这是一个mysql同步到hive的json脚本，hive的底层使用的是HDFS存储，同步到hive，只能用hdfswritermysql->hive{"job":{"setting":{"speed":

新功能支持ApacheDoris。支持在对MySQL执行DML之前备份数据。支持实例的最大连接数，用以控制每个实例的并发任务数量。支持对导出数据的压缩和加密。重大变更BytebaseAPI的更改：重命名了预定义角色。如果您在使用这些角色，请更新您的代码：工作区级别：OWNER更改为workspaceAdmin，DBA更改为workspaceDBA，DEVELOPER更改为workspaceMemb

目录3.1字段类型3.2表的基本概念3.2.1Row&Column3.2.2分区与分桶3.2.2.1Partition1.Range分区2.List分区进阶：复合分区与单分区的选择3.2.3PROPERTIES3.2.3.1分片副本数3.2.3.2存储介质和热数据冷却时间3.2.4小练习：建表指定分区和分桶数3.1字段类型TINYINT1字节范围：-2^7+1~2^7-1SMALLINT2字节范围

DorisRead组件组件说明从Doris存储读取数据。计算引擎flink有界性目前DorisSource是有界流，不支持CDC方式读取。

DorisWrite组件组件说明往Doris存储写入数据。

目录一、启动Doris二、配置并分发doris安装包和环境变量1.分发doris安装包2.解压安装包3.分发环境变量4.修改对应的配置文件(1)修改be的配置(2)修改fe的配置三、be的扩容与缩容(一

之前安装的Doris版本官方说不太稳定，所以我们可以对其进行升级1.关闭所有节点2.下载2.0.3版本的Doris安装包，将旧版本的bin和lib目录替换为对应新版本bin和lib目录，按照非master

mysql51:192.168.4.51主mysql52:192.168.4.52从mysql50:192.168.4.50客户机1.MySQL一主一从1.151,52安装mysql，设置密码12345651：[mysqld]log-bin=master51server_id=51binlog_format="mixed"52：[mysqld]log-bin=mysql52server_id=52

之前已经给大家讲解了MySQL同步ES的几种方案，下面就教大家如何通过Canal，将MySQL同步到ES，文章内容绝对妥妥干货！本文会先讲解需要用到的基础知识，然后再是软件安装，最后就是实战部分。

上周听到公司同事分享MySQL同步数据到ES的方案，发现很有意思，感觉有必要将这块知识点再总结提炼一下，就有了这篇文章。本文会先讲述数据同步的4种方案，并给出常用数据迁移工具，干货满满！

MySQL同步数据ElasticSearch技术方案优缺点：优点缺点logstach支持全量导入支持增量导入基于ID自增导入基于时间戳递增导入支持新增同步操作，部分支持更新操作数据量大，会有性能问题不支持同步删除操作

MySQL同步ES1.同步双写这是能想到的最直接的方式，在写入MySQL，直接也

MySQL数据同步ES的几种方案1.同步双写与业务耦合深，且业务响应时间长2.异步双写这时可以使用类似MQ这样的中间件，业务主写时向MQ发送一条信息，再由一个聚合服务区消费，最终同步到ES3.定时任务不好配置时间，频率高会出现明显的波峰，频率低实时性不够4.数据订阅通过canal这种中间件去同步数据,0开发,无侵入,只需要配置好就可以缺点：如果需要数据聚合，那么就需要自己实现，即异步双写实践：之前

1、版本介绍：doris版本：1.2.8SparkConnectorforApacheDoris版本：spark-doris-connector-3.3_2.12-1.3.0.jar:1.3.0-SNAPSHOTspark

今天开始阅读新书，来自吴念真先生的《这些人，那些事》拿到这本书，我的第一反应是吴念真这个人是谁？他所说的“这些人”是指什么人？“那些事”又是指哪些事？问题1，吴念真，本名吴文钦，全方位创意人、电影人、广告人、剧场人。自幼在矿区长大，家境贫寒，1973年开始从事小说创作，曾经五次荣获金马奖最佳编剧，代表作品有《恋恋风尘》、《童年往事》、《风柜来的人》、《多桑》等，主持“台湾念真情”节目三年，创作舞台

1.问题描述使用datax同步psql数据到doris，表的数量过多，写datax的配置文件很麻烦。鉴于此，编写了一个datax的配置文件生成脚本，可以灵活的实现一键生成配置文件，提高生产效率。

在开始之前，我们先对本文相关的名词进行解释：FE：Frontend，即Doris的前端节点。主要负责接收和返回客户端请求、元数据以及集群管理、查询计划生成等工作。

本文导读：在长期服务广大规模商户的过程中，银联商务已沉淀了庞大、真实、优质的数据资产数据，这些数据不仅是银联商务开启新增长曲线的基础，更是进一步服务好商户的关键支撑。为更好提供数据服务，银联商务实现了从Hadoop到ApacheDoris的架构升级，使数据导入性能提升2-5倍、ETL场景性能提升3-12倍、查询分析响应速度提升10-15倍，满足大规模数据导入和实时极速查询的业务需求，解决了业务和数

比对结论仅从当前能看到的数据中，相比于doris，starRocks在性能方面具备优势，且更新频率高（降低维护成本）。

文章目录SQL函数之日期函数（二）一、DAYOFMONTH(DATETIMEdate)二、dayofweek(DATETIMEdate)

以Flink为主的计算组件和以Doris为代表的存储+计算一体的方案选择问题是我们在技术选型过程中最常见的问题之一。也是很多公司和业务支持过程中会遇到的问题。

笔者最近由于工作需要开始调研ApacheDoris，通过阅读聚合函数代码切入ApacheDoris内核，同时也秉承着开源的精神，开发了array_agg函数并贡献给社区。笔者通过这篇文章记录下对源码的一些理解，同时也方便后面的新人更快速地上手源码开发。聚合函数，顾名思义，即对一组数据执行聚合计算并返回结果的函数，在统计分析过程中属于最常见的函数之一，最典型的聚合函数包括count、min、max、

在开始之前，我们先对本文相关的名词进行解释：FE：Frontend，即Doris的前端节点。主要负责接收和返回客户端请求、元数据以及集群管理、查询计划生成等工作。

大数据Doris（十五）：Doris分区Partition-腾讯云开发者社区-腾讯云CREATETABLEIFNOTEXISTSexample_db.example_range_tbl3(`user_id

明细表只能支持insert/delete，不支持update语句。update需要通过delete+insert实现

个人主页：IT贫道-CSDN博客私聊博主：私聊博主加WX好友，获取更多资料哦~博主个人B栈地址：豹哥教你学编程的个人空间-豹哥教你学编程个人主页-哔哩哔哩视频目录1.Spark操作Doris配置项

数据库编程大赛：一条SQL计算扑克牌24点12月27日，NineData和云数据库技术社区主办，华为云、火山引擎、开源中国、云和恩墨、TDengine、云猿生数据、DORIS、ITPUB等协办单位和媒体

个人主页：IT贫道-CSDN博客私聊博主：私聊博主加WX好友，获取更多资料哦~博主个人B栈地址：豹哥教你学编程的个人空间-豹哥教你学编程个人主页-哔哩哔哩视频目录1.将编译jar包加入本地Maven仓库

在大数据高速发展时期，多个技术团队基于OLAP的应用需求，开发出多种OLAP技术，如Hive、SparkSql、FlinkSql、Impala、Kylin、ClickHouse、Doris等，或者在实现其他应用需求的时候

Doris案例篇——长安汽车基于Doris的车联网数据分析平台建设实践随着消费者更安全、更舒适、更便捷的驾驶体验需求不断增长，汽车智能化已成必然趋势。

doris-2.0.1.1部署安装一、下载doris安装包二、解压到/data下，修改名称三、修改fe配置文件四、启动doris-fe五、验证doris-fe六、修改be配置文件七、启动doris-be

1将数据导到本地csvselect*fromtableNameintooutfile"file:///root/doris/data/dis_"formatasCSVproperties("max_file_size

OLAP概念全称OnLineAnalyticalProcessing，中文名联机分析处理系统，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果,例如、ClickHouse、Doris、K

一、Doris简介Doris是一个高性能的分布式列式存储系统，支持PB级别的数据存储和查询。

Doris初识初识ApacheDoris是一个基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库，以极速易用的特点被人们所熟知，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景

Doris介绍ApacheDoris是一个基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库，以极速易用的特点被人们所熟知，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景

场景：需求想要实现mysql同步到clickhouse，seatunnel部署见前面文档linux环境seatunnel安装运行-CSDN博客。

Linux操作系统版本需求Linux系统版本当前系统版本CentOS7.1及以上CentOS8Ubuntu16.04及以上-软件需求软件版本当前版本Java1.81.8.0_391GCC4.8.2及以上gcc(GCC)8.5.020210514(RedHat8.5.0-4)1、查看操作系统版本方法1：使用命令行打开终端或命令行窗口。运行以下命令来查看CentOS版本信息：cat/etc/cento

博主个人B栈地址：豹哥教你学编程的个人空间-豹哥教你学编程个人主页-哔哩哔哩视频目录1.SparkDorisConnector2.Spark与Doris版本兼容

题目背景Doris刚刚学习了fibonacci数列。

目录1.1Doris概述1.2OLAP和OLTP（面试）1.应用场景联机事务处理OLTP(On-LineTransactionProcessing)联机分析处理OLAP(On-LineAnalyticalProcessing

设置系统最大文件打开句柄数==>启动一个程序的时候，打开文件的数量就是句柄数3.时钟同步4.关闭交换分区（swap）2.2安装FE2.3安装BE2.4BE向FE注册2.5扩容和缩容（搭建集群）2.5.1doris

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一.编译前准备1.1环境准备主机配置:IP主机名部署10.31.1.119hp5FEFS_Broker10.31.1.120hp6BEFS_Broker10.31.1.121hp7BEFS_Broker,FEObserver10.31.1.122hp8BEFS_Broker硬件配置：每台主机：CPU4核、内存8G、硬盘150G软件版本：名称版本操作系统CentOSrelease7.8(Final)

第一部分：字符集规范【强制】数据库字符集指定utf-8，并且只支持utf-8。命令规范【建议】库名统一使用小写方式，中间用下划线（_）分割，长度62字节内【建议】表名称大小写敏感，统一使用小写方式，中间用下划线（_）分割，长度64字节内第二部分：建表规范【强制】确保每个tablet大小为1-3G之间。举例：假设表内单分区数据量在100G，按天分区,bucket数量100个。【强烈建议】不要使用Au

第一部分：字符集规范【强制】数据库字符集指定utf-8，并且只支持utf-8。命令规范【建议】库名统一使用小写方式，中间用下划线（_）分割，长度62字节内【建议】表名称大小写敏感，统一使用小写方式，中间用下划线（_）分割，长度64字节内第二部分：建表规范【强制】确保每个tablet大小为1-3G之间。举例：假设表内单分区数据量在100G，按天分区,bucket数量100个。【强烈建议】不要使用Au

引言转眼又过了一个月的时间，数睿通2.0数据中台也迎来了本月的更新，本次更新主要包括：数据资产完善（资源评价）数据集市完善，打通审批流程修复数据生产由于DruidSQLUtils不支持Doris导致无法建表的问题优化贴源数据模块

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