mxnet修炼之路

程序员的修炼之路

很荣幸得到墨加的邀请，做了一次线上分享，对我来说一次自我梳理的机会，我把分享的内容整理成这篇文章，时刻激励自己，也希望能给那些和我一样在努力挣扎着的技术同胞们一点参考。我们先来看看作为一枚程序员，这个行业对我们的要求是怎样的。这是一份工程师的职级表（点进去看），大约是参考腾讯系的技术族职称。我相信看完之后都会有种“路漫漫其修远兮”的感觉，就像游戏中升级打怪一样，开始升级比较快，越往后面越难。这是一
大利猫·2020-07-15 16:23

关键点提取：face_recognition、疲劳检测、人脸校准、人脸数据库

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）人脸识别功能实现的原理介绍与算法介绍人脸识别：人脸数据集Adaboost人脸检测
あずにゃん·2020-07-15 12:57

百度飞浆paddlepaddle下载安装

人工智能AI：KerasPyTorchMXNet深度学习实战（不定时更新）个人主页1.飞浆：https://www.paddlepaddle.org.cn/快速安装：https://www.paddlepaddle.org.cn
あずにゃん·2020-07-15 12:23

VMware vSphere Hypervisor (ESXi) 6.7 U3（转载）

6.7U31.发行说明https://docs.vmware.com/cn/VMware-vSphere/6.7/rn/vsphere-esxi-67u3-release-notes.html增强功能VMXNET3
z荒野求生·2020-07-15 12:06

(转载)动手学深度学习：虚拟环境配置和模块下载更新（仅供参考)

大家也可以进入作者的网站讨论学习MXNet/Gluon论坛获取和运行本书代码小节更新（仅供参考)由于近来(2019-05-05)国内conda源被迫关闭，因此通过conda来创建虚拟环境需要从国外网站下载软件包
随缘丶随性丶随心·2020-07-15 08:05

conda环境管理

创建环境condacreate-npython36python=3.6进入环境sourceactivatepython36activatepython36#windows下搜索包condasearchmxnet
assassin_sword·2020-07-15 06:39

mxnet分布式1

mxnet分布式1可能的阻塞原因启动分布式的时候一开始经常程序阻塞住，自以为一切都按照官方的操作了，从表面现象看发射机在启动了launcher.py进程后，shell停住，这个是最让人头疼的，这种情况首先确保
迷途的Go·2020-07-15 06:00

ESXi网络调优建议 (2/2)

接上一编：ESXi网络调优建议(1/2)分析：在Trunk模式中，改变虚拟网卡的类型引起的性能提升不大，但采用VMXNET类型虚拟网卡后，在最大响应值有有一定的提升，响应波动（响应算术平均差）也有一定的减少
weixin_33973609·2020-07-15 04:59

word2vec/lstm on mxnet with NCE loss

Softmax是用来实现多类分类问题常见的损失函数。但如果类别特别多，softmax的效率就是个问题了。比如在word2vec里，每个词都是一个类别，在这种情况下可能有100万类。那么每次都得预测一个样本在100万类上属于每个类的概率，这个效率是非常低的。为了解决这个问题，在word2vec里面提出了基于Huffman编码的层次Softmax(HS)。HS的结构还是过于复杂，因此后来又有人提出了基
xlvector·2020-07-15 04:47

算法修炼之路——【字符串】Leetcode 824 山羊拉丁文

文章目录题目描述思路分析解题代码复杂度分析Github源码题目描述给定一个由空格分隔单词的句子s。每个单词只包含大写或小写字母。我们要将句子转换为GoatLatin（一种类似于猪拉丁文-PigLatin的虚构语言）。山羊拉丁文的规则如下：如果单词以元音开头（a,e,i,o,u），在单词后添加"ma"；如单词apple变为applema；如果单词以辅音字母开头，移出第一个字符并将它放到末尾，之后再添
王槿岩·2020-07-15 00:34

算法修炼之路—【字符串】Leetcode 783 二叉搜索树节点最小距离

文章目录题目描述思路分析解题代码复杂度分析小结递归解法特点递归与迭代Github源码题目描述给定一个二叉搜索树的根节点root，返回树中任意两节点的差的最小值。示例1：输入：root=[4,2,6,1,3,null,null]输出：1解释：注意，root是树节点对象（TreeNodeobject）,而不是数组。给定的树可表示为下图：最小的差值为1，它是节点1和节点2的差值，也是节点3和节点2的差值
王槿岩·2020-07-15 00:34

算法修炼之路—【字符串】Leetcode 709 转换成小写字母

文章目录题目描述思路分析解题代码复杂度分析Github源码题目描述实现函数ToLowerCase()，该函数接收一个字符串参数str，并将该字符串中的大写字母转换成小写字母，之后返回新的字符串。示例1：输入：“Hello”输出：“hello”示例2：输入：“here”输出：“here”示例3：输入：“Lovely”输出：“lovely”思路分析题目难度为简单，这里需要的就是遍历字符串，判定大写字母
王槿岩·2020-07-15 00:03

算法修炼之路——【字符串】Leetcode 819 最常见的单词

文章目录题目描述思路分析解题代码复杂度分析Github源码题目描述给定一个段落（paragraph）和一个禁用单词列表（banned）。返回出现次数最多，同时不在禁用列表中的单词。题目保证至少有一个词不在禁用列表中，而且答案不唯一。禁用列表中的单词用小写字母表示，不含标点符号。段落中的单词不区分大小写。答案都是小写字母。示例1：输入：paragraph=“Bobhitaball,thehitBAL
王槿岩·2020-07-15 00:03

Windows10下源码编译MXNet C++ api with OpenBlas

直入主题：Windows下源码编译mxnetMXNet的依赖相对而言是比较少的了，但编译起来也不简单。
丝贝视像-高精度计算机视觉·2020-07-14 23:21

uni-app开发环境搭建&创建uni-app项目

uni-app修炼之路（一）导语uni-app开发环境搭建1.进入官网下载HBuilder-X2.打开HBuilder-X，进行开发环境配置创建uni-app项目快速上手导语uni-app使用了快半个月了
王致列·2020-07-14 23:55

一起开始机器学习吧——知乎live笔记

很多开源工具（MXNet，Tensorflow，Keras）都有Python接口。④python方面，网上有很多博客，比如廖雪峰的博客，感觉只需要了解即
qwerty200696·2020-07-14 21:16

AWS使用（二）——AWS服务器申请实例全流程

安装CUDA及相应GPU版本的MXNet。申请其他类型的实例或安装其他版本的MXNet的方法与本节类似。11.4
马大哈先生·2020-07-14 19:54

那些比你漂亮的人都是如何护肤的？

打开范冰冰家里的冰箱里面不是吃的，而全是面膜她自称“一天敷两片，一年敷700多片”工作吃饭睡觉甚至外出走路都在敷其实冻龄女神好肤质的修炼之路并不平坦41岁的花美男陈坤前段时间被大学班主任爆料一天要敷三
盛世美颜美业·2020-07-14 10:53

程序员修炼之路02

本文由码农网–小峰原创翻译大纲找一种你喜欢用到工作中的语言修复问题发布工作写博客保持健康心态的小技巧引言“哦，天那。相比其他开发者，我又笨又没准备。老板会知道我是多么无能，我要被炒鱿鱼了。”这种想法，在我们作为一名软件开发人员刚进入工作领域的时候，非常常见。我也不例外。这种想法会让人觉得自己不如其他的开发者，感觉自己是滥竽充数的，感觉自己像一个全面的傻瓜，当涉及到写代码的时候。在短短的几个月后，我
InitialX·2020-07-14 06:10

如何进行机器学习框架选择

目前，处于最佳框架列表榜首的有：MXNET、Keras、PyTorch、Tensorflow。这些机器学习框架都是数据科学家最
cuichensui1506·2020-07-14 01:01

深度学习初学的一些理解感悟

有监督学习无监督学习回归RelevantLink深度学习小例子(1)深度学习小例子(2)深度学习初学的一些概念常见的深度学习框架有TensorFlow、Caffe、Theano、Keras、PyTorch、MXNet
Zs0ng·2020-07-14 00:13

思考：开发者如何挑选最合适的机器学习框架？

现在比较流行的机器学习框架有TensorFlow、MXNet、Scikit-learn、
coqonmdrr954803650·2020-07-14 00:42

深度学习_工具

1.引入深度学习的工具有很多Tensorflow,Theano,Caffe,Keras,MXNet,Scikit-learn…有用c++写的，有用Python写的，还有Ｒ的，Java的，从哪里入手呢？
xieyan0811·2020-07-13 22:38

前端修炼之路<转载>

我自己是会计专业，转行自学web的，学习有一两年了，也还是新人一个，只不过不是那种超级“新”的，所以有什么话说得不对，请轻喷。欢迎大家来和我交流。1.我能不能转行学web？能不能学web这个不是别人告诉你的，是你自己告诉自己的。在我看来，会认字，会写几个字母就可以开始学web了。从最开始的html学起，从标签学起，标签总能看懂吧？不懂就去查！我自己体会最深的是，刚刚开始学习后台语言，花了很久时间去
毛毛家的大熊·2020-07-13 19:16

陈天奇团队发布TVM：把深度学习部署到手机、树莓派等更多硬件

XGBoost、cxxnet等著名机器学习工具的作者，MXNet的主要贡献者之一。DMLC项目发起人陈天奇今天早间宣布推出TVM。
weixin_33782386·2020-07-13 17:28

程序员的修炼之路

很荣幸得到墨加的邀请，做了一次线上分享，对我来说一次自我梳理的机会，我把分享的内容整理成这篇文章，时刻激励自己，也希望能给那些和我一样在努力挣扎着的技术同胞们一点参考。我们先来看看作为一枚程序员，这个行业对我们的要求是怎样的。这是一份工程师的职级表（点进去看），大约是参考腾讯系的技术族职称。我相信看完之后都会有种“路漫漫其修远兮”的感觉，就像游戏中升级打怪一样，开始升级比较快，越往后面越难。这是一
weixin_33717117·2020-07-13 17:53

软技能－代码之外的生存指南（学习）

说到学习的过程，其实和武侠小说里面那些武林高手的修炼之路没有什么本质的区别，可以总结为：1，想学什么，然后自己掌握一定的基础；2，寻找这个领域水平比你高的人拜师，得到他们的指点，
lyndon_nfc·2020-07-13 07:05

“自我”修炼之路，“老司机”是怎么练成的

要活出真正的自我，对不起，我又说“那话”了，但是我真的忍不住。你会开车吗？你觉得开车难不难学？如果我说，你如果会开车，或者有信心学会开车，那么你就掌握了活出自己的方法，我知道你不信，所以请看完这篇东西。想活出自我，永远绕不这个问题，请问，我是谁？面对这样的无聊的问题，回应它最好的方法就是“呵呵”。但是，似乎这样态度不是嘲笑，而是无奈。人类为了找到问题的答案，一直在争吵，看似无意义的吵架，却非常有价
心灵的便签·2020-07-13 01:20

实验室里的AI激情：腾讯优图的升级修炼之路

一百多年来，信息技术从初兴到成为基础设施，成就了无数辉煌的科技巨头。如今，人工智能也正狂奔在通往社会通用性技术的路上。要从上一波信息技术浪潮的产业规律中预测出AI的航海图，并不容易。但回到历史现场，也能悟出一番道理。比如一个广为认可的事实是，几乎所有闻名遐迩的技术大厂背后，都有着或大或小的实验室支持。其中不少都为人类通信领域做出过巨大贡献，更是不乏诺贝尔奖和图灵奖获得者的身影。毫不夸张地说，顶尖实
脑极体·2020-07-13 01:10

成本函数/代价函数、损失函数、目标函数

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）目标函数：既可代指损失函数，又可代指代价函数/成本函数。
あずにゃん·2020-07-12 20:44

python命令执行run_glue.py模型微调文件进行微调模型

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）run_glue.py微调脚本代码python命令执行run_glue.py模型微调文件进行微调模型微调脚本文件
あずにゃん·2020-07-12 20:43

Pytorch：NLP 迁移学习、NLP中的标准数据集、NLP中的常用预训练模型、加载和使用预训练模型、huggingface的transfomers微调脚本文件

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）run_glue.py微调脚本代码python命令执行run_glue.py模型微调文件进行微调模型微调脚本文件
あずにゃん·2020-07-12 20:43

微调脚本文件 transformers：transformers-cli login、transformers-cli upload

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）run_glue.py微调脚本代码python命令执行run_glue.py模型微调文件进行微调模型微调脚本文件
あずにゃん·2020-07-12 20:43

基于Transformer的文本情感分析编程实践（Encoder编码器-Decoder解码器框架 + Attention注意力机制 + Positional Encoding位置编码）

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）Encoder编码器-Decoder解码器框架+Attention注意力机制Pytorch
あずにゃん·2020-07-12 20:43

垃圾分类、EfficientNet模型、数据增强(ImageDataGenerator)、混合训练Mixup、Random Erasing随机擦除、标签平滑正则化、tf.keras.Sequence

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）垃圾分类、EfficientNet模型、数据增强(ImageDataGenerator
あずにゃん·2020-07-12 20:11

用于回归问题的模型评价：MSE、RMSE、MAE、R-Squared

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）代码部分MSEy_preditc=reg.predict(x_test)#reg
あずにゃん·2020-07-12 20:11

OpenCV：视频追踪、meanshift算法、Camshift算法

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）视频追踪学习目标理解meanshift的原理知道camshift算法能够使用meanshift
あずにゃん·2020-07-12 20:11

人脸检测、人脸跟踪、人脸识别、OpenCV(特征脸、LBPH、费歇脸)

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）Face_Detection.py#导入OpenCV库importcv2#使用
あずにゃん·2020-07-12 20:11

最小二乘法作为损失函数与均方误差(MSE)之间的区别

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）损失函数总损失定义为：yi为第i个训练样本的真实值h(xi)为第i个训练样本特征值组合预测函数又称最小二乘法如何去减少这个损失
あずにゃん·2020-07-12 20:11

R语言深度学习mxnet做分类

首先安装mxnet的包：cran<-getOption("repos")cran["dmlc"]<-"https://s3-us-west-2.amazonaws.com/apache-mxnet/R/
心似平原纵马·2020-07-12 17:36

caffe上运行retinaface-caffe的mnet模型报错：CUDNN_STATUS_SUCCESS (1 vs. 0) CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED

一、需求描述目前最好的人脸检测模型为Retinaface，但其是在Mxnet框架下训练和部署的。
dongxia_dl·2020-07-12 16:22

MXNet动手学深度学习笔记：卷积神经网络实现

#coding:utf-8'''卷积神经网络'''importmxnetasmxfrommxnet.gluonimportnnfrommxnetimportndarrayasndfrommxnetimportgluontry
视觉智能·2020-07-12 16:44

MXNet动手学深度学习笔记：VGG神经网络实现

#coding:utf-8'''VGG网络'''frommxnet.gluonimportnnfrommxnetimportndarrayasndimportmxnetasmxfrommxnetimportinitimportosimportsyssys.path.append
视觉智能·2020-07-12 16:13

深度GPU环境，tensorflow/pytorch/mxnet的pip安装，非源代码编译，基于cuda10/cudnn7.4.1/ubuntu18.04.md

os安装目前对tensorflow和cuda支持最好的是ubuntu的18.04,16.04这种lts，推荐使用18.04版本。非lts的版本一般不推荐。Windows倒是也能用来装深度GPU环境，但是Windows上的问题实在太多了，而且很多都是跟环境相关的，不具备普遍性，解决了也没有意义。所以真心不推荐Windows环境。这里需要注意的是，ubuntu有桌面版本和服务器版本的区别，自己用的话，
dwSun·2020-07-12 15:40

如何用一套引擎搞定机器学习全流程？

其中TensorFlow，PyTorch，MXNeT作为广泛使用的框架更是备受瞩目。在将深度学习应用于实际业务的过程中，往往需要结合数
Ververica·2020-07-12 14:58

深度学习系列（九） 计算机视觉之模型泛化能力（图像增广和微调） 2020.6.26

前言前面学习了深度学习的经典模型和一些优化本节开始学习深度学习在计算机视觉领域的应用本节先学习两个提升模型泛化能力的方法图像增广微调1、图像增广图像增广对训练图像做⼀系列随机改变产⽣相似但⼜不同的训练样本扩⼤训练数据集的规模实现importd2lzhasd2limportmxnetasmxfrommxnetimportautograd
思源湖的鱼·2020-07-12 14:12

ubuntu 16.04 安装MXNet GPU

一定注意显卡驱动，cuda，cudnn，mxnet版本一定要一致！！！！！！！！！！！！！！！！看mxnet已给出说明，建议anaconda2下建立虚拟
胥洪利·2020-07-12 12:31

mxnet——模型加载与保存

一、加载模型与pretrain模型network相同#loadingpredictmoduledata_shape_G=96Batch=namedtuple('Batch',['data'])sym,arg_params,aux_params=mx.model.load_checkpoint(prefix=r"~/meh_cla",epoch=2)train,val=get_iterators(b
Robin Don·2020-07-12 12:16

Anaconda虚拟环境mxnet下安装gluoncv

condainfo--envs#condaenvironments:#base*/home/yuyang/anaconda3caffe/home/yuyang/anaconda3/envs/caffemxnet
沧海二阳·2020-07-12 10:14

MXNet之Kaggle猫狗分类实战

dogsVScats1.数据准备2.训练模型2.1基础训练2.2对比实验(无数据增强)2.3对比实验(不用预训练模型)2.4对比实验(改变学习率)2.5对比实验(固定部分参数训练)3.测试模型此项目是kaggle大赛的经典项目.通过对比实验验证数据增强对降低模型过拟合风险的作用.对预训练模型进行微调达到加快模型收敛的效果.对比不同初始学习率,固定部分参数层对模型训练过程的影响1.数据准备下载cat
沧海二阳·2020-07-12 10:14
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