mxnet修炼之路

MXNet之网络结构搭建

Pooling)5.全连接层(FullyConnected)6.损失函数层7.通道合并层(concat)8.逐点相加层(element-wise-sum)1.卷积层(Convolution)importmxnetasmxinput_data
沧海二阳·2020-07-12 10:14

机器学习框架MXnet安装步骤

安装环境：redhat7.1+vmw安装步骤：#Installgitifnotalreadyinstalled.sudoyum-yinstallgit-all#Clonemxnetrepository.Interminal
狂风起·2020-07-12 07:21

tensorflow 从入门到上天教程一

MXNet是一个全功能,灵活可编程和高扩展性的深度学习框架，可能学术上用的比
相太阳·2020-07-12 05:35

HBASE修炼之路——00008(HBase之探索优化方案)

1、Hbase_master_heapsize令许多人惊讶的是，HbaseMaster没有做任何繁重的工作，因此常规情况下Hbase_master_heapsize的值不超过4-8GB。Master通常负责元数据的操作，例如创建/删除表，可以使用zookeeperznodes持续观察regionserver的健康状况，当regionserver宕机时会重新分配regions。请注意，master的
walteryanghh·2020-07-12 04:50

用MXnet实战深度学习之一：安装GPU版mxnet并跑一个MNIST手写数字识别

我想写一系列深度学习的简单实战教程，用mxnet做实现平台的实例代码简单讲解深度学习常用的一些技术方向和实战样例。这一系列的主要内容偏向于讲解实际的例子，从样例和代码里中学习解决实际问题。
2014wzy·2020-07-12 04:39

win10x64 编译 mxnetWithGPU

而且需要配置环境变量,具体查看FindOpenblas.cmakes(openblas依赖lapack,而lapack依赖于cygwin的一些dll,这些必须加入环境路径中,否则后续会出现importmxnet
lcmssd·2020-07-12 03:22

李沐等：MXNet设计和实现简介

MXNet设计和实现简介声明：本文经作者同意转载。
南山牧笛·2020-07-12 03:31

git命令－切换分支

主要命令如下：1.查看远程分支$gitbranch-a我在mxnet根目录下运行以上命令：~/mxnet$gitbranch-a*masterremotes/origin/HEAD->origin/masterremotes
Zebul博·2020-07-12 03:21

windows下编译深度学习框架mxnet并使用C++训练模型

大多数情况下，mxnet都使用python接口进行深度学习程序的编写，方便快捷，但是有的时候，需要把机器学习训练和识别的程序部署到生产版的程序中去，比如游戏或者云服务，此时采用C++等高级语言去编写才能提高性能
踏莎行hyx·2020-07-12 02:47

如何在MXNet中使用channel Dropout (Dropout2d)

然而在MXNet中可能略显麻烦。查阅MXNet文档并不能直接找到所需的信息，因为Dropout模块被定义为了最基础版本的、随机drop数组中任意元素的功能。唯一可能与需求相关的参数’axes’，其定义
KFXW·2020-07-12 01:44

Windows10下源码编译MXNet C++ api with MKL

在上一篇《Windows10下源码编译MXNetC++apiwithOpenBlas》文章说到可以用Openblas编译生成libmxnet，说实话，以我个人感觉，难度要稍大一些。
丝贝视像-高精度计算机视觉·2020-07-12 00:32

玩转OpenVINO之一：cpp samples和demo的编译

原来还想写个源码解析什么，但Optimizer代码才看了一点就觉得这事该免了，暂时不打算细写了，主要原因是代码量比pytorch/mxnet等这些框架还要大，而且各个模块之间关系复杂，不是一朝半天能说明白的
丝贝视像-高精度计算机视觉·2020-07-12 00:32

神经网络的三种可视化方法——使用keras和MXNet(gluon)实现

神经网络的三种可视化方法——用keras和MXNet(gluon)实现目录神经网络的三种可视化方法——用keras和MXNet(gluon)实现概述keras实现keras特征图可视化keras可视化滤波器
TomMao23·2020-07-11 18:45

mxnet convert to tensorflow

mxnetconverttotensorflow参考链接:[https://github.com/microsoft/MMdnn]第一步：下载最新的mmdnn版本pipinstall-Ugit+https
Quark30·2020-07-11 17:45

pyinstaller打包mxnet框架项目

pyinstaller打包mxnet框架项目1、安装pyinstallerpipinstallpyinstaller2、了解pyinstaller参数https://blog.csdn.net/BearStarX
沐依·2020-07-11 16:50

Matlab深度学习——入门

使用应用程序和可视化工具创建、修改和分析深度学习架构使用应用程序预处理数据，并自动对图像、视频和音频数据进行真值标注在NVIDIA®GPU、云和数据中心资源上加速算法，而无需专门编程与基于TensorFlow、PyTorch和MxNet
longlongsvip·2020-07-11 11:10

一枚孕妇的自我修炼之路

放暑假了，才知一件事，我怀孕三个月了…内心如同有一万只神兽在狂奔，上上个月我刚刚换了一份很辛苦的新工作，如此劳心劳力苦哈哈的情况我居然怀孕了！宝宝你来的无声无息真是让我措手不及。讲真，我很爱我的新工作，虽然很累，但是无比充实和开心。所以在宝宝和工作的二选一情况中，我纠结了很久。做选择永远都是最痛苦的一件事。尤其是在母爱和事业的PK中，我很难过生活给我这个难题。每次，当你为自己的人生做出一点点努力，
荔枝爱吃鱼·2020-07-11 10:09

mxnet 运行自己的数据

article/details/50037273http://blog.csdn.net/sunshine_in_moon/article/details/50266739第一个博客讲的很详细，第二个博客作为补充mxnet
GZGlenn·2020-07-11 08:40

MXNet中依赖库介绍及简单使用

MXNet是一种开源的深度学习框架，核心代码是由C++实现，在编译源码的过程中，它需要依赖其它几种开源库，这里对MXNet依赖的开源库进行简单的说明：1.OpenBLAS：全称为OpenBasicLinearAlgebraSubprograms
fengbingchun·2020-07-11 05:18

使用opencv-dnn移植caffe-model到安卓手机上

opencv3.3.0+添加了dnn模块，支持常用的深度学习框架，如caffe、tf、torch、mxnet等，本博客主要是使用opencv的dnn模块，移植训练好的caffemodel到安卓手机上，主要参照官放教程
Evans_fly·2020-07-11 02:20

run_glue.py微调脚本代码

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）run_glue.py微调脚本代码python命令执行run_glue.py模型微调文件进行微调模型微调脚本文件
あずにゃん·2020-07-10 20:45

OpenCV：人脸检测、Haar特征分类器、OpenCV中自带已训练好的检测器

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）案例:人脸案例学习目标了解opencv进行人脸检测的流程了解Haar特征分类器的内容
あずにゃん·2020-07-10 20:45

目标分割：SegNet、U-Net

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）6.3SegNet与U-Net学习目标目标说明SegNet的算法结构掌握SegNet
あずにゃん·2020-07-10 20:45

目标检测 Mask RCNN

facebookresearch/Detectron二.Tensorflow:CharlesShang/FastMaskRCNN三.KerasandTensorFlow:matterport/Mask_RCNN四.MXNet
alxe_made·2020-07-10 16:27

OpenCV：python调用摄像头同时使用OpenCV中自带已训练好的检测器来检测实时图像中的人脸和眼睛

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）importnumpyasnpimportcv2importcv2ascvimportmatplotlib.pyplotasplt
あずにゃん·2020-07-10 15:05

Java 多进程、多线程、多线程中的共享变量的安全问题、同步锁、线程同步、ThreadLocal

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）多进程、多线程、多线程中的共享变量的安全问题、同步锁、线程同步、ThreadLocalJava
あずにゃん·2020-07-10 15:39

Kudu Java API 条件查询

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）大数据组件使用总文章Impala操作/读写Kudu，使用druid连接池Kudu
あずにゃん·2020-07-10 15:39

【嵌入式修炼之路】- C语言第一课之数据类型

学益得线上课堂从基础学习嵌入式玩转智能硬件、斩获高薪offer为什么学习C语言学习嵌入式的第一步必须要搞懂C语言，不管后面是从事硬件开发、还是底层开发、还是应用开发，都离不开C语言。C语言效率高是一个根本原因，毫不夸张的说，没有C语言，就没有计算机，没有现在我们能看到的一切智能电子设备。前面专门有文章讲解了C语言在工作中的实际应用，大家可以阅读下。详细盘点C语言在工作中的实际应用C语言学习路线C语
学益得智能硬件·2020-07-10 12:29

【嵌入式修炼之路】-Linux基础之常用工具

学益得线上课堂从基础学习嵌入式玩转智能硬件、斩获高薪offer在正式开始嵌入式学习之前，我们有必要搞懂几个工具，比如编辑器vim、编译器gcc、调试器gdb、工程管理器Makefile，今天就来给大家介绍下vim和gcc，这两个搞不懂，代码都写不了。vim以前的版本叫做vi，两者在配置上略微有区别，操作系统默认都会安装vi，不一定安装vim，所有如果环境里面没有的可以现安装一下。一个完整的流程先演
学益得智能硬件·2020-07-10 12:29

【嵌入式修炼之路】- C语言第三课之程序结构

学益得线上课堂从基础学习嵌入式玩转智能硬件、斩获高薪offerif语句if语句是C语言中最简单、最常用的语句，然而很多程序员用隐含错误的方式写if语句。所以本节课程就以“与零值比较”开始课程。与零值比较常见的写法是这样的#includeintmain(){inta=0;if(a==0)//变量写在左边，常量写在右边{printf("helloworld\n");}return0;}一名合格的程序猿
学益得智能硬件·2020-07-10 12:29

【嵌入式修炼之路】-剖析嵌入式学习路线

学益得线上课堂从基础学习嵌入式开发玩转智能硬件、斩获高薪offerLinux基础作为学习嵌入式的第一步，主要就是搭建嵌入式开发环境。安装虚拟机或者购买云服务器都可以。有了Linux操作系统，下面就是要学会使用Linux，其实就是学习一些常用命令以及如何在Linux下面写代码。推荐书籍C语言C语言是嵌入式开发必备语言，不管是Linux，还是单片机、STM32，都对C语言有极高的要求。原因有二：C语言
学益得智能硬件·2020-07-10 12:29

【嵌入式修炼之路】- C语言第五课之二维数组

学益得线上课堂从基础学习嵌入式玩转智能硬件、斩获高薪offer二维数组定义可以把二维数组理解成特殊的一维数组。一维数组每个元素是整数（如果是整型数组的话），那么二维数组可以理解成也是一个一维数组，只不过每个元素又是一个一维数组。二维数组既有行又有列，所以需要两个下标表示，定义如下：inta[3][4];a是二维数组名，3和4分别表示行数和列数，int说明a是整形数组，每个元素都是整数。初始化有如下
学益得智能硬件·2020-07-10 12:29

【嵌入式修炼之路】- C语言第二课之运算符和表达式

学益得线上课堂从基础学习嵌入式玩转智能硬件、斩获高薪offer运算符算术运算符（+-*/%）关系运算符（＞＜==>=>~|∧＆）赋值运算符（＝及其扩展赋值运算符）条件运算符（？：）逗号运算符(，）指针运算符（*和＆）求字节数运算符（sizeof）强制类型转换运算符（(类型）)分量运算符（.->）下标运算符（[]）其他（如函数调用运算符（））算数运算符优先级和数学运算优先级一样，先算乘除、再算加减。
学益得智能硬件·2020-07-10 12:29

【嵌入式修炼之路】- C语言第四课之一维数组

学益得线上课堂从基础学习嵌入式玩转智能硬件、斩获高薪offer为什么需要数组有的时候我们需要定义好多个同类型的变量，比如：inta;intb;intc;intd;inte;这样写代码语法上没有问题，但是变量个数太多，容易混淆，而且代码的可读性太差，不知道每个变量是什么意思。所以在C语言里面可以使用数组来表示同类型的多个变量。定义数组定义方式如下：inta[10];含义：数组名是a，有10个元素，每
学益得智能硬件·2020-07-10 12:29

TX2 安装jupyter。出错error: command 'aarch64-linux-gnu-gcc' failed with exit status 1

安装jupyter的原因是，我需要TX2上安装MXnet框架的依赖。
漂洋过海的油条·2020-07-10 09:00

(一)Vmware搭建DPDK测试平台

关机状态下新增两块网卡修改虚拟机配置：修改文件：DPDK-FWD.vmxhpet0.present="true"numa.vcpu.maxPerVirtualNode="1"ethernet1.virtualDev="vmxnet3
weixin_30859423·2020-07-10 07:32

Mask RCNN 算法笔记

论文：MaskRCNN论文链接：https://arxiv.org/abs/1703.06870官方代码链接：https://github.com/facebookresearch/DetectronMXNet
AI之路·2020-07-10 05:07

Pytorch实战语义分割（VOC2012）

本文参照了《动手深度学习》的9.9、9.10章节，原书使用的是mxnet框架，本文改成了pytorch代码。
inicho·2020-07-10 00:54

龙门哀歌

其难就难在路途之险远远超过其他任何法门，据说修炼之路共分七大境界，最后一步还要冒着魂飞魄灭之险开启天地血脉，其中每一步稍有不慎便会误入魔道，跌进六道轮回之外，永世经受沉沦之苦。
一一语·2020-07-10 00:57

gluon源码分析3

这里是用户写模型要交互的类，gluon定义了forward等一些重要函数，变量都定义在这，比如forward接口函数，梯度，weight等等第四部分运行时，gluon定义了自动求导等等，在这里gluon和原生mxnet
迷途的Go·2020-07-09 18:20

图森面试官| 图森未来首席科学家王乃岩：播下去的种子，早晚会开花

除此以外，他的名字后面还经常和“深度学习应用于目标追踪领域全球第一人”、“2014GooglePhDFellow计划入选者“、”MXNet核心开发者“等等联系在一起。
AI科技大本营·2020-07-09 15:25

华为可信考试读本的读书笔记

程员修炼之路：主要讲解作为一个职业程序员如何成长，关于方法路，关于如何交流，如何选择工具，打磨工具，更新知识，少量关于debug和算法复杂度相关的知识。
陈国文21·2020-07-09 14:08

王者荣耀的技术修炼之路

5月11-13日，Unite2017Shanghai在上海国际会议中心举行，在案例分享专场上，腾讯王者荣耀项目技术总监邓君为我们带来了《王者技术修炼之路》的主题演讲。
csdn的移动开发朋友们·2020-07-09 14:19

【三年_一天一问】190111_"2018年写给未来三年后的自己"宠辱不惊"修炼得怎样了？"

一句话：修炼之路何其累，修炼之路何其苦。累什么？世人争来争去的无非是"名和利"。自己也不例外。为了名和利，争权夺势、勾心斗角是正常的手段。你说累不累？然而，如果名和利以牺牲自我为代价，你还要吗？
吴奎阳·2020-07-09 13:27

GluonTS 快速预测时间序列

目录头文件1、定义数据集2、构建简单前馈网络（MLP）进行预测3、训练完成之后对测试数据预测进行评估4、对结果进行画图展示5、训练代码头文件importmxnetasmxfrommxnetimportgluonimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportjsonfromgluonts.dataset.common
1 每逢大事有静气·2020-07-09 12:38

GluonTS 自定义模型预测时间序列

，自定义深度神经网络（隐藏层为【40,40】的MLP）2、继承MyTrainNetwork，构建预测类3、继承GluonEstimator类，实现自定义的训练器4、预测、评估、可视化头文件importmxnetasmxfrommxnetimportgluonimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplot
1 每逢大事有静气·2020-07-09 12:38

用滴滴云Notebook快速上手PyTorch-MNIST手写体数字识别

本文使用滴滴云Notebook作为开发环境，滴滴云Notebook服务集成了CUDA、CuDNN、Python、TensorFlow、Pytorch、MxNet、Keras等深度学习框架，无需用户自己安装
涛涛北极星·2020-07-09 10:58

Adaboost 人脸检测：Haar特征及积分图、分类器的级联

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）人脸识别功能实现的原理介绍与算法介绍人脸识别：人脸数据集Adaboost人脸检测
あずにゃん·2020-07-09 06:01

召回模块：用户推荐逻辑完善

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）2.6用户推荐逻辑完善学习目标目标了解用户推荐缓存获取逻辑知道用户行为数据读取操作应用应用完成用户推荐缓存获取代码应用完成用户行为数据
あずにゃん·2020-07-09 06:29

spark提交命令 spark-submit 的参数 executor-memory、executor-cores、num-executors、spark.default.parallelism分析

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）Impala操作/读写Kudu，使用druid连接池Kudu原理、API使用、
あずにゃん·2020-07-09 06:29
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