原因是/var/lib/etcd/目录下缓存导致下面展示一些内联代码片。cd/var/lib/etcd/rm-rf./*systemctldaemon-reloadsystemctlstartetcd.servicecd/var/lib/etcd/rm-rf./*systemctldaemon-reloadsystemctlstartetcd.service

SpringBoot、Mybatis、Redis3.前端框架VUE、Uniapp、Bootstrap/H5/CSS3、IOS、Android、小程序4.核心思想分布式、微服务、云架构、模块化、原子化、持续集成、集群部署

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需要依赖于zookeeper服务，可以参照下面文章部署：centos-试试zookeeper集群部署环境介绍Linux系统：Centos6192.168.122.10server1192.168.122.11server2192.168.122.12server3jdk

1Kubernetes集群部署KubesprayKubespray为Kube

3.filebeat结合logstash带来好处：二、为什么要使用ELK：三、完整日志系统基本特征：四、ELK的工作原理：五、ELK日志分析系统部署：1.环境准备：视图：2.Elasticsearch集群部署

kubernetes集群部署详细操作步骤选择使用kubeadm这一工具来部署kubernetes集群。

K8S基础部分1.概念2.历史和特征3.架构3.1组件架构解析3.1.2控制平面组件3.1.3Node组件3.2任务架构演示3.3集群部署架构4.Kubeadm创建集群4.1安装Kubeadmn4.1.1

1下载安装包wgethttp://download.redis.io/releases/redis-4.0.11.tar.gz2解压安装tar-zxvfredis-4.0.11.tar.gzcdredis-4.0.11make&&makeinstall3创建存放多个实例的目录mkdir/usr/local/redis/cluster-pcd/usr/local/redis/cluster/7000

注意:1.所有服务创建时地域一定要选择一致,这里我用的是杭州K区2.文件/图片上传一定要用类似oss的云文件服务,本文不做演示一、创建容器镜像服务，容器镜像服务(aliyun.com),个人版本就可以先创建一个命名空间然后创建一个镜像仓库查看并记录镜像公网地址创建镜像，首先保证本地已经安装号docker服务4.1登录阿里云dockerdockerlogin--username=你的用户名regis

一、Minio分布式集群搭建（多机器多硬盘）1、环境说明：4台服务器节点数据目录（不能是/root下的）进程/脚本目录10.34.252.87/home/minio/{data1.data2}/home/minio/{run}10.34.252.88/home/minio/{data1.data2}/home/minio/{run}10.34.252.89/home/minio/{data1.da

目录一、ApacheHive概述二、ApacheHive基础架构1.Hive架构图2.Hive组件三、Hive集群部署1.安装MySQL数据库（root用户）2.配置Hadoop3.下载Hive4.提供

文章目录一、概述1）采集Pod日志流程介绍3）采集Events日志流程介绍二、K8s集群部署三、ElasticSearch和kibana环境部署四、Filebeat采集配置1）采集Pod日志配置2）采集

一、准备服务器1.准备三台服务器，配置如下2.三块固态硬盘分别做raid03.最小化安装centos7.7系统，配置ip地址和DNS二、服务器初始化：包括安装常用命令工具，修改系统时区，校对系统时间，关闭selinux，关闭firewalld，修改主机名，修改系统文件描述符，优化内核参数，优化数据盘挂载参数1、安装常用命令工具yuminstallvimnet-toolsbash-completio

一、前提在对MongoDB分片部署之前，建议先看副本集部署文章，这样在部署过程才会更加深入了解到MongDB集群部署原理和方式。

Kubernetes核心概念5、Kubernetes工作原理二、Kubernetes集群搭建1、系统环境准备1.1安装要求1.2系统初始化2、客户端工具kubeadm搭建2.1安装步骤2.2安装组件2.3集群部署

1.Kafka单机部署1.1下载zookeeper压缩包到官网下载zookeeper压缩包，如下：1.2安装zookeeper（1）上传zookeepe压缩包，并解压：tar-zxvfapache-zookeeper-3.7.1-bin.tar.gz拷贝安装包到/usr/local/目录下：cp-rapache-zookeeper-3.7.1-bin/usr/local/zookeeper进入到c

一调度模式分类1.1调度模式1.单个任务：一个任务实例便可完成a)单机单任务：单机模式下任何路由模式都只有一个实例执行b)集群单任务：由路由策略(广播模式除外)选择其中一个实例完成2.集群部署：每个实例都同时执行一部分数据

MongoDB有三种集群部署模式，分别为主从复制（Master-Slaver）、副本集（ReplicaSet）和分片（Sharding）模式。

说明：部分操作请先看报错说明，在进行操作！！环境准备（1.centos7.7操作系统配置）#-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------#（1）修改在主机名hostnamectlset-hostname

KafkaSASL/SCRAM动态认证集群部署目的：配置SASL/PLAIN验证，实现了对Kafka的权限控制。

一、架构技术选型核心框架SpringBootSOASpringCloud安全框架SpringSecurityOauth2注册中心/配置中心Nacos集群部署网关SpringCloudGateway部署

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前言在上一篇文章Flink笔记01——入门篇讲述了Flink的一些基础知识后，这篇博客，我们结合日常开发，主要介绍一些Flink的基础编程和框架搭建。第一个Flink代码相信学过MRSpark的同学编写的第一个程序都是单词计数wordcount，同理这里南国也是以单词计数作为开始。开发环境(由于之前的博客很多时候忘记描述这个步骤，作为该系列的基础篇，这次尽可能的在每个地方描述细致。)开发IDE采用

在使用过程中针对日志模块发现，在k8s的容器中，flink的系统日志只有jobmanager.log/taskmanager.log两个，而当时在使用Yarn集群部署时，flink的日志会有多个，比如:

5.11、大数据NoSQL数据库HBase集群部署5.11.1、简介HBase是一种分布式、可扩展、支持海量数据存储的NoSQL数据库。

HBASE介绍–HBase–HadoopDatabase，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、实时读写的分布式数据库–利用HadoopHDFS作为其文件存储系统,利用HadoopMapReduce来处理HBase中的海量数据,利用Zookeeper作为其分布式协同服务–主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据（列存NoSQL数据库）Hbase的架构图如下所示1、Client包含访问HBase的

目录1.简介2.安装1.HBase依赖Zookeeper、JDK、Hadoop（HDFS），请确保已经完成前面2.【node1执行】下载HBase安装包3.【node1执行】，修改配置文件，修改conf/hbase-env.sh文件4.【node1执行】，修改配置文件，修改conf/hbase-site.xml文件5.【node1执行】，修改配置文件，修改conf/regionservers文件6

2.StandaloneCluster集群部署Flink自带了集群模式Standalone，这个模式对软件有些要求：1.安装Java1.8或者更高版本2.集群各个节点需要s

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4.为提高并发性能，可进行应用集群和数据库集群部署。架构优点：架构简单，初学者或小型项目

ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。初级时可以理解为：动态配置中心节点备注Node1server.1=192.168.0.47:2888:3888Node2server.1=192.16

CentOS7.6上进行zookeeper3.4.14集群部署一、前言ZooKeeper是一个开源的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现。

ErasureCode)5、存储方案二、环境搭建1、单机部署介绍1.1概念1.22单机部署（无纠删码模式）1.3使用Docker单机部署（无纠删码模式）1.4使用Docker单机部署（纠删码模式）2、分布式集群部署介绍

文章目录前言一、ELK日志分析系统简介二、ELK优势三、完整日志系统基本特征四、ELK的工作原理五、部署ELK日志分析系统ELKElasticsearch集群部署ELKLogstash部署ELKKiabana

93_es生产集群部署之硬件配置、jvm以及集群规划建议我们之前一直是在windows环境下去启动一个单节点的es进程，然后去学习和练习各种es的高阶的搜索技术，聚合技术主要针对的是es的开发，你可以认为是

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实验：1.ceph的组件和功能2.ceph的数据读写流程3.使用ceph-deploy安装一个最少三个节点的ceph集群推荐3个或以上的磁盘作为专用osd一、ceph的组件和功能1.什么是cephCeph是一种为优秀的性能、可靠性和可扩展性而设计的统一的、分布式的存储系统“统一的”：意味着Ceph可以一套存储系统同时提供对象存储、块存储和文件系统存储三种功能，以便在满足不同应用需求的前提下简化部署

1、H2集群部署H2官网下载最新的安装文件：http://www.h2database.com/html/main.html解压后，目录如下：bin目录下有启动脚本和jar包。

.分布式存储（软件定义的存储SDS）二.Ceph简介1.Ceph2.Ceph优势3.Ceph架构4.Ceph核心组件5.OSD存储后端6.Ceph数据的存储过程7.Ceph版本发行生命周期8.Ceph集群部署三

环境每天机器已安装单机版的ClickHouse，官方推荐使用rpm安装，也可以安装好一台后复制文件过去CentOSLinuxrelease7.8.2003(Core)ClickHouse20.11.6.6防火墙、selinux已关闭分片IP，仅单副本分片01192.168.66.101:9000分片02192.168.66.102:9000分片03192.168.66.103:9000限制当前配置

支持可视化和动态的操作，监控调度结果和日志，支持执行器Failover执行模块：负责接收调度请求并执行任务逻辑，支持多种方式定义执行器高性能：基于Quartz和Netty实现高效的调度和通信高可用：支持集群部署

高并发极限场景问题分布式锁失效，高并发极限场景下主从同步延时主节点崩溃等原因导致的数据不一致背景知识：redis主从复制为异步同步过程如图：rediscluster集群部署，多主多从架构（基于哈希槽的分配策略

目录☄️前置工作fenfa脚本概述☄️Flink是什么☄️特点（多nb）☄️应用场景（不用看）☄️分层API配环境☄️wordcount☄️WcDemoUnboundStreaming集群部署☄️集群角色

在网上查找了一下才发现原因，MySQL8.0.11版本启用了新特性，用户登录加密规则改为了caching_sha2_password，原有的不支持新特性。

下载并启动服务端客户端引入spring-cloud-starter-alibaba的jar包客户端properties或yml加入相关配置客户端加上相应的注解开启功能服务端增加相应配置数据持久化，服务端集群部署

Kafka集群部署概述环境准备JDK安装Docker环境安装Kafka集群搭建（ZK模式）zookeeper集群搭建zookeeper部署情况准备工作下载安装包解压安装包创建数据存放目录创建配置文件编辑配置文件配置

一、最小化部署kubesphere1、在已有的Kubernetes集群上部署KubeSphere，下载YAML文件:wgethttps://github.com/kubesphere/ks-installer/releases/download/v3.4.0/kubesphere-installer.yamlwgethttps://github.com/kubesphere/ks-installe

）5、单个接口针对IP限流（令牌桶限流，漏桶限流，计数器限流）6、记录接口请求日志7、采用Https8、数据合法性校验9、密码查询(加缓存，key使用客户号)10、接口调用失败告警11、高可用：服务器集群部署

4.SkyWalking环境搭建部署5.SkyWalkingAgent跟踪单个服务6.SkyWalkingAgent跟踪微服务7.SkyWalkingAgent持久化8.SkyWalkingAgent集群部署