mul

torch.mul() 、 torch.mm() 及torch.matmul()的区别

1、torch.mul(a,b)是矩阵a和b对应位相乘，a和b的维度必须相等，比如a的维度是(1,2)，b的维度是(1,2)，返回的仍是(1,2)的矩阵。
林奇_·2023-01-14 13:42

matmul torch 详解_pytorch 乘法运算汇总与解析

torch.mul是等价的。
夢旅十方·2023-01-14 13:10

Pytorch基础：Torch.mul、Torch.mm与Torch.matmul的异同

Pytorch基础：Torch.mul、Torch.mm与Torch.matmul的异同Torch.multorch.mul(input,other,***,out=None)→Tensor将输入的每个元素与另一个标量相乘
名字填充中·2023-01-14 13:39

Win-MASM64汇编语言-MUL/DIV

MUL：乘法指令两个数相乘，其中必须有一个数在ax中，另外一个数可以是寄存器或者内存中，下面是乘法5*5的代码，该代码我在win10x86下运行，所以是32位，ax使用eax替代，dx使用edx替代#include
文天大人·2023-01-14 06:08

对于求梯度为none的原因 记录

],requires_grad=True)x=torch.tensor([2.],requires_grad=True)a=torch.add(w,x)b=torch.add(w,2)y=torch.mul
love_wangwenjing3.0·2023-01-12 21:02

Python中的魔法方法

大多数的时候，我们将它们用于简单的事情，例如构造函数(__init__)、字符串表示(__str__，__repr__)或算术运算符(__add__/__mul__)。
·2023-01-11 12:55

数字电路设计总结（一）：组合逻辑和同步时序设计

本系列打算开如下几章：组合逻辑和同步时序设计异步时序电路设计实战：十六人投票器（mul
电磁场与无线技术·2023-01-10 15:27

deepke使用过程问题汇总

1，没有GPU时在进行ner训练时报错ifUSE_MULTI_GPUandtorch.cuda.device_count()>1:MUL
qq_22244821·2023-01-10 14:52

Python | 计算中国5°×5°方格 年总降水

难点：依次读取文件夹中数据解决办法：遍历每天的站点，找到他属于哪个方格，先计算每天每方格内所有站点的平均，再把每天的降水二维数组加起来（365天）所用数据：2014年365天SURF_CHN_MUL_DAY
HHHH1014·2023-01-10 11:01

PyCUDA矩阵乘法

importnumpyasnpfrompycudaimportdriver,gpuarrayfrompycuda.compilerimportSourceModuleimportpycuda.autoinitMATRIX_SIZE=3matrix_mul_kernel
给算法爸爸上香·2023-01-09 08:13

QT 使用摄像头显示画面 并 拍照

二、成果展示：三、代码0、前置：在pro文件中加上一个依赖QT+=mul
LearnLHC·2023-01-06 15:41

【华为OD机试真题 JAVA】仿LISP运算

其中第一个元素OP为操作符，后续元素均为其参数，参数个数取决于操作符类型注意：参数P1,P2也有可能是另外一个嵌套的(OPP1P2...)当前OP类型为add/sub/mul/div（
若博豆·2023-01-06 08:15

自己动手写CPU(6)简单算术操作指令

乘累减指令除法指令本博客先记录简单算术操作指令简单算术操作指令一共有15条指令分别是：add、addi、addiu、addu、sub、subu、clo、clz、slt、slti、sltiu、sltu、mul
prician·2023-01-04 21:51

python矩阵和向量乘法总结

向量之间的乘法torch.dot点乘，相同维度的两个向量对应元素相乘再相加torch.mul对应元素相乘，结果同a*b例子如下：矩阵与向量的乘法要求：矩阵的列数=向量的维数结果：矩阵乘法函数：torch.mv
月亮在偷看吖·2023-01-04 17:02

pytorch元素相乘_Pytorch深度学习入门--2.Tensor数学操作及线性代数运算

Tensor的数学操作方法有90多种，下图给了经常使用的25种数学操作方法（除线性代数运算外，线性运算下面会介绍）方法说明add()Tensor中每个元素同加一个标量，或与另一个Tensor逐元素相加mul
weixin_39600704·2023-01-04 03:14

python_运算符重载

让自定义的类的实例像内建对象一样运行运算符操作让程序简洁易读对自定义的对象，将运算符赋予新的运算规则算数运算符的重载__add__(self,rhs)self+rhs加法__sub__(self,rhs)self-rhs减法__mul
Pinkmanabcd·2023-01-03 21:09

【Pytorch学习：对比与总结】

标号分离3.torch.argsort：标号排序二、Pytorch方法比较1.torch.cat与torch.stack2.乘法运算torch.mmtorch.bmmtorch.matmultorch.mul
影子里的风·2023-01-03 19:24

详解MMD分布损失的计算过程(度量两个不同但相关的分布的距离)

二、MMD损失实现代码importtorchdefguassian_kernel(source,target,kernel_mul=2.0,kernel_num=5,fix_sigma=None):''
信小颜·2023-01-02 23:48

基于统计对齐的域适应方法（MMD,CMMD,CORAL,Wasserstein distance ）

一：Maximummeandiscrepancy(MMD)defmmd_rbf_noaccelerate(source,target,kernel_mul=2.0,kernel_num=5,fix_sigma
好人就是拉风·2023-01-02 14:33

面试官：如何用a标签实现文件下载？（一文带你手撕知识点）

标签访问文件地址window.open('url')打开文件地址后端提供一个接口/api/download通过接口返回文件流浏览器通过请求头Content-Type中的MIME类型（媒体类型，通常称为Mul
陈橘又青·2022-12-30 00:21

数论知识总结——史诗大作（这是一个flag）

1、快速幂计算a^b的快速算法，例如，3^5，我们把5写成二进制101，3^5=3^1*1+3^2*2+3^4*11llfast(lla,llb){llans=1;for(;b;b>>=1,a=mul(
anzhi7214·2022-12-28 07:12

【笔记】MobileNet_v1：VGG中的 标准卷积层 换成深度可分离卷积

我认为这里面给的例子中的mul-add计算的不对，计算量应该与输出的特征图尺寸有关，而不是输出的特征图尺寸。
程序猿的探索之路·2022-12-27 01:54

稀疏矩阵(pytorch sparse tensor)运算

withautograd#12430max()withautogradlog1p()#8969S.copy_(S)withautograd#9005indexing(gather(),index_select())mul
weixin_40248634·2022-12-25 10:10

torch小笔记

小笔记（1）提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录torch小笔记（1）前言一、torch.sum()二、torch.mm()1.torch.mm()2.torch.mul
weixin_40630899·2022-12-24 21:13

P6 PyTorch 常用数学运算

前言：这里主要介绍一下PyTorch的常用数学运算目录：1：add|sub加减法2:mul/div乘/除运算3:矩阵乘法42D矩阵转置5其它常用数学运算6clamp梯度剪裁一加减法1.1加法可以直接通过符号
明朝百晓生·2022-12-23 10:22

OpenCV加速与优化（待完成）

OpenCV加速与优化使用parallel_for_并发的方式的的确确比直接调用快一些，快了将近200ms，但是依旧没有使用OpenCV自带的标准函数mul函数速度快，因为，OpenCV实现的函数库不仅仅经过了并行处理
奋斗的大庆·2022-12-21 09:43

【算法】最大均值差异（Maximum Mean Discrepancy, MMD）损失函数原理与python代码

两个分布的距离定义为：python代码样例：importtorchdefguassian_kernel(source,target,kernel_mul=2.0,kernel_num=5,fix_sigma
zkq_1986·2022-12-19 20:17

MMD(Maximum Mean Discrepancy)

kernels=guassian_kernel(source,target,kernel_mul=kernel_mul,kernel_num=kernel_num,fix_sigma=fix_sigma
__师寇__·2022-12-19 20:13

详解Python中魔法方法的使用

大多数的时候，我们将它们用于简单的事情，例如构造函数(__init__)、字符串表示(__str__，__repr__)或算术运算符(__add__/__mul_
·2022-12-19 08:26

解决：UnicodeEncodeError: ‘gbk‘ codec can‘t encode character ‘\xa0‘ in position 128583: illegal mul

你是不是遇到了在python文件中调用了js文件时出现了这个，尽管你尝试了各种编码方式也无法解决！！！本人在这个小问题上卡了4个多小时，终于找到了解决办法：方法一：在打开文件时添加encoding=‘utf-8’方法二：在打开文件时添加errors=‘ignore’（本人靠这个解决问题的）菜鸟踩过的坑，希望能够帮助大家！
慎不孤独·2022-12-18 16:15

Python中的魔法方法

大多数的时候，我们将它们用于简单的事情，例如构造函数(__init__)、字符串表示(__str__，__repr__)或算术运算符(__add__/__mul__)。
·2022-12-18 13:45

python中sub函数用法_Python pandas.DataFrame.sub函数方法的使用

dataframe-other在灵活的包装器(add，sub，mul，div，mod，pow)中使用算术运算符：+，
weixin_39527768·2022-12-18 12:49

pytorch点乘&高维矩阵乘法

torch.mul和直接用运算符*都是点乘（可广播）torch.mm只能二维矩阵相乘，而torch.matmul可以广播到多维参见：https://blog.csdn.net/weixin_42105432
judgechen1997·2022-12-18 11:37

《自己动手写CPU》学习记录（8）——第7章/Part 1

目录引言致谢指令说明add、addu、sub、subu、slt、sltuaddi、addiu、slti、sltiuclo、clzmultu、mult、mul设计宏定义译码模块指令执行模块仿真仿真程序仿真结果引言随章节进度继续推进
在路上，正出发·2022-12-16 11:23

Pytorch常用函数总结

1、乘法torch中矩阵元素点乘【哈达马积(hadamardproduct)】为t.mul(batch数据也是)torch中矩阵乘法为t.mm涉及到batch的矩阵乘法为t.bmm,t.matmul也可以
机器学习了解一下·2022-12-13 20:47

TypeError: sum() received an invalid combination of arguments - got (Tensor, axis=int)

1.问题描述：运行torch.sum(torch.mul(users,pos_items),axis=1)时报错：TypeError:sum()receivedaninvalidcombinationofarguments-got
Jademyc·2022-12-13 11:21

机器学习PyTorch——1.基本运算

其它运算四.取整运算五.clamp函数，限制最大最小值一.加减乘除（1）在pytorch中，既可以使用基本的：+，-，*，/，运算符号进行计算，也可以使用pytorch的内置计算函数：add，sub，mul
彩色的泡沫·2022-12-12 19:36

pytorch 基本数学运算

目录1.矩阵对应位置加减乘除2.矩阵相乘3.幂运算3.指数与对数运算4.近似取值（向上取整，向下取整，四舍五入，取小数等）5.clamp1.矩阵对应位置加减乘除包括add（加），sub（减），mul（乘
Leri_X·2022-12-12 19:35

pytorch常用的乘法运算以及相关的运算符(@、*）

如维度为(b,l,m)和(b,m,n)相乘torch.mul:用于两个同维度矩阵的逐像素点相乘（点乘）。如维度为(l,m)和(l,m)相乘torch.mv:用于矩阵和向量之间的乘法
诸神黄昏的幸存者·2022-12-12 19:04

python读取txt文件的时候报错UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0x98 in position 30: illegal mul

UnicodeDecodeError:'gbk'codeccan'tdecodebyte0x98inposition30:illegalmultibytesequence这样的错是出于编码格式的问题所以在读取文件的时候需要加上编码格式。f=open(r"D:\xx.txt","r",encoding="utf-8")s=f.read()print(s)  
xxhhdd·2022-12-12 00:21

HanLp的RESTful部分

fromhanlp_restfulimportHanLPClientHanLP=HanLPClient('https://www.hanlp.com/api',auth=None,language='zh')#auth不填则匿名，zh中文，mul
Sonhhxg_柒·2022-12-09 08:01

torch.Tensor的4种乘法

torch.Tensor的4种乘法转载至torch.Tensor有4种常见的乘法：*,torch.mul,torch.mm,torch.matmul.本文抛砖引玉，简单叙述一下这4种乘法的区别，具体使用还是要参照官方文档
贪狼切·2022-12-06 01:49

flowable，199boge，进阶

案例演示：第一步：ui，绘制流程图第1步：空启动事件第2步：用户任务第a步：多人、并行与串行、结束规则，Mul
aiwokache·2022-12-04 07:21

Pytorch学习笔记（3）torch.autograd，逻辑回归模型训练

=True)x=torch.tensor([2.],requires_grad=True)a=torch.add(w,x)#retain_grad()b=torch.add(w,1)y0=torch.mul
小帅吖·2022-12-03 04:24

Torch中的矩阵相乘分类

矩阵相乘在torch中的几种情况1、矩阵逐元素(Element-wise)乘法torch.mul(mat1,other)mat和other可以是标量也可以是任意维度的矩阵，只要满足最终相乘是可以broadcast
zhangjiyubang·2022-12-01 23:04

Pytorch学习笔记【自用】

1、torch.mul(a,b)是矩阵a和b对应位相乘，a和b的维度必须相等，比如a的维度是(1,2)，b的维度是(1,2)，返回的仍是(1,2)的矩阵；2、torch.mm(a,b)是矩阵a和b矩阵相乘
贫道备胎子·2022-12-01 08:45

RuntimeError: sparse tensors do not have strides

而torch.mul是同形矩阵的element-wise点乘。所谓sparse是指torch.sparse.FloatTensor，torch.s
w55100·2022-12-01 07:49

pytorch下Numpy，Torch，Spicy，NetworkX及其他基本数据类型相关操作(持续更新)

一个稀疏张量可以通过提供这两个张量，以及稀疏张量的大小来构造2.查看list的维度信息利用np.array()转换成nadrray类型数据，输出shape属性即可3.torch.mul()和torch.mm
饮冰l·2022-12-01 04:19

pytorch学习3：张量的加减乘除

spm_id_from=333.788.recommend_more_video.1）一、函数介绍pytorch中两个张量的乘法可以分为两种：（1）两个张量对应元素相乘，在PyTorch中可以通过torch.mul
淼仔爱学习·2022-11-30 06:51

pandas算术运算、逻辑运算、统计运算describe()函数、统计函数、累计统计函数及自定义函数运算

一、pandas算术运算直接对数据进行加、减、乘、除等运算，可使用函数add()、sub()、mul()、div()或+、-、×、÷代码如下数据生成importpandasaspdimportnumpyasnp
learning-striving·2022-11-27 10:02
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