nearest 第19页

poj 1330 Nearest Common Ancestors (LCA) tarjan离线算法

LCA问题，利用并查集和dfs寻找最近公共祖先，挺好理解的。tarjan算法#include #include #include #include #include usingnamespacestd; #defineN10005 boolroot[N]; intx,y; boolv[N]; intset[N],ans[N],n; intnum,to[N],head[N],next[N]; inl

t1019256391·2013-08-24 20:00

最简单的分类器（nearest neighbor ）

原理：先计算出与物品最近的物品（用manhattan距离），然后以最相似物品的评分来估计现在的。users={"Angelica":{"DrDog/Fate":"L","Phoenix/Lisztomania":"L","HeartlessBastards/OutatSea":"D","ToddSnider/Don'tTemptMe":"D","TheBlackKeys/MagicPotion":

Dr_Hm·2013-08-15 09:17

leetcode -- Minimum Depth of Binary Tree

The minimum depth is the number of nodes along the shortest path from the root node down to the nearest

·2013-08-14 23:00

数据挖掘十大经典算法(8) kNN: k-nearest neighbor classification

邻近算法 KNN算法的决策过程k-NearestNeighboralgorithm 右图中，绿色圆要被决定赋予哪个类，是红色三角形还是蓝色四方形？如果K=3，由于红色三角形所占比例为2/3，绿色圆将被赋予红色三角形那个类，如果K=5，由于蓝色四方形比例为3/5，因此绿色圆被赋予蓝色四方形类。K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器

starstarstone·2013-08-12 11:00

The Nokia Lumia 1020 is now available at AT&T

―you’ll want to run to the nearest AT&T store and pick up the new Nokia Lu

liaojiande12·2013-07-28 14:09

如何使用GDAL重采样图像 .

Nearest

IvanLJF·2013-07-02 17:39

cocos2d-x 纹理深入研究第二部分

看此代码: CCSprite*pSprite=CCSprite::create("ship.png"); ccTexParamsparams={GL_NEAREST,GL_NEAREST,GL_CLAMP_TO_EDGE

qq51931373·2013-06-22 22:00

KNN（K Nearest Neighbor）算法的MatLab实现

有关K近邻的文章有很多，也是非常简单但是又很实用的一种分类方法。可以参考维基百科：点击打开链接或者这篇博客：点击打开链接代码实现：functiony=knn(X,X_train,y_train,K) %KNNk-NearestNeighborsAlgorithm. % %INPUT:X:testingsamplefeatures,P-by-N_testmatrix. %X_train:traini

rk2900·2013-06-12 21:00

k Nearest Neighbor Search by CUDA

kNN（kNearestNeighbor）是常用的群集算法（ClusterAlgorithm）用于空间搜索。目前最快的kNN方法莫过于KDTree的版本，不过基本上都是CPU的比如ANNC++Library。对于GPU来说，实现加速结构比较复杂，因为没有栈所以无法递归，而且执行资源有限，不能像CPU一样舒舒服服的顺序执行。为了方便起见我直接用komrade粘合C++与CUDA，下面是测试程序的代码

luckyboy101·2013-06-08 15:00

K Nearest Neighbor问题的解决——KD-TREE Implementation

命题一：已知的1000个整数的数组，给定一个整数，要求查证是否在数组中出现？命题二：已知1000个整数的数组，给定一个整数，要求查找数组中与之最接近的数字？命题三：已知1000个Point（包含X与Y坐标）结构的数组，给定一个Point，要求查找数组中与之最接近（比如：欧氏距离最短）的点。命题四：已知1,000,000个向量，每个向量为128维；给定一个向量，要求查找数组中与之最接近

myas0735·2013-05-30 19:00

POJ 1330 Nearest Common Ancestors 最近公共祖先模板/在线/离线

题意：求树上两个节点的最近公共祖先算法一：tarjanLCA(u){Make-Set(u)ancestor[Find-Set(u)]=u //设置u所在集合的祖先对于u的每一个孩子v{LCA(v)Union(v,u) //把v生成的子集并入u中ancestor[Find-Set(u)]=u//防止采用树形启发式合并使u的集合根(代表)变化}checked[u]=true对于每个(u,v

Tsaid·2013-05-28 21:00

[面试真题] LeetCode：Minimum Depth of Binary Tree

The minimum depth is the number of nodes along the shortest path from the root node down to the nearest

·2013-05-11 21:00

How to choose Approximate Nearest Neighbors Searching Algorithms？

CV人可能比较了解ApproximateNearestNeighborsSearchingAlgorithms(ANN)吧，因为打得交道实在是太多了。不管是Imagematching/Imageretrieval/Imagestitching/Imagerecognition，最后一步总是NNsearching。这一周被各种NNsearching折磨着，总算有些心得体会，希望大家一起来讨

lotus___·2013-05-04 15:00

ANN: A Library for Approximate Nearest Neighbor Searching

WhatisANN?ANNisalibrarywritteninC++,whichsupportsdatastructuresandalgorithmsforbothexactandapproximatenearestneighborsearchinginarbitrarilyhighdimensions.Inthenearestneighborproblemasetofdatapointsind

luckyboy101·2013-05-03 18:00

[置顶] kNN(K-Nearest Neighbor)最邻近规则分类

KNN最邻近规则，主要应用领域是对未知事物的识别，即判断未知事物属于哪一类，判断思想是，基于欧几里得定理，判断未知事物的特征和哪一类已知事物的的特征最接近；K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这

xlm289348·2013-05-02 16:00

kNN(K-Nearest Neighbor)最邻近规则分类

KNN最邻近规则，主要应用领域是对未知事物的识别，即判断未知事物属于哪一类，判断思想是，基于欧几里得定理，判断未知事物的特征和哪一类已知事物的的特征最接近；K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这

runfeel·2013-05-02 16:00

【leetcode】Minimum Depth of Binary Tree

The minimum depth is the number of nodes along the shortest path from the root node down to the nearest

king_tt·2013-05-01 22:00

状态添加Android游戏开发十日通（4）-行走，跳跃，碰撞检测

textures.pngformat:RGBA8888filter:Nearest,Nearestrepeat:noneblockrotate:falsexy:1,11size:48,48orig:48,48offset

·2013-04-24 21:00

Android AngEnging学习TextureOptions、Texture

一、AndEnging之TextureOptions 1、NEAREST（Nearest滤波，实现上依赖GL_NEAREST做不光滑过滤，纹理环绕模式为GL_CLAMP_TO_EDGE，显示速度快画质差

dyllove98·2013-04-23 19:00

POJ1330（Nearest Common Ancestors）

NearestCommonAncestorsTimeLimit:1000MS MemoryLimit:10000KTotalSubmissions:13824 Accepted:7389DescriptionArootedtreeisawell-knowndatastructureincomputerscienceandengineering.Anexampleisshownbelow:Inthe

wangwenhao00·2013-04-14 19:00

k Nearest Neighbor Algorithm

kNearestNeighborAlgorithm kNearestNeighbor(kNN)algorithm算法和k-Means算法一样，都是简单理解，但是实际效果出人意料的算法之一。正式由于其算法思想简单，很多人可能会认为在工程中用途有限，实际上kNN和k-Means两种算法正是凭借其算法思想入选TopTenDataMiningAlgorithm(http://www.cs.umd.edu/

isilic·2013-03-28 20:00

Math函数

9007199254740992: 2 to the power 53Math.round(.6) // => 1.0: round to the nearest

samsongbest·2013-03-28 11:00

Nearest-Neighbor Classifier紧邻算法分类器(一)

#数据来自UCIMachineLearning知识库的Iris数据集#紧邻算法，通过计算测试集与训练集上诉特征之间的距离，分类，《DataAnalysiswithopenSourceTools》中没有产生上述图的程序，所以，也模拟了下上述图形，但是暂#时没有平滑效果fromnumpyimport* importmatplotlib.pylabaspl train=loadtxt("D:\\iris

ywjun0919·2013-03-23 12:00

局部敏感哈希LSH

一、原始LSH1、概述 LSH主要用来解决高维空间中点的近似最近邻搜索问题，即Approximate Nearest Neighbor。

lskyne·2013-03-09 19:00

POJ 1330(Nearest Common Ancestors-Lca模板题)

NearestCommonAncestorsTimeLimit: 1000MS MemoryLimit: 10000KTotalSubmissions: 13559 Accepted: 7236DescriptionArootedtreeisawell-knowndatastructureincomputerscienceandengineering.Anexampleisshownbelow:

nike0good·2013-03-08 16:00

KNN算法的ruby实现

原文链接：nicholasren.github.com/2013/02/17/knn.html 背景 KNN，全称K-nearest-neighbour，是机器学习中最简单的一个分类算法，它的原理是通过对样本数据的学习

NicholasBugs·2013-02-26 12:00

Distance Metrics 距离度量

DistanceMetrics距离度量源自http://www.mathworks.cn/cn/help/stats/classification-using-nearest-neighbors.html

anshan1984·2013-02-24 11:00

论文读书笔记-on the difficulty of nearest neighbor search[and so on]

Paper1：onthedifficultyofnearestneighborsearch这篇论文主要介绍的是在最近邻搜索中困难度的相关内容，并且提出了一个具体化的估计困难度的方法（relativecontrast），下面是本文摘抄1、 thetermdifficultyherehastwodifferentbutrelatedmeanings:inthecontextofNNsearchprob

jj12345jj198999·2013-02-23 13:00

【Android开发学习19】关于GL_NEAREST和GL_LINEAR的选择

GL_NEAREST和GL_LINEAR前者表示“使用纹理中坐标最接近的一个像素的颜色作为需要绘制的像素颜色”，后者表示“使用纹理中坐标最接近的若干个颜色，通过加权平均算法得到需要绘制的像素颜色”。

ypist·2013-02-23 11:00

Nearest Neighbors matching

1、ANN:ApproximateNearestNeighbor SearchingANNisalibrarywritteninC++,whichsupportsdatastructuresandalgorithmsforbothexactandapproximatenearestneighborsearchinginarbitrarilyhighdimensions.Inthenearestne

luckyboy101·2012-12-15 17:00

K-NN算法

K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。

wsql·2012-12-12 22:00

昨天的这个时候和明天的是这个时候，以2011-11-11 11:11:11 这种那个格式显示出来。

object and initializes it so that it represents the time at which it was allocated, measured to the nearest

xiangxm·2012-11-15 10:00

数据挖掘十大经典算法(8) kNN: k-nearest neighbor classification

===============================================================================这个系列转载自aladdina旨在对数据挖掘十大经典算法做泛泛的科普式介绍，如果需要深入研究请各位看官移步互联网。================================================================

sangni007·2012-11-12 00:00

POJ1330(Nearest Common Ancestors)

#include #include #include #include usingnamespacestd; constintN=10000; vectora[N]; intf[N],r[N]; voidDFS(intu,intdep){ r[u]=dep; for(vector::iteratorit=a[u].begin();it!=a[u].end();++it){ DFS(*it,de

wangwenhao00·2012-11-06 22:00

K-nearest Neighbors 算法

机器学习初学者，超级小白，不对的地方尽请批评指正。欢迎一起探讨。 K-nearestNeighbors学习方法是基于实例的，可用于逼近实值或离散目标函数，概念简明。对于基于实例的算法，学习过程只是简单地存储已知的训练数据，当遇到新的查询实例时，一系列相似的实例被从存储器中取出，并用来分类新的查询实例。因此，基于实例的算法的最大不足也就在于分类新实例的开销特别大。关于该算法的基

糖拌咸鱼·2012-11-06 16:00

给定key值，在Binary Search Tree中查找最接近该键值的结点集合

基本思路：根据key值搜索树，找到最接近值nearest（可以等于或不等于key），再在此基础上使用前驱和后继指针进行查找和比较。这里定义了insert()方法方便使用随机

sunmenggmail·2012-10-28 22:00

转：经典的KNN算法解释

KNN全名是k-th nearest neighbor，中文意思是「第k位最接近的邻居」。甚么是「第k位最接近的邻居」

godenlove007·2012-10-18 12:00

poj 1330 Nearest Common Ancestors(LCA入门题)

链接:http://poj.org/problem?id=1330题目：NearestCommonAncestorsTimeLimit: 1000MS MemoryLimit: 10000KTotalSubmissions: 12678 Accepted: 6764DescriptionArootedtreeisawell-knowndatastructureincomputersciencean

shuangde800·2012-10-10 22:00

poj 1330 Nearest Common Ancestors

点击打开链接poj1330思路：LCA+离线Tarjan算法分析：1LCA用于找到一棵树或者一个图中找到两个节点的最近的祖先问题。2算法： 1:Tarjan算法基于深度优先搜索的框架，对于新搜索到的一个结点，首先创建由这个结点构成的集合 2:再对当前结点的每一个子树进行搜索，每搜索完一棵子树，则可确定子树内的LCA询问都已解决。 3:其他的LCA询问的结果必然在这个子树之外，这时把子树所形成

cgl1079743846·2012-10-08 19:00

给定key值，在Binary Search Tree中查找最接近该键值的结点集合

基本思路：根据key值搜索树，找到最接近值nearest（可以等于或不等于key），再在此基础上使用前驱和后继指针进行查找和比较。

zhouhao011280s·2012-10-06 22:00

round 函数

round 函数Round to nearest integer舍入为最近的整数（四舍五入）Syntax语法Y = round(X)Description描述Y = round(X) rounds the

qpc411074777·2012-09-09 11:00

pi 函数

circumference to its diameter, 圆的周长和它的直径的比值，Syntax语法PiDescription描述pi returns the floating-point number nearest

qpc411074777·2012-09-08 22:00

floor 函数

towards minus infinity向负方向舍入Syntax语法B = floor(A)Description描述B = floor(A) rounds the elements of A to the nearest

qpc411074777·2012-09-08 22:00

ceil 函数

Round toward infinity正值方向舍入Syntax语法B = ceil(A)Description描述B = ceil(A) rounds the elements of A to the nearest

qpc411074777·2012-09-06 19:00

Libgdx TexturePacker的使用

我们来看一下atlas文件：input1.pngformat:RGBA8888filter:Nearest,Nearestrepeat:nonetest02(nonPOT) rotate:false xy

Yelbosh·2012-09-06 16:00

Find the previous and next nearest number with same 1 bits

Problem: Given an integer, print the next smallest and next largest number that have the same number of 1 bits in their binary representation Solution from CareerCup book: public static boo

standalone·2012-09-01 15:00

改变图像的大小

method的几种可选值：'nearest'（默认值）最近邻插值'bilinear

xiaojidan2011·2012-08-22 22:00

AndEngine中TextureOptions的区别

中的贴图，发现TextureOptions有多种选项在源码中如下：publicstaticfinalTextureOptionsNEAREST=newTextureOptions(GLES20.GL_NEAREST

weyson·2012-08-21 22:00

K Nearest Neighbor 算法

本文原创作者陈皓（@左耳朵耗子），文章来源酷壳(www.coolshell.cn)，原文链接：http://coolshell.cn/articles/7779.html 本文版权归作者所有。KNearestNeighbor算法又叫KNN算法，这个算法是机器学习里面一个比较经典的算法，总体来说KNN算法是相对比较容易理解的算法。其中的K表示最接近自己的K个数据样本。KNN算法和K-Means算法

xudong0612·2012-08-17 16:00

K Nearest Neighbor 算法

KNearestNeighbor算法又叫KNN算法，这个算法是机器学习里面一个比较经典的算法，总体来说KNN算法是相对比较容易理解的算法。其中的K表示最接近自己的K个数据样本。KNN算法和K-Means算法不同的是，K-Means算法用来聚类，用来判断哪些东西是一个比较相近的类型，而KNN算法是用来做归类的，也就是说，有一个样本空间里的样本分成很几个类型，然后，给定一个待分类的数据，通过计算接近

j_m·2012-08-17 09:00

推荐频道

nearest

poj 1330 Nearest Common Ancestors (LCA) tarjan离线算法

最简单的分类器（nearest neighbor ）

leetcode -- Minimum Depth of Binary Tree

数据挖掘十大经典算法(8) kNN: k-nearest neighbor classification

The Nokia Lumia 1020 is now available at AT&T

如何使用GDAL重采样图像 .

cocos2d-x 纹理深入研究 第二部分

KNN（K Nearest Neighbor）算法的MatLab实现

k Nearest Neighbor Search by CUDA

K Nearest Neighbor问题的解决——KD-TREE Implementation

POJ 1330 Nearest Common Ancestors 最近公共祖先模板/在线/离线

[面试真题] LeetCode：Minimum Depth of Binary Tree

How to choose Approximate Nearest Neighbors Searching Algorithms？

ANN: A Library for Approximate Nearest Neighbor Searching

[置顶] kNN(K-Nearest Neighbor)最邻近规则分类

kNN(K-Nearest Neighbor)最邻近规则分类

【leetcode】Minimum Depth of Binary Tree

状态添加Android游戏开发十日通（4）-行走，跳跃，碰撞检测

Android AngEnging学习TextureOptions、Texture

POJ1330（Nearest Common Ancestors）

k Nearest Neighbor Algorithm

Math函数

Nearest-Neighbor Classifier紧邻算法分类器(一)

局部敏感哈希LSH

POJ 1330(Nearest Common Ancestors-Lca模板题)

KNN算法的ruby实现

Distance Metrics 距离度量

论文读书笔记-on the difficulty of nearest neighbor search[and so on]

【Android开发学习19】关于GL_NEAREST和GL_LINEAR的选择

Nearest Neighbors matching

K-NN算法

昨天的这个时候和明天的是这个时候 ，以2011-11-11 11:11:11 这种那个格式显示出来。

数据挖掘十大经典算法(8) kNN: k-nearest neighbor classification

POJ1330(Nearest Common Ancestors)

K-nearest Neighbors 算法

给定key值，在Binary Search Tree中查找最接近该键值的结点集合

转：经典的KNN算法解释

poj 1330 Nearest Common Ancestors(LCA入门题)

poj 1330 Nearest Common Ancestors

给定key值，在Binary Search Tree中查找最接近该键值的结点集合

round 函数

pi 函数

floor 函数

ceil 函数

Libgdx TexturePacker的使用

Find the previous and next nearest number with same 1 bits

改变图像的大小

AndEngine中TextureOptions的区别

K Nearest Neighbor 算法

K Nearest Neighbor 算法

cocos2d-x 纹理深入研究第二部分

昨天的这个时候和明天的是这个时候，以2011-11-11 11:11:11 这种那个格式显示出来。