mysql附加数据库为只读

脚本一键式启动Nginx、Mysql、Redis

给脚本文件添加执行权限chmod+xdepoy.sh#文件的当前目录下如果需要修改数据库MYSQL密码和Reids密码MYSQL_ROOT_PASSWORD="1459Hyh."
小白写代码hh·2025-03-19 15:35

ubuntu20.04系统安装zookeeper简单教程

环境准备在开始之前，请确保你的Ubuntu系统版本为18.04或更高版本。此外，Zookeeper依赖于J
楼下创了电瓶车·2025-03-19 15:04

Python 机器学习 基础 之 学习 基础环境搭建

Python机器学习基础之学习基础环境搭建目录Python机器学习基础之学习基础环境搭建一、简单介绍二、什么是机器学习三、python环境的搭建1、Python安装包下载2、这里以下载Python3.10.9为例
仙魁XAN·2025-03-19 15:01

STOPWATCH类

下面为你详细介绍Stopwatch类。
抗争到底zhy·2025-03-19 14:31

华为OD机试 - 字符串分割转换（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

二、输入描述输入为两行，第
哪 吒·2025-03-19 14:28

在Ubuntu上安装MEAN Stack的4个步骤

在Ubuntu上安装MEANStack的4个步骤为：1.安装MEAN；2.安装MongoDB；3.安装NodeJS，Git和NPM；4.安装剩余的依赖项。什么是MEANStack？
Kaede6·2025-03-19 14:58

画面+音频实时去重，青否数字人最新技术已上线！

接下来，为您深度揭秘3月中上旬推出的重磅新功能：AI话术5.0：AI泛化
2501_91000143·2025-03-19 14:57

SparkSQL编程-RDD、DataFrame、DataSet

三者之间的关系在SparkSQL中Spark为我们提供了两个新的抽象，分别是DataFrame和DataSet。他们和RDD有什么区别呢？
早拾碗吧·2025-03-19 14:24

Dify知识库构建流程及示例

分词/标记化：拆分文本为单词或子词单元（如使用Tokenizer）。元数据关联：附加来源、时间戳等信息，支持多维度检索。2.文本分块固定长度分块：按字符或Token数切分，简单高效。
cqbelt·2025-03-19 14:54

python 使用Nginx和uWSGI来运行Python应用

它支持WSGI协议，同时它也支持自有的uWSGI协议，该协议据说性能非常高，而且内存占用率低，为mod_wsgi的一半左右，我没有实测过。它还支持多应用的管理及应用的性能监控。
weixin_33738555·2025-03-19 14:54

qt读取数据库数据并验证_qt 数据库操作总结

qt数据库操作总结整理一下QT操作数据库的一些要点，以备以后的查询学习(主要是操作mysql)。
NewbeeSmart·2025-03-19 14:54

qt子线程读取读取数据库

在子线程中读取数库内容时，按照在子线程中的run函数中创造数据的链接并查询，在第一次使用子线程的时候，可以正常运行，在重复使用的时候，则可能会报错：下面为子线程的run函数：```cppvoidrun(
skywalker818__·2025-03-19 13:23

算法-动态规划-最大子数组和

示例1：输入：nums=[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]输出：6解释：连续子数组 [4,-1,2,1]的和最大，为 6。
程序员南飞·2025-03-19 13:23

算法-合并区间

力扣题目：56.合并区间-力扣（LeetCode）题目描述：以数组intervals表示若干个区间的集合，其中单个区间为intervals[i]=[starti,endi]。
程序员南飞·2025-03-19 13:23

使用OPTIMIZE TABLE优化MySQL表空间

在MySQL数据库中，随着数据的不断增删改，表可能会产生碎片，导致表空间利用率下降，查询性能也会受到影响。
sg_knight·2025-03-19 13:22

Python数据可视化与地理空间分析

本文将以Python为工具，在数据可视化与地理空间分析方面进行详细探讨，并给出一些相关实例。二、数据可视化数据可视化是指利用图表、图形和其他视觉元素来展
CrMylive.·2025-03-19 13:21

在centos7里面安装 mysql5.6.44

一查询系统自带的mysqlroot@obdserver~]#rpm-qa|grepmysql二卸载系统自带的mysql因为没有mysql，所以也不用卸载三下载安装官方的yum源[root@obdserver
SAFE20242034·2025-03-19 13:50

【数据库】MySQL备份与恢复策略：确保数据安全必备技能

本文将深入探讨MySQL备份与恢复的最佳实践，并通过丰富的实际案例帮助您理解如何在实际场景中应用这些策略。一、为什么需要备份与恢复策略？1.数据丢失的常见原因硬件故障：磁盘损坏、服务器宕机等。
千益·2025-03-19 13:19

MySQL 重复数据操作

1、查询重复数据SELECTa.*FROMtable_aaINNERJOIN(SELECTid_customerFROMtable_aGROUPBYid_customerHAVINGCOUNT(*)>1)bONa.id_customer=b.id_customer;说明：子查询（子选择b）选择所有id_customer并计算每个id_customer的出现次数。通过HAVINGCOUNT(*)>1
一只小熊猫呀·2025-03-19 13:19

MNIST数据集&手写数字识别

张量是TensorFlow中的基本数据单位，可以理解为多维数组，可以是标量、向量、矩阵或更高维度的数组。流图是由一系列操作（Operation）和张量组成的。操作定义了计算和转换张量的方式。
Zoro｜·2025-03-19 13:18

基于Geopandas的地理空间数据可视化与分析方法研究

Python的Geopandas库为地理空间数据处理和可视化提供了强大的支持，它基于pandas并集成了shapely、fiona等多个库，能够方便地进行地理数据的读取、处理和展示。
一键难忘·2025-03-19 13:18

破局 MySQL 死锁：深入理解锁机制与高效解决方案

死锁的原理1.什么是死锁？当多个事务在并发执行时，每个事务都持有其他事务需要的锁，同时又在等待对方释放锁，导致所有事务都无法继续执行的状态，称为死锁（Deadlock）。2.死锁的四个必要条件互斥条件：资源（如某行数据）一次只能被一个事务独占。请求与保持条件：事务在持有某些锁的同时，请求新的锁。不剥夺条件：事务已获得的锁不能被强制剥夺。循环等待条件：事务之间形成环形等待链，如事务A等待事务B，事务
小吕学编程·2025-03-19 13:18

5G时代新基建：边缘节点如何将云计算响应速度提升300%“

本文将探讨边缘节点如何结合5G技术，将云计算响应速度提升300%，为企业和用户带来更流畅的数字体验。边缘计算的核心优势边缘计算（EdgeComputing）是一种分布式
云上的阿七·2025-03-19 12:46

【35】单片机编程核心技巧：Switch在工业控制中的应用

摘要本文以STC8H8K64U4单片机为平台，系统阐述Switch语句在工业自动化运动控制中的移植与实现方法。
智木芯语·2025-03-19 12:16

3.17学习小结

乱入一个20cm三连板总结：科源制药，山水比德，新城市，金百泽，科创信息，上能电气，赛为智能，百胜智能，津荣天宇，丰立智能，国联水产，润和软件，思特奇，致远新能，盟固利，德恩精工，开创电气，诚达药业，因赛集团
shulingpei·2025-03-19 12:15

CHM（ConcurrentHashMap）中的 sizeCtl 的作用与值变化详解

ConcurrentHashMap常简写为CHM，尤其是在讨论并发编程时。在ConcurrentHashMap的源码中，有一个名为`sizeCtl`的关键字段，用于控制表的初始化和扩容。
18你磊哥·2025-03-19 12:44

蓝桥杯新手算法练习题单|冲击国一(三)

此题单为算法基础精选题单，包含蓝桥杯常考考点以及各种经典算法，可以帮助你打牢基础，查漏补缺。
小咖拉眯·2025-03-19 12:44

MySQL 安全传输

Doris开启SSL功能需要配置CA密钥证书和Server端密钥证书，如需开启双向认证，还需生成Client端密钥证书：默认的CA密钥证书文件位于Doris/fe/mysql_ssl_default_certificate
向阳1218·2025-03-19 12:14

24B参数模型碾压gpt4o-mini！推理速度超快！vLLM本地部署Mistral-Small 3.1+全方位测试多模态大模型！超越Gemma3.1，最适合企业项目的大模型！中文OCR能力也不弱

这款由法国AI实验室MistralAI开发的开源多模态模型，以其卓越的性能和灵活性，为开发者、企业和研究人员带来了全新的可能性。
AI超元域·2025-03-19 12:14

laravel基础

#laravel基础###一、MVC设计模式在php的的主流框架中，大多都采用MVC的设计模式，它可以将代码解耦，让视图代码和逻辑代码分开编写，为后期的维护带来了极大的便利。
m0_65977885·2025-03-19 12:13

【Image captioning-RS】论文12 Prior Knowledge-Guided Transformer for Remote Sensing Image Captioning

为克服这些挑战,我们提出了一种基于先验知识的transformer(PKG-Trans
CV视界·2025-03-19 12:41

MyBatis-Plus整合SpringBoot及使用

MyBatis-Plus是一个为简化开发而生的MyBatis增强工具，在Java开发领域广受欢迎。它继承了MyBatis的所有特性，并且通过引入强大的功能增强，极大减少了开发者的工作量。
kkk1622245·2025-03-19 12:41

JG/T 331-2011建筑幕墙用氟碳铝单板制品检测

幕墙氟碳铝单板制品是指以铝合金板为基材，经加工成型，装饰面为氟碳涂层，用于建筑幕墙的单层板，按照涂装工艺的不同，分为辊涂和液体喷涂。
Tongyongtest88·2025-03-19 12:09

Python爬虫-爬取汽车之家燃油车月销量榜数据

而本文，笔者将以汽车之家平台为例子。基于Python爬虫，实现批量爬取全部“燃油车”的月销量数据。废话不多说，具体实现思路和详细逻辑，笔者将在正文结合完整代码进行详细介绍。
写python的鑫哥·2025-03-19 12:08

制造业数字化转型之工业级远程控制方案选型指南

今天，我们就围绕远程控制技术，结合行业实践和政策导向，为企业提供一份选型指南。一、数字化转型背景下的远程控制需求制造业对远程控制的需求，主要来自三大核心场景：生产设备运维、跨地
2501_90729959·2025-03-19 12:38

开启行业智变新征程，腾讯云架构师技术沙龙邀你解锁DeepSeek实战应用

引言从2025开年的惊艳登场，到逐步落地的价值兑现，DeepSeek正以实战为突破点，推动AI技术落地的深水区变革。
·2025-03-19 11:08

深度学习五大模型：CNN、Transformer、BERT、RNN、GAN详细解析

卷积层通过卷积核在输入数据上进行卷积运算，提取局部特征；池化层则对特征图进行下采样，降低特征维度，同时保留主要特征；全连接层将特征图展开为一维向量，并进行分类或回归计算。
·2025-03-19 11:37

OpenLSD是一个自适应开源数据集，旨在支持逻辑综合中的多种机器学习任务。

2024-11-14，由中国科学院计算技术研究所、鹏城实验室和北京大学等联合创建OpenLSD数据集，目的为逻辑综合过程中的机器学习任务提供一个自适应的数据集生成框架。
·2025-03-19 11:34

服务器数据恢复—服务器raid5阵列中多块硬盘故障离线的数据恢复案例

将完好的硬盘以只读方式进行全盘镜像，将2块存在坏道的硬盘进行更换磁头后镜像。后续的数据分析和数据恢复操作都基于镜像文件进行，避免对
·2025-03-19 11:02

RTX4070Ti性能实测与优化解析

内容概要本文将以NVIDIAGeForceRTX4070Ti显卡为核心，系统化呈现其在4K与2K分辨率下的性能表现差异，并深入解析光线追踪与DLSS3.0技术对游戏体验的实际影响。
智能计算研究中心·2025-03-19 11:36

医疗影像联邦学习可解释性算法研究

本研究以跨机构医疗影像协作场景为核心，系统性探讨联邦学习框架下可解释性算法的创新路径，重点解决医疗AI模型在分布式训练中的透明度缺失问题。
智能计算研究中心·2025-03-19 11:36

未来5年AI人工智能与信息技术领域发展趋势

以Transformer为核心的序列建模技术持续迭代，字节跳动云雀模型通过动态结构优化，在保持语言理解能力的同时将参数量压缩至GPT-4的1/10，推理速度提升3倍。
海宁不掉头发·2025-03-19 11:03

c++基础

变量的声明指向程序表名变量的类型和名字，即使得名字为程序所知，一个文件如果想使用别处定义的名字则必须包含对那个名字的声明。
冰凉的保温瓶·2025-03-19 11:33

Nginx：高性能 Web 服务器的秘密武器

Nginx(发音为"engine-x")是一个开源的、高性能的HTTP和反向代理服务器，同时也是一个IMAP/POP3/SMTP代理服务器。与其他Web服务器相
Hello-ZHE·2025-03-19 11:03

添加视频播放进度条鸿蒙示例代码

介绍本示例构建了一个视频播放进度条案例，主要实现的功能是为正在播放的视频添加一个刻度条组件用以表示进度。添加视频播放进度条源码链接效果预览使用说明打开应用，展示待播放的视频以及播放、暂停两个按钮。
·2025-03-19 11:57

RNN及其变体

输出也是一个序列作用和应用场景RNN擅长处理连续语言文本，机器翻译、文本生成、文本分类、摘要生成RNN模型的分类根据输入与输出结构NVsN:输入和输出等长，应用场景：对联生成；词性标注；NERNVs1:输入N，输出为单值
EmbodiedTech·2025-03-19 11:00

新手如何成为一名顶尖黑客？只需这十二个步骤轻松入门！

以下是成为一名黑客的12个基本步骤，为小白提供系统的入门指导。对于从来没有接触过黑客的同学，我们帮你准备了详细的学习成长路线图。可以说是最科学最系统的学习路线，大家跟着这个大的方向学习准没问题。
网络安全淼叔·2025-03-19 11:59

mysql数据库转移到oracle

在研发过程中，可能会用到将表数据库中的表结构及数据迁移到另外一种数据库中，比如说从mysql中迁移到oracle中，常用的方法有好些，如下：1、使用powerdesigner，先连接mysql然后生成mysql
阳光女孩666·2025-03-19 10:27

oracle常用函数

expr_n)含义：从表达式（列、常量、计算值）expr_1,expr_2,...expr_n等中找出最大的数返回用法：SELECTGREATEST(2,5,12,3,16,8,9)AFROMDUAL;--结果为163
小辉煌·2025-03-19 10:27

基于Python的tkinter开发的一个工具，解析图片文件名并将数据自动化导出为Excel文件

文章目录一、开发背景与业务价值二、系统架构设计1.分层架构图解2.核心类结构3.文件解析流程三、关键技术实现详解1.高性能文件名解析引擎2.可视化数据展示3.智能Excel导出模块四、完整代码五、行业应用展望一、开发背景与业务价值在零售行业会员管理场景中，线下门店每日会产生大量客户充值凭证照片。传统人工整理方式存在三个痛点：效率低下：运营人员需要手动截图-粘贴-重命名图片文件数据孤立：财务系统无法
帅帅的Python·2025-03-19 10:56
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