nagios参数详解第25页

sklearn逻辑回归:参数详解

http://ml.bbbdata.com/teach#115目录一.入参说明(一)入参分类与使用(二)入参详细列表二.模型训练三.模型训练后的方法与属性(一)方法(二)属性本文讲述sklearn逻辑回归参数详解一

老饼讲解机器学习·2022-10-18 07:08

Lesson 6.3&Lesson 6.4 正则化与sklearn逻辑回归参数详解&逻辑回归手动调参实验

Lesson6.3正则化与sklearn逻辑回归参数详解在了解了sklearn的一些常用的操作之后，接下来，我们来详细探讨关于正则化的相关内容，并就sklearn中的逻辑回归的参数进行详细解释。

Grateful_Dead424·2022-10-18 07:26

clip属性参数详解

前面说到图片裁剪主要用到clip属性，是css的clip不是canvas的clip()，这里详细说一下参数的意义w3c是这么介绍的设置元素的形状。唯一合法的形状值是clip:rect(top,right,bottom,left)它是一个css属性，用来进行矩形裁剪，通过传入对应参数，这4个参数的意义为：top：矩形上长对应父元素上长的距离(上长就是矩形上边的长)right：矩形右宽对应父元素左宽的

hhzzcc_·2022-10-16 11:23

一文详解 Python 拼接函数concat、merge参数详解（附代码操作展示）

DataFrame多表合并拼接函数concat、merge参数详解+代码操作展示创建演示DataFramedata={'name':['user1','user2','user3','user4','user5

Python数据开发·2022-10-15 07:15

python pandas read_excel 参数详解 to_excel 读写Excel

Python读写Excel可以使用Pandas，处理很方便。但如果要处理Excel的格式，还是需要openpyxl模块，旧的xlrd和xlwt模块可能支持不够丰富。Pandas读写Excel主要用到两个函数，下面分析一下pandas.read_excel()和DataFrame.to_excel()的参数，以便日后使用。1.pandas.read_excelpandas.read_excel(io

acoolgiser·2022-10-12 07:03

linux mysql 大小写不敏感_设置linux环境下mysql 大小写不敏感

etc/my.cnf中的[mysqld]后添加添加lower_case_table_names=1，重启MYSQL服务，这时已设置成功：不区分表名的大小写；lower_case_table_names参数详解

影小白养成记·2022-10-10 12:10

Pytorch中 nn.Transformer的使用详解与Transformer的黑盒讲解

Transformer看成黑盒Transformer的推理过程Transformer的训练过程Pytorch中的nn.Transformernn.Transformer简介nn.Transformer的构造参数详解

iioSnail·2022-10-10 09:16

argmax函数_Python数据分析Numpy库常用函数详解，提到循环就该想到的库

在《Python数据分析常用函数及参数详解，可以留着以备不时之需》一文中也已经对该库的常用函数进行了详细介绍。

weixin_39877166·2022-10-08 07:10

朴素贝叶斯理论+代码实现

8、sklearn参数详解8.sklearn参数详解9、优缺点1、相关概念（生成模型、判别模型）编号色泽根蒂敲声纹理脐部触感好瓜1青绿

阴天了·2022-10-04 13:18

机器学习基础-朴素贝叶斯算法解析

背着贝壳去徒步·2022-10-04 13:18

机器学习 ---- 朴素贝叶斯

8sklearn参数详解9优缺点10参考文献1相关概念导入相关模块以及数据集fromsklearn.naive_bayesimportGaussianNB

疯子书生z·2022-10-04 13:46

python 中朴素贝叶斯算法

8.sklearn参数详解9.优缺点知识点梳理1.相关概念（生成模型、判别模型)2

数据闲逛人·2022-10-04 13:13

机器学习Task2

优缺点sklearn参数详解，Python绘制决策树sklearn接口fromsklearn.naive_bayesimportGaussianNBfromsklearn.datasetsimportload_irisimportpandasas

ClFH·2022-10-04 13:43

Task2 朴素贝叶斯

优缺点sklearn参数详解，Python绘制决策树sklearn接口fromsklearn.naive_bayesimportGaussianNBfromsklearn.datasetsimportload_irisimportpandasas

J_8023·2022-10-04 13:42

DW打卡第二天——朴素贝叶斯

优缺点sklearn参数详解，Python绘制决策树1.相关概念最通俗的理解，嘻嘻！

csdnccfcsp·2022-10-04 13:12

机器学习最易懂之贝叶斯模型详解与python实现

4、sklearn实现朴素贝叶斯4.1加载鸢尾花数据集并分类4.2sklearn参数详解4.3自己实现朴素贝叶斯5、

Elenstone·2022-10-04 13:12

pytorch笔记：torch.nn.MaxPool2d

classtorch.nn.MaxPool2d(kernel_size,stride=None,padding=0,dilation=1,return_indices=False,ceil_mode=False)2参数详解

UQI-LIUWJ·2022-10-04 07:20

torch.max: 参数详解

torch.max(input)→TensorParametersinput(Tensor)–theinputtensor.dim(int)–thedimensiontoreduce.keepdim(bool)–whethertheoutputtensorhasdimretainedornot.Default:False.KeywordArgumentsout(tuple,optional)–th

一如故往·2022-10-04 07:19

Conv2d参数详解

torch.nn.Conv2d(in_channels,out_channels,kernel_size,stride=1,padding=0,dilation=1,groups=1,bias=True,padding_mode='zeros')in_channels参数代表输入特征矩阵的深度即channel，比如输入一张RGB彩色图像，那in_channels=3；out_channels参数代

乖乖怪123·2022-10-01 07:41

pytorch的Conv2d参数详解

pytorch的Conv2d参数详解torch.nn.Conv2d(in_channels,out_channels,kernel_size,stride=1,padding=0,dilation=1,

macan_dct·2022-10-01 07:09

Pytorch的nn.Conv2d（）参数详解

nn.Conv2d()的使用、形参与隐藏的权重参数二维卷积应该是最常用的卷积方式了，在Pytorch的nn模块中，封装了nn.Conv2d()类作为二维卷积的实现。使用方法和普通的类一样，先实例化再使用。下面是一个只有一层二维卷积的神经网络，作为nn.Conv2d（）方法的使用简介：classNet(nn.Module):def__init__(self):nn.Module.__init__

Akita·wang·2022-10-01 07:51

keras Conv2D参数详解

Conv2Dlayer二维卷积层本文是对keras的英文APIDOC的一个尽可能保留原意的翻译和一些个人的见解，会补充一些对个人对卷积层的理解。这篇博客写作时本人正大二，可能理解不充分。Conv2Dclasstf.keras.layers.Conv2D(filters,kernel_size,strides=(1,1),padding="valid",data_format=None,dilati

koala_cola·2022-10-01 07:47

详解SFTP命令

目录SFTP命令一、介绍二、使用SFTP进行连接三、连接参数详解四、目录管理五、传输文件5.1从远程服务器拉取文件5.2从本地上传文件到服务器六、最佳实践SFTP命令一、介绍SFTP（SecureFileTransferProtocol

·2022-09-30 18:50

torch.optim.SGD参数详解（除nesterov）

torch.optim.SGDtorch.optim.SGD(params,lr=,momentum=0,dampening=0,weight_decay=0,nesterov=False)：随机梯度下降【我的理解】虽然叫做“随机梯度下降”，但是本质上还是还是实现的批量梯度下降，即用全部样本梯度的均值更新可学习参数。这里所说的全部样本可以是全部数据集，也可以是一个batch，为什么这么说？因为计算

不牌不改·2022-09-30 13:46

numpy：Python好用的判断函数numpy.where()

numpy.where()会根据条件返回值，下面是参数详解：numpy.where(condition[,x,y])参数：condition：array_like或者bool值，如果为True就为x，否者就是

william_cheng666·2022-09-29 19:40

bat批处理把文件从一个电脑复制到另一台电脑

172.16.16.20"password"/user:"username"xcopyD:\ceshi.txt\\192.168.0.1\beifen\/s/d/yecho---文件传输结束---pause参数详解

WK90·2022-09-28 07:04

sklearn随机森林-分类参数详解

sklearn中的集成算法1、sklearn中的集成算法模块ensembleensemble.AdaBoostClassifier：AdaBoost分类ensemble.AdaBoostRegressor：Adaboost回归ensemble.BaggingClassifier：装袋分类器ensemble.BaggingRegressor：装袋回归器ensemble.ExtraTreesClass

youraner520·2022-09-25 15:08

adb命令之monkey使用

目录一、Monkey介绍二、Monkey测试目的三、Monkey测试的特点四、Monkey参数详解1、-p2、-v显示日志详细程度3、-s伪随机数生成器的种子值4、--throttle5、--ignore-crashes

一拳一只小趴菜·2022-09-24 00:58

makefile之链接lib或so文件生成android环境可执行程序

目录链接动态库生成可执行程序：链接静态库生成可执行程序：脚本参数详解：链接动态库生成可执行程序：LOCAL_PATH:=$(callmy-dir)include$(CLEAR_VARS)LOCAL_MODULE

L888666Q·2022-09-23 07:09

Python中np.random.randint()参数详解及用法实例

目录可实现功能：np.random.randint()根据参数中所指定的范围生成随机整数。参数一、基础用法二、高级用法总结可实现功能：1.随机生成一个整数。2.随机生成任意范围内的一个整数。3.随机生成指定长度的整数组4.随机生成指定长度的任意范围的整数组5.随机生成指定长度的多维整数组6.随机生成指定长度的任意范围的多维整数组np.random.randint()根据参数中所指定的范围生成随机整

·2022-09-22 18:30

K8S学习笔记0626

分布式链路追踪系统APM概述早期监控工具功能比较单一，主要以监控CPU使用率、IO、内存资源、网速等网络基础设施为主(cacti、nagios)后来随着中间件技术的不断发展，APM也开始监控缓存、数据库

龙卷风飞·2022-09-15 16:37

Hadoop配置文件详解（core-site.xml、hdfs-site.xm、mapred-site.xml、yarn-site.xml）

目录Hadoop可配置参数详解core-site.xmlhdfs-site.xmlmapred-site.xmlyarn-site.xml参考Hadoop可配置参数详解配置文件名配置对象主要内容core-site.xml

billows9297·2022-09-14 12:41

【DataLoader】pytorch中DataLoader的num_workers参数详解与设置大小建议

train_loader=torch.utils.data.DataLoader(train_dataset,batch_size=batch_size,shuffle=True,num_workers=4)参数详解

Enzo 想砸电脑·2022-09-12 12:14

《Pyinstaller打包教程》打包资源文件

其他pyinstaller打包技巧见Python程序打包指南文章目录1、分析2、Spec文件分析3、参数详解4、打包命令：5、示例5.1、示例代码5.2、试运行5.3、问题分析5.4、修改spec5.5

YumOS·2022-09-11 07:41

C#事件中的两个参数详解(object sender,EventArgs e)

目录C#事件参数(objectsender,EventArgse)C#函数中(objectsender,EventArgse)参数是什么意思objectsender:表示触发事件的控件对象EventArgse：表示事件数据的类的基类C#事件参数(objectsender,EventArgse)C#窗体程序有很多的事件，比如按钮点击事件，双击事件，Form_Load事件，这些事件的实现里都有两个参数

·2022-09-10 20:45

vue如何使用window.open打开页面并拼接参数

目录使用window.open打开页面并拼接参数使用window.open()参数详解1.window.open()有三个参数2.举例说明3.第二个参数详解4.第三个参数详解使用window.open打开页面并拼接参数

·2022-09-10 19:10

使用ggsignif优雅添加显著性标记详解

目录引言PART1：安装PART2：函数部分参数详解PART3：示例——以ggplot2内置数据集mpg为例PART4：来点花的——何必一定是显著性标记？PART5：让图“躺”下来？

·2022-09-09 10:26

python numpy函数库_Python数据分析Numpy库常用函数详解，提到循环就该想到的库

在《Python数据分析常用函数及参数详解，可以留着以备不时之需》一文中也已经对该库的常用函数进行了详细介绍。

weixin_39520880·2022-09-07 10:42

npm --save 的含义

npminstall简写npmixxx-D就是npmixxx--save-devnpmixxx-S就是npmixxx--savenpmixxx-g就是全局安装npmixxx就是npmixxx--save2、命令参数详解

小晨努力变强·2022-09-06 15:09

Http请求参数详解

http请求参数之QueryStringParameters、FormData、RequestPayloadHTTP请求中不同的请求方式和设置不同的Content-Type时，参数传递的方式会不一样，一起了解这三种形式：QueryStringParameters、FormData、RequestPayload；GET请求QueryStringParametersGET请求时，参数会以urlstri

CodingALife·2022-09-06 14:17

【Python基础语法】总结(一)

字串的基本運算有序列表的基本运算集合、字典的基本運算流程控制：if判斷式流程控制：迴圈基礎，while迴圈、for迴圈迴圈進階控制，break、continue、else命令函式基礎：定義並呼叫函式函式参数详解

风过留不留声·2022-09-05 16:55

使用python中pypower进行电力潮流计算

文章目录下载参数详解算例pypower中的数据潮流算例下载电力系统分析工具包pypower，可以理解为matpower的python版，数据格式与函数与matpower类似，因此使用时也可参考matpower

总裁余(余登武)·2022-09-04 17:16

Pandas数据分析27——pandas画各类图形以及用法参数详解

参考书目：《深入浅出Pandas：利用Python进行数据处理与分析》上一节讲解了pandas里面的对象的画图用法.plot()的参数。这里是链接本次继续了解pandas的各种图形的画法和参数用法，pandas里面的图形类型有：df.plot.line()#折线的全写方式df.plot.bar()#柱状图df.plot.barh()#横向柱状图（条形图）df.plot.hist()#直方图df.p

阡之尘埃·2022-09-04 07:29

iperf3使用说明

如果你已经在使用iperf3了，进阶的详细信息请查看：作者的翻译和针对每个参数的使用例子教程：iPerf3命令参数详解一、什么是iperf3iPerf3是一个非常强大的用于测试IP网络的最大带宽的工具。

meihualing·2022-08-27 13:35

iPerf3命令参数详解

iPerf3所有命令参数其实可以在https://iperf.fr/iperf-doc.php#3doc官方网站找得到，但第一这个是英文的，而且有一些参数的使用写得语焉不详，下面结合使用经验针对每个参数做一些使用过程中常见的问题说明。下面会翻译一下每个参数，并给每个参数的使用增加一个例子，见每个参数翻译后面的链接的文章（未全部完成，补充中，如果你想看哪个，可以评论留言，作者会优先加上）。GENER