nebula图数据库知识图谱第24页

图数据库_Neo4j学习cypher语言_使用CQL_构建明星关系图谱_导入明星数据_导入明星关系数据_创建明星关系---Neo4j图数据库工作笔记0009

首先找到明星数据可以看到有一个sheet1,是,记录了所有的关系的数据然后比如我们搜索一个撒贝宁,可以看到撒贝宁的数据然后这个是构建的CQL语句首先我们先去启动服务neo4jconsole然后我们再来看一下以前导入的,可以看到导入很简单,就是上面有CQL看一下节点的属性

脑瓜凉·2023-08-18 20:38

一个简单可扩展的python数据处理框架

0.背景知识图谱构建是指从原始数据到结构化图谱的数据抽取、转换的过程。由于原始数据来源众多、结构不统一、数据语义不一致，因此在整个知识图谱系统的建设过程中，往往是最为复杂的环节，但又是必不可少的环节。

陈老师或波哥·2023-08-18 19:56

医疗知识图谱问答——文本分类解析

而这个过程包括对问题的关键词拆解分类，然后提取词语和类型去图数据库查询，最后就是根据查询结果和问题类型组装语言完成回答，那么以下就是完成这个过程的全部代码流程了。

·2023-08-18 16:02

中文医学知识语言模型：BenTsao

我们基于医学知识图谱以及医学文献，结合ChatGPTAPI构建了中文医学指令微调数据集，并以此对各种基模型进行了指令微调，提高了基模型在医疗领域

A雄·2023-08-18 15:16

基于百度文心大模型创作的实践与谈论

文心大模型的一大特色是“知识增强”，即引入知识图谱，将数据与知识融合，提升了学习效率及可解释性。文心ERNIE自2019年诞生至今，在语言理解、文本生成、跨模态语

FnTop·2023-08-18 15:32

《知识图谱互联互通白皮书》正式发布，合合信息携手电子标准院共同推动技术规范化发展

知识图谱是将各种数据和信息进行结构化处理后形成的一种“语义知识库”，也是人工智能的重要组成部分。

合合技术团队·2023-08-18 13:56

打破“数据孤岛”，合合信息参编《知识图谱互联互通白皮书》

知识图谱是将各种数据和信息进行结构化处理后形成的一种“语义知识库”，也是人工智能的重要组成部分。

·2023-08-18 10:11

最体系化的前端性能优化详解

但是如果你想在工作上遇到各种场景的性能瓶颈时都有直击本质的性能方案，或者在面试时让面试官眼前一亮，那就不能只拘泥于『想到哪说到哪』或者『说个大概』，而要有一套体系化的、各个角度的、深入了解的知识图谱。

·2023-08-18 10:06

图数据库_Neo4j和SpringBoot整合使用_实战创建明星关系图谱---Neo4j图数据库工作笔记0010

然后我们再来看一下这个明星关系图谱可以看到这里这个是原来的startRelation我们可以写CQL去查询对应的关系可以看到,首先查询出来以后,然后就可以去创建我们可以把写的创建明星关系的CQL,拿到springboot中去执行可以看到,这里我们先写一个StarRelationRepository,然后继承Neo4jRepository然后

脑瓜凉·2023-08-18 10:48

图数据库_Neo4j_Centos7.9安装Neo4j社区版3.5.4_基于jdk1.8---Neo4j图数据库工作笔记0011

首先上传安装包,到opt/soft目录然后看一下jdk安装的是什么版本的,因为在neo4j4以后就必须要用jdk11以上的版本,我这里还用着jdk1.8所以我这里用3.5.4的版本关于下载地址:https://dist.neo4j.org/neo4j-community-3.5.4-unix.tar.gz然后再去解压到/opt/module目录下然后再去:配置一下环境变量然后再去编辑一下

脑瓜凉·2023-08-18 10:48

知识图谱实战应用24-基于py2neo的学生个性化课程的推荐系统

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下知识图谱实战应用24-基于py2neo的学生个性化课程的推荐系统，本项目利用知识图谱技术来提供个性化的在线学习体验，构建了一个包含数百门课程和学习资源的知识图谱，

微学AI·2023-08-17 17:02

一文了解知识图谱常见的知识表示，图谱存储和查询方法

对于知识图谱构建，有两个问题是永远绕不掉的。一个是知识图谱的知识表示，一个是知识图谱的存储方式。这两个问题大家也比较关注，而且知识图谱的表示跟知识图谱的存储还是有一定的相关性。

漱石先森·2023-08-17 16:03

图数据库_Neo4j学习cypher语言_使用CQL命令002_删除节点_删除属性_结果排序Order By---Neo4j图数据库工作笔记0006

然后我们再来看如何删除节点可以看到首先我们这里比如我要删除张三可以看到match(n:student)wheren.name="张三"deleten这样就是删除了student集合中,name是张三的节点然后我们再来看如何来删除关系match(n:student)-[r]->(m:student)wheren.name="小

脑瓜凉·2023-08-17 14:04

NLP序列标注问题，样本不均衡怎么解决？

2.解释以命名实体识别（NER）为例，这个样本不均衡有两种解释：（1）实体间类别数量不均衡，比如医疗知识图谱中，疾病现象比治疗手段多得多；（2）实体和非实体的数量不均衡，一句话中，标注为O的数量占比比较大

落叶阳光·2023-08-17 10:47

从安装到实战！Citespace保姆级教程！

能够把文件之间的关系，用科学知识图谱的方式可视化地展现在我们面前。（图片来源：Citespace官网）citespace可以干什么呢？一、找出某领域的研究热点前沿关键词共现关键词突现二、找出某领域的研

树谷-胡老师·2023-08-17 04:12

Nosql-图数据库-neo4j 安装与配置

Nosql-图数据库-neo4j安装与配置安装环境操作系统：CentOSjdk版本：1.8安装步骤Neo4j是基于Java的图形数据库，运行Neo4j需要启动JVM进程，因此必须安装JAVASE的JDK

Viterbi·2023-08-16 21:09

手把手教你用 NebulaGraph AI 全家桶跑图算法

前段时间NebulaGraph3.5.0发布，@whitewum吴老师建议我把前段时间NebulaGraph社区里开启的新项目ng_ai公开给大家。所以，就有了这个系列文章，本文是该系列的开篇之作。

·2023-08-16 17:24

当 GraphQL 遇上图数据库，便有了更方便查询数据的方式

今天给大家带来一个简单的为NebulaGraph提供GraphQL查询支持的DEMO，为什么是简单的，因为本来想完成更多工作再给大家介绍的，但是上个月太忙加上下个月更忙，但是我又很想白嫖一下Nebula

·2023-08-16 17:52

2023年6月墨天轮中国图数据库排行榜：TGS 开新局，创邻和字节多点突破露锋芒

2023年墨天轮中国图数据库流行度排行已经火热出炉，本月中国图数据库排行榜共有31个数据库参与排名，相比今年1月新增3个数据库。

·2023-08-16 17:52

AI 协助办公｜记一次用 GPT-4 写一个消息同步 App

GPT-4最近风头正劲，作为NebulaGraph的研发人员的我自然是跟进新技术步伐。

·2023-08-16 17:51

Antlr4 社区重大贡献：TuGraph 优化 C++ Target 并发性能提升10倍！

PR地址：https://github.com/antlr/antlr4/pull/4237图查询引擎是一种用于查询图数据库的工具，它使用特定的查询语言（如C

·2023-08-16 17:50

墨天轮沙龙 | 北京大学李文杰：面向知识图谱应用的图数据库系统gStore

在6月8日举办的【墨天轮数据库沙龙第七期—开源生态专场】中，北京大学重庆大数据研究院图数据库与知识图谱实验室副主任、北京大学王选计算机研究所全职博士后李文杰老师分享了《面向知识图谱应用的图数据库系统gStore

·2023-08-16 17:49

OPPO 图数据库平台建设及业务落地

本文首发于OPPO数智技术公众号，WeChatID:OPPO_tech1、什么是图数据库图数据库（Graphdatabase）是以图这种数据结构存储和查询的数据库。

·2023-08-16 17:48

中科大脑知识图谱平台建设及业务实践

本文首发于NebulaGraphCommunity公众号“为了支持城市复杂场景下各类需求，中科大脑知识图谱团队设计开发了一套包含本体可视化设计、数据映射、数据抽取、数据写入、图数据探索的一体化平台，而本文则详细介绍了他们的业务背景

·2023-08-16 17:48

使用图数据库 Nebula Graph 数据导入快速体验知识图谱 OwnThink

前言本文由NebulaGraph实习生@王杰贡献。

·2023-08-16 17:12

聊聊图数据库和图数据库的小知识

图数据库-维基百科：在计算机科学中，图数据库（英语：graphdatabase，GDB）是一个使用图结构进行语义查询的数据库，它使用节点、边和属性来表示和存储数据。

·2023-08-16 17:11

关于 LLM 和图数据库、知识图谱的那些事

本文整理自NebulaGraph布道师wey在「夜谈LLM」主题分享上的演讲，主要包括以下内容：背景LLMRAGGraph知识抽取Text2CypherGraphRAG未来规划技术背景LLM是什么这里简单

·2023-08-16 16:09

使用Vue和jsmind如何实现思维导图的历史版本控制和撤销/重做功能？

思维导图是一种流行的知识图谱工具，可以帮助我们更好地组织和理解复杂的思维关系。在开发基于Vue的思维导图应用时，实现历史版本控制和撤销/重做功能是非常有用的。

忧郁的蛋~·2023-08-16 16:28

分布式图数据库 NebulaGraph v3.6.0 正式发布，强化全文索引能力

本次v3.6.0版本，主要强化全文索引能力，以及优化部分场景下的MATCH性能。强化强化增强全文索引功能，具体pr参见：#5567、#5575、#5577、#5580、#5584、#5587优化支持使用MATCH子句检索VID或属性索引时使用变量，具体pr参见：#5468、#5553支持并行启动RocksDB实例以加快Storage服务的启动速度，具体pr参见：#5521优化RocksDB迭代器执

图数据库NebulaGraph·2023-08-16 15:36

走进知识图谱（三）【世界知识图谱篇】其他的知识表示学习模型

除了上篇文章介绍到的基于复杂关系建模的知识表示方法，我们还有多种基于平移模型而改进的知识图谱知识表示方法，并且它们都是对关系的深入建模。

潘帕斯的雄鹰·2023-08-16 03:24

CiteSpace可视化出图：制作聚类图、时间线图、时区图、Landscape视图、地理可视化图等多种可视化绘制。

CiteSpace是一款优秀的文献计量学软件，能够将文献之间的关系以科学知识图谱的方式可视化的展现在操作者面前，科研人员，多多少少都会用到一些。

A-肖老师-树谷学院·2023-08-16 00:54

Nebula Flink Connector 的原理和实践

摘要：本文所介绍NebulaGraph连接器NebulaFlinkConnector，采用类似Flink提供的FlinkConnector形式，支持Flink读写分布式图数据库NebulaGraph。

NebulaGraph·2023-08-15 22:58

bert+seq2seq 周公解梦，看AI如何解析你的梦境？

github.com/saiwaiyanyu/tensorflow-bert-seq2seq-dream-decoder介绍在参与的项目和产品中，涉及到模型和算法的需求，主要以自然语言处理（NLP）和知识图谱

saiwaiyanyu·2023-08-15 19:58

Jupyter Notebook 遇上 NebulaGraph，可视化探索图数据库

在之前的《手把手教你用NebulaGraphAI全家桶跑图算法》中，除了介绍了ngai这个小工具之外，还提到了一件事有了JupyterNotebook插件:https://github.com/wey-gu

·2023-08-15 16:13

数据库小白看这里，这个Oracle数据库知识图谱你值得拥有（含MySQL、PG图谱）

2022年前后，墨天轮社区曾陆续推出PostgreSQL知识图谱、MySQL知识图谱，并得到了大家的广泛好评。此后，便有众多朋友对Oracle知识图谱发起不断“催更“。

·2023-08-15 16:46

高性能图计算系统 Plato 在 Nebula Graph 中的实践

本文首发于NebulaGraphCommunity公众号1.图计算介绍1.1图数据库vs图计算图数据库是面向OLTP场景，强调增删改查，并且一个查询往往只涉及到全图中的少量数据，而图计算是面向OLAP场景

·2023-08-15 16:32

vue+django+neo4j基于知识图谱的AI医生自动问答疾病知识图谱系统

项目背景在科技发达和信息爆炸的时代,如何从海量数据中准确地提取所需信息已成为人们研究的目标.问答系统作为解决此问题的重要途径之一,其主要通过对已有数据信息进行检索和分析,并最终返回问题答案或其他相关信息.近年来,深度学习的革命性发展给问答系统带来了长足的进步,序列到序列的模型,端到端的模型以及最近流行的预训练,都给问答系统留下无限的发展空间。功能实现首先要实现数据导入neo4j数据库的功能，这个是

麦麦大·2023-08-15 07:32

vue+flask基于知识图谱的抑郁症问答系统

vue+flask基于知识图谱的抑郁症问答系统抑郁症已经成为当今社会刻不容缓需要解决的问题，抑郁症的危害主要有以下几种：1.可导致病人情绪低落：抑郁症的病人长期处于悲观的状态中，感觉不到快乐，总是高兴不起来

麦麦大·2023-08-15 07:27

华为OD机试真题-新词挖掘【2023Q1】

题目描述小华负责公司知识图谱产品，现在要通过新词挖掘完善知识图谱新词挖掘:给出一个待挖掘问题内容字符串Content和一人词的字符串word，找到content中所有word的新词。

AlgorithmHero·2023-08-15 04:01

笔记——听听前辈们的教学评一体化

所以教学评如何一直，能否发挥技术的智能做到更好的教学评一致，比如之前宋宇老师学过一个知识图谱检验一直性的论文，是一个思路第三点可能更好案例b明显更好，理论角度：b直指向单元目标设计。

东方-教育技术博主·2023-08-15 00:37

知识图谱—知识存储—neo4j基本命令

neo4j是高性能的NoSQL图数据库，是目前使用率最高的图数据库，它拥有活跃的社区，而且系统本身的查询效率高，但唯一的不足就是不支持准分布式，相反，OrientDB和JanusGraph支持分布式，通常来讲对于

知然xu·2023-08-14 22:15

Neo4j之DELETE基础

它允许从图数据库中移除不再需要的数据。

静听山水·2023-08-14 22:15

知识图谱·概念与技术--第1章学习笔记--知识图谱概述--知识图谱的概念，与传统语义网络的区别

知识图谱·概念与技术--第1章学习笔记--知识图谱概述--知识图谱的概念，与传统语义网络的区别知识图谱的概念，与传统语义网络的区别狭义概念作为语义网络的内涵与传统语义网络的区别优点缺点与本体的区别广义概念记录章末思考题答案知识图谱的概念

Wilson-mz·2023-08-14 20:15

34张架构史上最全技术知识图谱

公众号后台回复“图谱”获取高清大图11.1架构师图谱1.2Java架构师图谱1.3微服务架构秘籍1.4一致性图谱1.5互联网大流量的方法1.6安全秘籍1.7阿里巴巴常用小框架1.8架构方法论图谱1.9设计模式秘籍图谱22.1JVM虚拟机垃圾回收图谱2.2Java并发图谱2.3Java集合图谱2.4Java集合类图2.5JavaList类图2.6JavaMap类图2.7JavaSet类图2.8Jav

程序员BUG·2023-08-14 18:23

2019-05-11 抛一些有助于形成计算机知识图谱的图

前言：有很多时候看一些技术文章，总是停留在看的阶段，但是知识的学习在我看来分成三个步骤：first。了解-主要动作也就是看，或者听，比较浅显的学习方式，遗忘速度也比较快；second。看完，动手做，目的加深知识的理解和产出新的知识火花；third。再次接触到这类知识，在看的过程中就已经能够脑子里有个动态的图，而不是静态的文字，那就是已经有自己的知识体系了所以在形成第三个习惯的时候，往往需要一写或现

想做算法很好的架构师·2023-08-14 12:05

走进知识图谱（一）了解知识图谱

人工智能走过了七八十年的时光，各种主义如符号主义、联结主义等都为其发展贡献了自己的力量。在21世纪初，由于算力的提升和各种算法的涌现，以深度学习为代表的数据智能得到了快速发展。CV，NLP等领域通过对海量数据的学习，在各个具体的领域都发挥了巨大的作用。但是，以自然语言处理为例，虽然以深度学习为代表的数据智能取得了令人惊喜的效果，但是其终究只是对于各种特定领域和专业的语义模式的学习，而无法实现对语义

潘帕斯的雄鹰·2023-08-14 08:03

走进知识图谱（二）【世界知识图谱篇】知识表示的经典模型与平移模型及基于复杂关系建模的知识表示学习

上篇文章提到，该系列文章将主要围绕世界知识图谱和语言知识图谱这两大类知识图谱进行展开，并且提到知识图谱的主要研究包括了知识表示学习、知识自动获取和知识的推理与应用三大部分。