mnist手写数据集预测

云计算基础-备份和容灾

备份：备份是容灾的基础，通常指在数据中新内，将全部或部分数据集合从应用主机的硬盘或阵列复制到其他存储介质的过程。
比特微联·2024-02-19 13:28

第969篇：感恩星球之2020.12.4

庚子年十月二十星期五武汉晴手写感恩日记打卡第2个108天✅第118天完成了今天的感恩日记用感恩每天拉升自己的能量非常荣幸参加第51期的日记写作变现训练营的练习。再次用严以律己的环境来提升自我的自律性。
罗文均·2024-02-19 13:08

我与名字的故事

作者：陈沅宣[爱心]我与名字的故事[爱心]下面说说我一些专业预测的故事提前预测名字的好处个人提前预测名字有什么好？答：知道不好，提前知道就可避开很多不好的事发生。
681059dbab9f·2024-02-19 13:37

日精进187 6月13

1、比学习:财务预测百分比法假设资产负债费用和销售收入存在着稳定的百分比关系，然后根据预测的碧梨比率在。2、比改变:筹资次序以此为先有留存资产，增加留存收益增加金融负债增加股本。3、比付出:感谢菜虫。
黄从伟·2024-02-19 13:54

深度学习优化算法

优化算法1.如何解决训练样本少的问题要训练一个好的CNN模型，通常需要很多训练数据，尤其是模型结构比较复杂的时候，比如ImageNet数据集上训练的模型。
丁引·2024-02-19 13:42

MTR++论文阅读

https://zhuanlan.zhihu.com/p/654070149文章亮点：DenseFuturePredictionforAllAgent：将预测的结果也encode起来，用于平衡障碍物之间的预测结果
ZHANG8023ZHEN·2024-02-19 13:35

政安晨：【完全零基础】认知人工智能（一）【超级简单】的【机器学习神经网络】 —— 预测机

开个头很多小伙伴们很想亲近人工智能与机器学习领域，然而这个领域里的核心理论、算法、工具给人感觉都太过“高冷”，让很多小伙伴们望而却步，导致一直无法入门。如何捅破这层窗户纸？让高冷的不再高冷，让神秘的不再神秘！不要怕它，伙计们，咱们以这个小系列文章零基础入门。（这个系列的文章仅需要您稍微听说过一点点编程语言即可，比如Python）如果是对IT这个产业了解不深的小伙伴，可以先快速浏览一下我的这两篇文章
政安晨·2024-02-19 13:26

政安晨：【完全零基础】认知人工智能（二）【超级简单】的【机器学习神经网络】—— 底层算法

如果小伙伴第一次看到这篇文章，可以先浏览一下我这个系列的上一篇文章：政安晨：【完全零基础】认知人工智能（一）【超级简单】的【机器学习神经网络】——预测机https://blog.csdn.net/snowdenkeke
政安晨·2024-02-19 12:09

美团到店 后端日常实习面试

工作流的哪一部分）八股：基本数据类型自动拆箱装箱看代码（Integera=null;System,out.println(a==127)会报错吗原因拆箱使用的函数底层细节）抽象类与接口区别举例泛型了解过吗（手写一个简单泛型类
lozhyf·2024-02-19 12:36

丹麦公开赛决赛预测，黄东萍/郑雨恐难胜韩国组合，弱点太明显

丹麦公开赛决赛预测，黄东萍/郑雨恐难胜韩国组合，弱点太明显。
虫大话体坛·2024-02-19 12:03

怀念过去，担忧未来，让我丢失了最重要的东西

看过《手写人生》这本书之后，开始记录生活，包括每天发生的事情，自己的所思所想，花掉的钱及在何时何地为什么花钱，吃掉的食物，何时何地为什么吃。
一只炸毛的刺猬·2024-02-19 12:26

NLP_GPT生成式自回归模型

文章目录介绍完整代码小结介绍自回归(Autoregressive)是自然语言处理模型的一种训练方法，其核心思想是基于已有的序列(词或字符)来预测下一个元素。
you_are_my_sunshine*·2024-02-19 12:32

自然语言生成任务中的5种采样方法介绍和Pytorch代码实现

在贪婪解码中，生成模型根据输入序列，逐个时间步地预测输出序列中的每个词语。在每个时间步，模型根据当前的隐藏状态和已生成的部分序列计算每个词语的条件
·2024-02-19 12:34

4张图片就可以微调扩散模型

基础概念1、生成模型和文本到图像的合成生成模型是一类机器学习模型，旨在生成与给定数据集相似的新数据
·2024-02-19 12:29

预训练和微调在迁移学习中的作用

预训练(Pre-training)预训练是指在一个大型且通常与目标任务相关但不完全相同的数据集上训练模型的过程。
一条小小yu·2024-02-19 12:42

AIGC实战——能量模型(Energy-Based Model)

AIGC实战——能量模型0.前言1.能量模型1.1模型原理1.2MNIST数据集1.3能量函数2.使用Langevin动力学进行采样2.1随机梯度Langevin动力学2.2实现Langevin采样函数
盼小辉丶·2024-02-19 12:40

Matlab|基于支持向量机的电力短期负荷预测【最小二乘、标准粒子群、改进粒子群】

目录主要内容部分代码结果一览下载链接主要内容该程序主要是对电力短期负荷进行预测，采用三种方法，分别是最小二乘支持向量机（LSSVM）、标准粒子群算法支持向量机和改进粒子群算法支持向量机三种方法对负荷进行预测
电力程序小学童·2024-02-19 12:10

大数据提醒你：中国这些古建筑，可能是下一个巴黎圣母院！

世界唯一的不变的就是变化，且我们永远赶不上变化的速度，因为做不到预知未来，或者说预测的不够精准。这句话在过去是完全适用的，受限于科技水平、数据缺失等各方面的因素，曾经的很长时
weixin_33696822·2024-02-19 12:06

微弱的光

没想过，想也没用，没人能预测未来。不论是网页算命，还是街上看相的道士，或者满口成功学的鸡汤导师，甚至手机里小程序
笙炅·2024-02-19 12:26

scIMC：scRNA-seq插补方法基准

在这项工作中，作者使用6个模拟和2个真实的scRNA-seq数据集，从以下四个方面全面评估和比较了总共12种可用的插补方法：1.基因表达
tzc_fly·2024-02-19 12:03

多维时序 | Matlab实现基于VMD-DBO-LSTM、VMD-LSTM、LSTM的多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现基于VMD-DBO-LSTM、VMD-LSTM、LSTM的多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现基于VMD-DBO-LSTM、VMD-LSTM、LSTM的多变量时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2024-02-19 12:25

望你能停下脚步思索这份美好

想起五柳先生归去来兮此中这句“悟已往之不谏，知来者之可追”，心中便开阔畅然许多，晦涩难懂的文言文，现在读竟然十分通畅，随手写下自己喜欢的诗句，现在读来感慨万千。
羔羊的情绪·2024-02-19 12:15

基于 InternLM 和 LangChain 搭建你的知识库(三)

基于InternLM和LangChain搭建你的知识库大模型开发范式Finetune在大型语言模型中，Finetune（微调）是一种技术，用于调整预训练的模型以提高其在特定任务或数据集上的表现。
骆驼穿针眼·2024-02-19 12:41

好心态，好心情，才有好人生

因为人活一世，不可再生，每一时每一秒都是向终点靠近，不可预测。
似水流年2024·2024-02-19 12:04

Linux：docker的CIG部署

CAdvisor简介他是一个容器资源监控工具，包括容器的cpu网络io磁盘io等进行监控，同时提供了一个web页面用于查看实时的一个运行状态，他默认只有2分钟的数据存储，而且只是针对单物理机，但是他提供了很多的数据集成接口
鲍海超-GNUBHCkalitarro·2024-02-19 11:38

手写myscrapy（二）

我们看一下scrapy的系统架构设计方法和思路：模块化设计：Scrapy采用模块化设计，将整个系统划分为多个独立的模块，包括引擎（Engine）、调度器（Scheduler）、下载器（Downloader）、爬虫（Spider）、项目管道（ItemPipeline）等。每个模块都负责处理特定的任务，并通过标准化的接口与其他模块进行通信。这种设计使得Scrapy的各个部分可以独立开发、测试和扩展，提
semicolon_hello·2024-02-19 11:36

Matlab DNN多层感知机进行图像分类——附源码分享

提示：麻烦点赞，拒绝白嫖文章目录前言一、数据来源二、训练+预测_一步到位源码1.DNN.m总结前言Python不香吗？非得用matlab来搞机器学习的东西？
我是狮子搏兔·2024-02-19 11:34

opencv dnn完整示例

目录python导出onnx：python预测例子：c++dnn调用例子：python导出onnx：weights='xxxx.pth'model_cls=Model_net(model_path=weights
AI视觉网奇·2024-02-19 11:29

计算机设计大赛 深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测 - python opencv

文章目录1前言2实现效果3CNN卷积神经网络4Yolov56数据集处理及模型训练5最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向
iuerfee·2024-02-19 11:59

我是住在南方么？

现在天气预报都根据当天的天气预测么？期待嘎嘎冷好
泰梦鱼·2024-02-19 11:31

python心脏病预测数据可视化，毕业设计-附源码86015

目录摘要1绪论1.1开发背景1.2研究意义1.3Django框架1.4论文结构与章节安排2心脏病预测数据可视化系统分析2.1可行性分析2.2系统流程分析2.2.1数据增加流程2.3.2数据修改流程2.3.3
yuyuxun1·2024-02-19 11:15

python心脏病预测数据可视化 计算机毕设源码86015

目录摘要1绪论1.1开发背景1.2研究意义1.3Django框架1.4论文结构与章节安排2心脏病预测数据可视化系统分析2.1可行性分析2.2系统流程分析2.2.1数据增加流程2.3.2数据修改流程2.3.3
weixin_ZYKJ985·2024-02-19 11:44

python心脏病预测数据可视化 计算机毕业设计源码86015

目录摘要1绪论1.1开发背景1.2研究意义1.3Django框架1.4论文结构与章节安排2心脏病预测数据可视化系统分析2.1可行性分析2.2系统流程分析2.2.1数据增加流程2.3.2数据修改流程2.3.3
weixin1_ZYKJ985·2024-02-19 11:41

边坡位移监测设备：守护工程安全的前沿科技

一、边坡位移监测设备的重要性边坡位移监测设备能够实时监测边坡的微小变化，通过数据分析，可以预测边坡的稳定性，及时发现潜在的安全隐患。在山地、河流等复杂地形地貌中，边坡的稳定性直接关系到工程安全，一旦
山东仁科·2024-02-19 11:04

揭秘JVS-智能BI数据集管理：让你的数据处理更高效！

数据集是JVS-智能BI中承载数据、使用数据、管理数据的基础，同样也是构建数据分析的基础。
·2024-02-19 11:41

通过深度学习和人脸图像进行年龄段估计matlab仿真

%对测试集进行分类预测[Predicted_Label,Pro
简简单单做算法·2024-02-19 11:29

RapidMiner数据挖掘

RapidMiner数据挖掘入门之一：概要1简介RapidMiner原名Yale，它是用于数据挖掘、机器学习、商业预测分析的开源计算环境。
arrow8071·2024-02-19 11:28

致小风铃教室家长的一封信

《天上云》我们一起学习到了朝霞、晚霞……根据云的变化我们还学会了预测天气！还学习了欢快的儿歌《雨中的歌》。
坚持_ing·2024-02-19 11:10

线性回归：大体介绍

线性回归是一种常见的统计学和机器学习方法，用于建立一个线性关系模型来预测一个连续型目标变量。它假设自变量和因变量之间存在线性关系，并且通过最小化预测值与实际观测值之间的差异来确定最佳拟合直线。
Galaxy银河·2024-02-19 11:56

RapidMiner数据挖掘2 —— 初识RapidMiner

请求的工作包括发现应用程序的图形用户界面（GUl），以及检查和处理示例数据集的不同元素。本支持文件中提供的补充解释旨在定义：0.文本说明所有应用程
思诺学长·2024-02-19 11:23

大数据，对于生活的改变

谷歌通过对于疾病的查询量可以预测一个个h1n1病毒的大爆发，大数据时代对于人的考验用户的搜索记录就是一种信息，这种信息会满足其基础相关的词条与其有关的词条（最为原始的搜索机制，国内的搜索引擎都是采用这种基础原理
待·2024-02-19 11:53

多元统计分析课程论文-聚类效果评价

数据集来源：UnsupervisedLearningonCountryData(kaggle.com)代码参考：Clustering:PCA|K-Means-DBSCAN-Hierarchical||Kaggle
talle2021·2024-02-19 11:45

数据分析之数据预处理、分析建模、可视化

数据集成：将来自不同来源的数据合并到一起，建立一致的数据集。数据变换：对数据进行规范化、标准
终将老去的穷苦程序员·2024-02-19 11:11

目标检测一般性问题

Precision(查准率/精确率)所有预测为正样本的结果中，预测正确的比率。Precision=TP/(TP+FP)Recall(查全率/召回率)所有正样本中被正确预测的比率。
博观而约取,厚积而薄发·2024-02-19 11:04

忙是因为你没有效率

但许多事情其实是可以预测的，预测实施过程中可能会发生什么，
36度道·2024-02-19 11:03

open3d点云滤波，直通滤波、体素下采样、均匀下采样、统计滤波、半径滤波

open3d点云滤波，直通滤波、体素下采样、均匀下采样、统计滤波、半径滤波一、直通滤波二、体素下采样三、均匀下采样四、统计滤波五、半径滤波六、点云数据集获得一、直通滤波importopen3daso3dimportnumpyasnpdefpass_through
云杂项·2024-02-19 11:02

Dataframe型数据分析技巧汇总

Kaggle如何针对少量数据集比赛的打法。数据降维的几种方法HF.075|时间序列趋势性分析方法汇总机器学习必须了解的7种交叉验证方法（附代码）这个图！
我叫杨傲天·2024-02-19 11:30

在数据同步时，如何保证数据一致性？

在数据集成中经常被提及的一个需求是ExactlyOnceSemantic，要求在端到端的数据同步中一条记录同步到目的端，在任何情况下都不产生丢失和重复。
牵一缕阳光·2024-02-19 10:08

可观测集合 ObservableCollection＜T＞、BindingList＜T＞

这时我们就需要使用可被观测的集合ObservableCollection、BindingList1、ObservableCollection一个动态数据集合，该集合在添加或删除项或刷新整个列表时提供通知
James.TCG·2024-02-19 10:27

ChatGPT原理以及发展

ghat属于大规模预训练模型，有两个关键字，大规模和预训练，大规模：参数够多、模型够大预训练：数据集够多，训练时间够多所以单个人没有足够的算力，那就直接有现成的吧语言处理和图像处理在深度学习里都差不多原理基本相似
菜鸟Cardll·2024-02-19 10:49
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