nagios参数详解第23页

JVM性能调优的6大步骤，及关键调优参数详解

一、JVM内存调优对JVM内存的系统级的调优主要的目的是减少GC的频率和FullGC的次数。1.FullGC会对整个堆进行整理，包括Young、Tenured和Perm。FullGC因为需要对整个堆进行回收，所以比较慢，因此应该尽可能减少FullGC的次数。2.导致FullGC的原因1)年老代（Tenured）被写满调优时尽量让对象在新生代GC时被回收、让对象在新生代多存活一段时间和不要创建过大的

普通网友·2022-12-07 08:35

神经网络（model.summary())模型层的转换与层参数详解

简单的卷积fromkerasimportlayersfromkerasimportmodelsmodel=models.Sequential()model.add(layers.Conv2D(32,(3,3),activation='relu',input_shape=(28,28,1)))model.add(layers.MaxPooling2D((2,2)))model.add(layers.

鸠苑·2022-12-07 07:25

一文带你了解Go语言中方法的调用

目录前言方法方法的调用Receiver参数类型的选择方法的约束小结前言在前面的一文熟悉Go函数文章中，介绍了Go函数的声明，函数的几种形式如匿名函数、闭包、基于函数的自定义类型和函数参数详解等，而本文将对方法进行介绍

·2022-12-07 02:31

ffmpeg 压缩视频(参数详解)

ffmpeg压缩视频代码(Python)importthreadingimportosdefzip():input_file_path="C:/Users/123/Videos/Captures/1234.mp4"output_file_path="C:/Users/123/Videos/Captures/123.mp4"compress="ffmpeg-i{}-r30-c:vlibx264-pr

Ashley-Yu·2022-12-05 08:04

【python】argparse

argparse详解一、argparse模块简介步骤例子二、参数详解1.添加命令行参数2.add_argument()方法定义如何解析命令行参数一、argparse模块简介argparse模块是python

陌上骑驴Yiping_Chen·2022-12-04 23:01

kafka-consumer参数详解

kafka-consumer参数详解主要介绍下kafka的producer配置参数，只取了其中的一部分常用的，后续的有时间，也会补充一些，更多的详细参数，可以参考《kafka官网》，参数的内容，主要是选取

葵花下的獾·2022-12-04 23:08

Matplotlib绘制直方图

Matplotlib学习笔记003绘制直方图文章目录Matplotlib学习笔记003绘制直方图一、matplotlib.pyplot.hist()二、部分参数详解1.bins2.range3.density4

芒果去核·2022-12-04 12:14

pandas.DataFrame.merge() 参数详解

pandas.DataFrame.merge()官方文档Merge,join,andconcatenatepd.merge是使用数据库风格的连接合并DataFrame或已命名的系列对象。方法：DataFrame.merge(self,right,how='inner',on=None,left_on=None,right_on=None,left_index=False,right_index=F

Fargo的火·2022-12-03 21:13

数据分析常用函数—pd.merge

文章目录一、merge函数参数详解二、merge函数简单实例1两个数据框2按不同方式拼接两个数据框三、merge函数进阶实例1两个数据框2按不同方式拼接两个数据框一、merge函数参数详解 pd.merge

阿黎逸阳·2022-12-03 21:39

Python Pandas merge 连接参数详解数据合并数据拼接

一、参数详解二、how连接方式可选参数三、示例代码1.一对一merge。1.1初始化df1和df2数据。

正在学习中的李斌·2022-12-03 21:39

机器学习——决策树，DecisionTreeClassifier参数详解，决策树可视化查看树结构

决策树决策树是一种树型结构，其中每个内部节结点表示在一个属性上的测试，每一个分支代表一个测试输出，每个叶结点代表一种类别。在书面的代码中，为了可视化的方便，我们采用特征组合的方式，将鸢尾花的四个两两进行组合，分别建立决策树模型，并对其进行验证。DecisionTreeClassifier(criterion='entropy',min_samples_leaf=3)函数为创建一个决策树模型，其函数

小火2016·2022-12-03 10:22

五、matplotlib绘制饼图（参数详解）

1、饼图的概念标记：扇形面必备的视觉通道：扇形所对应的弧度常见的视觉通道：色彩、纹理、半径等。适用场景：一个数据系列中，显示各项大小与其总体的比例。其中的数据点是整个饼图的百分比。importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpplt.rcParams["font.family"]="kaiti"x=[32,29,15,8,7,9]department=["市

后来佳器·2022-12-02 05:16

python热力图颜色设置_【Python】绘制热力图seaborn.heatmap，cmap设置颜色的参数

1.参数详解seaborn.heatmapseaborn.heatmap(data,vmin=None,vmax=None,cmap=None,center=None,robust=False,annot

weixin_39877805·2022-11-30 14:08

socket学习二、accept、read、write函数详解

accept函数1.2、参数详解：1)ints

持续学习，不断沉淀·2022-11-30 12:25

【精】HDFS Balancer原理、参数详解

1.前言：Hadoop集群长时间运行以后，我们有可能会发现这样一种现象：Datanode节点间的数据不平衡，有的节点使用率很高，有的节点使用率很低。出现这种状况，我们一般采用HDFS自带的balancer工具来解决，保证每个节点的数据分布均衡。2.balancer的设计目标在集群范围内均衡各datanode的数据。在不影响正常集群活动和运行任务的前提下持续缓慢运行。3.使用场景清理使用率高dn。将

叹了口丶气·2022-11-29 17:04

【C语言函数参数详解】——实际参数（实参）&形式参数（形参）

文章目录一.什么是实际参数（实参）二.什么是形式参数（形参）三.形参与实参的关系这篇文章我们一起学习一下函数的参数，函数的参数分为实参和形参。一.什么是实际参数（实参）首先我们来学习实参，什么是实参呢？实际参数简称“实参”。在调用有参函数时，函数名后面括号中的参数称为“实参”，是我们真实传给函数的参数，实参可以是：常量、变量、表达式、函数等。无论实参是何种类型的量，在进行函数调用时，它们都必须有确

Y_^O^·2022-11-28 18:05

Task2 bayes_plus

优缺点sklearn参数详解，Python绘制决策树sklearn接口fromsklearn.naive_bayesimportGaussianNBfromsklearn.datasetsimportload_irisimportpandasas

韩绘锦·2022-11-28 13:42

Task02：贝叶斯

优缺点sklearn参数详解，Python绘制决策树1.相关概念生成模型：在概率统计理论中,生成模型是指能够随机生成观测数据的模型，尤其是在给定某些隐含参数的条件下。

csdnshenjiaye·2022-11-28 13:03

JS高级——arguments参数详解

一、认识argumentsarguments是一个对应于传递函数的参数的类数组(array-like)对象。array-like意味着它不是一个数组类型，而是一个对象类型：但是它却拥有数组的一些特性，比如说length，比如可以通过index索引来访问；但是它却没有数组的一些方法，比如forEach、map等；二、arguments转成array三、箭头函数不绑定arguments箭头函数是不绑定

小小白学计算机·2022-11-28 02:48

MySQL 配置参数详解

MySQL配置参数详解枫飘瞬间2015-08-2609:05:184011收藏分类专栏：数据库文章标签：mysql版权MySQL安装成功后有几个默认的配置模板，列表如下：my-huge.cnf：用于高端产品服务器

qq_32463137·2022-11-27 22:10

【ML】RandomForestRegressor()参数详解

RandomForestRegressor()模型中有很多参数，下面对参数进行解释：n_estimators=10,#数值型参数，默认值为100，此参数指定了弱分类器的个数。设置的值越大，精确度越好，但是当n_estimators大于特定值之后，带来的提升效果非常有限。criterion='mse',#其中，参数criterion是字符串类型，默认值为‘mse’，是衡量回归效果的指标。可选的还有‘

机器不学习我学习·2022-11-27 08:37

Datawhale-Task3决策树算法梳理

天1.信息论基础（熵联合熵条件熵信息增益基尼不纯度）2.决策树的不同分类算法（ID3算法、C4.5、CART分类树）的原理及应用场景3.回归树原理4.决策树防止过拟合手段5.模型评估6.sklearn参数详解

Zzichen_ovo·2022-11-27 03:07

干货-成功darknet_yolov4 训练流程及细节

成功训练配置darknet_yolov4流程及细节1、环境编译2、VOC数据集下载3、修改训练.cfg及.data文件4、cfg配置参数详解5、训练脚本，开始训练6、HowtosaveweightonLinuxtraining

woyaofeiqi·2022-11-26 11:30

深度学习模型部署学习三

PyTorch转ONNX详解写在前面：本文档为学习上述链接的相关记录，基本内容一致，仅用于学习用途，若侵权请联系我删除PyTorch转ONNX详解1torch.onnx.export细解1.1计算图导出方法1.2参数详解

spade_eddie·2022-11-25 20:01

NLLLoss详解

文章目录题目前言NLLLoss中文函数参数详解函数输入输出代码与CE_Loss的区别和联系题目NLLLoss+log_SoftMax=CE_Loss前言差不多好几天没有更新了，唉，最近有点忙，请见谅！

365JHWZGo·2022-11-25 14:43

【DL】关于重参数(Reparameterization)

这里有一篇写得非常好：重参数详解另外两个关于Gumbel-Softmax的链接：12

wjn922·2022-11-25 07:34

K-means算法的参数详解

参数名称默认值及输入类型参数解释algorithm默认：Auto有auto、full和elkan三种选择。algorithm:优化算法的选择，有auto、full和elkan三种选择。full就是一般意义上的K-Means算法，elkan是使用的elkanK-Means算法。auto则会根据数据值是否是稀疏的(稀疏一般指是有大量缺失值)，来决定如何选择full和elkan。如果数据是稠密的，就选择

嘿呀嘿呀拔罗卜·2022-11-24 09:53

logisticregression python参数设置_LogisticRegression在sklearn中的参数详解

LogisticRegression(penalty='l2',dual=False,tol=0.0001,C=1.0,fit_intercept=True,intercept_scaling=1,class_weight=None,random_state=None,solver='liblinear',max_iter=100,multi_class='ovr',verbose=0,warm_

云智冷·2022-11-24 09:53

数据集划分函数sklearn.model_selection.train_test_split参数详解

sklearn.model_selection.train_test_split(train_data,train_target,test_size=0.3,random_state=5)参数详解：train_data

铲屎的胖虎·2022-11-24 09:22

sklearn中的RandomForestClassifier参数详解

https://blog.csdn.net/qq_16633405/article/details/58596368相当有思考的文章sklearn随机森林分类类RandomForestClassifierw9524708662018-01-0617:09:36101350收藏245分类专栏：pythonsklearn版权python同时被2个专栏收录9篇文章0订阅订阅专栏sklearn1篇文章0订

火星种萝卜·2022-11-24 09:22

randomforestregressor参数详解

randomforestregressor参数详解：sklearn.ensemble.RandomForestRegressor(n_estimators=10,#数值型参数，默认值为100，此参数指定了弱分类器的个数

Ling_Ze·2022-11-24 09:20

DecisionTree决策树参数详解

1.max_depth:指定遍历搜索的最大深度。intorNone,optional(default=None)一般来说，数据少或者特征少的时候可以不管这个值。如果模型样本量多，特征也多的情况下，推荐限制这个最大深度，具体的取值取决于数据的分布。常用的可以取值10-100之间。常用来解决过拟合2.min_sample_leaf:叶子节点最少样本数。这个值限制叶子节点最少的样本数，若叶子节点数小于样

Amanda_JIDAN·2022-11-24 09:19

python—contour绘制轮廓线(等高线)

文章目录1.matplotlib.pyplot.contour参数详解2.实例1.matplotlib.pyplot.contour参数详解matplotlib.pyplot.contour([X,Y,

哎呦-_-不错·2022-11-24 09:15

Spark 3.0 - 3.ML 基本流程与 LR 参数详解、实战

目录一.引言二.ML基本流程1.常见概念2.ML基本流程示例-LR2.1LR参数2.2训练2.3预测2.4模型参数获取2.5基于参数手动推理三.总结一.引言DataFrame即DataSet[Row]，是ML专用的数据格式。ML支持较多的数据格式，从最基本的Spark数据集DataFrame到部署在集群中的向量与矩阵，同时还支持在本地计算机中的本地化格式。Type释义LocalVector本地向量

BIT_666·2022-11-24 06:12

PHP函数原理理解详谈

目录函数初解参数详解引用传递静态变量函数初解function，是一种语法结构，将实现某一个功能的代码块（多行代码）封装到一个结构中实现代码的重复利用函数定义语法：关键点：function关键字，函数名，

·2022-11-24 00:17

pythonkmeans函数参数的含义_机器学习——KMeans聚类，KMeans原理，参数详解

0.聚类聚类就是对大量的未知标注的数据集，按数据的内在相似性将数据集划分为多个类别，使类别内的数据相似度较大而类别间的数据相似度较小，聚类属于无监督的学习方法。1.内在相似性的度量聚类是根据数据的内在的相似性进行的，那么我们应该怎么定义数据的内在的相似性呢？比较常见的方法是根据数据的相似度或者距离来定义的，比较常见的有：闵可夫斯基距离/欧式距离上述距离公式中，当p=2时，就是欧式距离，当p=1时，

漫dadsd·2022-11-23 21:46

PyTorch_ConvLSTM代码（参数）解读笔记

原代码链接：ConvLSTM_pytorch参考资料：LSTM的参数解释Pytorch-LSTM输入输出参数ConvLSTM参数详解（Keras）1.导入pytorchimporttorchimporttorch.nnasnn2

gXh_007·2022-11-23 18:33

Docker Harbor私有仓库部署

目录Harbor概述Harbor的功能harbor核心组件harbor和registry区别Harbor私有仓库的部署Harbor.cfg配置文件中参数详解通过本机IP登录harbor总结Harbor概述

小柏ぁ·2022-11-23 16:46

pandas read_excel 和 to_excel 读写Excel的参数详解

Python读写Excel可以使用Pandas，处理很方便。但如果要处理Excel的格式，还是需要openpyxl模块，旧的xlrd和xlwt模块可能支持不够丰富。Pandas读写Excel主要用到两个函数，下面分析一下pandas.read_excel()和DataFrame.to_excel()的参数。read_excel函数pandas.read_excel(io,sheet_name=0,

Yi Ian·2022-11-23 15:18

pandas读取excel文件 pandas.read_excel参数详解

pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=None,nrows=None,na_va

Terry0424·2022-11-23 15:42

sklearn常用内容

目录1.随机网格搜索（RandomizedSearchCV）2.网格搜索（GridSearchCV）3.学习曲线（learning_curve）参数详解4.Kflod和StratifiedKFold1.

橘色的橘猫·2022-11-23 11:31

一文读懂Dataset, DataLoader及collate_fn, Sampler等参数

数据预处理DataLoader及各参数详解pytorch关于数据处理的功能模块均在torch.utils.data中，pytorch输入数据PipeLine一般遵循一个“三步走”的策略，操作顺序是这样的

豆豆小朋友小笔记·2022-11-23 05:04

pytorch的nn.Conv2d()参数及尺寸计算详解（与Tensorflow.nn.Conv2d相比）

参数详解in_channels,#输入数据的通道数（如彩色图片，一般为3）out_channels,#输出数据的通道数（就是我想让输出多少通道，就设置为多少）kernel_size,#卷积核的尺寸（如（

CV干饭王·2022-11-23 04:39

python setup.py install 常用命令参数详解

setup.py命令参数setup.py文件有很多内置命令可供使用，查看所有支持的命令：pythonsetup.py--help-commands注意要在有setup.py文件的目录下用cmd运行此命令。常用命令：build:构建安装时所需的所有内容install:安装包到系统环境中。develop:以开发方式安装包，该命名不会真正的安装包，而是在系统环境中创建一个软链接指向包实际所在目录。这边在

LiYikou·2022-11-22 22:16

大数据与会计专业群门户网站开发技术参数详解之博奥智源

序号产品名称技术参数与要求1整体风格设计总体要求：子站整体风格设计，符合大数据与会计专业群特点。2首页模块专业群资源专业群门户首页包含：专业群介绍、建设目标、专业园地、专业群课程库、专业群素材库、课程思政资源中心、师资团队、国际合作、实训中心、社会服务、职业培训中心、会计技术虚拟现实博览馆、统计数据（包括用户数，课程数，开课数，素材数）、宣传轮播图。。3专业园地展示本专业群专业教学标准、课程标准、

高校网站建设群系统EduCMS·2022-11-22 11:17

机器人系统的基本概念及外部模型参数详解

目录线控底盘介绍遥控器说明线控底盘使用操作充电上层传感器介绍配置单Xavier介绍RobSense简介(激光雷达)IMU简介RealSenseD435介绍电气通讯拓扑连接说明每文一语驱动系统：在各个关节安装传动装置，用以使执行机构产生相应的动作，使机器人运动起来。结构系统：每部分具有若干的自由度，构成一个多自由度机械系统。人机交互系统：人机交互系统是使操作人员参与机器人控制并与机器人进行联系的装置

王小王-123·2022-11-22 08:19

nvidia-smi各个参数详解以及常用命令

1、nvidia-smi介绍nvidia-sim简称NVSMI，提供监控GPU使用情况和更改GPU状态的功能，是一个跨平台工具，支持所有标准的NVIDIA驱动程序支持的Linux和WindowsServer2008R2开始的64位系统。这个工具是N卡驱动附带的，只要装好驱动，就会有这个命令查看nvidianvidia-smi实时检测nvidia：watch-n0.5nvidia-smi每0.5秒更

浪迹天涯@wxy·2022-11-22 08:43

超平实版Pytorch Self-Attention: 参数详解(尤其是mask)(使用nn.MultiheadAttention)

目录Self-Attention的结构图forward输入中的query、key、valueforward的输出实例化一个nn.MultiheadAttention进行forward操作关于maskReferenceSelf-Attention的结构图本文侧重于Pytorch中对self-attention的具体实践，具体原理不作大量说明，self-attention的具体结构请参照下图。(图中为

狗狗狗大王·2022-11-22 08:09

from sklearn.preprocessing import Imputer/from sklearn.cross_validation import train_test_split报错

fromsklearn.imputeimportSimpleImputerSimpleimputer参数详解imputer=SimpleImputer(missing_values=np

才疏学浅的才学·2022-11-22 05:09

Pytorch中dilation（Conv2d）参数详解

目录一、Conv2d二、Conv2d中的dilation参数一、Conv2d首先我们看一下Pytorch中的Conv2d的对应函数（Tensor通道排列顺序是：[batch,channel,height,width]）：torch.nn.Conv2d(in_channels,out_channels,kernel_size,stride=1,padding=0,dilation=1,groups=

MaZhe丶·2022-11-22 05:22

推荐频道

nagios参数详解