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mnist手写体数字识别
tensorflow 自己制作
Mnist
数据集,用训练好的模型来测试准确度。手把手教你实现!教你怎么调用自己已经训练好的模型!清晰易懂!加深你对卷积CNN的理解
很多同学都实现了,TensorFlow对于
mnist
自带的数据集,来训练模型和测试。这里对于tensorflow自己制作Minist数据集,用训练好的模型来测试准确率。加深你对卷积神经网络的理解。
@尚码哥@
·
2023-09-04 18:50
#
深度学习
tensorflow
神经网络
深度学习
图像识别
Pytorch 怎么构建自己的数据集。怎么重写官方数据集。
小白记录,大神勿扰小白入门的时候,发现,现有的基本都是直接类似这样的:trainset=datasets.
MNIST
('..
路人甲ing..
·
2023-09-04 12:49
机器学习
pytorch
深度学习
机器学习
神经网络
图像处理
用python将jpg图像转化为png格式图像
代码中需要更改的参数:1.dirname_read:原始文件夹路径2.dirname_write:保存新文件夹路径importosfromPILimportImagedirname_read=r"D:\fashion_
mnist
被欺骗的人工智能猿
·
2023-09-04 05:32
python
图像处理
人工智能
opencv
recurrent_network
from__future__importprint_functionimporttensorflowastffromtensorflow.contribimportrnn#Import
MNIST
datafromtensorflow.examples.tutorials.
mnist
importinput_data
mnist
醉乡梦浮生
·
2023-09-03 23:41
InfoGAN:通过信息最大化的生成对抗网络进行的可解释表示的学习
特别地说,InfoGAN成功了从
MNIST
数据集的数字形状中分离出了书写风格,从3D渲染图片的光照中分离出了姿态,以及SVHN数据集的中
Lornatang
·
2023-09-03 23:23
PyTorch深度学习实战——猫狗分类
PyTorch深度学习实战——猫狗分类0.前言1.猫狗分类数据集2.使用PyTorch实现猫狗分类3.训练数据数量对模型性能的影响相关链接0.前言我们已经学习了如何构建卷积神经网络,并且在Fashion-
MNIST
盼小辉丶
·
2023-09-03 14:50
深度学习
pytorch
分类
【解读Spikingjelly】使用单层全连接SNN识别
MNIST
原文档:使用单层全连接SNN识别
MNIST
—spikingjellyalpha文档代码地址:完整的代码位于activation_based.examples.lif_fc_
mnist
.pyGitHub-fangwei123456
Zephyr H
·
2023-09-03 13:21
Python
spikingjelly
pytorch
SNN
NumPy广播(Broadcast)&&NumPy数组比较
今天看一个通过逻辑回归解决手写
数字识别
任务的案例,有个之前没有注意到的点,记录一下。importnumpyasnpimportpandasaspddata=pd.read_csv('..
三斤耳朵
·
2023-09-03 05:03
tensorflow全连接层手写
数字识别
importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.
mnist
importinput_datadeffull_connection():"""用全连接来对数字进行识别
菜田的守望者w
·
2023-09-02 23:29
最后一次模拟考试题解
哦我想这不用看都知道是为了水任务T1黑白染色其实这题有原什么
手写体
md(指markdown)分析首先这题如果你题目没看错的话,会发现其实他是n×mn\timesmn×m让你求n×nn\timesnn×n
竹 子
·
2023-09-02 22:08
随笔
刷题笔记
c++
笔记
学习
基于Python+TensorFlow+VAE变分编码器(Variational Auto-encoder)的智能图像生成——深度学习算法应用(含源码)+PPT
TensorFlow-GPU模块实现1.数据预处理2.模型构建及编译1.定义参数2.构建模型3.定义损失函数及模型编译3.模型训练及图像生成1.模型训练2.数据集的隐层可视化3.生成图像4.不同数据集处理1.
MNIST
小胡说人工智能
·
2023-09-01 08:15
深度学习
学习路线
AI绘图
python
深度学习
tensorflow
人工智能
计算机视觉
图生图
图像处理
openCV实战-系列教程12:信用卡
数字识别
下(二值/灰度/礼帽/轮廓检测/轮廓遍历/轮廓排序/梯度计算/阈值处理/闭操作/sobel梯度/模版匹配)项目实战、源码解读
OpenCV实战系列总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传上篇内容:openCV实战-系列教程10:信用卡
数字识别
上(二值/灰度/礼帽
机器学习杨卓越
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2023-08-31 21:11
openCV实战
opencv
人工智能
计算机视觉
图像处理
python
浪客行 日版 单行本 书报
第一次写书报大家别介意本文章拿出单行本随机第10册做简报封面和封底封面图案是水彩画的宫本武藏日本名字在图案前侧
手写体
与原著和井上雄彦的名字以及英文封底为水彩人物二维码和价格本书尺寸:18.2*13*1.3
西游记与坏小孩
·
2023-08-31 19:27
三种梯度下降算法的区别(BGD, SGD, MBGD)
#手写
数字识别
网络训练方法network.fit(train_images,train_labels,epochs=5,batch_size=128)批量梯度下降(BatchGradientDescent
我是任玉琢
·
2023-08-31 12:17
实战:基于卷积的
MNIST
手写体
分类
前面实现了基于多层感知机的
MNIST
手写体
识别,本章将实现以卷积神经网络完成的
MNIST
手写体
识别。
新知图书
·
2023-08-31 10:09
分类
数据挖掘
人工智能
[PyTorch][chapter 53][Auto Encoder 实战]
前言:结合手写
数字识别
的例子,实现以下AutoEncoderae.py:实现autoEncoder网络main.py:加载手写数字数据集,以及训练,验证,测试网络。
明朝百晓生
·
2023-08-31 09:14
人工智能
深度学习
keras深度学习框架构建LeNet5神经网络模型实现手写
数字识别
之前两篇文章分别通过keras深度学习框架构建简单神经网络和卷积神经网络实现过手写
数字识别
实验。这篇文章分享我根据LeNet5模型构建的卷积神经网络来实现手写
数字识别
。
luffy5459
·
2023-08-31 08:33
人工智能
深度学习
keras
神经网络
LeNet5
CNN
keras深度学习框架通过卷积神经网络cnn实现手写
数字识别
昨天通过keras构建简单神经网络实现手写
数字识别
,结果在最后进行我们自己的手写
数字识别
的时候,准确率堪忧,只有60%。今天通过卷积神经网络来实现手写
数字识别
。
luffy5459
·
2023-08-31 08:32
人工智能
深度学习
keras
cnn
卷积神经网络
手写数字识别
keras深度学习框架通过简单神经网络实现手写
数字识别
今天介绍的手写
数字识别
实验,主要是熟悉keras搭建神经网络的流程,以及大体的思路。现如今,手写
数字识别
实验的代码各种各样,对于初学者而言,我们需要的
luffy5459
·
2023-08-31 08:30
人工智能
深度学习
keras
神经网络
Sequential
Dense
机器学习——手写
数字识别
0、:前言这篇文章能够帮助你从数据到模型的整个过程实现不过至于安装第三方库等基础问题,本文不涉及,因为确实不难,搜一搜一大把本此实验运行环境为jupyter,当然通过pycharm也是可行的1、数据:手写数字共5000组数组其中一共有0-9,10组数据,每一组中有500张对应的手写数字的图片数据资料:链接:https://pan.baidu.com/s/1gTi-0xjDjbVUK_p_AzkZr
疋瓞
·
2023-08-31 05:57
机器学习与深度学习
numpy
Pytorch-以
数字识别
更好地入门深度学习
目录一、数据介绍二、下载数据三、可视化数据四、模型构建五、模型训练六、模型预测一、数据介绍
MNIST
数据集是深度学习入门的经典案例,因为它具有以下优点:1.数据量小,计算速度快。
Chukai123
·
2023-08-30 07:03
Pytorch
Pytorch深度学习
深度学习
pytorch
人工智能
入门mnist
【卷积神经网络】
MNIST
手写体
识别
LeNet-5网络使用了卷积层、池化层和全连接层,实现可以应用于
手写体
识别的卷积神经网络。TensorFlow内置了
MNIST
手写体
数据集,可以很方便地读取数据集,并应用于后续的模型训练过程中。
洋洋Young
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2023-08-30 05:20
【卷积神经网络】
cnn
深度学习
多层感知机(MLP)代码示例
importtorchimporttorch.nnasnnimporttorchvision.transformsastransformsimporttorchvision.datasetsasdatasetsimportmatplotlib.pyplotasplt然后,我们加载
MNIST
理不理解
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2023-08-30 03:55
python
深度学习
开发语言
RK3588部署自写手写
数字识别
模型
大致流程-------------------------------------------------------------------------------------------------------首先搭建好rknn_toolkit环境-->转化为rknn模型--------------------------------------------------------------
warren@伟_
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2023-08-29 13:45
linux
人工智能
c++
python
深度学习
在 Python 中构建卷积神经网络; 从 0 到 9 的手绘数字的灰度图像预测数字
一、说明为了预测从0到9的数字,我选择了一个基于著名的Kaggle的
MNIST
数据集的数据集。数据集包含从到的手绘图数字的灰度图像。在本文中,我将根据像素数据(即数值数据)和卷积神经网络预测数字。
无水先生
·
2023-08-29 11:11
机器学习
深度学习
python
cnn
开发语言
计算机视觉-LeNet
目录LeNetLeNet在手写
数字识别
上的应用LeNet在眼疾识别数据集iChallenge-PM上的应用LeNetLeNet是最早的卷积神经网络之一。
ZhangJiQun&MXP
·
2023-08-29 08:09
2023
AI
计算机视觉
cnn
人工智能
手写
数字识别
之网络结构
目录手写
数字识别
之网络结构数据处理经典的全连接神经网络卷积神经网络手写
数字识别
之网络结构无论是牛顿第二定律任务,还是房价预测任务,输入特征和输出预测值之间的关系均可以使用“直线”刻画(使用线性方程来表达
ZhangJiQun&MXP
·
2023-08-28 18:51
2023
AI
python
人工智能
资料与参考
资料:本书(《Python神经网络编程》)的资料是使用Jupyternotebooks写的,本人并不擅长使用Jupyter,所以用传统py重写了一遍,并附加了新功能(即多
数字识别
),现将Jupyter版和
Falling_Asteroid
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2023-08-28 18:51
Python神经网络编程
python
开发语言
MNIST
后续
人工复制tensorflow书上的
MNIST
三部分代码文件,分别可以归类为:1.模型生成脚本2.训练脚本3.验证脚本以下代码就不放出来了,网上可以找到很多。
__main__
·
2023-08-28 15:33
学习笔记:Pytorch利用
MNIST
数据集训练生成对抗网络(GAN)
2023.8.27在进行深度学习的进阶的时候,我发了生成对抗网络是一个很神奇的东西,为什么它可以“将一堆随机噪声经过生成器变成一张图片”,特此记录一下学习心得。一、生成对抗网络百科2014年,还在蒙特利尔读博士的IanGoodfellow发表了论文《GenerativeAdversarialNetworks》(网址:https://arxiv.org/abs/1406.2661),将生成对抗网络引
在撒哈拉卖雨伞
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2023-08-28 13:06
pytorch
生成对抗网络
人工智能
1.3.2 手写
数字识别
之网络结构
文章目录概述数据处理一、经典的全连接神经网络二、卷积神经网络概述前几节我们尝试使用与房价预测相同的简单神经网络解决手写
数字识别
问题,但是效果并不理想。
一条大蟒蛇6666
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2023-08-28 10:32
零基础实践深度学习
深度学习
python
神经网络
数字识别
之---介绍损失函数
损失函数:是模型优化的目标,用于在众多参数取值中,识别最理想的取值。损失函数的计算在训练过程的代码中,每一轮模型训练的过程都相同,分为如下三步:1.先根据输入数据正向计算预测输出2.在根据预测值和真实值计算损失3.最后根据损失反向传播梯度并更新参数损失函数的选择:不同的深度学习任务需要有各自适宜的损失函数。如,在房价预测模型中,输入是13个x来预测房价,即输出是y。这个任务显而易见是属于回归任务。
与其在风雨中逃避,不如在雷电中舞蹈
·
2023-08-28 10:01
学习记录
python
网络
svm手写
数字识别
python_SVM之
Mnist
手写
数字识别
哈!,看到这个名字就知道这篇文章不会讲太多原理的了网上有各种关于大侠拍桌救其爱人的故事解释了SVM原理,这里我就不过多阐述了还是给个链接:两个链接相辅相成一个解释直观原理(几何图形层面),一个解释抽象原理(数学公式层面)。数学皆是如此,比如学初学线性代数时,大家都会感叹这都tm是些啥玩意儿?学这东西有啥用呀?为什么会有矩阵这种恶心的东西呀?当大家慢慢深入了解其几何原理后(直观理解的一种),然后大家
weixin_39620037
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2023-08-28 10:31
svm手写数字识别python
手写
数字识别
c语言作业,10 行代码,实现手写
数字识别
识别手写的阿拉伯数字,对于人类来说十分简单,但是对于程序来说还是有些复杂的。不过随着机器学习技术的普及,使用10几行代码,实现一个能够识别手写数字的程序,并不是一件难事。这是因为有太多的机器学习模型可以拿来直接用,比如tensorflow、caffe,在python下都有现成的安装包,写一个识别数字的程序,10几行代码足够了。然而我想做的,是不借助任何第三方的库,从零开始,完全自己实现一个这样的程
芬格尔 mkq0~~
·
2023-08-28 10:00
手写数字识别c语言作业
2.4
mnist
手写
数字识别
之损失函数精讲(百度架构师手把手带你零基础实践深度学习原版笔记系列)
2.4
mnist
手写
数字识别
之损失函数精讲(百度架构师手把手带你零基础实践深度学习原版笔记系列)目录2.4
mnist
手写
数字识别
之损失函数精讲(百度架构师手把手带你零基础实践深度学习原版笔记系列)概述分类任务的损失函数
aiAIman
·
2023-08-28 10:59
深度学习
机器学习
神经网络
人工智能
深度学习
【手写
数字识别
】之优化算法
1.前提条件在优化算法之前,需要进行数据处理、设计神经网络结构2.设置学习率学习率代表参数更新幅度的大小,即步长。当学习率最优时,模型的有效容量最大学习率越小,损失函数变化速度越慢,学习率越大,会导致参数在最优解附近震荡,损失难以收敛3.学习率的主流优化算法目前四种比较成熟的优化算法:SGD、Momentum、AdaGrad和AdamSGD:随机梯度下降算法,每次训练少量数据,抽样偏差导致的参数收
m0_60093126
·
2023-08-28 10:59
笔记
神经网络
深度学习
人工智能
手写
数字识别
之损失函数
目录交叉熵手写
数字识别
之损失函数分类任务的损失函数Softmax函数交叉熵的简单理解:真实分布与非真实分布的交叉,完全对应,熵为0交叉熵的代码实现交叉熵给定一个策略,交叉熵就是在该策略下猜中颜色所需要的问题的期望值
ZhangJiQun&MXP
·
2023-08-28 10:58
2023
AI
python
人工智能
使用keras下载
mnist
数据集的问题
首先,下载
mnist
数据集到本地,下载地址:https://s3.amazonaws.com/img-datasets/
mnist
.npz保存到一个文件夹中,然后编码:(x_train,y_train)
雅honghong啊
·
2023-08-28 06:56
mnist数据集
Android智能识别 - 实现思路
1.实现思路1>:新建项目,然后拷贝jniLibs目录到项目中;2>:配置CMakeList文件;2.银行卡
数字识别
如果是扫描银行卡,就需要把银行卡放到那个扫描的方框区域中,这种情况的话:获取银行卡区域方法就可以省略
世道无情
·
2023-08-27 18:07
红绿灯识别、倒计时识别(毕业设计)
交通标志识别本项目使用YOLO模型,并在对数字信号灯进行
数字识别
时采用opencv算法。
阿利同学
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2023-08-27 11:32
红绿灯识别
交通标志识别
计数器识别
手写
数字识别
系统之数字提取
数字分割在
数字识别
中是一个必不可少的关键步骤,只有能够将数字进行准确的提取,才能将其一一识别。
waruqi
·
2023-08-27 07:12
hnr
hnr
神经网络
图像识别
图像处理
otsu
C++卷积神经网络
C++卷积神经网络#include"TP_NNW.h"#include#pragmawarning(disable:4996)usingnamespacestd;usingnamespace
mnist
;
万能的小裴同学
·
2023-08-27 06:55
C++
神经网络
c++
cnn
开发语言
Process finished with exit code 138 (interrupted by signal 10: SIGBUS)
场景:
MNIST
(Scikit-Learn)自带的图片识别库,进行降维,使用RBF(高斯相似度)核主成分分析时候,报出这个error:Processfinishedwithexitcode138(interruptedbysignal10
morn___
·
2023-08-26 23:45
【Python机器学习】实验15 将Lenet5应用于Cifar10数据集
文章目录CIFAR10数据集介绍1.数据的下载2.修改模型与前面的参数设置保持一致3.新建模型4.从数据集中分批量读取数据5.定义损失函数6.定义优化器7.开始训练8.测试模型9.
手写体
图片的可视化10
Want595
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2023-08-26 10:11
《
机器学习
》
python
机器学习
pytorch
扩散模型实战(五):采样过程
扩散模型实战(一):基本原理介绍扩散模型实战(二):扩散模型的发展扩散模型实战(三):扩散模型的应用扩散模型实战(四):从零构建扩散模型在扩散模型实战(四):从零构建扩散模型文章中已经介绍了在原始数据集
MNIST
wshzd
·
2023-08-26 06:48
ChatGPT
笔记
python
开发语言
你有多久没有提笔写字了?
语录
手写体
征集活动语录
手写体
征集活动无意中点开看到
手写体
征集活动,想着自己已经许久没有提笔安静地写一回字了,于是内心激动果断参与!看着打印好的A4纸,我颤抖着提笔霎时间无从下手无措至极,实在惭愧!
Clare九酒
·
2023-08-25 11:10
RuntimeError: output with shape [1, 28, 28] doesn‘t match the broadcast shape [3, 28, 28]
RuntimeError:outputwithshape[1,28,28]doesn’tmatchthebroadcastshape[3,28,28]在用pytorch导入
mnist
数据时出现了上述错误
yuukai
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2023-08-25 10:53
深度学习调试问题
深度学习
pytorch
pycharm
跑手写
数字识别
代码时,出现 NameError:name ‘transform‘ is not defined错误
跑手写
数字识别
代码时,出现NameError:name‘transform’isnotdefined错误这个错误并不是因为代码开头没导入相关包,而是在data_train=datasets.
MNIST
(
yuukai
·
2023-08-25 10:23
深度学习调试问题
python
pytorch
解决No module named ‘tensorflow.examples.tutorials‘,含所有所需文件包
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、分析二、解决方案前言该问题出要出现在用input_data函数导入数据的时候出现,我是在做
mnist
手写体
识别,下载好数据后
源先生
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2023-08-25 09:17
深度学习
tensorflow
人工智能
python
mnist
.load_data()出现错误
解决方法:本地导入1.下载
mnist
.npz文件
mnist
.npz链接imdb.npz链接2.将上述文件放于合适位置,我放在了.
Bingoyear
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2023-08-25 07:14
Keras使用
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