mul

基于统计对齐的域适应方法（MMD,CMMD,CORAL,Wasserstein distance ）

一：Maximummeandiscrepancy(MMD)defmmd_rbf_noaccelerate(source,target,kernel_mul=2.0,kernel_num=5,fix_sigma
好人就是拉风·2023-01-02 14:33

面试官：如何用a标签实现文件下载？（一文带你手撕知识点）

标签访问文件地址window.open('url')打开文件地址后端提供一个接口/api/download通过接口返回文件流浏览器通过请求头Content-Type中的MIME类型（媒体类型，通常称为Mul
陈橘又青·2022-12-30 00:21

数论知识总结——史诗大作（这是一个flag）

1、快速幂计算a^b的快速算法，例如，3^5，我们把5写成二进制101，3^5=3^1*1+3^2*2+3^4*11llfast(lla,llb){llans=1;for(;b;b>>=1,a=mul(
anzhi7214·2022-12-28 07:12

【笔记】MobileNet_v1：VGG中的 标准卷积层 换成深度可分离卷积

我认为这里面给的例子中的mul-add计算的不对，计算量应该与输出的特征图尺寸有关，而不是输出的特征图尺寸。
程序猿的探索之路·2022-12-27 01:54

稀疏矩阵(pytorch sparse tensor)运算

withautograd#12430max()withautogradlog1p()#8969S.copy_(S)withautograd#9005indexing(gather(),index_select())mul
weixin_40248634·2022-12-25 10:10

torch小笔记

小笔记（1）提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录torch小笔记（1）前言一、torch.sum()二、torch.mm()1.torch.mm()2.torch.mul
weixin_40630899·2022-12-24 21:13

P6 PyTorch 常用数学运算

前言：这里主要介绍一下PyTorch的常用数学运算目录：1：add|sub加减法2:mul/div乘/除运算3:矩阵乘法42D矩阵转置5其它常用数学运算6clamp梯度剪裁一加减法1.1加法可以直接通过符号
明朝百晓生·2022-12-23 10:22

OpenCV加速与优化（待完成）

OpenCV加速与优化使用parallel_for_并发的方式的的确确比直接调用快一些，快了将近200ms，但是依旧没有使用OpenCV自带的标准函数mul函数速度快，因为，OpenCV实现的函数库不仅仅经过了并行处理
奋斗的大庆·2022-12-21 09:43

【算法】最大均值差异（Maximum Mean Discrepancy, MMD）损失函数原理与python代码

两个分布的距离定义为：python代码样例：importtorchdefguassian_kernel(source,target,kernel_mul=2.0,kernel_num=5,fix_sigma
zkq_1986·2022-12-19 20:17

MMD(Maximum Mean Discrepancy)

kernels=guassian_kernel(source,target,kernel_mul=kernel_mul,kernel_num=kernel_num,fix_sigma=fix_sigma
__师寇__·2022-12-19 20:13

详解Python中魔法方法的使用

大多数的时候，我们将它们用于简单的事情，例如构造函数(__init__)、字符串表示(__str__，__repr__)或算术运算符(__add__/__mul_
·2022-12-19 08:26

解决：UnicodeEncodeError: ‘gbk‘ codec can‘t encode character ‘\xa0‘ in position 128583: illegal mul

你是不是遇到了在python文件中调用了js文件时出现了这个，尽管你尝试了各种编码方式也无法解决！！！本人在这个小问题上卡了4个多小时，终于找到了解决办法：方法一：在打开文件时添加encoding=‘utf-8’方法二：在打开文件时添加errors=‘ignore’（本人靠这个解决问题的）菜鸟踩过的坑，希望能够帮助大家！
慎不孤独·2022-12-18 16:15

Python中的魔法方法

大多数的时候，我们将它们用于简单的事情，例如构造函数(__init__)、字符串表示(__str__，__repr__)或算术运算符(__add__/__mul__)。
·2022-12-18 13:45

python中sub函数用法_Python pandas.DataFrame.sub函数方法的使用

dataframe-other在灵活的包装器(add，sub，mul，div，mod，pow)中使用算术运算符：+，
weixin_39527768·2022-12-18 12:49

pytorch点乘&高维矩阵乘法

torch.mul和直接用运算符*都是点乘（可广播）torch.mm只能二维矩阵相乘，而torch.matmul可以广播到多维参见：https://blog.csdn.net/weixin_42105432
judgechen1997·2022-12-18 11:37

《自己动手写CPU》学习记录（8）——第7章/Part 1

目录引言致谢指令说明add、addu、sub、subu、slt、sltuaddi、addiu、slti、sltiuclo、clzmultu、mult、mul设计宏定义译码模块指令执行模块仿真仿真程序仿真结果引言随章节进度继续推进
在路上，正出发·2022-12-16 11:23

Pytorch常用函数总结

1、乘法torch中矩阵元素点乘【哈达马积(hadamardproduct)】为t.mul(batch数据也是)torch中矩阵乘法为t.mm涉及到batch的矩阵乘法为t.bmm,t.matmul也可以
机器学习了解一下·2022-12-13 20:47

TypeError: sum() received an invalid combination of arguments - got (Tensor, axis=int)

1.问题描述：运行torch.sum(torch.mul(users,pos_items),axis=1)时报错：TypeError:sum()receivedaninvalidcombinationofarguments-got
Jademyc·2022-12-13 11:21

机器学习PyTorch——1.基本运算

其它运算四.取整运算五.clamp函数，限制最大最小值一.加减乘除（1）在pytorch中，既可以使用基本的：+，-，*，/，运算符号进行计算，也可以使用pytorch的内置计算函数：add，sub，mul
彩色的泡沫·2022-12-12 19:36

pytorch 基本数学运算

目录1.矩阵对应位置加减乘除2.矩阵相乘3.幂运算3.指数与对数运算4.近似取值（向上取整，向下取整，四舍五入，取小数等）5.clamp1.矩阵对应位置加减乘除包括add（加），sub（减），mul（乘
Leri_X·2022-12-12 19:35

pytorch常用的乘法运算以及相关的运算符(@、*）

如维度为(b,l,m)和(b,m,n)相乘torch.mul:用于两个同维度矩阵的逐像素点相乘（点乘）。如维度为(l,m)和(l,m)相乘torch.mv:用于矩阵和向量之间的乘法
诸神黄昏的幸存者·2022-12-12 19:04

python读取txt文件的时候报错UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0x98 in position 30: illegal mul

UnicodeDecodeError:'gbk'codeccan'tdecodebyte0x98inposition30:illegalmultibytesequence这样的错是出于编码格式的问题所以在读取文件的时候需要加上编码格式。f=open(r"D:\xx.txt","r",encoding="utf-8")s=f.read()print(s)  
xxhhdd·2022-12-12 00:21

HanLp的RESTful部分

fromhanlp_restfulimportHanLPClientHanLP=HanLPClient('https://www.hanlp.com/api',auth=None,language='zh')#auth不填则匿名，zh中文，mul
Sonhhxg_柒·2022-12-09 08:01

torch.Tensor的4种乘法

torch.Tensor的4种乘法转载至torch.Tensor有4种常见的乘法：*,torch.mul,torch.mm,torch.matmul.本文抛砖引玉，简单叙述一下这4种乘法的区别，具体使用还是要参照官方文档
贪狼切·2022-12-06 01:49

flowable，199boge，进阶

案例演示：第一步：ui，绘制流程图第1步：空启动事件第2步：用户任务第a步：多人、并行与串行、结束规则，Mul
aiwokache·2022-12-04 07:21

Pytorch学习笔记（3）torch.autograd，逻辑回归模型训练

=True)x=torch.tensor([2.],requires_grad=True)a=torch.add(w,x)#retain_grad()b=torch.add(w,1)y0=torch.mul
小帅吖·2022-12-03 04:24

Torch中的矩阵相乘分类

矩阵相乘在torch中的几种情况1、矩阵逐元素(Element-wise)乘法torch.mul(mat1,other)mat和other可以是标量也可以是任意维度的矩阵，只要满足最终相乘是可以broadcast
zhangjiyubang·2022-12-01 23:04

Pytorch学习笔记【自用】

1、torch.mul(a,b)是矩阵a和b对应位相乘，a和b的维度必须相等，比如a的维度是(1,2)，b的维度是(1,2)，返回的仍是(1,2)的矩阵；2、torch.mm(a,b)是矩阵a和b矩阵相乘
贫道备胎子·2022-12-01 08:45

RuntimeError: sparse tensors do not have strides

而torch.mul是同形矩阵的element-wise点乘。所谓sparse是指torch.sparse.FloatTensor，torch.s
w55100·2022-12-01 07:49

pytorch下Numpy，Torch，Spicy，NetworkX及其他基本数据类型相关操作(持续更新)

一个稀疏张量可以通过提供这两个张量，以及稀疏张量的大小来构造2.查看list的维度信息利用np.array()转换成nadrray类型数据，输出shape属性即可3.torch.mul()和torch.mm
饮冰l·2022-12-01 04:19

pytorch学习3：张量的加减乘除

spm_id_from=333.788.recommend_more_video.1）一、函数介绍pytorch中两个张量的乘法可以分为两种：（1）两个张量对应元素相乘，在PyTorch中可以通过torch.mul
淼仔爱学习·2022-11-30 06:51

pandas算术运算、逻辑运算、统计运算describe()函数、统计函数、累计统计函数及自定义函数运算

一、pandas算术运算直接对数据进行加、减、乘、除等运算，可使用函数add()、sub()、mul()、div()或+、-、×、÷代码如下数据生成importpandasaspdimportnumpyasnp
learning-striving·2022-11-27 10:02

【分类-SVDD】基于支持向量数据描述 (SVDD) 的多类分类算法附matlab代码

仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机电力系统⛄内容介绍目前的多类学习方法大多将多类问题转化为二类问题,这样处理除了时间开销大,还存在识别盲区.提出了一种直接进行多类学习的算法mul
matlab科研助手·2022-11-25 20:37

pytorch 只保留tensor的最大值或最小值，其他位置置零

torch.randn([1,3,4,4]).cuda()mask=(x==x.max(dim=1,keepdim=True)[0]).to(dtype=torch.int32)result=torch.mul
不想待在银河系·2022-11-24 19:37

ACL2022 | 利用中文语言层级异质图强化预训练语言模型

并利用图神经网络建模，在该HLG异质图上实施多步信息传播（Mul
PKUMOD·2022-11-24 15:00

PointPillars 工程复现

PointPillars_MultiHead_40FPS2.OpenPCDet3.onnx2trt4.onnx2trt安装过程可能遇到的问题5.Spconv一.准备工作1.下载工程PointPillars_Mul
Darchan·2022-11-24 02:32

cuda 编程：矩阵运算讲解

本文内容涉及到CUDA矩阵1D运算,2D运算,共享内存,CUBLAS的使用文中的全部code:https://github.com/CalvinXKY/BasicCUDA/tree/master/matrix_mul
@BangBang·2022-11-23 07:14

Tensorflow框架中常见概念和函数 二

下面从一段简单的代码开始：importtensorflowastf#定义‘符号’变量，也称为占位符a=tf.placeholder("float")b=tf.placeholder("float")y=tf.mul
Steven_ycs·2022-11-23 06:05

relational learning关系学习

externalrelationships）1.2样本内部存在结构的情况（internalstructure）2.解决方案2.1InductiveLogicProgramming2.2LearningfromGraphs2.3Mul
诸神缄默不语·2022-11-23 03:32

pytorch中名目繁多的乘法

pytorch中名目繁多的乘法pytorch中表达乘法的方法有很多，如torch.mul()，以下为笔记兼试错心得。既然选择了半小时入门玩法，基础总是要撞坑的！
goes_on·2022-11-22 13:36

ComSec作业二：AES

文章目录前言一、描述AES中S-Box的生成过程二、证明公式6.9与公式6.4等价三、写一个GF(2^8)的乘法函数Mul四、写一个程序，生成AES算法中的S-Box总结前言AES是密码学中的高级加密标准
ДЖюЙ·2022-11-22 11:40

python创建矩阵不用numpy_python实现矩阵乘法(不用numpy)

比如如下代码：classmat_mul():defmm(self,A,B):row_len=len(A)column_len=len(B[0])cross_len=len(B)res_mat=[[0]*
weixin_39875832·2022-11-22 07:33

pytorch 中的乘法*，@，torch.dot(), torch.matmul(), torch.mm(), torch.mul(), torch.bmm()

简介pytorch中实现乘法的操作有*，@，dot(),matmul(),mm(),mul(),bmm()*，@是两个运算符，他们分别映射到函数torch.mul和torch.matmul()运算符映射函数表
whitesilence·2022-11-22 05:27

torch中乘法整理,*&torch.mul()&torch.mv()&torch.mm()&torch.dot()&@&torch.mutmal()

目录*位置乘torch.mul():数乘torch.mv()：矩阵向量乘法torch.mm()矩阵乘法torch.dot()点乘积@操作torch.matmul()*位置乘符号*在pytorch中是按位置相乘
CharlesLC的博客·2022-11-22 05:56

python乘法，np.dot, np.multiply, np.matmul / torch.mul, torch.mm, torch.matml,

1.点积(dotproduct),同名内积（innerproduct)np.dot(a,b)或者a.dot(b)2.点乘np.multiply或者*标量乘法，两个数组对应位置进行相乘，结果shape与参与运算的数组shape一致。参与运算的两个数据的shape一致3.矩阵乘法np.matmul或者@两个运算的矩阵需要满足矩阵乘法的规则（前一个矩阵的列与后一个矩阵的行相匹配）。Testone输入向量
ciki_tang·2022-11-22 05:50

torch.mul()、torch.mm()、torch.dot()和torch.mv()之间的区别

torch.mul()是矩阵的点乘，即对应的位相乘，要求shape一样,返回的还是个矩阵torch.mm()是矩阵正常的矩阵相乘，（a,b）*(b,c)=(a,c)torch.dot()类似于mul()
SCU-JJkinging·2022-11-22 05:49

pytorch中torch.mul() 和 torch.mm() 的区别

torch.mul(a,b)是矩阵a和b对应位相乘，a和b的维度必须相等。
奔跑的小仙女·2022-11-22 05:49

UserWarning: This overload of add_ is deprecated

运行Bert出现警告：解决办法：找到文件位置\pytorch_pretrained\optimization.py:275文件对应位置修改代码#警告改之前#next_m.mul_(beta1).add_
XiaChan_26·2022-11-21 15:27

在Qt Creator开发环境中配置OpenCV库的简明步骤

在VisualStudio中，可以将OpenCV与MFC相结合开发界面，然而，MFC太庞大，且涉及到多线性（Mul
平原上的星星·2022-11-21 11:15

MATLAB_mvnrnd()函数介绍

46584887/article/details/1221530431.mvnrnd()函数示例：生成三组数据这里为了更清晰表达偏离度和散列数目，对三种数据进行明显的区分定义clc;clearall;%第一组数据mul
恶熊比比·2022-11-20 23:03
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