mnist手写数据集预测

【机器学习】K近邻

无假设：KNN算法对数据没有假设，适用于复杂分布的数据集。适用于多类分类问题：KNN能够处理多类分类问题，只需在投票过程
可口的冰可乐·2024-09-06 06:23

Ascend C算子学习笔记

fid=0163125572293226003提交笔记链接：昇腾论坛香橙派实验手册：昇腾论坛AscendC算子中级认证考试链接：微认证异构计算架构CANN背景AI创新在加速：从“预测推断”向“内容生成”
张栗瑞-22373425·2024-09-06 05:50

大数据（Big Data）：探索信息时代的海量数据世界

大数据（BigData）：探索信息时代的海量数据世界一、大数据的定义与特点大数据（BigData），或称巨量资料，是指那些在传统数据处理应用软件无法有效捕捉、管理和处理的数据集合。
hong161688·2024-09-06 05:19

想到哪，写到哪，读者读起来不知所云？提前搭好框架，让你的文章有迹可循！

很多新手写文章，不知道怎么安排文章结构，一般是想到哪写到哪。这造成文章结构混乱，各种观点都凑到一起，给读者造成阅读困难。我们写文章，肯定是想要吸引更多的人来阅读，那么就需要解决这些问题。
丁香新语·2024-09-06 05:59

YOLOv8模型参数详解

data：数据集配置文件的路径，包含了训练集和验证集的信息。epochs：训练的轮数。patience：早期停止的耐心值，表示在没有进一步改进后多少轮后停止训练。
AdaCoding·2024-09-06 04:12

Spark的Web界面

Storage-此视图展示了数据如何在RDDs（弹性分布式数据集）之间进行分层存储，以及
静听山水·2024-09-06 04:40

2019年nature脑电数据集汇总

1、运动想象数据集13个参与者，每个参与者有75个session,201个独立的BCIEEG片段，论文说是最大的BCI数据集。
cggl·2024-09-06 03:04

昆虫检测数据集VOC+YOLO格式9348张102类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：9348标注数量(xml
FL1768317420·2024-09-06 03:05

Integrating Mamba and Transformer for Long-Short Range Time Series Forecasting———PRELIMINARIES

ProblemStatement在长短期时间序列预测问题中，给定历史时间序列样本的回溯窗口L=(x1,x2,..,xL)L=(x_1,x_2,..,x_L)L=(x1,x2,..,xL)，长度为LLL，
six.学长·2024-09-06 02:57

Integrating Mamba and Transformer for Long-Short Range Time Series Forecasting————4 METHODOLOG

4METHODOLOGY图解Mambaformer模型结合了Mamba和Transformer的元素，旨在进行时间序列预测。
six.学长·2024-09-06 02:57

用Transformer实现OCR字符识别！

本文将采用一个单词识别任务数据集，讲解如何使用transformer实现一个简单的OCR文字识别任务，并从中体会transformer是如何应用到除分类以外更复杂的CV任务中的。
Datawhale·2024-09-06 01:52

stl文件 python_STL_10数据集处理

这次要写的是stl10用于自编码器自编码，又称自编码器(autoencoder)，是神经网络的一种，经过训练后能尝试将输入复制到输出。自编码器(autoencoder)内部有一个隐藏层h，可以产生编码(code)表示输入。该网络可以看作由两部分组成：一个由函数h=f(x)表示的编码器和一个生成重构的解码器r=g(h)。自编码器(Autoencoder，AE)是一个3层或者大于3层的神经网络，将输入
weixin_39614094·2024-09-06 00:17

【论文阅读】LLM4CP: Adapting Large Language Models for Channel Prediction（2024）

摘要Channelprediction（信道预测）isaneffectiveapproach（有效方法）forreducingthefeedback（减少反馈）orestimationoverhead（
Bosenya12·2024-09-05 23:39

叶斯神经网络（BNN）在训练过程中损失函数不收敛或跳动剧烈可能是由多种因素

可以尝试使用学习率衰减策略，或者根据任务和数据集的特点设置合适的学习率。数据问题：数据集中的噪声、异常值或不均匀的分布可能会导致模型的损失函数上升。此外，如果训练数据和验证
zhangfeng1133·2024-09-05 23:06

Python之10道最高频的手撕代码题

目录1、快速排序2、二分查找3、爬楼梯4、两数之和5、最大回撤6、合并两个有序数组7、最大连续子数组和8、最长不重复子串9、全排列10、三数之和源于：公众号Python与算法之美1、快速排序题目形式：手写一下快速排序算法
Ooo。·2024-09-05 23:06

LLM资料大全：文本多模态大模型、垂直领域微调模型、STF数据集、训练微调部署框架、提示词工程等

LLM资料大全：文本多模态大模型、垂直领域微调模型、STF数据集、训练微调部署框架、提示词工程等自ChatGPT为代表的大语言模型（LargeLanguageModel,LLM）出现以后，由于其惊人的类通用人工智能
汀、人工智能·2024-09-05 22:31

倾向得分匹配法（PSM）

2、PSM的stata应用以数据集ldw_exper.dta为例，该数据集包含结果变量re78（1978年实际收入），处理变量t（是否参加就业培训），协变量age（年龄），educ（教育年限），black
姚利汪汪汪·2024-09-05 22:17

Spark基础

一.基础1.RDD机制  1.rdd分布式弹性数据集，简单的理解成⼀种数据结构，是spark框架上的通⽤货币。所有算⼦都是基于rdd来执⾏的，不同的场景会有不同的rdd实现类，但是都可以进⾏互相转换。
Tom无敌宇宙猫·2024-09-05 22:26

flux 文生图大模型 自有数据集 lora微调训练案例

参考：https://github.com/ostris/ai-toolkit目前Flux出现了3个训练工具SimpleTunerhttps://github.com/bghira/SimpleTunerX-LABS的https://github.com/XLabs-AI/x-fluxai-toolkithttps://github.com/ostris/ai-toolkit待支持：https:/
loong_XL·2024-09-05 20:47

两个苦逼的人——孩子的父母与学生的老师

图片发自App多年以前，有名家倡导学生写作要“我手写我心”，但无论经过多少代人的努力，这样的理论时而被抛入脑后，时而被捧作香饽饽，总体上看，这样的理念始终也只是停留在零星几位老师的口头上。
图图1513·2024-09-05 19:59

Python函数重载6种实现方式，从此告别手写if-else！

1、传统方法：参数判断在Python中直接实现函数重载并不像Java等语言那样直观，因为Python设计时就遵循了“鸭子类型”原则，即“如果它走起来像鸭子，叫起来也像鸭子，那它就是鸭子”。这意味着Python函数不关心传入参数的具体类型，而更关注参数能做什么。尽管如此，我们仍可借助参数判断来模拟函数重载的效果。1.1介绍重载概念函数重载允许我们定义多个同名函数，这些函数根据传入参数的数量或类型不同
南风以南·2024-09-05 17:57

2024国赛数学建模备战-数学建模思想方法大全及方法适用范围

1.1多元回归1、方法概述：在研究变量之间的相互影响关系模型时候，用到这类方法，具体地说：其可以定量地描述某一现象和某些因素之间的函数关系，将各变量的已知值带入回归方程可以求出因变量的估计值，从而可以进行预测等相关研究
V建模忠哥V·2024-09-05 17:54

【C++11】lambda表达式

文章目录lambda表达式C++98中的一个例子lambda表达式语法lambada表达式的使用捕获列表说明函数对象与lambda表达式lambda表达式C++98中的一个例子在C++98中，如果想要对一个数据集合中的元素进行排序
_麦子熟了·2024-09-05 17:53

Apache Spark简介

Spark提供了一种高效的方法来处理大规模数据集，可以在内存中进行快速计算，具有比传统的基于磁盘的数据处理引擎更高的性能。
不知名的小Q·2024-09-05 17:52

从0开始深度学习（4）——线性回归概念

1.1线性模型线性假设是指目标可以表示为特征的加权和，以房价和面积、房龄为例，可以有下面的式子：w称为权重（weight）b称为偏置（bias）、偏移量（offset）或截距（intercept）给定一个数据集
青石横刀策马·2024-09-05 15:47

【Python机器学习】机器学习任务中常见的数据异质问题和模型异构问题是什么？解决策略是什么？

文章目录数据异质模型异构数据异质数据异质问题（Heterogeneityindata）通常指数据集内部的不一致性，这些不一致性可能来自多种源。
惊鸿若梦一书生·2024-09-05 15:46

人为什么会不成功

早上去赶集，看见一个小年轻在摆摊卖手写对联，他已经连着摆摊好几集了，这一次不同
践侠客·2024-09-05 14:09

knn分类代码实现（超详解）

本文未赘述原理，觉得知道knn的优秀的同志们都有一定的了解，直接上代码，本代码作为一个参考，希望大家能够结合本人的代码自己去做一遍，虽然可以直接调knn或有数据集，本文呈现的更多的是底层。
小锐->技术成就梦想,梦想成就辉煌。·2024-09-05 14:06

NLP-预训练模型-中文：封神榜系列【姜子牙（通用大模型）、太乙（多模态）、二郎神（语言理解）、闻仲（语言生成）、燃灯（语言转换）、余元（领域）、...】

封神榜模型系列简介系列名称需求适用任务参数规模备注姜子牙通用通用大模型>70亿参数通用大模型“姜子牙”系列，具备翻译，编程，文本分类，信息抽取，摘要，文案生成，常识问答和数学计算等能力太乙特定多模态8千万-10亿参数应用于跨模态场景，包括文本图像生成，蛋白质结构预测
u013250861·2024-09-05 14:35

#动手返现02#看完这篇文章，你我做一件特牛X的事件吧

高空跳伞、芬兰看极光、参加马拉松、手写情书、开一次跑车、一年看书300本……感觉这些都是牛X的事，你做有过其中之一吗？反正我是没有。希望看完这篇文章，你我都可以做一件特牛X的事件。
东七七·2024-09-05 13:39

第R3周：天气预测

本文为[365天深度学习训练营]中的学习记录博客参考文章：第R3周：LSTM-火灾温度预测（训练营内部可读）作者：[K同学啊]任务说明：该数据集提供了来自澳大利亚许多地点的大约10年的每日天气观测数据。
Jessica2017lj·2024-09-05 13:30

为什么深度学习用GPU而不是CPU

它们非常适合执行各种指令，具有分支预测器、深层流水线和其他使CPU能够运行各种程序的功能。然而，这种明显的优势也是它的致命弱点：通用核心的制造成本非常高。
小锐->技术成就梦想,梦想成就辉煌。·2024-09-05 13:59

基于流谱理论的SSL/TLS协议攻击检测方法

随着安全套接层/安全传输层（SSL/TLS）加密协议的广泛使用，针对SSL/TLS协议本身发起的SSL/TLS攻击日益增多，因此通过搭建网络流采集环境，构建了包含4种SSL/TLS攻击网络流与正常网络流的网络流数据集
米朵儿技术屋·2024-09-05 12:57

NL2SQL技术方案系列(2)：全系列技术选型完整版：从通用技术选型(向量、图数据库)、大模型选择、Prompt工程、前沿技术方案展示

NL2SQL技术方案系列(2)：全系列技术选型完整版：从通用技术选型(向量、图数据库)、大模型选择、Prompt工程、前沿技术方案展示NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型
汀、人工智能·2024-09-05 12:25

2023-09-18

现将这些天的知识梳理如下:一、活动1.左手写字（破冰）规则：用左手写上自己的名字、爱好，至少3个优点，用一句话或关键词形容从教感
盛莹莹·2024-09-05 12:05

Spark

它提供了对大数据集的容错机制，支持并行操作。DataFrame：DataFrame是基于RDD
傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-05 11:20

Hadoop-MapReduce机制原理

阶段图1、MapReduce概述  HadoopMapReduce是一个分布式计算框架，用于轻松编写分布式应用程序，这些应用程序以可靠，容错的方式并行处理大型硬件集群（数千个节点）上的大量数据（多TB数据集
H.S.T不想卷·2024-09-05 11:46

《全球及中国天冬酰胺行业市场现状分析与发展前景预测研究报告》

报告导读：本报告从国际天冬酰胺发展、国内天冬酰胺政策环境及发展、研发动态、供需情况、重点生产企业、存在的问题及对策等多方面多角度阐述了天冬酰胺市场的发展，并在此基础上对天冬酰胺的发展前景做出了科学的预测
彦心咨询·2024-09-05 10:41

【目标检测】MMRotate旋转目标检测训练自定义DOTA格式数据集

1.安装环境1.1.Conda虚拟环境condacreate--namemmrotatepython=3.8-ycondaactivatemmrotate1.2.安装PyTorchpipinstalltorch==1.12.1+cu113torchvision==0.13.1+cu113torchaudio==0.12.1--extra-index-urlhttps://download.pyto
ericdiii·2024-09-05 10:10

我们最终都要跟稚嫩的自己告别

就好像不知道下一个巧克力会是什么味道，我们也无法预测会是怎样的意外和惊喜站在门外。看似偶然的背后实则是必然，面对未知，我们依然可以进行选择，问题在于我们如何选择。
冰由一·2024-09-05 10:43

随机信号是什么，随机信号的分类

随机信号（RandomSignal）是指在时间或空间上，信号的取值是不可预测的，或者说是由随机过程所生成的信号。随机信号广泛存在于自然界中，例如大气噪声、电磁干扰、地震波等都可以被视为随机信号。
cxylay·2024-09-05 10:37

二、MMRotate旋转框目标检测训练DOTA数据集（模型推理与部署，保存推理结果为xml文件并构建镜像）

在上一篇文章中介绍了MMRotate的概述、安装和训练Dota数据集全流程，由于文章篇幅限制还剩下一部分模型的推理和部署环节没有写，为避免后续对这部分工作的遗忘，决定还是补充上这部分的笔记，仅作记录，如有不足之处还请指出
清如许.·2024-09-05 10:07

4.2、浏览器请求详解（ajax、fetch、axios使用，手写ajax）

浏览器请求详解1.ajax手写ajax2.fetch2.1Response2.2定制HTTP请求2.3optionAPI2.4fetchcancel3.axios3.1基本使用3.2响应数据3.3创建实例
lin-lins·2024-09-05 09:33

普通人和左撇子

当然，这里的普通人指的是右撇子；而左撇子，我对它的定义是：用左手写字。我就是从小个左撇子的人，写字吃饭拎东西都习惯用左手，这也没有什么奇怪的，对吧。就像右撇子一样，只不过换了一只手而已。
隔壁老王和老克·2024-09-05 08:39

你一定要站在自己热爱的世界里闪闪发光

终于可以清闲自在的我手写我心！
陌上花开N4231·2024-09-05 08:20

PYTHON：Scipy的曲线适合NxM阵列？

但是，我们可以将二维矩阵视为N个一维数据集，然后对每个一维数据集应用`curve_fit`来找到对应的一维曲线拟合参数。
潮易·2024-09-05 08:54

Object Tracking

（鱼数据集、声呐视频、MOT）TheCaltechFishCountingDataset:ABenchmarkforMultiple-ObjectTrackingandC
ZoneIan·2024-09-05 07:50

第五章 手写ref函数

目录1.ref基本实现2.toRef基本实现3.toRefs基本实现4.proxyRefs基本实现1.ref基本实现ref函数接收一个一个值，如果这个值是基础数据类型，则直接返回一个RefImpl对象，并对这个对象设置属性访问器和属性修改器，在其中进行对应的依赖收集和触发更新如果接受一个复杂类型的数据，则会将数据包装成一个RefImpl对象，并将其value值通过reactive进行代理，最后设置
DT——·2024-09-05 07:49

五一怎么陪孩子？快看这份全网最全攻略！

据专家预测，今年五一全国客流量将达2.5亿人次。尽管如此，有小孩的父母仍然有些许顾虑，再考虑到旅游景点的拥挤情况，不太敢长途旅行。那如果就近出行，该怎么玩最有收获？如果居家安排，如何规划才更有趣味呢？
小来美育·2024-09-05 06:56

C++ 手写栈（stack）

1.为什么要用它是因为STL栈比手写栈慢，所以有人会用手写栈。STL栈可以看看我的这篇文章：传送门。2.内容作者这里只实现这几个基本的函数。push(x)//压入元素x。
大蒟蒻袁袁·2024-09-05 04:29
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