目录引言概要fields字段通配符提升字段权重multi_match查询的类型best_fields类型dis_max分离最大化查询best_fields维权使者tie_breakermost_fieldsphrase

提升字段的权重multi_match默认type为best_fieldsGET/_search{"query":{"multi_match":{"query":"thisisatest","fields

1.multi_matchmulti_match查询提供了一个简便的方法用来对多个字段执行相同的查询，即对指定的多个字段进行match查询,其有三种类型，best_fields，most_fields以及cross_fields，默认为best_fields。比如使用同一个查询关键字同时在company和place中查询:GET51job/_doc/_search{"query":{"multi_

match查询会先对搜索词进行分词,分词完毕后再逐个对分词结果进行匹配，因此相比于term的精确搜索，match是分词匹配搜索,match搜索还有两个相似功能的变种，一个是match_phrase，一个是multi_match

前一篇文章已经提到了match、term，除此之外还有multi_match、match_phrace等，分别的含义是:match从一个字段中检索关键字，包括模糊检索、精准单词检索以及短语检索。

目录intervals满足不同部分Querymatch/multi_match/should/match_bool_prefixcommon/termquery_string/simple_query_stringintervals

Analyzer分析器进行分析，比如fuzzy_like_this查询、fuzzy_like_this_filed查询、more_like_this查询、more_like_this_field查询、multi_match

multi_match查询multi_match查询提供了一个简便的方法用来对多个字段执行相同的查询。

======================================multi_match查询为能在多个字段上反复执行相同查询提供了一种便捷方式。multi_

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>multi_match查询默认为best_fields类型，更适合变形的查询句子。

multi_match|三种场景最佳字段|BestField当字段之间相互竞争，又相互关联，例如title和body这样的字段；评分来自最匹配字段；多数字段|most_fields处理英文内容时，一种常见的手段是

12_ElasticSearchmulti_match语法实现dis_max+tie_breaker更多干货分布式实战（干货）springcloud实战（干货）mybatis实战（干货）springboot实战（干货）React入门实战（干货）构建中小型互联网企业架构（干货）python学习持续更新ElasticSearch笔记概述:dis_maxscore沿用子查询score的最大值tie_br

关于boolquery:mustfiltershouldmust_not综合term与match的区别：match_all,match,match_phrase,match_phrase_prefix,multi_match

在es中，multi_match就是针对单字符串多字段查询的解决方案，包括三种查询：best_field

2.match进行fulltextsearch或者exactvalue(非string字段或not_analyzed的字段)，进行匹配3.multi_match同时对多个字段进行同样的match{"multi_match

结构化查询QueryDSL空查询查询子句合并多子句1.3.查询与过滤1.4.最重要的查询过滤语句①term②terms③range④exists和missing⑤bool⑥match_all⑦match⑧multi_match⑨bool1.5

举个例子，GET/_search{"query":{"multi_match":{"query":"投资"}},"highlight":{"fields":{"title":{},"summary":{

{"match":{"title":"myelasticsearcharticle"}}}3、multimatchGET/test_index/test_type/_search{"query":{"multi_match

multi_match查询multi_match查询为能在多个字段上反复执行相同查询提供了一种便捷方式。

$from,'size'=>$size,'query'=>['function_score'=>['filter'=>['bool'=>['should'=>['multi_match'=>['query

multi_match查询multi_match查询为能在多个字段上反复执行相同查询提供了一种便捷方式。

接着上一篇，再复制粘贴一篇《♪(^∇^*)》GET/forum/article/_search{"query":{"multi_match":{"query":"learningcourses","type

explain{"query":{"multi_match":{"query":"petersmith","type":"most_fields","operator":"and","fields":[

boost权重的控制基于dis_max实现best_fields进行搜索基于tie_breaker参数来优化dis_max搜索效果基于multi_match语法来实现dis_max+tie_breaker

查询查询所有文档-match_all全文查询词语匹配-match短语匹配-match_phrase短语前缀匹配-match_phrase_prefix多字段匹配-multi_match查询字符串查询-query_string

GET/forum/article/_search{"query":{"multi_match":{"query":"PeterSmith","type":"cross_fields","operator

不大会说，直接上代码第一个简单ik_syno(cnameenamehost)分词$curl_param=['size'=>$size,'query'=>['bool'=>['must'=>['multi_match

然后由自己指定的field来进行分数的增强如网络中的帖子，查看的人越多，帖子的分数越高GET/forum/article/_search{"query":{"function_score":{"query":{"multi_match

模糊查询{"query":{"match":{"title":"瓦力"}}}//精准查询{"query":{"match_phrase":{"title":"瓦力"}}}//多字段查询{"query":{"multi_match

博客原文安利一篇我翻译的国外大牛的神经网络入门文章最近在使用elasticsearch的multi_match搜索时候，使用下面的body对一个字段下的所有字段进行递归搜索，但是当这些子字段出现数值类型的时候

1首先说下multi_match多字段匹配的三种类型，分别是best_fields（最佳字段）、most_fields（多数字段）和cross_fields（跨字段）2best_fields类型，multi_match

matchmatch_phrase(slop)multi_match(best_fields、most_fields、cross_fields)**match**{"query":{"match":{"

一、相关度分数计算每个document的（相关度分数）relevancescore：每个query的分数，乘以matchedquery数量，除以总query数量比如查询语句如下{"query":{"bool":{"should":[{"match":{"title":"javasolution"}},{"match":{"content":"javasolution"}}]}}}在查询出的每个文档

提升字段的权重multi_match默认type为best_fieldsGET/_search{"query":{"multi_match":{"query":"thisisatest","fields

经常与filter结合使用match:如果你在一个全文字段上使用match查询，在执行查询前，它将用正确的分析器去分析查询字符串multi_match:查询可以在多个字段上执行相同的match查询range

概要本篇介绍一下multi_match的best_fields、most_fields和cross_fields三种语法的场景和简单示例。

概要本篇介绍一下multi_match的best_fields、most_fields和cross_fields三种语法的场景和简单示例。

2、直接看案例GET/forum/article/_search{"query":{"multi_match":{"query":"PeterSmith","type":"cross_fields","

minimum_should_match只能用在multi_match里可以这样写：{"query":{"multi_match":{"query":"徐峥沈腾黄渤吃火锅","fields":["title

postman中请求：http://localhost:9200/document/_search用post请求：{"query":{"multi_match":{"query":"朗逸","fields

文章目录概述官网示例概述继续跟中华石杉老师学习ES，第十四篇课程地址：https://www.roncoo.com/view/55官网https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.2/query-dsl-multi-match-query.htmlcross-fields搜索，一个唯一标识，跨了多个field。比如一个人，标识，

文章目录概述官网示例概述继续跟中华石杉老师学习ES，第十二篇课程地址：https://www.roncoo.com/view/55官网https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.2/query-dsl-multi-match-query.html示例GET/forum/article/_search{"query":{"dis

matchGET/{index}/_search{"query":{"match":{"FIELD":"TEXT"}}}multimatchGET/{index}/_search{"query":{"multi_match

基本操作索引的创建插入修改直接修改脚本修改删除删除文档删除索引查询简单查询条件查询查询所有查询指定记录数关键字查询排序聚合查询aggs高级查询子条件查询query和filterQuerycontext模糊匹配习语匹配查询match_phrase多个字段的匹配查询multi_match

multi_match查询默认情况下，查询的类型是best_fields，这表示它会为每个字段生成一个match查询，然后将它们组合到dis_max查询的内部，如下：短语匹配就像match查询对于标准全文检索是一种最常用的查询一样

@Query("\"multi_match\"

{"query":{"match_all":{}}}2match匹配分词{"query":{"match":{"ip_category":6}}}3multi_match多值匹配{"query":{"multi_match

目录:查询精确查询term查询terms查询range查询全文查询match查询multi_match查询script查询组合查询bool查询dis_max查询function_score查询排序script

"from":0, "size":"100", "min_score":1, "query":{ "function_score":{ "filter":{ "bool":{ "should":{ "multi_match

直接上代码 第一个简单 ik_syno(cnameenamehost)分词 $curl_param=[ 'size'=>$size, 'query'=>[ 'bool'=>[ 'must'=>[ 'multi_match