mpchart条形图

第十九节 销售业绩仪表盘制作（上）

4.销售冠军情况-用条形图。5.各部门销售业绩占比
若水9·2020-07-30 13:50

干货|全网最新最全Pyecharts可视化教程(一)

柱状图/条形图
夏俊欣·2020-07-30 00:16

matplotlib中的基本绘图类型及方法

下面利用matplotlib对常见的各种骚操作的直方图、条形图、饼图等进行基础的实践，只是基础哈！大佬请绕道！导入需要的包importmatplotlib.pypl
多多岛多多·2020-07-29 22:09

拉勾网“设计”职位数据分析之用pyecharts画词云图

并用pyecharts画了地图Geo,Map，条形图以及饼图。
_木小夕_·2020-07-29 17:15

Tableau入门学习

软件下载，仅供学习用哦https://pan.baidu.com/s/1kPXcOqU5QN-C19UjF3dEfg提取码:a2j2p1tableau简介、条形图与直方图笔记p2数据前处理、折线图、饼图
linph174·2020-07-29 10:20

用Power BI的Play Axis插件做动态条形图

之前用AnimatedBarChartRace做动态条形图感觉效果不太好，因为条块太短很多文字信息被遮挡了，于是找到了播放轴PlayAxis插件，准备结合条形图插件在做一次动态条形图。
yeyuanxiaoxin·2020-07-29 01:20

用Power BI的Animated Bar Chart Race插件做动态条形图

在抖音上看了很多动态条形图，觉得特别好看，想自己做一下，比如下图：在网上查怎么可以做这种图，看到powerBI的AnimatedBarChartRace插件可以做，正好会用powerBI，就拿学校的就业数据分析了一下
yeyuanxiaoxin·2020-07-29 01:20

pyecharts库绘制：条形图、折线图、饼图、环形图、散点图及相应参数设置

importpyechartspyecharts.__version__#版本检查importpyecharts.chartsaspyecx=['甲','乙','丙']y=[300,800,600]bar=pyec.Bar()bar.add_xaxis(x)bar.add_yaxis(series_name='A',yaxis_data=y)bar.render_notebook()增加一个数据系
changjingwnag·2020-07-28 22:52

TCGA|GEO可视化分析第2篇---KEGG|GO分析大全

那今天我和各位小伙伴深入的讲一下：（1）如何用clusterProfiler做KEGG|GO富集条形图，气泡图；（2）如何用enrichplot做gene-GOterms|gene-KEGGpathways
科研君·2020-07-28 22:18

openpyxl_chart_type_demos（openpyxl四：图表类型）

"""openpyxl_chart_type_demos.py（openpyxl四：图表类型）使用：图表类型：#AreaChart面积图表、BarChartm条形图/柱形图/成交量图、BubbleChart
血皇敖天·2020-07-28 22:38

使用Python画动态条形图

原始数据：为了之后方便处理，我们把date改成year一下：importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.tickerastickerimportrandomimportmatplotlib.animationasanimationfromIPython.core.displayimportHTMLdf=pd.read_e
缦旋律·2020-07-28 20:07

使用tableau绘制动态条形图

文章目录step1：创建排名计算字段step2：绘制条形图step3：动态条形图step4：优化细节1.调整视图大小2.调节字体标签大小及位置3.调节颜色4.不显示行名称首先我们看一下数据长什么样：每个日期有
缦旋律·2020-07-28 20:07

Day3.数据可视化-- 可视化基础

可视化主要是以图像来展示数据间的关系，常见的图形种类有折线图,散点图,条形图，直方图，饼图。此外在接下来课程中还会用到箱线图，热力图，蜘蛛图，表示二元变量分布和成对关系的视图。
「已注销」·2020-07-28 20:36

python画图系列之个性化显示x轴区段文字

代码如下所示：importmatplotlib.pyplotaspltfrompylabimport*#支持中文mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']"""条形图
MeteorMan99·2020-07-28 19:02

高级绘图函数

sunflowerplot(x,y)花瓣数为点个数pie(x)饼图boxplot(x)箱型图dotchart(x)mosaicplot(x)马赛克图pairs(x)散点图矩阵hist(x)直方图barplot(x)条形图
u010380670·2020-07-28 13:08

python--matplotlib（饼状图）

前言我们用条形图来展示离散变量的分布呈现，在常见的统计图像中，还有一种图像可以表示离散变量各水平占比情况，这就是我们要讲解的饼图。
sir_chai·2020-07-28 11:17

Tableau数据可视化：拖拉拽看看 资本巨头都干了些什么

好看、交互和探索经常有人问我Tableau可以做什么，简单来说：1.拖拉拽就实现数据可视化，但同时能满足高阶需求它跟excel的透视表类似，只需要把维度拖拉拽到面板，不需要代码，甚至还会自动帮你决定用条形图
数据家小正直·2020-07-28 08:17

Matplotlib再探条形图、散点图、直方图、盒图及细节设置

在matplotlib中，整个图像为一个Figure对象。在Figure对象中可以包含一个或者多个Axes对象。每个Axes(ax)对象都是一个拥有自己坐标系统的绘图区域。所属关系如下：fig&ax.png下面以一个直线图来详解图像内部各个组件内容:图像构成.png其中：title为图像标题，Axis为坐标轴,Label为坐标轴标注，Tick为刻度线，TickLabel为刻度注释。此段引用自：ht
海淀小天·2020-07-28 02:04

mabplotlib学习之plt.bar

今天先学习条形图的使用方法。
非昨·2020-07-28 02:58

数据探索 —— 数据特征分析

对于定量数据，欲了解其分布形式是对称还是非对称的，发现某些特大或特小的可疑值，可通过绘制频率分布表、绘制频率分布直方图、绘制茎叶图进行直观地分析；对于定性分类数据，可用饼图和条形图直观地显示分布情况。
冰度猎魂·2020-07-28 00:39

统计学笔记：图形和统计量

条形图1.更灵活，更精确。特别是各个类的大小差异不大的情况下，容易发现细小差别。2.条形图可以是垂直的（展现数值型数据），或水平的（展现类别数据）。3.使用频数/百分数作为标度。
healer007·2020-07-27 23:17

python数据可视化 豆瓣电影top250数据分析

技术要点pandas读取Excel中指定列的数据collections.Counter用来统计相关元素出现的次数matplotlib绘制条形图、散点图wordcloud绘制词云1.上映高分电影数量最多的年份
叶庭云·2020-07-27 22:24

4-1 探索型数据分析：绘制统计图形展示数据分布（版本：py3）

数据分析三大类型探索型数据分析验证型数据分析预测型数据分析下图为数据科学的流程：探索型数据分析的作用与数据清理相辅相成支持验证型数据分析、预测型数据分析探索型数据分析的常用图表条形图、直方图饼图（饼图在探索型数据分析中使用较少
feng_jlin·2020-07-27 22:21

Dragonfly DASChart .Net 自控领域广泛应用的.NET图表控件

DragonflyDASChart.Net自控领域广泛应用的.NET图表控件DragonflyChart.NetforWindowsForm.包括七个图表.Net控件，属于下列类型，饼图、环图、条形图、
congtuo3591·2020-07-27 20:32

2018-12-07认识图标----选择适合的图表类型。

我们可以做成条形图、饼状图、华珠图、柱形图、数据可以按达成比例分类的图标。图表秀可以有多事多样多种的。可以跟随我们的心意去制作。一、图表的制作过程：[if!
星语西瓜·2020-07-27 18:11

matplotlib画图基本使用

会记录一些最基本的matplotlib的使用方法，画一些诸如，条形图，折线图，散点图等直接上代码，注释应有尽有…也算是是学习唐宇迪课程的笔记importpandasaspdimportnumpyasnpunrate
超人睡不着也变无奈·2020-07-27 17:08

matplotlib.pyplot绘制不同图型&Numpy

不同的图形的应用场景折线图显示数据的变化，趋势如，温度随时间的变化plt.plot(a,b)条形图（柱状图）显示数据之间的大小比较如,电影院每天排片的所有电影的票房比较plt.bar(a,b)直方图反应数据在不同的范围内的分布如
VisionaryX·2020-07-27 16:10

python绘图 条形图 直方图 饼图 箱型图 误差图 多图绘制 图表注释 三维图形

python的主要作图库是Matplotlib，该库提供了较为强大的作图能力。如果您还未安装该库，请命令行运行“pipinstallmatplotlib”安装一下，同时安装“pipinstallnumpy”提供对n维数组对象的支持以支持绘图接下来我们举例分析：1.绘制线性二维图，折线图：plot（x,y,S）2.绘制散点图3.绘制饼形图：pie（size）4.绘制二维条形直方图：hist（x，y）
Ibelievesunshine·2020-07-27 15:55

使用Python matplotlib进行数据可视化

matplotlib安装1、安装matplotlib2、importmatplotlib3、最简单的例子二、基本使用1、Legends,Titles,andLabels图例、标题和坐标名称2、BarCharts条形图
Littletree_Zou·2020-07-27 14:59

python学习——matplotlib基本操作

小白自用笔记如有错误，还请指正文章目录【1】折线图1.绘制sin曲线2.绘制温度随时间变化图像【2】绘制散点图【3】绘制条形图1.绘制正常的条形图2.绘制竖着的条形图3.分组条形图【4】绘制直方图1.电影时长统计折线图
Nefu_lyh·2020-07-25 12:27

天池学习赛-NLP新闻文本分类（2/6）-数据分析

1赛题理解2数据分析文本的字符长度分析--每条新闻的字符数的描述性统计分析--每条新闻的字符数的可视化分析（三种绘图方法的的直方图）--数据集的字符的分布统计标签类别的分析--两种绘图方法的条形图--标签类别占比分析读取训练集数据
粉红狐狸_dhf·2020-07-24 20:33

数据可视化：常见图形的选择

条形图/柱状图条形图是用途最广泛，最常见的数据图形之一，它的作用主要是：条形图/柱状图适合用于少数类别（<10）的分类数据的可视化，用来反映不同类别数据之间的差异。
weixin_49370086·2020-07-23 13:47

Python数据可视化实现漏斗图过程图解

pyecharts.charts：提供了基本的图表，例如条形图、直方图等。Python数据可视化：漏斗图的制作项目实现过程：1.导入模块2.打开文件3.
·2020-07-20 11:58

day01 - 数据分析之matplotlib库的使用

特点:绘制连续性的数据,展示一组或者多组数据的分布状况(统计)条形图特点:绘制连离散的数据,能够
小小的圈圈·2020-07-16 06:41

可视化缺失值的库——missingno的使用方法和案例演示

可视化缺失值的库——missingno文章目录可视化缺失值的库——missingno1.安装程序包并加载2.导入训练数据集3.无效矩阵的数据密集显示4.条形图5.热图相关性6.树状图1.安装程序包并加载
汪雯琦·2020-07-16 06:05

matplotlib基础知识

通过Matplotlib，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图，直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等。
之言·2020-07-16 06:54

Echarts + layer 图表放大 代码示例

首先看效果图：放大效果图：文件结构如下图：echarts.html代码：demo条形图仪表盘柱状图放大弹窗expandChart.html代码：这里没有引入任何js文件，全部在父页面js中完成。
iQian²·2020-07-16 05:42

searborn 常用作图函数

sns.displot(hist=False,kde=True)#条形图和密度曲线df=pd.DataFrame()df['y_data']=np.linspace(start=2,stop=20,num
Oodriver·2020-07-16 05:52

python中matplotlib库的相关介绍

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrompylabimport*plt.bar([1,3,5,7,9],[5,2,7,8,2])#创建条形图plt.xlabel
几里路遥·2020-07-16 04:41

Python matplotlib，数据可视化，绘制条形图，bar，barh

demo.py（绘制条形图，bar，barh）：#coding=utf-8frommatplotlibimportpyplotaspltfrommatplotlibimportfont_manager#
houyanhua1·2020-07-16 00:09

pyplot绘制条形图函数bar与barh使用实例源码

coding=utf8'''matplotlib.pyplot.bar(left,height,width=0.8,bottom=None,hold=None,data=None,**kwargs)绘制条形图
WEL测试·2020-07-15 23:00

提高分析和可视化能力的3个Excel图表

大多数分析专业人士都能拿出条形图或折线图，但能让你的可视化技能更上一层楼的能力正是分析师们开始出类拔萃的地方。老实说，一个精心设计的可视化系统会让你在分析领域走上很长的路。做好一个演讲是关键。
磐创 AI·2020-07-15 22:21

ggplot2学习笔记系列之利用ggplot2绘制误差棒及显著性标记

YanTao绘制带有误差棒的条形图library(ggplot2)#创建数据集df%上次说过是管道操作，用于连接各个代码，十分有用)df.world_ports%>%filter(year==2014)
taoyan·2020-07-15 21:47

可视化神器--Plotly

pyecharts当然还有Tableau，看到一篇文章介绍plotly制图后我也跃跃欲试，查看了相关资料开始尝试用它制图Plotly是一款用来做数据分析和可视化的在线平台，功能非常强大,可以在线绘制很多图形比如条形图
estate47·2020-07-15 21:09

前端数据条形图统计实现

条形统计效果vardata=[{xAxis:'1',value:14},//{xAxis:横轴名称,value:数值}竖轴的数大小随各个的数值自动变化{xAxis:'2',value:1499},{xAxis:'3',value:3260},{xAxis:'4',value:1170},{xAxis:'2016',value:970},{xAxis:'2017',value:2350},{xAxi
又学又习·2020-07-15 21:22

python-matplotlib绘制堆积的条形图

importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotaspltx=["a","b","c","d","e","f"]y=[2,3,6,7,9,5,]y1=[5,8,9,3,4,6,]plt.xlim(0,20)plt.barh(x,y,align="center",color="r",label="y")plt.barh(x,y1,left=y,color="g
bangherui6508·2020-07-15 20:57

使用Matplotlib绘制分组柱状图的方法

Matplotlib是Python中非常重要的2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形，通过Matplotlib，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图，直方图，功率谱，条形图
baidu_39312680·2020-07-15 20:40

怎样在MPAndroidChart中使用setDescription方法呢？

在将MPChart配置好以后马上就遇到一个问题，即本文的标题（如何setDescription)。
华农弟兄·2020-07-15 19:51

Matplotlib可视化--有序条形图（笔记）

该例子来自于机器学习网站MachineLearningPlus上的博文：Python可视化50图importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.patchesaspatchesimportmatplotlib.pyplotasplt准备数据df_raw=pd.read_csv('https://github.com/selva86/datasets/
Deepin_L·2020-07-15 17:49

使用Python语言对班级学生成绩进行数据可视化——pandas，matplotlib和numpy库的应用，条形图，直方图，饼图，热力图，箱形图的可视化

1.首先，导入所需要的库，并且读取csv数据文件importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltdf=pd.read_csv('stu_scores.csv')print(df)2.设置中文显示，没画一个图都要设置，在这里提前设置最好，这样就没有那么繁杂，不用重复书写plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei'plt.rc
是个小菜鸟没错了·2020-07-15 16:32
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