mxnet修炼之路

使用netron对TensorFlow、Pytorch、Keras、PaddlePaddle、MXNet、Caffe、ONNX、UFF、TNN、ncnn、OpenVINO等模型的可视化

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随海亮·2020-08-07 11:54

Faster-RCNN论文细节原理解读+代码实现gluoncv(MXNet)

  Faster-RCNN开创了基于锚框(anchors)的目标检测框架，并且提出了RPN(Regionproposalnetwork)，来生成RoI，用来取代之前的selectivesearch方法。Faster-RCNN无论是训练/测试速度，还是物体检测的精度都超过了Fast-RCNN，并且实现了end-to-end训练。  从RCNN到Fast-RCNN再到Faster-RCNN，后者无疑达
XiangJiaoJun_·2020-08-06 12:41

MXNet中目标检测API使用总结：MultiBoxDetection、MultiBoxPrior、MultiBoxTarget

  MXNet在目标检测提供了许多API供用户调用，灵活使用这些函数能大大降低编程难度，其中跟锚框有关的三个函数MultiBoxDetection、MultiBoxPrior、MultiBoxTarget
XiangJiaoJun_·2020-08-06 12:09

mxnet报graphviz.backend.ExecutableNotFound: failed to execute

failedtoexecute['dot','-Tpdf','-O','resnet-18'],makesuretheGraphvizexecutablesareonyoursystems'PATH原因介绍在使用mxnet
修炼之路·2020-08-05 20:36

深度学习入门之PyTorch学习笔记：深度学习框架

深度学习入门之PyTorch学习笔记绪论1深度学习介绍2深度学习框架2.1深度学习框架介绍2.1.1TensorFlow2.1.2Caffe2.1.3Theano2.1.4Torch2.1.5MXNet2.2PyTorch
紫芝·2020-08-05 19:01

深度学习历程之图片的预处理为什么要减去图片的平均值

问题的产生问题的研究从主成分分析着手对图像数据应用PCA算法从反向传播梯度着手后续研究问题的产生这几天用MXNet写人脸关键点检测代码，中间忘了将图片在送入网络之前，减去图片的均值，从有关函数的名称来看
conleyCV·2020-08-05 14:05

java gzip压缩/ungzip解压缩、base64 encode编码/decode编码、URLEncode.encode编码/URLDecoder.decode编码

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）1.对发送的数据进行gzip压缩、Base64.encode编码、URLEncoder.encode
あずにゃん·2020-08-05 12:57

超简单超详细的装win和ubuntu双系统基于anaconda、pycharm一句命令配置tensorflow、pytorch、opencv，keras，caffe，mxnet

一、win10和ubuntu16.04双系统：1.ubuntu16.04下载链接：http://nl.releases.ubuntu.com/releases/16.04.5/ubuntu-16.04.5-desktop-amd64.iso2.联想y7000笔记本安装ubuntu16.04：1)制作U盘(至少2g)启动盘，下载rufus工具，用rufus将ubuntu16.04.iso写入到U盘。
Aminokk·2020-08-05 11:38

深度学习总结1

python语句空格可视化设置:Tools->perferences->Editor下打开showblankspace2）环境安装pipinstallmxnet如果使用jupyternotebook，需要先在命令行切换到工作文件夹后打开
疯狂的yaphy·2020-08-05 10:15

Ubuntu16.04安装TensorFlow_gpu1.3.0+pytorch+mxnet+caffe

一、安装TensorFlow_gpu1.3系统：Ubuntu16.04显卡：GeForce920MX显卡驱动：nvidia-375版本：cuda8.0.61+cudnn:6.0+anaconda3-4.4.0+tensorflow_gpu1.30安装步骤：1、安装显卡驱动显卡驱动版本：nvidia-375(离线版下载地址：http://www.nvidia.com/Download/index.a
hhhuua·2020-08-05 10:36

大数据修炼之路

大数据修炼之路大数据修炼之路大数据修炼之路大数据Spark是用Scala语言编写架构，因此，认真学习Scala是首选。
Eifre_Wu·2020-08-05 08:24

大数据修炼之路（一）----Hadoop 生态圈架构

Hadoop等于大数据吗？Hadoop是Apache下的一个开源项目，说起Hadoop，通常都会跟“大数据”这几个字联系在一起，但大数据并不等于Hadoop，大数据本身是个很宽泛的概念，你可以把大数据理解为Hadoop的生态圈（或者泛生态圈）。Hadoop生态圈好比家里的厨房，厨房里有锅、碗、瓢、盆、勺等各种做饭用具，这些用具类似Hadoop生态圈里的各种软件，比如HDFS、Hive、Pig、Sp
不写代码的咸鱼·2020-08-05 08:14

linux执行脚本文件 /usr/bin/env: "python\r": 没有那个文件或目录 /usr/bin/env: "python\r": No such file or directory

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）报错：/usr/bin/env:"python\r":没有那个文件或目录 /usr
あずにゃん·2020-08-05 04:01

Linux 下删除 /usr/local 下的文件和目录。

因为源码安装的mxnet框架，版本不对，所以需要卸载，重新安装，最后发现竟然不会卸载源码安装mxnet。
漂洋过海的油条·2020-08-04 23:04

嵌入式高手修炼之路，想月薪30K就努力学

第一部分：Linux平台搭建与环境熟悉了解linux系统；区分各种版本的Linux系统，以便于拓展Linux视野。1、Linux简介；2、Linux系统的主要特点；3、Linux的组成；4、主要的Linux版本；5、嵌入式Linux简介与发展第二部分虚拟机安装和LINUX系统安装1、虚拟机安装；2、Linux系统的安装；3、Linux系统的常用软件的安装；4、Linux快速入门5、熟悉运用Linu
徐吉朋--嵌入式软件工程师·2020-08-04 22:13

APP全栈工程师修炼之路（二）

第二章APP开发步骤一个完整的APP开发流程，我们可以用图1表示：2.1需求分析这个阶段，我们需要根据客户提出的需求进行分析。对于比较专业的客户，可能会有详细的需求文档，这时，我们分析需求变得相对容易的多。如果对于不那么专业的客户，也就是外行来说，可能没有任何文档，只是会口头描述他想要什么样的功能，这时对于我们开发人员来说就显得比较困难。我们需要根据对方的描述，完成需求文档的编写，可能有些客户压根
lynnlovemin·2020-08-04 15:04

怎样学习ASP.NET

优秀ASP.NET程序员修炼之路“为人写程序”初级的程序员或经验不足的程序员往往只意识到自己的程序是写给计算机的，而不会在意程序其实也是写给人的，或在意得不够、不全面。
kbillows·2020-08-04 15:44

QT调用Mxnet C++ 接口

#include#include"bufferfile.h"#include#include#include#includevoidgetFeature(PredictorHandle&pred_hnd,std::vector&image_data,mx_uintimage_size,float*feature){////SetInputImageMXPredSetInput(pred_hnd,"
侃侃_天下·2020-08-04 14:38

万字长文盘点python的Matplotlib使用 | 【推荐收藏】

Matplotlib统计可视化之Seaborn交互可视化之Bokeh炫酷可视化之PyEcharts机器学习之Sklearn深度学习之TensorFlow深度学习之Keras深度学习之PyTorch深度学习之MXnetMatplotlib
AI_study_NO1·2020-08-04 11:35

ResNeSt：Split-Attention Networks（翻译）

《ResNeSt:Split-AttentionNetworks》作者团队：亚马逊（张航和李沐等）&UCDavis代码（提供PyTorch和MXNet双版本）：代码：https://github.com
wechat-920086481·2020-08-04 09:51

动手学深度学习PyTorch版

《动手学深度学习》是2019年国内最受欢迎的人工智能学习教材之一，伯禹教育携手上海交通大学团队，以此书的知识架构为基础，沿用了其中的原理讲解文档，并将代码框架由MXNET迁移至PyTorch，还对这些优质的实践代码制作了讲解视频
致Great·2020-08-04 09:10

《动手学深度学习》Pytorch版开源！

不论是原书中的示例代码，还是实战项目，原来的MXNet都可以无缝转化到PyTorch代码。项目作者在保持原书内容基本不变的情况下，将MXNet代码都转换为了PyT
算法channel·2020-08-04 08:29

[MXNet逐梦之旅]实战一·使用MXNet拟合曲线（对比MXNet，PyTorch与TensorFlow实现的区别）

[MXNet逐梦之旅]实战一·使用MXNet拟合曲线（对比MXNet，PyTorch与TensorFlow实现的区别）在之前的博文中我们用TensorFlow与PyTorch进行了拟合曲线，到达了不错的效果
小宋是呢·2020-08-04 08:00

详解mxnet.ndarray.one_hot。即转变为one_hot向量的命令。

mxnet.ndarray.one_hot(indices=None,depth=_Null,on_value=_Null,off_value=_Null,dtype=_Null,out=None,name
xiaotao_1·2020-08-04 08:00

求助：有人遇到过这个报错吗mxnet

mxnet.base.MXNetError:[09:34:58]c:\jenkins\workspace\mxnet-tag\mxnet\src\operator\tensor…/mxnet_op.h:
weixin_43100127·2020-08-04 06:14

人脸检测与对齐MTCNN

JointFaceDetectionandAlignmentusingMulti-taskCascadedConvolutionalNetworks论文链接：https://arxiv.org/abs/1604.02878推荐代码实现mxnet
雷克斯斑点兔·2020-08-04 06:48

深度学习框架的介绍与比较（Caffe, TensorFlow, MXNet, Torch, Theano）

在这里，我将会介绍当前比较主流的5种深度学习框架，包括Caffe,TensorFlow,MXNet,Torch,Theano，并对这些
weixin_34392435·2020-08-04 05:41

【ONNX】各深度学习框架的模型转ONNX

文章目录pytorchpytorch安装pytorch转onnx关于pytorch模型的题外话cntkcntk安装cntk转onnxmxnetmxnet安装mxnet转onnxcaffe2caffe2安装
htshinichi·2020-08-04 03:55

算法修炼之路—【字符串】Leetcode 459 重复的子字符串

文章目录题目描述思路分析解题代码复杂度分析Github源码题目描述给定一个非空的字符串，判定它是否可以由它的一个子串重复多次构成。给定的字符串只含有小写英文字母，并且长度不会超过10000。示例1：：输入：“abab”输出：True解释：可由子字符串“ab”重复两次构成。示例2：：输入：“aba”输出：False示例3：：输入：“abcabcabcabc”输出：True解释：可由子字符串“abc”
王槿岩·2020-08-04 02:22

《动手学深度学习》PyTorch 版本总结（1）

这次活动主要是将里面的Mxnet框架改成了PyTorch框架实现了一遍，并由上海交大的老师们再次讲述了一遍。以下内容均是记录学习过程中的一些学习知识点。
行路南·2020-08-04 02:59

mxnet实战笔记(1) - 使用自己的图片数据训练CNN模型

前言很久之前笔者就配好了mxnet环境，却因为种种原因始终没有进行系统的学习，其中一个原因是mxnet的文档不甚详细，相关教程数量和TensorFlow等框架相比也比较少，不太容易上手。
风雨破老鼠·2020-08-04 01:21

tvm学习笔记（二）：载入insightface人脸识别模型

importnumpyasnpimportnnvm.compilerimportnnvm.testingimporttvmfromtvm.contribimportgraph_runtimeimportmxnetasmxfrommxnetimportndarrayasndpre
MirrorYuChen·2020-08-04 00:56

mxnet的C/C++接口编译

mxnet的C/C++接口编译Python的版本的mxnet版本用来训练、验证及测试算法效果还比较方便，但是实际部署则需要C/C++接口，因此需要编译相应接口以方便部署。
SyGoing·2020-08-03 20:12

图像分类数据集（Fashion-MNIST）

"""3.5.图像分类数据集（Fashion-MNIST）多类图像分类数据集Fashion-MNIST3.5.1.获取数据集"""importd2lzhasd2lfrommxnet.gluonimportdataasgdataimportsysimporttimemnist_train
gz153016·2020-08-03 17:52

IPM的修炼之路

总结了一下最近一年半来看到的产品经理方面的素养资料。产品经理：必备素质：市场洞察，抽象概括，创新想象，心思细腻，热爱产品，具备一定的企业家精神等。是通才：市场，项目，设计，管理，用户，统计，心理，技术等多方面都要有所涉猎。能力素养：需求分析能力、需求文档撰写能力、画原型图能力、沟通团队合作能力、基础营销技能、超强的理解能力还有浅显的领导与管理能力、UI鉴赏与设计以及技术开发。需求调研-原型设计-开
andou2860·2020-08-03 14:14

mxnet，pytorch，keras训练套路对比

mxnetimportmxnetfrommxnet.gluonimportnn,loss,Trainer#定义模型classXXModel(nn.Block):def__init__(self,**kwargs
猫行千里·2020-08-03 13:12

动手学深度学习PyTorch版-task1

《动手学深度学习》是2019年国内最受欢迎的人工智能学习教材之一，伯禹教育携手上海交通大学团队，以此书的知识架构为基础，沿用了其中的原理讲解文档，并将代码框架由MXNET迁移至PyTorch，还对这
wechat-920086481·2020-08-03 12:05

GluonTS - Probabilistic Time Series Modeling

GluonTSisatoolkitforbuildingtimeseriesmodelsbasedondeeplearningandprobabilisticmodelingtechniques.1.InstallationCreateandactivatevirtualenviromentformxnetsudoaptinstallpython3
sphw·2020-08-03 09:44

用户画像 各维度表的结构图

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）用户画像总文章================================
あずにゃん·2020-08-03 09:33

网站/APP 流量分析、用户访问分析

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）数据仓库设计网站/APP流量分析、用户访问分析网站/APP流量分析、点击流分析
あずにゃん·2020-08-03 09:33

java 判断两个日期时间/两个时间戳之间相隔多少天，也可用于获取从1970年以来到某个时间之间相隔多少天

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）java判断时间范围java判断两个日期时间/两个时间戳之间相隔多少天，也可用于获取从
あずにゃん·2020-08-03 09:33

kafka eagle 下载配置安装

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）链接：https://pan.baidu.com/s/1n5tiOf5fEr2wBMKQsGU3ag
あずにゃん·2020-08-03 09:33

row_number() OVER(PARTITION BY)

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）row_number()排序函数统计每个部门薪资最高的员工信息（同一个部门的员工按照薪资进行降序排序
あずにゃん·2020-08-03 09:33

ORA-01017:用户名/口令无效,登录被拒绝（ORA-01017: invalid username/password； logon denied）

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）sqlplussqlplus/nologconn/assysdba报错：ORA
あずにゃん·2020-08-03 09:32

安装Oracle：Oracle 18c、Oracle 11g

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）yum-yupdateyum-yupgradeoracle所有数据库产品都可以下载
あずにゃん·2020-08-03 09:32

Sqoop下载安装、Sqoop导出Oracle数据到HDFS

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）由于sqoop需要通过MR才能把数据从一个数据库导出到另外一个数据库，所以需要启动
あずにゃん·2020-08-03 09:32

AI开发者看过来，主流移动端深度学习框架大盘点

作者认为，现阶段的移动端APP主要通过以下两种模式来使用深度学习：online方式：移动端做初步预处理，把数据传到服务器执行深度学习模型，优点是这个方式部署相对简单，将现成的框架（Caffe，Theano，MXNet
麦峰强1·2020-08-03 07:47

基于paddlepaddle复现crowdnet的人流密度检测

那时候才学习深度学习不久，之前一直在啃动手深度学习mxnet版本的原理知识，虽然提供了代码，可是自己这台笔记本实在胜任不了深度学习的任务，经常爆显存。纸上得来终觉浅，绝知此事要Code。
5jerry·2020-08-03 04:54

使用GPU加速计算

pytorch、mxnet、the
IE06·2020-08-03 01:01

动手学深度学习之一一配置环境

一一配置环境一、安装Miniconda二、下载d21-zh安装包三、用conda创建虚拟环境四、jupyternotebook运行Nomoudulename'mxnet'一、安装Miniconda二、下载
老权仔·2020-08-02 16:11
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