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点云
数据集
可视化
ModelNet40
数据集
可视化:importopen3daso3dimportnumpyasnpfromplyfileimportPlyDatafromPILimportImage#读取PLY文件内容
业余小程序猿
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2024-09-13 02:42
python
点云
数据可视化
分类算法可视化方法
可视化方法可以用于帮助理解分类算法的决策边界、性能和在不同
数据集
上的行为。下面列举几个常见的可视化方法。1.决策边界可视化这种方法用于可视化不同分类算法在二维特征空间中如何分隔不同类别。
dundunmm
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2024-09-13 02:39
数据挖掘
分类
数据挖掘
人工智能
可视化
日常复盘2021-12-30
不过分析再多都只是
预测
,市场的变化是多端的,不多说了,今天看看盘面随机应变。
S的学习笔记
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2024-09-13 02:13
最坏的结果
十九年的舒适换来了明天不可
预测
的艰难!今晚是这么多年和老公交流最多的一次,我们谈了好多!被命运撵压的粉碎的我们眼里流着泪,脸上带着笑,相互骗着憧憬着美好的未来。
爱驻北一号
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2024-09-13 01:07
(Java企业 / 公司项目)高频SQL优化的几种方式
2.小表驱动大表小表驱动大表,即用小表的
数据集
驱动大表的
数据集
全能技术师
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2024-09-13 01:04
Java企业
/
公司项目知识点
数据库
Java
mysql
sql
Python的pytest框架(4)--参数化测试
参数化测试的核心理念是通过复用相同的测试逻辑,但使用不同的输入
数据集
来增加测试覆盖率,减少代码重复,并提高测试的灵活性和效率。
电商人学python
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2024-09-13 01:33
pytest框架
pytest
python
开发语言
【机器学习】朴素贝叶斯
优点:速度快:由于朴素贝叶斯仅需计算简单的概率,训练和
预测
的速度非常快。适用于高维数据:即使在特征数量多的情况下,朴素贝叶斯仍然表现良好
可口的冰可乐
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2024-09-13 00:57
机器学习
机器学习
概率论
入门篇,带你了解CPU, GPU, TPU, NPU, DPU
CPU的设计重点是处理复杂的逻辑运算和顺序任务,如分支
预测
、指令调度等。现代CPU通常包含多个层级的缓存(如L1、L2和L3缓存),以减少访问主存储器的延迟
今夕是何年,
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2024-09-13 00:55
视觉算法部署
深度学习
算法
人工智能
时序
预测
|基于粒子群优化支持向量机的时间序列
预测
Matlab程序PSO-SVM 单变量和多变量 含基础模型
时序
预测
|基于粒子群优化支持向量机的时间序列
预测
Matlab程序PSO-SVM单变量和多变量含基础模型文章目录一、基本原理1.问题定义2.数据准备3.SVM模型构建4.粒子群优化(PSO)5.优化与模型训练
机器不会学习CL
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2024-09-12 23:18
智能优化算法
时间序列预测
支持向量机
matlab
算法
【机器学习】广义线性模型(GLM)的基本概念以及广义线性模型在python中的实例(包含statsmodels和scikit-learn实现逻辑回归)
使其能够处理更复杂的数据类型和分布文章目录引言一、广义线性模型1.1定义1.2广义线性模型的组成1.2.1响应变量(ResponseVariable)1.2.2链接函数(LinkFunction)1.2.3线性
预测
器
Lossya
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2024-09-12 23:47
机器学习
python
scikit-learn
线性回归
人工智能
逻辑回归
2月21天
手写
我心总结篇
这是一篇真正的总结,此刻,写这篇总结,我真的很轻松,我完成了!我的内在小孩很兴奋,甚至有点为自己自豪。21天的写作,坚持下来,有补写过,有写不出过,有想放弃过,有批判自己过,有庆幸自己写过。我的生命中,到这个年纪,我才意识到,坚持是我生命中必修的功课。有时熬夜写,会在照顾身体和当日事当日毕中抉择,最终,我选择感觉,哪件事情让我更有喜悦感。有时是选择熬夜也要写完,有时选择先照顾身体。在写作小组里,有
效艳一亩田
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2024-09-12 21:37
Spark面试题
Spark的主要特点1.2描述Spark运行时架构和组件主要的Spark架构组件:1.3讲述Spark中的弹性分布式
数据集
(RDD)和数据帧(DataFrame)弹性分布式
数据集
(RDD)主要特征:创建和转换
golove666
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2024-09-12 18:19
面试题大全
spark
大数据
分布式
面试
我的新朋友
新朋友,我是没有的,可这任务需要完成,就随
手写
写我认识的一个新学生吧。认识他,是在军训的队伍里面。其他同学都是一身崭新的校服,只有他,穿着黑色体恤衫,黄色短裤,很扎眼地站在队伍里面。
只有真诚
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2024-09-12 18:41
机器学习,深度学习,AGI,AI的概念和区别
AI的核心在于其能够处理和分析大量数据,从中提取有用的信息,并根据这些信息做出决策或
预测
。AI的发展可以追溯到20世纪50年代,当时科学家们开始探索如何使机器能够执行复杂的任务。随着计算能力的
我就是全世界
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2024-09-12 17:13
人工智能
机器学习
深度学习
Python 文件操作的笔记
无论是处理文本文件、配置文件,还是处理大规模的
数据集
,都离不开文件操作。二、打开文件使用open()函数来打开
浮生_Lee
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2024-09-12 16:09
#
Python基础
python
笔记
前端
2022 前端JavaScript高频
手写
面试题大全,助你查漏补缺
let_fn=curry(function(a,b,c,d,e){console.log(a,b,c,d,e)});_fn(1,2,3,4,5);//print:1,2,3,4,5_fn(1)(2)(3,4,5);//print:1,2,3,4,5_fn(1,2)(3,4)(5);//print:1,2,3,4,5_fn(1)(2)(3)(4)(5);//print:1,2,3,4,5我们常用的工
2401_86367399
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2024-09-12 16:05
面试辅导大厂内推
前端
javascript
开发语言
《哪吒》票房狂轰16亿,吴京新片遇到对手
暑期档过完一半,这部动漫《哪吒》成为了暑期档爆款,利用5天时间票房超越了《西游记大圣归来》9.56亿票房纪录,成为国内动漫最高的最高纪录,猫眼
预测
票房高达44.94亿,如果这部达到
预测
票房45亿,那么离吴京的
浅忆影视
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2024-09-12 15:26
由pyproject.toml引发的讨论
前言今天在搜集
数据集
的时候遇到了pyproject.toml配置文件,点开来一看发现有许多依赖包和配置信息,查找资料一看,还可以用pyproject.toml进行依赖包管理。
马踏飞燕&lin_li
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2024-09-12 15:59
python
前端
服务器
linux
AdaBoost算法(AdbBoost Algorithm)—有监督学习方法、非概率模型、判别模型、非线性模型、非参数化模型、批量学习
定义输入:训练
数据集
T={(x1,y1),(x2,y2),⋯ ,(xN,yN)}T=\{(x_1,y_1),(x_2,y_2),\cdots,(x_N,y_N)\}T={(x1,y1),(x2,y2),
剑海风云
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2024-09-12 15:59
Artificial
Intelligence
人工智能
机器学习
提升方法
AdaBoost
机器学习和深度学习的区别
深度学习:则是机器学习的一个子领域,它利用深度神经网络模型进行学习和
预测
。深度学习在21世纪初开始兴起,特别是随着大数据的普及和计算能力的显著提升
不会代码的小林
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2024-09-12 14:22
机器学习
【图像去噪】实用小技巧 | 使用matlab将.mat格式的图像转成.png格式的图像,适用于DnD
数据集
的转换,附DND图像形式的
数据集
ImageDenoising)】关于【图像去噪】专栏的相关说明,包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总(更新中)图像形式的DND
数据集
十小大
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2024-09-12 11:36
matlab
计算机视觉
图像去噪
人工智能
深度学习
数据集
图像处理
亦菲喊你来学机器学习(20) --PCA数据降维
文章目录PCA数据降维一、降维二、优缺点三、参数四、实例应用1.读取文件2.分离特征和目标变量3.使用PCA进行降维4.打印特征所占百分比和具体比例5.PCA降维后的数据6.划分
数据集
7.训练逻辑回归模型
方世恩
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2024-09-12 11:05
机器学习
人工智能
深度学习
python
算法
sklearn
【04】深度学习——训练的常见问题 | 过拟合欠拟合应对策略 | 过拟合欠拟合示例 | 正则化 | Dropout方法 | Dropout的代码实现 | 梯度消失和爆炸 | 模型文件的读写
深度学习1.常见的分类问题1.1模型架构设计1.2万能近似定理1.3宽度or深度1.4过拟合问题1.5欠拟合问题1.6相互关系2.过拟合欠拟合应对策略2.1问题的本源2.2
数据集
大小的选择2.3数据增广
花落指尖❀
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2024-09-12 11:04
#
深度学习
深度学习
人工智能
目标检测
神经网络
cnn
决策树基础概论
决策树适用于多种任务,例如:垃圾邮件分类、病症诊断、股票价格
预测
等。不仅如此,它还可以处理连续变量和离散变量,并
Hello.Reader
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2024-09-12 10:28
算法
算法
决策树
前端开发需要了解的算法知识
手写
深拷贝functiondeepClone(obj){//处理基础数据类型和函数if(obj===null||typeofobj!
史努比的大头
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2024-09-12 10:56
算法
前端
愫愫的理财日记|投资是什么?
从事投资业以来,我个人最反对的投资或者交易理念就是这句“市场是不可以被
预测
的”。如果这个市场不可以被
预测
,那我们加入到这个市场当中的行为与赌博无异,等同于抛硬币或比大小般毫无意义。
愫说成长
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2024-09-12 08:35
智能听诊器:打造宠物个性化健康生活
预测
性维护与早期疾病预防是智能听诊器的另一大亮点。它通过分析宠物的健康数据趋势,
预测
潜在的健康问题,并提前发出预警,以实现早期疾病预防和及时治疗,减少疾病的发生和发展。智能听诊器的未来发展充满潜力,
萌宠心语
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2024-09-12 07:40
宠物
生活
第128篇 居家管控的第二天
我们先登记确认名单,没有的
手写
信息登记,登记完之后再去另外一边排队做核酸。虽然很热,免不了有些人抱怨,但是大家依然有序的排队。毕竟工作人员也很辛苦。
小福卿
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2024-09-12 07:24
分布式事务之理论基础
分布式事务的概念理论事务具备以下四个基本特性(ACID)原子性(Atomicity):一系列操作作被看作一个整体,要么全部成功,要么全部失败一致性(consistency):如果把所有参与者的数据看成是一个
数据集
xiaogaot
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2024-09-12 05:45
东升社群年度分享
前言:这是一篇昨天在10分钟自由
手写
社群的年度分享,我从12:00分享到13:00全程气氛热烈。
陈东升爱手写
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2024-09-12 05:15
SQL 快速参考
基础概念数据库(Database)数据库是存储有组织的
数据集
合的地方。表(Table)表是数据库中数据存储的基本单位,由行和列组
lly202406
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2024-09-12 04:18
开发语言
诗歌:《看周公怎样为梦解释》
周公,周公,大家都知道你最会
预测
人们生活中所做的许多梦;但是也还得请我从睡梦中醒来,把我梦中所发生的事记录下来并讲给你听,你的那些远见卓识才能让我慢慢听懂。
琳琅小神
·
2024-09-12 03:59
什么是监督学习(Supervised Learning)
一、监督学习概述监督学习(SupervisedLearning)是一种极具威力的机器学习方法,能够训练算法以识别数据中的模式,并据此进行精准的
预测
或分类。
救救孩子把
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2024-09-12 02:33
AI
AI
学习
惩罚线性回归模型
在惩罚线性回归中,除了最小化
预测
值与实际值之间的平方误差(或其他损失函数)外,还会考虑模型参数的大小。惩罚项通常被加到模型的损失函数中,以限制模型参数的大小。
媛苏苏
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2024-09-12 01:31
算法/模型/函数
线性回归
算法
回归
基于Pytorch框架的CIFAR-10图像分类任务(附带完整代码)
本文主要实现在pytorch框架下,训练CIFAR
数据集
,通过观察训练和验证的误差、准确率图像来进一步改善。保存最好的模型。
难得北窗高卧
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2024-09-12 01:00
pytorch
人工智能
python
深度学习
品牌在营销中利用AI的6种方式
从
预测
分析到客户服务自动化,最新的AI进展正在重塑营销领域。以下是品牌在其营销策略中利用AI的六种方式,以及实际例子和实施建议。
AI科研视界
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2024-09-12 01:55
人工智能
搜索引擎
Vuex快速入门
vuex是vue的一个状态管理工具,状态就是数据大白话:vuex是一个插件,可以帮助我们管理vue通用数据(多组件数据共享)场景某个状态在多个组件使用(个人信息)多个组件共同维护一份数据(购物车)优势
数据集
中化管理响应式
m0_66357705
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2024-09-12 00:54
vue.js
javascript
前端
R语言自学笔记-2内置
数据集
#b站视频——R语言入门与数据分析#内置
数据集
#固定格式的数据(矩阵、数据框或一个时间序列等)#统计建模、回归分析等试验需要找合适的
数据集
#R内置
数据集
,存储在,通过help(package="datasets
实验室长工
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2024-09-12 00:36
python基础:pkl格式文件
以字典(dict)、数据框(DataFrame)或任何其他数据类型的形式作为
数据集
使用的时候,可能希望将它们保存到文件中,以便以后可以使用它们或将它们发送给其他人。
Galaxy.404
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2024-09-12 00:23
Python基础
python
几何分布的期望和方差公式推导_算法数学基础-统计学最基础之均值、方差、协方差、矩...
我们天天都可以接触很多随机现象,比如每天的天气不一样气温是我们最直接的感受,我们很难
预测
明天的精确问题,但是这些随机现象又体现出了一定的规律性。比如上海7月份平均35度左右,冬天的平均温度在5度左右。
weixin_39848097
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2024-09-12 00:22
几何分布的期望和方差公式推导
均值定理六个公式
概率论
方差公式
数学运用 -- 使用最小二乘与勒让德多项式拟合离散数据
使用最小二乘与勒让德多项式拟合离散数据1.准备离散数据假设我们有以下离散
数据集
:xxxyyy0.01.00.50.81.00.51.50.22.0-0.1我们想用勒让德多项式拟合这些数据,并通过最小二乘法找到勒让德多项式的系数
sz66cm
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2024-09-12 00:21
线性代数
矩阵
机器学习
使用LSTM(长短期记忆网络)模型
预测
股票价格的实例分析
一:LSTM与RNN的区别LSTM(LongShort-TermMemory)是一种特殊的循环神经网络(RNN)架构。LSTM是为了解决传统RNN在处理长序列数据时遇到的梯度消失或梯度爆炸问题而设计的。在传统的RNN中,信息通过隐藏状态在时间步之间传递,但由于权重的重复应用,随着时间的推移,梯度可能会迅速减小或增大,导致网络难以学习长期依赖关系。LSTM通过引入了一种称为“门”(gates)的机制
eeee~~
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2024-09-11 23:16
深度学习
lstm
人工智能
rnn
金融
python
神经网络
使用3DUNet训练自己的
数据集
(pytorch)— 医疗影像分割
代码:lee-zq/3DUNet-Pytorch:3DUNetimplementedwithpytorch(github.com)文章<cicek16miccai.pdf(uni-freiburg.de)3DU-Net:LearningDenseVolumetricSegmentation
编程日记✧
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2024-09-11 23:44
智能医疗
pytorch
人工智能
python
计算机视觉
图像处理
深度学习
健康医疗
李沐55_循环神经网络RNN简洁实现——自学笔记
读取《时间机器》
数据集
!pipinstalld2l!
Rrrrrr900
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2024-09-11 20:54
rnn
深度学习
神经网络
pytorch
循环神经网络
python
李沐
【Python机器学习】循环神经网络(RNN)——对RNN进行
预测
目录有状态性双向RNN编码向量如果有一个经过训练的模型,接下来就可以对其进行
预测
:sample_1="""Ihatethatthedismalweatherhadmedownforsolong,whenwillitbreak
zhangbin_237
·
2024-09-11 20:51
Python机器学习
机器学习
python
rnn
深度学习
人工智能
自然语言处理
基于Langchain的大模型RAG技术介绍(附示例代码)
为解决这一问题,出现了两种技术路线:一种是通过使用专业领域的
数据集
微调通用大模型
赵放-AI
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2024-09-11 19:16
AI
langchain
人工智能
chatgpt
python
2024最新Android大厂面试真题大全(附答案)
4.项目中常用的设计模式5.
手写
生产者/消费者模式6.写出观察者模式的代码7.适配器模式,装饰者模式,外观模式的异同?8.用到的一些开源框架,介绍一个看过源码的,内部实现过程。
imtokenmax合约众筹
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2024-09-11 19:12
2024年程序员面试
android
面试
职场和发展
从文本坐标数据转换为矢量(点线面)
对于任何纬度/纬度的的
数据集
,都可以这么搞。模板总体结构截取了我的模板的部分内容,爬取了
天南地北飞
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2024-09-11 17:04
fme学习
学习
明天股市大盘走势
预测
明天股市大盘走势
预测
:今天沪深二市走出低开冲高回落窄幅震荡整理的走势,截至收盘均收出缩量小阳。盘中看,早盘上证在三十天线处获得支撑后上拉,下午在3380上方受阻回落。
05ccd5c4766a
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2024-09-11 15:52
XPER: 揭示
预测
性能的驱动力
敏感AI系统的信任度和可接受性很大程度上取决于用户理解相关模型,或者至少理解其
预测
结果的能力。
AI甲子光年
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2024-09-11 14:07
人工智能
玩游戏
chatgpt
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