
pengwill97·2020-08-24 21:35

HDU4417（主席树）

那么为什么不会MLE？这个下面再说。先说一个经典的问题：静态区间第k大？（求区间[l,r]之间第k大的元素。无修改）那么对于序列的前缀，需要知道[1,l−1]和[1,r]这两个区间内数的情况。
hqwhqwhq·2020-08-24 10:38

拆位+堆优化最短路 牛妹游历城市 牛客练习赛67

对于一道题目，如果涉及到了位运算，二进制，那么优先考虑二进制，观察其性质本题以对点权的二进制构造边，构造32个虚点，从而建立出图堆优化优先队列，一定不要出现爆LL的情况，这样极有可能MLE，TLE，因为入队次数会变得乱糟糟的
卡常带师·2020-08-24 07:03

最大似然估计、最大后验估计和贝叶斯估计的关系

最大似然估计（MLE）原理：设X1,X2…Xn是取自总体X的一个样本，样本的联合密度（连续型）或联合概率密度（离散型）为f(X1,X2…Xn;Θ)。
拙翔峰·2020-08-24 05:08

2019-05-17

 作者：王乔(中南财经政法大学)Stata连享会：知乎||码云 1.GMM简介广义矩估计(GeneralizedMethodofMoment,简称GMM)是一种构造估计量的方法，类似于极大似然法(MLE
泡泡兔斯基·2020-08-23 21:42

最大后验估计MAP/最大似然估计MLE

早晨上机，花了点时间学习了下最大后验估计MAP/最大似然估计MLE，主要参考维基百科，真的是个好东东~~看来要做科研，随机过程和概率论真真的很重要啊~一部分概念：P(A)是A的先验概率或边缘概率。
Eva_Hua·2020-08-23 08:19

【洛谷3865】 【模板】ST表（猫树）

这个东西也是\(O(1)\)的，不会可以看我上一篇Blog代码实现代码戳这里转载于:https://www.cnblogs.com/mle-world/p/10631782.html
weixin_34357962·2020-08-23 03:59

codevs 1063 合并果子

codevs1063合并果子中午一看到这题，马上想起了能量项链的那个模型，即区间型的DP，完全没有注意到n的范围，犯了先入为主的错误下午回到学校马上就去写这个几乎是模板的代码，提交直接MLE，才发现n的最大值为
清楼小刘·2020-08-23 00:27

如何交付机器学习项目：一份机器学习工程开发流程指南

随着机器学习（ML）成为每个行业的重要组成部分，对机器学习工程师（MLE）的需求急剧增长。
阿里云云栖号·2020-08-22 11:31

HDU 1043 八数码问题【双向BFS】

思路：乍一看是个BFS,但是状态过多会TLE或者MLE,但是除可BFS确实没得写了，这时候就要用到双向BFS了，起点终点同时BFS,判断相遇，路径用string+就行了。
hrbust_wgq·2020-08-22 02:11

【机器学习基本理论】详解最大后验概率估计（MAP）的理解

的理解https://blog.csdn.net/weixin_42137700/article/details/81628065最大似然估计（Maximumlikelihoodestimation,简称MLE
weixin_30321709·2020-08-22 00:52

第一章 统计学习方法概论总结

文章目录空间概念最大似然估计（MLE）和最大后验概率估计（MAP）正则化l1正则化和l2正则化生成模型和判别模型空间概念监督学习下输入空间：输入所有可能取值的集合输出空间：输出所有可能取值的集合输入与输出空间可以是有限元素的集合
solejay·2020-08-21 19:47

极大似然估计学习笔记

统计是已知数据，推模型和参数；2极大似然估计(Maximumlikelihoodestimation，简称MLE)：俗理解来说，就是利用已知的样本结果信息，反推最具有可能（最大概率）导致这些样本结果出现的模型参数值
yougwypf1991·2020-08-21 18:52

NOI 2017 整数

最后发现是传参的数据类型传错了（longlong传成了int），结果RE3小时...说下思路吧...其实主题思想很简单，就是把一个二进制数作为一个序列建立一棵线段树，然后各种维护即可当然这样会TLE或MLE
lleozhang·2020-08-21 00:09

ZOJ 3299 线段树

////开结构体去存储线段树中节点的信息MLE了。。////按木板的高度，从低到高，去更新线段树节点对应的木板的编号。////板砖落下时，将对应区间的覆盖次数加一。////最后查询的时
hiding_nya·2020-08-20 23:43

【POJ 2279】Mr. Young's Picture Permutations

吐槽这个题书上的做法就是动态规划，想着很多状态用不到就写了个记忆化搜索，一边过样例，结果交上去MLE了，转眼看内存限制居然才64MB64MB，搜网上的题解也基本上是用数学方法，但是我不会啊，所以灵机一动
Heilzenith·2020-08-20 22:19

HDU 3582 BFS

点击打开链接题意：迷宫从起点走到终点，问能否走到，K是钥匙，L是门，每个钥匙只能用一次然后*是障碍，点是空地思路：这题开始写到AC竟然错了30+，20+的MLE，因为自己写SB了，先说说我MLE的经验把
Dan__ge·2020-08-20 08:13

多元高斯分布的MLE、贝叶斯条件概率和线性判别分析LDA的生成方法总结

注意一下都是基于随机变量之间独立同分布，所以公式里的相关系数p等于0，没有出现。GaussianmodelClass-PosteriorProbability:logp(y|x)log⁡p(y|x)andClass-PriorProbability:p(y)p(y)Lineardiscriminantanalysis:参考wiki定义：和PCA、因子分析的区别：和聚类分析的关系：wiki中举得LD
NockinOnHeavensDoor·2020-08-19 23:23

题解 洛谷P2730 【魔板 Magic Squares】

本题十分明显，如果用8进制的权值记录，进行判重，有百分之80的几率MLE（可能更高，作者没有尝试过）。所以作者就想出了一种神奇的方法，而应用的知识，仅仅是：二分查找下面就进入正题，如何二分呢？
baiyigua6419·2020-08-19 08:16

【POJ 2689】Prime Distance【数论，数学】

MLE和RE了超级多次，最后发现是一个极其不起眼的东西。。。
SSL_ZYC·2020-08-19 08:32

poj 1742 多重背包 一维优化防止mle

题目链接：https://vjudge.net/problem/POJ-1742转自：https://www.cnblogs.com/sevenun/p/5442279.html题意：有n种硬币及其数量，求凑出的价值不超过m的方案数。思路：设d[i][j]——前i种硬币，凑成总值j时，第i种硬币所剩余的个数。默认d[i][j]=-1，代表无法凑成总值j转移方程为，若d[i-1][j]≥0，代表前i
EHWWFFT.·2020-08-19 05:54

机器学习优化评估方法(随时更)

文章目录定义基本数学概念1.极大似然估计(MLE),最大后验概率(MAP),最小二乘法，EM2.优化方法汇总(GD家族,一阶导数)3.优化方法汇总(Newton家族，二阶导数)4.距离的度量特征工程1.
绿豆沙不吃绿豆·2020-08-19 05:50

最大熵模型与EM算法及python实现

统计学习基础回顾1.后验概率22..极大似然法(MLE)信息论基础1.
ljtyxl·2020-08-19 04:11

背包问题及其空间优化

//会MLE#include#includeusingnamespacestd;#definemax(x,y)(x)>(y)?
妙不可言unbridled·2020-08-19 01:02

关于vector push_back()与其他方式读取数据的效率对比

引言：在读取大量数据（数组）时，使用vector会尽量保证不会炸空间（MLE），但是相比于scanf的读取方式会慢上不少。但到底效率相差有多大，我们将通过对比测试得到结果。
weixin_30793643·2020-08-18 17:18

Logistic回归原理分析和实践

Logistic回归原理分析和实践参考资料：机器学习周志华统计学习方法李航一些博客：logistic回归详解,详解最大似然估计（MLE）、最大后验概率估计（MAP），以及贝叶斯公式的理解,逻辑回归（LogisticRegression
panfeng_·2020-08-18 12:07

最大似然估计MLE和最大后验估计MAP

一前言小伙为何会提出两个单词MLE和MAP呢。竟然是因为这…好吧，是因为不知道为何搞不懂这两个名词的意思。
AYZP·2020-08-18 10:48

HDU6430 Problem E. TeaTree

记录一蛤当前连通块中有哪些因数了，树上dfs下去启发式合并一蛤，一个点的答案必定是两个不同子树中的共同因数，取个大的就行了，3900+ms飘过了233，今天才知道set的clear是可以清空内存的，一开始MLE
二分抄代码·2020-08-18 08:15

《Parameter estimation for text analysis》阅读笔记

极大似然估计（MLE）找到最大化概率的参数：L(ϑ|X)=p(X|ϑ)=Πx∈Xp(x|ϑ)。最大后验估计（MAP）最大化参数的后验概率
gsp_2015·2020-08-18 07:12

poj2528（线段树，离散化）

但是题目中所给的墙的长度数据量太大，都存下来肯定MLE，所以考虑利用离散化，将每张海报的端点存储下来。然后利用这些端点来建立一颗线段树。然后就是查询操作了，为了不让先后顺序相互影响，所以将逆序粘
林伏案·2020-08-18 07:37

P2119 魔法阵（优化枚举，数学运算优化）难度⭐⭐⭐★

include#include#include#include#include#definels(p=s;--i)usingnamespacestd;typedeflonglongll;//全用ll可能会MLE
繁凡さん·2020-08-18 06:49

【BFS】 计蒜客T1214

我真的吐了，比赛的时候MLE了n发，结果就差一个inque数组我就过了……因为没有判断相同点的相同状态有没有在队列中，所以爆了。我吐了我吐了我吐了我真的吐了……qaq总而言之我太菜了。
Eve_Miracle*·2020-08-18 05:07

洛谷---各个评测状态

MLE：MemoryLimitExceeded，超出内存限制。OLE：OutputLimitExceeded，输出超过限制。
track sun·2020-08-18 04:38

LeetCode 140. Word Break II (DP+DFS)

直接递归求解TLE(TimeLimitExceeded),用vector>ret(s.size()+1)保存wordBreak的解MLE(MemoryLimitExceeded),采用DP+DFS通过测试
stephen_wong·2020-08-18 03:33

共軛分布与贝叶斯估计

从最大似然估计（MLE）、最大后验估计（MAP）和贝叶斯估计中的贝叶斯估计我们知道，贝叶斯学派认为给定一组观测数据X=（x1,x2,,,,,xn）X=（x_1,x_2,,,,,x_n）X=（x1,x2,
风吹草地现牛羊的马·2020-08-17 23:04

社交网络图挖掘3--重叠社区的发现及Simrank

极大似然估计（maximumlikelihoodestimation，MLE）：我们对某种对象（如朋友图）实例的生成过程（即模型）建立某种假设。模型的
liveway6·2020-08-17 13:21

342E Xenia and Tree——codeforces

这个一定是有优化的如果说到优化第一反应预处理但是又开不下一个100000^2的数组绝对mle神犇以前给我讲了分块大法现在就有用了分块我认为就是一个经过优化的暴力一般将数据分成sqrt(n)部分对于每一部分进行一次处理将处理的值留下来作为一段操作的预处理来进行下一段操作而对于
SAuppp·2020-08-17 05:10

Auto-Encoding Variational Bayes论文阅读

Auto-EncodingVariationalBayes论文阅读Auto-EncodingVariationalBayes论文阅读方法数学理论基础介绍MLE(ML)和MAP算法mean-fieldvariationalinference
填2·2020-08-17 02:14

hdu6832（2020hdu多校6t6）

开始初始化错了，少初始化了一堆东西，dfs停不下来，MLE。后来wa，因为枚举边端点dp计数没想清。
Ada Chambers·2020-08-16 23:38

PowerBuilder （数据窗口内容纯数据或者其它内容时自动列高存在失效）已解决

1、内容是数字自动高度就会失效2、通过mle（MultiLineEdit）控件来完成自动高度创建function事件，传2参数（integerll_width，stringls_cont）代码如下：Intli_cnt
靝埊·2020-08-16 16:37

第十二讲：贝叶斯学习与EM算法（下)

主要内容2EM算法2.1引入2.1.1MLE回顾2.1.2高斯混合模型与EM算法2.1.3GMM的贝叶斯理解2.1.4EM算法的收敛性2.2算法2.2.1算法过程2.2.2总结2.3一些例子2.3.1硬币模型
leo_fighting·2020-08-16 10:06
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