mxnet修炼之路

MxNet学习笔记(2):GPU支持以及其他

GPU的使用在MxNet中，可以通过gpu_device=mx.gpu()来创建GPU的context创建矩阵的时候，可以通过a=mx.nd.ones((100,100))来创建需要执行一个函数的时候，
Richard_Che·2020-07-08 04:31

MxNet 学习笔记(1)：MxNet中的NDArray

NDArray在MxNet中，NDArray是所有数学运算的核心数据结构，与Numpy中的ndarray相似。
Richard_Che·2020-07-08 04:31

Mxnet在Windows10, vs2015平台的编译及开发-CPU版本

环境：基础配置：Windows10，cmake3.11.1，vs2015，QT5.11.1mxnet配置：OpenBLAS-v0.2.9-Win64-int32，opencv3.4.1相关资源百度云链接
Leo(zxy)·2020-07-07 22:25

Win10环境下测试NCNN框架 (以yolov2为例)

build.sh可生成各种平台下的交叉编译工程4）将src目录下的所有源程序自行生成一个lib工程，得到库文件ncnn.lib(该文件也可以从这里下载)5)在tools目录下有一些子目录，分别对应caffe、mxnet
确实可笑·2020-07-07 14:57

win10，VS2013下MXnet编译和安装

下载MXnetMXnet的GitHub地址官方安装文档Ubuntu安装文档软件要求VS2013Cmake第三方依赖库CUDA版本要求CUDAToolkit>=v7.0CuDNN版本要求>=V4（截至在我安装的时候
epleone·2020-07-07 07:11

开源框架MXNet | 环境变量配置（显存）

但是一些特殊情况，需要修改的，就涉及到以下这些内容了：在linux上最简单的修改方式就是exportMXNET_GPU_WO
xxzccccccc·2020-07-07 03:25

程序员修炼之路（三）一个清华大学毕业生做猎头的感受（转）

从来没有想过自己会加入这一行，从开始自己喜欢的专业通讯，到后来喜欢的管理，幻想过是专业高手，幻想过管理专家，却从来没有想过进入这一行，但真的在我刚刚离开校园的时候发生了，短短几天，对这个行业有了一个感性认识，其实最让自己伤感的不是自己没有干这一行的经验，而是代理的人，要找的人都是薪水100万，现在才发觉IT一行，有钱人真多，想想大家都在讨论一个月3000还是4000的时候，别人都是100万，而且多
写文章的思考者·2020-07-06 20:46

tf.saved_model.save模型导出、TensorFlow Serving模型部署、TensorBoard中的HParams 超参数调优

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）4.11综合案例：模型导出与部署学习目标目标掌握TensorFlow模型的导出
あずにゃん·2020-07-06 20:37

【目标检测】【语义分割】—Mask-R-CNN详解

一、maskrcnn简介论文链接：论文链接论文代码：Facebook代码链接；Tensorflow版本代码链接；KerasandTensorFlow版本代码链接；MxNet版本代码链接maskrcnn是基于
灬Alex灬·2020-07-06 20:05

ncnn之yolov2

图1ncnn提供的模型转换工具分别对应caffe、mxnet、pytorch、tensorflow，以及onnx转换，将这些框架训练好的深度学习模型，转换成ncnn框
MirrorYuChen·2020-07-06 18:21

技术人员的修炼之路

作为技术人员，工作几年，经历前期的快速进步阶段之后，难免会遇到瓶颈而进入迷茫期。这时候，就要面临如何寻求突破口问题和未来的发展方向选择问题。那要如何继续修炼，才能顺利度过迷茫期而在技术道路上继续前进呢？以下是腾讯副总裁曾宇的一些观点分享，供参考。技术人员的发展方向曾宇认为，技术人员的事业发展一般有两个分支：一是在管理通道的发展，即成为技术管理者；二是在技术通道的发展，也就是成为专家。技术人员或者专
七年磨一践·2020-07-06 17:54

window 安装和配置 hadoop

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）大数据组件安装(非CDH)和使用总文章链接：https://pan.baidu.com
あずにゃん·2020-07-06 13:18

离线部分+在线部分：命名实体审核任务RNN模型、命名实体识别任务BiLSTM+CRF模型、BERT中文预训练+微调模型、werobot服务+flask

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）智能对话系统：Unit对话API在线聊天的总体架构与工具介绍：Flaskweb
あずにゃん·2020-07-06 13:18

计算机视觉面试题

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）GoogLeNet采用了模块化的结构（Inception结构），Inception
あずにゃん·2020-07-06 13:17

数据分割：留出法train_test_split、留一法LeaveOneOut、GridSearchCV(交叉验证法+网格搜索)、自助法

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）1.10交叉验证，网格搜索学习目标目标知道交叉验证、网格搜索的概念会使用交叉验证
あずにゃん·2020-07-06 13:17

pycocotools 安装

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）方式一：pipinstallpycocotools方式二：1.先安装git：git-scm.com
あずにゃん·2020-07-06 13:17

mxnet在linux上的安装

安装MXNET:http://mxnet.io/get_started/setup.html问题查找可以首先考虑githubissues.IfyouarerunningPythononAmazonLinuxorUbuntu
hyperminer·2020-07-06 12:35

支持移动端深度学习的几种开源框架

1、Caffe的移动端项目caffe项目连接如下:android-libandroid-demo2、mxnet的移动端项目mxnet被AmazonAWS选为官方深度学习平台。
zchang81·2020-07-06 12:26

MxNet 错误--显存不足（Failed to find any forward convolution algorithm.|| Out of memory）

前提：用144*128的数据训练mobileNet原始模型。训练的时候超参数的不同，出现的几个错误。设备：GTX10808G显存。错误出现情况：1.outofmemory超参数设置：batch_size=256gpu=0,1或者batch_size=128gpu=0,12.Failedtofindanyforwardconvolutionalgorithm参数设置：batch_size=256gp
zxbinggo·2020-07-06 12:52

Intel Caffe int8 推理校准工具

Intelint8校准的代码源自Ristretto，虽然没有8-bitInferencewithTensorRT和[MXNET-133]ModelQuantizationwithCalibration中使用
图波列夫·2020-07-06 10:17

ubuntu18.04 pychram中导入mxnet（cu101）报错

报错信息：问题解决及原因分析：首先确定自己所选择的python环境是正确的，也就是在terminal终端是可以执行importmxnet的。
爱吃冰淇凌的羊驼·2020-07-06 09:20

Debian安装cuda的过程

原因：因为使用了mxnet的version是0.12.0，而之前的cuda支持的是0.9.0所以需要重装cuda最初的那台机器是不支持mxnet=0.12.0的，但是后来找的机器也没有看是否支持mxnet
mijing·2020-07-06 08:18

ubuntu从零开始安装mxnet--安装mxnet

mxnet的安装有多种方式，最简单的自然是pip直接安装。这里只说明gpu版本。
will4906·2020-07-06 07:55

windows下mxnet编译

在某个群答应一位朋友写一下windows下mxnet编译过程，拖了挺久。趁现在有时间写一下，比较简略，限于水平有限，如果有疏漏的地方，敬请指出，共同学习进步。
zdl_todo·2020-07-06 04:12

openvino的详细使用经验与安装

它支持tensorflowcaffemxnet等模型的转换，将这些模型的权重与网络结构转换成.xml与.bin文件，它好比计算机语言编译器可以将多种语言编译成二进制代码。
weixin_40272441·2020-07-06 02:08

中熟女的修炼之路

过了三十五岁生日后，一脚迈入中熟女门槛，防老抗老便自动成为头等大事。有一段时间简直走火入魔，不光在护肤品的上投入大笔金额，就是听到有人称呼一声“姐”，也要半天黑脸。其实谁都明白自然规律无法抗拒，也开始渐渐调整心态学会接受，转而开始研究如何优雅的接受时光洗礼。所以，我又开始追星啦。有个偶像没啥不好，偶像代表着一种梦想达到的理想状态，简单来说，就是有个目标可以学习。而我现在学习的目标，是俞飞鸿俞女士。
格格巫大战汤姆猫·2020-07-06 01:16

目标检测数据集（皮卡丘）

合成的数据集%matplotlibinlineimportgluonbookasgbfrommxnetimportgluon,imagefrommxnet.gluonimportutilsasgutilsimportosdef_download_pikachu
weixin_34270606·2020-07-06 01:21

我的产品修炼之路--HCI专业

在UXCoffee听了几期节目后，进一步了解了HCI这个专业的留学体验，然后在整理我的产品修炼引路人时，发现了uxoffer.com这个申请美国HCI专业的类中介网站，感觉自己在一步步的在接近未来，总觉得自己不去会留有遗憾。主讲人介绍：大龙SavannahCollegeofArtandDesign研究生毕业，留学期间曾获得Electrolux和HP两家知名公司实习机会。现于WashingtonDC
T_E_D·2020-07-06 00:37

Keras入门（一）搭建深度神经网络（DNN）解决多分类问题

Keras介绍  Keras是一个开源的高层神经网络API，由纯Python编写而成，其后端可以基于Tensorflow、Theano、MXNet以及CNTK。
weixin_34032792·2020-07-06 00:11

十年技术老兵总结的修炼之路，简直太有用了！

嘉宾|赵健博编辑|Kitty十年，说长不长，说短不短，人这辈子也就几个十年。十年，会发生很多变化，从象牙塔到职场，从懵懵懂懂的少年到职场骨干，能否在关键时间节点抓住机遇迎接挑战尤为重要。今天这篇文章的主人公就是一个不断突破自己，勇于接受挑战，实现自我价值的“技术老兵”。赵健博，快手大数据架构团队的负责人工作十年，跳槽三次，四份工作1、毕业后加入百度我是在北京邮电大学就读的本科，毕业后被保送到了中国
weixin_34023982·2020-07-05 23:02

keras 自定义 custom 函数

在tensorflow出来之前，Keras就已经几乎是当时最火的深度学习框架，以theano为后端，而如今Keras已经同时支持四种后端：theano、tensorflow、cntk、mxnet（前三种官方支持
weixin_33878457·2020-07-05 23:28

1*1卷积层

frommxnetimportgluon,initfrommxnetimportautograd,ndfrommxnet.gluonimportnn,lossasglossfrommxnet.gluonimportdataasgdata
weixin_33709364·2020-07-05 22:52

程序员修炼之路-(4)搜索(中)：二叉查找树

2查找：鱼与熊掌前面已经介绍了线程查找和二分查找的符号表（symboltable）实现，但现代应用的特点是查找与插入或删除操作交叉在一起，无法预测，并且表非常巨大。因此问题的关键就是我们能否设计出具有对数性能的search和insert/delete操作的数据结构和算法？为了实现高效的插入，我们需要链表结构。但是单链表却又阻止了二分查找的使用，因为二分查找依赖数组的快速访问才能快速定位到每次迭代的
weixin_30487201·2020-07-05 21:48

SSD算法的MXNet实现

前段时间看到一个SSD（SSD：singleshotmultiboxdetector）算法的MXNet实现，代码风格不错，特来分享。
AI之路·2020-07-05 18:28

如何在Ubuntu下安装Anaconda及搭建环境安装TensorFlow深度学习框架

TensorFlow之前，我们先来看下当前的深度学习框架都有哪些，随着深度学习研究的热潮持续高涨，各种开源深度学习框架也层出不穷，其中包括TensorFlow、Caffe、Keras、CNTK、Torch7、MXNet
Charles_yy·2020-07-05 15:48

机器视觉算法/图像处理工程师招聘要求

寒武纪科技：熟悉Tensflow/Mxnet/Caffe等深度学习平台架构；熟悉opencv等常见cv库的使用；Linux编程开发经验；SenTime商汤科技：较强的算法实现能力，熟练掌握C/C++编程
tech_otaku0512·2020-07-05 14:37

MXNet之gluonCV中关于路径的操作

GluonCV下载模型的源码地址（test.py）：https://gluon-cv.mxnet.io/model_zoo/segmentation.html说明记录这个，是因为每次使用gluoncv的模型
丝贝视像-高精度计算机视觉·2020-07-05 14:34

使用Openvino部署MXNET(Gluon)模型

所用的目标检测网络为GluonCV中的ssd_512_resnet50_v1_voc，在此使用预训练模型openvino安装教程自己百度，我使用的是2019_R3.1版本，mxnet为1.5.1版本，运行设备为
rainweic·2020-07-05 10:29

Java程序员修炼之路：如何不接私活也能月薪20K

金九银十的招聘季结束了，相信无论是应届毕业生还是在工作岗位拼搏了几年的老鸟程序员，都对今年的就业形势有了了解。跳槽，对于已经就业的程序员来说绝对不是一个陌生的词汇，在工作的前4年，小渡鼓励大家跳槽，建议经历2-3家公司。因为每个公司对技术的侧重点都不同，对开发流程控制都不一样，所需要的技术性人才自然不一样。比如外包公司，要的是一个代码狂人，高效率工作是核心要素；规模较小的公司，要的是一个全能型的程
Java-飞鱼·2020-07-05 07:13

Tensorflow的MNIST手写

这段时间以来，一直在学习深度学习机器学习，但总感觉走不进去，有好多基本理论要学习，深度学习有好多框架，例如一些TensorFlow、Caffe、Keras、CNTK、Torch7、MXNet、Leaf、
slicing·2020-07-05 06:28

OpenVINO2019R3和VS2015编译配置教程大全

它支持tensorflowcaffemxnet等模型的转换，将这些模型的权重与网络结构通过模型优化器转换成.xml与.bin文件
树莓派派酒·2020-07-05 05:56

OpenVINO2019R3和VS2015编译配置教程大全

它支持tensorflowcaffemxnet等模型的转换，将这些模型的权重与网络结构通过模型优化器转换成.xml与.bin文件，避免了
树莓派派酒·2020-07-05 05:56

关于gensim中doc2vec的使用参考

推荐一个讲解word2vec理论的视频:李沐-[MXNet/Gluon]动手学深度学习第十六课：词向量（word2vec）工具：anaconda2TaggedDocumnet和TaggedLineDocument
我满眼的欢喜都是你·2020-07-04 21:58

SSD（single-shot multibox detector）源码学习笔记

之前用别人的MXNet代码跑过实验，最近需要改进一下算法，所以去翻了一下原作者用Caffe实现的代码。在看代码之前先简述一下SSD的做法：图片被送进网
Rorschach·2020-07-04 18:25

【完结】12大深度学习开源框架(caffe,tf,pytorch,mxnet等)快速入门项目

转自：https://www.jianshu.com/p/16f69668ce25这是一篇总结文，给大家来捋清楚12大深度学习开源框架的快速入门，这是有三AI的GitHub项目，欢迎大家star/fork。https://github.com/longpeng2008/yousan.ai1概述1.1开源框架总览现如今开源生态非常完善，深度学习相关的开源框架众多，光是为人熟知的就有caffe，ten
haima1998·2020-07-04 17:27

【通知】有三AI发布150页深度学习开源框架指导手册与GitHub项目，欢迎加入我们的开源团队...

开源框架背景现如今开源生态非常完善，深度学习相关的开源框架众多，光是为人熟知的就有caffe，tensorflow，pytorch/caffe2，keras，mxnet，paddldpaddle，theano
言有三·2020-07-04 17:11

TensorFlow、PyTorch之后，“国产”AI框架还有没有机会？

出品|AI科技大本营（ID:rgznai100）众所周知，在机器学习框架领域，PyTorch、TensorFlow已分别成为目前学界和业界使用最广泛的两大实力玩家，而紧随其后的Keras、MXNet等框架也由于其自身的独特性受到开发者的喜爱
AI科技大本营·2020-07-04 14:05

牛客网修炼之路6（反转单链表，反转双链表，判断链表是不是回文链表）

1、反转单链表。单链表结构如下图：反转的话，那么第一个将会变成最后一个节点。那么用一个front来记录反转子链的引用。一开始没有反转，所以，front=null然后通过p=head.next,可以找到第一个节点。很明显，然后p.next=front，很明显这一步会把p的下一步信息给覆盖掉，因为还有p后面的数据，所以这里先用一个临时节点存起来。after=p.next;所以是先temp=p.next
异世界的造物主·2020-07-04 13:41

MXNet中NDArray中的广播运算条件

问题《动手学深度学习》（ByAstonZhang,MuLi,ZacharyC.Lipton,AlexanderJ.Smola）中介绍NDArray中的广播运算时并没有说清楚广播运算的条件。但是，此运算在此书后续代码中广泛使用，结合网络上的搜索，特别详解如下。详解情况一：两个形状相同的NDArray按元素运算，不需要广播机制。情况二：当形状不同时，这两个NDArray按元素运算还有可能进行条件是：这
chaihan9876·2020-07-04 12:16

MXNet手写体识别

”.Note:Thisblogwithoutalltheresourcesthatareoutsidetheoriginal,reproducedpleaseindicatethesource.官网:mxnet.incubator.apache.org
Jancd·2020-07-04 11:12
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