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第十三站：卷积神经网络（CNN）的优化

常见的数据增强方法：旋转（Rotation）：随机旋转图像，增强模型对旋转变换
武狐肆骸·2025-02-27 03:08

基于特征提取的方法实现对心室视频的追踪

核心技术采用ORB(OrientedFASTandRotatedBRIEF)特征检测算法，在每帧图像中提取具有旋转不变性的显著斑点特征，构建包含位置和方向信息的特征描述子。
阿蛋会代码·2025-02-27 03:37

【openCV-66】内参矩阵和外参矩阵

外参矩阵与内参矩阵在计算机视觉、相机标定和三维重建等领域，内参矩阵和外参矩阵是描述相机如何将三维世界映射到二维图像的重要工具。它们分别描述了相机的内部特性和外部位置，是相机标定的核心组成部分。
华东算法王·2025-02-27 02:03

如何用python将pdf转为text并提取其中的图片

提取图片：使用PyMuPDF或pdf2image来提取图像。
dev.null·2025-02-27 00:14

如何看待 Kaiming He 最新提出的 Fractal Generative Models ？

何恺明团队提出的分形生成模型（FractalGenerativeModels）引发了广泛关注，其核心思想是通过递归调用生成模型模块构建自相似结构，类似数学中的分形概念（如雪花结构），从而高效生成高分辨率数据（如图像
AndrewHZ·2025-02-27 00:44

深度学习：从神经网络到智能应用

无论是语音识别、图像识别，还是自动驾驶、自然语言处理，深度学习都在推动着技术的发展和行业的变革。那
Jason_Orton·2025-02-27 00:43

（教程）PDF 字体技术入门

在Adobe发明Postscript之前，大多数字体都是点阵位图图像
IDRSolutions_CN·2025-02-27 00:43

《深度揭秘：生成对抗网络如何重塑遥感图像分析精度》

在当今数字化时代，遥感图像作为获取地球表面信息的重要数据源，广泛应用于城市规划、农业监测、环境评估等诸多领域。然而，如何从海量的遥感数据中提取高精度的信息，一直是学术界和工业界共同面临的挑战。
程序猿阿伟·2025-02-27 00:11

（未完）BCNet: Learning Body and Cloth Shape from A Single Image

BCNet:LearningBodyandClothShapefromASingleImage摘要本文提出了一种从单张近正面视角RGB图像自动重建服装和人体形状的方法。
tianyunlinger·2025-02-26 23:39

《深度揭秘：生成对抗网络如何重塑遥感图像分析精度》

在当今数字化时代，遥感图像作为获取地球表面信息的重要数据源，广泛应用于城市规划、农业监测、环境评估等诸多领域。然而，如何从海量的遥感数据中提取高精度的信息，一直是学术界和工业界共同面临的挑战。
·2025-02-26 23:07

机器视觉--相机曝光

一、工业相机曝光基础原理从本质上讲，工业相机曝光是指光线照射到相机图像传感器上，使传感器上的像素
C#Thread·2025-02-26 23:05

《深度剖析：生成对抗网络中生成器与判别器的高效协作之道》

生成器与判别器作为GAN的核心组件，它们之间的协作效率直接决定了GAN在图像生成、数据增强、风格迁移等众多应用中的表现。
程序猿阿伟·2025-02-26 23:04

基于Matlab实现汽车远近光灯识别的详细步骤及代码示例

以下是一个基于Matlab实现汽车远近光灯识别的详细步骤及代码示例，主要通过图像处理技术来区分远光灯和近光灯。整体思路图像预处理：包括读取图像、灰度化、去噪等操作，以提高后续处理的准确性。
go5463158465·2025-02-26 22:58

基于FPGA的图像拼接处理卡

板卡介绍主要功能是实现对6路输入视频信号经过FPGA缩放后，叠加到一路视频中，并通过VGA接口和DVI接口同时显示叠加后的视频。输出可以是任意输入视频的四画面拼接，也可以是任意输入视频的六画面拼接。同时能通过串口接收主机的控制命令，切换显示拼接的形式。板卡照片原理框图实验效果1（六画面）实验效果2（四画面）技术指标☆主要功能：将输入的两路电视视频,两路VGA视频，两路DVI视频，经过FPGA缩放后
科恒盛远·2025-02-26 21:52

ADV212图像压缩芯片调试记录一

项目场景：最近两个月在调试ADV212芯片，目的是在FPGA平台上采用该芯片实现对图像数据的压缩功能。
cjx_csdn·2025-02-26 21:51

pycharm中osgeo安装

osgeo图像识别下载错误可以到官网寻找指定的包这里的是python解释器3.8版本所适应的版本tmp和zip文件均可以解压之后放到对应位置网址https://www.lfd.uci.edu/~gohlke
南宁师范大学的丙酸铜啊·2025-02-26 21:19

深度、机器学习算法

在小样本、非线性数据处理上有优势，常用于文本分类、图像识别等领域。决策树：以树形结构展示决策过程，从根节点开始，依据特征值逐步向下划分，直到叶子节点得出分类或回归结果。
yzx991013·2025-02-26 20:40

启智畅想集装箱箱号识别算法，2台相机即可实现较高识别率

这两台相机分别安装在货车通道的后侧和随意侧面，确保能够捕捉到集装箱的后面以及侧面图像。
启智畅想·2025-02-26 19:36

pytorch PIL对np和tensor 图像数据的显示

（显示图像）PIL可以显示np的图像数据，np是whc的格式。
Tianwen_Burning·2025-02-26 19:32

ChatGPT版本差异分析大全

1.核心功能差异多模态支持：GPT-4o支持文本、图像和音频的多模态输入与处理，适合需要结合多种媒体形式的任务（如设计、多媒体内容生成）。
爱吃青菜的大力水手·2025-02-26 17:26

一文读懂 AI 大模型备案：万字详解全流程要点

一、引言在当今数字化时代，AI大模型以其强大的智能处理能力，广泛应用于各个领域，从智能客服到图像生成，从医疗诊断辅助到金融风险预测，大模型正深刻改变着人们的生活和工作方式。
chuangfumao·2025-02-26 17:25

计算机视觉实战｜Mask2Former实战：轻松掌握全景分割、实例分割与语义分割

今天要带大家一起探索一个强大的图像分割工具——Mask2Former。
紫雾凌寒·2025-02-26 16:47

OpenCV计算摄影学（2）图像去噪函数denoise_TVL1()

特别地，图像去噪可以被视为一种变分问题，因此可以使用原始-对偶算法来进行去噪，这正是这里实现的内容。需要注意的是，此实现取自2013年7月的一篇博客文章[194]，该文章还包含了（
村北头的码农·2025-02-26 16:13

【人工智能数学基础篇】线性代数基础学习：深入解读矩阵及其运算

矩阵不仅在数据科学中广泛应用，更是神经网络、图像处理、自然语言处理等领域的重要工具。
猿享天开·2025-02-26 14:33

CSS3 圆角：实现与优化指南

在CSS3之前，实现圆角主要依赖于图像处理或JavaScript。1.2选择器CSS3圆
froginwe11·2025-02-26 13:20

【Python】工作流：Jupyter Notebook、Airflow

pipinstallnotebook使用conda安装：condainstall-cconda-forgenotebook1.2基本概念Notebook文件：以.ipynb为扩展名，它是一个包含代码、文本（支持Markdown格式）、图像和计算结果
浪子西科·2025-02-26 12:14

FastSAM：高效图像分割算法详解与实战

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：图像分割在图像处理领域中起着至关重要的作用，而FastSAM作为一种高效的图像分割算法，结合了像素的局部特征与全局信息，以自适应聚类方式实现了快速且精确的像素级别分割
阿qi 爱喝拿铁·2025-02-26 10:34

ai大模型自动化测试-TensorFlow Testing 测试模型实例

定义测试范围：界定测试所涵盖的模型功能模块、数据类型、应用场景等，比如是否包括图像识别、自然语言处理等不同功能。规划测试资源：确
小赖同学啊·2025-02-26 10:33

Opencv之图像SIFT 特征检测与Harris角点检测

图像SIFT特征检测与Harris角点检测目录图像SIFT特征检测与Harris角点检测1SIFT特征检测1.1概念1.2主要步骤1.3优缺点1.4函数及参数2Harris角点检测2.1概念2.2**算法思想
是十一月末·2025-02-26 10:30

脑洞打开话题：deepseek这么火，什么时候能完全代替人类？

以下是关于AI何时可能完全代替人类的一些分析和思考：1.技术层面的限制尽管AI在某些特定任务上已经超越了人类（如图像识别、语音识别、围棋等），但要完全代替人类，AI需要在以下几个方面取得突破：通用人工智能
噔噔噔噔@·2025-02-26 10:29

使用 yolov8 进行对象检测

YOLOv8凭借其一流的对象检测将Web应用程序、API和图像分析提升到一个新的水平。在本文中，我们将了解如何利用yolov8进行对象检测。
算法资料吧！·2025-02-26 06:36

自动驾驶之BEV概述

自动驾驶需要目标在3D空间的位置信息，传统检测为2D图像上检测目标然后IPM投影到3D。所以无论如何3D结果才是我们最终想要的。
maxruan·2025-02-26 05:58

Genesis：AI驱动的天空盒深度纹理自动生成工具

该项目的主要目的是探索当前2D图像生成模型在构建3D世界中的潜力，并为未来的AI辅助游戏开发提供原型工作流程。项目技术分析
羿妍玫Ivan·2025-02-26 05:27

网络渗透测试实验四：CTF实践

熟悉网络扫描、探测HTTPweb服务、目录枚举、提权、图像信息提取、密码破解等相关工具的使用。
肆——·2025-02-26 05:26

面试技巧|软件测试面试题八股文-数据库题库

关系型数据库以表格形式存储数据，遵循严格规则，便于处理结构化数据的复杂查询；非关系型数据库更灵活，适于存储半结构化和非结构化数据，例如文档、图像。扩展问题-关
软件测试雪儿·2025-02-26 04:48

MFLUX: 在Mac上本地运行强大的FLUX模型

MFLUX简介MFLUX(MacFLUX)是一个基于AppleMLX框架的FLUX模型实现,旨在让用户能够在Mac电脑上本地运行强大的FLUX图像生成模型。
2401_87458718·2025-02-26 02:05

机器学习与深度学习在辣椒病虫害识别中的集成分析（实验室环境）

因此，采用基于图像的自动识别系统将有助于快速识别辣椒病害。从图像中提取的特征对于开发这样一个精确的识别系统至关重要。结果:本研究将传统方法提取的辣椒病虫害特征与基于深度学习方法提取的特征进行了比较。
@@南风·2025-02-26 00:53

python阈值计算_基于Python的阈值分割算法实现(二)

但实际情况中，我们需要对图像进行各种滤波，预处理，那么此时我们可能需要一种带坐标和投影的分割结果，本文就将带大家实现对图像进行阈值分割后进行结果的输出。
weixin_39872222·2025-02-26 00:52

点云从入门到精通技术详解100篇-基于点云与图像纹理的 道路识别（续）

目录3.1.2图像滤波去噪3.2道路纹理特征提取3.3基于超像素分割的图像特征表达3.3.1SLIC算法3.3.2改进SLIC算法的超像素特征图获取3.4基于改进区域生长算法的道路区域分割3.4.1种子点的选择
格图素书·2025-02-25 23:20

无人机实战系列（二）本地摄像头 + Depth-Anything V2

因为我使用的无人机是Tello，其本身仅提供了一个单目视觉相机，在众多单目视觉转Depth的方案中我选择了Depth-AnythingV2，这个库的强大在于其基于深度学习模型将单目视觉以较低的代价转换成RGBD图像
nenchoumi3119·2025-02-25 23:42

【PyTorch 实战2：UNet 分割模型】10min揭秘 UNet 分割网络如何工作以及pytorch代码实现（详细代码实现）

UNet网络详解及PyTorch实现一、UNet网络原理  U-Net，自2015年诞生以来，便以其卓越的性能在生物医学图像分割领域崭露头角。
xiaoh_7·2025-02-25 22:37

【PyTorch项目实战】图像分割 —— U-Net：Semantic segmentation with PyTorch

项目实战2.1、环境搭建2.1.1、下载源码2.1.2、下载预训练模型2.1.3、下载训练集2.2、环境配置2.3、代码优化+架构优化2.4、模型预测：predict.pyU-Net是一种用于生物医学图像分割的卷积神经网络架构
胖墩会武术·2025-02-25 21:04

【matlab数学建模项目】matlab实现HSV空间的森林火灾监测系统——森林火灾监测系统

项目下载：本项目完整讲解和全套实现源码见下资源，有需要的朋友可以点击进行下载说明文档（点击下载）全套源码+学术论文基于MATLAB的HSV空间森林火灾监测系统的技术实现与应用-机器学习-HSV色彩空间-图像处理
阿里matlab建模师·2025-02-25 21:31

基于UNet对DRIVE视网膜进行图像分割

我的项目环境：平台：Windows10语言环境：python3.7编译器：PyCharmPyTorch版本：1.8.1项目专栏：【PyTorch深度学习项目实战100例】一、基于UNet对DRIVE视网膜进行图像
海洋 之心·2025-02-25 21:31

目标检测进化史：从R-CNN到YOLOv11，技术的狂飙之路

一、引言在计算机视觉领域中，目标检测是一项至关重要的任务，它旨在识别图像或视频中感兴趣的目标物体，并确定它们的位置。目标检测技术的应用广泛，涵盖了自动驾驶、安防监控、智能机器人、图像编辑等多个领域。
紫雾凌寒·2025-02-25 17:32

第七个问题 - 什么是AIGC？它和LLM是什么关系？

AIGC（AI-GeneratedContent，人工智能生成内容）指由人工智能系统自动生成的各类数字化内容，涵盖文本、图像、音频、视频、代码、3D模型等多种形式。
释迦呼呼·2025-02-25 15:52

数字图传技术的实现方式与技术难点 ！

与传统的模拟图传相比，数字图传具有抗干扰能力强、传输距离远、图像质量高等优势。然而，数字图传技术的实现也面临诸多技术难点。本文将详细探讨数字图传技术的实现方式及其面临的主要技术挑战。
云卓SKYDROID·2025-02-25 15:19

9、论文阅读：无监督的感知驱动深水下图像增强

Perception-DrivenDeepUnderwaterImageEnhancementWithoutPairedSupervision前言引言相关工作UIE模型基于非物理模型基于物理模型基于深度学习质量度量在图像增强中的应用方法论问题表述
Maker~·2025-02-25 15:18

Pytorch实现论文：基于多尺度融合生成对抗网络的水下图像增强

简介简介：提出了一种新型的水下图像增强算法，基于多尺度融合生成对抗网络，名为UMSGAN，以解决低对比度和颜色失真的问题。首先经过亮度的处理，将处理后的图像输入设计的MFFEM模块和RM模块生成图像。
这张生成的图像能检测吗·2025-02-25 15:46

图像配准的方法

迄今为止，在国内外的图像处理研究领域，已经报道了相当多的图像配准研究工作，产生了不少图像配准方法。总的来说，各种方法都是面向一定范围的应用领域，也具有各自的特点。
wangtaohappy·2025-02-25 14:12
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