nilearn

9.7.9.理解NiftiMasker和mask计算

9.7.9.理解NiftiMasker和mask计算原文：https://nilearn.github.io/auto_examples/06_manipulating_images/plot_mask_computation.html
weixin_45090728·2023-10-12 19:43

医学图像处理（三）ABIDE数据集下载

（个人认为方法二更方便好用，但如果安装不明白nilearn，就使用方法1）ABIDE数据集网址百度搜索ABIDE或直接点击链接进入方法一：github脚本下载（不需安装nilearn）官网提供的github
哈哈哈懒婷·2022-12-06 23:34

Nilearn：绘制大脑图像

Nilearn简介Nilearn使许多先进的机器学习、模式识别和多元统计技术在神经成像数据上的应用变得很容易，如MVPA(Mutli-VoxelpatternAnalysis)、解码、预测建模、功能连接
茗创科技·2022-04-25 18:56

R| brainconn功能连接作图工具

和其他作图软件一样，比如BrainNet/Nilearn，作功能连接图的主要步骤就是：定义node定义edge调整参数作图软件很容易上手，只做简介。
懒麻蛇·2022-02-27 06:12

Nilearn教程系列(4)-脑部地图集绘制

目录脑部地图集绘制第一步：下载数据集第二步：可视化Harvard-Oxford脑部地图集玻璃脑图(Glassbrain)绘制本分享为脑机学习者Rose整理发表于公众号：脑机接口社区(微信号：Brain_Computer).QQ交流群：903290195脑部地图集绘制数据集来源：Harvard-Oxford脑部地图集第一步：下载数据集数据集文件格式为:HarvardOxford-cort-maxpr
脑机接口社区·2020-09-10 22:58

脑研究总结

本篇博文主要是结合python库Nilearn中提供的API，对fMRI数据的处理方式进行介绍。
selous·2020-08-18 02:21

Nilearn教程系列(2)-3D和4D niimgs:处理和可视化

目录3D和4Dniimgs:处理和可视化第一步：加载数据第二步：可视化可视化4D文件本分享为脑机学习者Rose整理发表于公众号：脑机接口社区(微信号：Brain_Computer).QQ交流群：9032901953D和4Dniimgs:处理和可视化第一步：加载数据fromnilearnimportdatasetsimportwarningswarnings.filterwarnings("igno
脑机接口社区·2020-07-10 15:50

Nilearn学习笔记4- 连接提取：用于直接连接的协方差

概要：给定一组时间序列（例如通过上篇博客中提到的方法在一群人的fmri数据中提取的时间序列集），功能连接组是表示不同的大脑区域之间的相互作用的连接。今天分享的是利用稀疏逆协方差去获取功能连接组，重点放在脑区之间的直接连接。1.用于功能连接组的稀疏逆协方差静息状态功能连接可以通过估测不同脑区之间的信号的协方差（或者相关性）矩阵的方法得到，相同的信息可以表示为赋权图，图的节点是不同的脑区，边的权重代表
追蜗牛的coder·2020-07-07 11:28

28款GitHub最流行的开源机器学习项目,推荐GitHub上10 个开源深度学习框架

图1：在GitHub上用Python语言机器学习的项目，图中颜色所对应的Bob,Iepy,Nilearn,和NuPIC拥有最高的价值。1.Scikit-learnw
weixin_34128534·2020-06-28 12:22

MRI机器学习工具箱nilearn: masker

masker对象的概念对于任何基于神经影像的研究来说,第一步都是要加载数据.由于通常MRI是3D的,fmri加上时间这个轴,是4D的,对于机器学习模型来说,这种4D的数据结构不便于分析.nilearn中
lxy_Alex·2019-04-25 12:13

Python语言进行机器学习的开源项目

用Python语言进行机器学习的开源项目图1：在GitHub上用Python语言机器学习的项目，图中颜色所对应的Bob,Iepy,Nilearn,和NuPIC拥有最高的价值。
losteng·2016-04-14 00:08
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