nlp从零开始第15页

打造独特的观点：如何写书评？

如何从零开始？接下来分享写书评的方法。来自互联网阅读是输入和输出的根本写书评是检验我们阅读书籍后的深入思考。同样是看一本书，有的人看完就结束了，有的人会带着问题去思考。哪种方法更高效，当然是后者。

冰月视觉笔记·2024-02-05 20:23

给人脑换上“芯片”

图片发自AppNLP父母智慧初级班第三天收获:我是来自第三组幸福之家的黄炜红，学习第三天触动最深的有以下几点:一，重复旧的做法，只能得到旧的结果。

阅己阅人·2024-02-05 19:44

从零开始写一个契约测试工具

背景最近微服务越来越流行了，我们公司的应用都开始往微服务迁移，但是目前来看，针对微服务的测试技术还是比较少的，网上看的比较多的是一个叫做契约测试的东西，但是实际上写出来的都是一些demo，离真正能使用，还是有非常远的距离，所以自己想根据契约测试的一些理论知识，自己撸一个契约测试的工具出来。环境Python：2.7操作系统：MacOSX思路首先，它要实现的是一个Mock的功能这个功能是它最基本的功能

点点寒彬·2024-02-05 19:10

2022-04-03

#知识##校园学习##AI##NLP##自然语言处理##人工

跨象乘云·2024-02-05 19:57

从零开始实现C++ TinyWebServer（八）---- 千呼万唤始出来，封装Epoller搭建服务器

文章目录前言1.Epoller2.WebServer的设计2.1设计2.2WebServer类详解2.2.1初始化2.2.2启动WebServer2.2.3I/O处理的具体流程代码epoller.hepoller.cppwebserver.hwebserver.cppmain.cppMakefile压测结束语前言这一部分应该算是项目甚至面试的重点之重点，许多知识点都需要掌握通透，我后面打算再写一篇

JehanRio·2024-02-05 19:16

从零开始：编写一个Web服务器---HTTP部分详细讲解以及代码实现（二）

HTTP部分详细讲解以及代码实现（二）voidprocess()的减负实现Web服务器中的有限状态机HTTP有限状态机从状态机如何理解从状态机流程如下：从状态机实现代码主状态机主状态机三种状态，标识解析位置do_request()具体处理函数总结本文介绍了Web服务器中的状态机参考书籍《后台开发核心技术与应用实践》《Linux高性能服务器编程》参考代码https://github.com/qing

才文嘉·2024-02-05 19:45

C++ Webserver从零开始：基础知识（八）——多线程编程

线程概述现代Linux系统主要使用的线程库是NPTL，在Linux中可以通过getconfGNU_LIBPTHREAD_VERSION获取Linux线程库版本。谈到线程，就不得不提及线程模型线程模型本小节概念较多，采用问答式进行讲解，以帮助读者理解什么是线程？线程是程序中完成一个独立任务的完整执行序列，即一个可调度的实体。根据运行环境和调度者的身份，线程可分为内核线程和用户线程。内核线程和用户线程

meeiuliuus·2024-02-05 19:42

解析腾讯云游戏多媒体引擎GME技术方案

作为一个通用的技术需求，如果由游戏厂商自己从零开始研发相应的音频技术，既不经济也不具备技术优势，因此市面上有一些厂商提供第三方的游戏音频SDK，让游戏开发商免于重复造轮子的同时，能把更多时间花在提升核心竞争力上

腾讯游戏多媒体引擎·2024-02-05 19:28

新书速览|Kubernetes从入门到DevOps企业应用实战

从0到1，从零开始全面精通Kubernetes，助力企业DevOps应用实践本书内容《Kubernetes从入门到DevOps企业应用实战》以实战为主，内容涵盖容器技术、Kubernetes核心资源以及基于

全栈开发圈·2024-02-05 18:10

NLP——数学基础

文章目录概率论基础概率(probability)最大似然估计(maximumlikelihoodestimation)条件概率(conditionalprobability)全概率公式(fullprobability)贝叶斯公式(Bayes’theorem)贝叶斯决策理论(Bayesiandecisiontheory)最小错误率贝叶斯决策最小风险贝叶斯决策二项式分布(binomialdistrib

晴晴_Amanda·2024-02-05 18:37

NLP自然语言处理

随着人工智能的飞速发展，自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，简称NLP）已经成为了AI领域的一颗璀璨明珠。

AI论道·2024-02-05 17:59

从零开始 TensorRT（3）Python 篇：解析 ONNX、PyTorch TensorRT 接口

前言学习资料：TensorRT源码示例官方文档：WorkingWithTensorRTUsingThePythonAPI官方文档：TensorRTPython官方文档：CUDAPythonB站视频教程视频配套代码cookbook示例：解析ONNX模型参考源码：cookbook→04-BuildEngineByONNXParser→pyTorch-ONNX-TensorRT源码 cookbook中

秋山丶雪绪·2024-02-05 14:58

从零开始 TensorRT（2）Python 篇：原生 API 构建网络

前言学习资料：TensorRT源码示例官方文档：WorkingWithTensorRTUsingThePythonAPI官方文档：TensorRTPythonAPI官方文档：CUDAPythonB站视频：TensorRT教程|基于8.6.1版本B站视频配套代码cookbook 在Python篇中会仿照视频教程中的内容，按以下顺序介绍：（1）TensorRT原生API构建网络：示例中使用Tenso

秋山丶雪绪·2024-02-05 14:28

从零开始 TensorRT（4）命令行工具篇：trtexec 基本功能

前言学习资料：TensorRT源码示例B站视频：TensorRT教程|基于8.6.1版本视频配套代码cookbook参考源码：cookbook→07-Tool→trtexec官方文档：trtexec在TensorRT的安装目录xxx/TensorRT-8.6.1.6/bin下有命令行工具trtexec，主要功能：（1）由ONNX文件生成TensorRT引擎并序列化为plan文件（2）查看ONNX或

秋山丶雪绪·2024-02-05 14:27

使用django构建一个多级评论功能

这个文章是使用Django框架从零开始构建一个多级评论系统。Django是一个高级PythonWeb框架，它鼓励快速开发和干净、实用的设计。接下来，我将一步步实现这个系统，并提供详细的代码示例及解释。

qa浪涛·2024-02-05 14:26

NLTK：一个先进的用来处理自然语言数据的Python程序。

它提供了易于使用的接口，通过这些接口可以访问超过50个语料库和词汇资源（如WordNet），还有一套用于分类、标记化、词干标记、解析和语义推理的文本处理库，以及工业级NLP库的封装器和一个活跃的讨论论坛

遗忘_eea2·2024-02-05 13:36

感谢自己

回首这几年，确实不容易，从零开始进入一个全新的环境，一份全新的工作，比刚踏入社会还迷茫无助。

朔雪纷飞·2024-02-05 13:47

C++实战Opencv第二天——色彩空间转换函数和opencv中图像对象创建与赋值（从零开始，保姆教学）

OpenCV是一个强大的计算机视觉库，使用C++作为主要编程语言，对于图像处理和计算机视觉领域具有重要意义。其提供了丰富的功能和算法，使得开发者能够快速实现各种图像处理和计算机视觉应用。OpenCVC++为图像处理和计算机视觉领域的开发者提供了一个高效、稳定的工具。通过OpenCV的函数库和模块，可以方便地进行图像读取、保存、调整大小、滤波、边缘检测等常见的图像处理操作。而且，OpenCV还支持各

学术菜鸟小晨·2024-02-05 13:12

从零开始的项目实战(7)——项目进度述职报告

今天是2020年10月15号，说来真是惭愧，从我们实战系列第一篇文章发布开始算已经过去了快两个月。没能按照排期计划完成工作是我的责任，在这里向所有的读者朋友们说一声对不起。做错事情找借口绝不是一个男人的作为，想尽办法补救永远比懊悔更加有效。今天我会花一篇文章的篇幅来让大家对目前的项目开发进度有一个了解。有点像产品经理或者项目经理到客户那里汇报工作进度，同学们平常与项目经理或者产品经理交流可能不多，

姚大炮·2024-02-05 13:28

1-3 动手学深度学习v2-线性回归的从零开始实现-笔记

手动创建训练数据集根据带有噪声的线性模型构造一个人造数据集。我们使用线性模型参数w=[2,−3.4]T\pmb{w}=[2,-3.4]^{T}w=[2,−3.4]T、b=4.2b=4.2b=4.2和噪声项ϵ\epsilonϵ生成数据集及其标签：y=Xw+b+ϵ\pmb{y}=\pmb{Xw}+b+\epsilony=Xw+b+ϵ%matplotlibinline#在plot的时候，默认嵌入到not

Alkali！·2024-02-05 13:57

Hugging face

Huggingface是一个很好的开源社区，包含nlp,cv中最新、最先进的模型和数据集等。

hzhj·2024-02-05 13:51

用Stanford corenlp进行词性标注时遇到的问题

因为毕业设计的需要，得对中英文双语语料进行词性标注了，中文我就用了jieba，英文的没找到别的工具，用了Stanfordcorenlp了，首先用一片短文试运行了一下，运行没问题，但是用我自己的语料（十万行

20c5bd2d61e1·2024-02-05 11:12

从零开始部署linux应用服务器

一、服务器分区挂载数据盘1.查看数据盘信息登录CentOS云服务器后，可以使用“fdisk-l”命令查看数据盘相关信息。使用“df–h”命令，无法看到未分区和格式化的数据盘。2.数据盘分区执行以下命令，对数据盘进行分区。fdisk/dev/xvdb按照界面的提示，依次输入“n”(新建分区)、“p”(新建扩展分区)、“1”(使用第1个主分区)，两次回车(使用默认配置)，输入“wq”(保存分区表)，开

全糖去冰吃不了苦·2024-02-05 11:17

从领域外到领域内：LLM在Text-to-SQL任务中的演进之路

标题：SelectiveDemonstrationsforCross-domainText-to-SQL会议：EMNLP2023Findings链接：https://arxiv.org/abs/2310.06302

Q同学的nlp笔记·2024-02-05 11:26

ChatGPT高效提问—基础知识（NLP）

ChatGPT高效提问—基础知识（NLP）自然语言处理（NatureLanguageProcessing,NLP）是计算机科学和人工智能领域的一个重要分支，旨在使计算机能够自动处理、理解和生成人类语言。

Bruce_Liuxiaowei·2024-02-05 11:43

NLP入门系列—词嵌入 Word embedding

NLP入门系列—词嵌入Wordembedding2013年，Word2Vec横空出世，自然语言处理领域各项任务效果均得到极大提升。

不二人生·2024-02-05 10:54

教你学画画——从零开始学习板绘

什么是板绘？数码绘画——俗称“板绘”板绘不需要在画布或画纸，也不需要各种琳琅满目的颜料与各型号的笔你只需要一台电脑和一块数位板，或一台平板电脑甚至一部手机板绘的优点和缺点是什么？对于零基础的你来说，最明显的便是不再需要买一大堆画材并且相对性价比高不会把手弄的脏脏的，也不需要再看着乱七八糟的地板而头疼（尽管这对你来说可能是传统纸绘的乐趣所在）但板绘最重要的便是使绘画入门门槛降低，但会使你产生不需要基

教画画的猫叔·2024-02-05 09:27

自然语言处理从零到入门分词

三、中英文分词的3个典型区别四、中文分词的3大难点五、3种典型的分词方法六、分词工具总结参考分词是NLP的基础任务，将句子，段落分解为字词单位，方便后续的处理的分析。

BlackStar_L·2024-02-05 09:24

【NLP入门教程】二、分词

分词在许多NLP任务中都有重要应用，如文本分类、情感分析和机器翻译等。2.2.1英文分词英文分词相对简单，因为单词之间通常由空格分隔。然而，仅仅依靠空格进行分词可能导致一些问题，如标点符号和缩写等。

晨星同行·2024-02-05 09:21

NLP入门系列—分词 Tokenization

NLP入门系列—分词Tokenization分词是NLP的基础任务，将句子，段落分解为字词单位，方便后续的处理的分析。

不二人生·2024-02-05 09:18

计算机毕业设计系列基于SpringBoot+Vue的图书馆管理系统

1.包含：项目源码、项目文档、数据库脚本、软件工具等所有资料2.带你从零开始部署运行本套系统3.该项目附带的源码资料可作为毕设

大钟聊编程·2024-02-05 09:29

【大厂AI课学习笔记】1.5 AI技术领域（3）自然语言处理

自然语言处理：定义、关键技术、技术发展、应用场景与商业化成功一、自然语言处理的定义自然语言处理（NLP）是人工智能（AI）领域的一个重要分支，它研究的是如何让计算机理解和生成人类自然语言中的文本或语音。

giszz·2024-02-05 08:20

ChatGPT高效提问—基础知识（LM、PLM以及LLM）

这些模型属于自然语言处理领域中最强大、最先进的技术之列，并广泛用于各种NLP任务，例如文本生成、文本分类、情感分析和机器翻译等

Bruce_Liuxiaowei·2024-02-05 08:11

【从零开始学设计模式】第三章_工厂模式

第三章_工厂模式1.介绍1.1定义定义一个创建对象的接口，让其子类自己决定实例化哪一个工厂类，工厂模式使其创建过程延迟到子类进行。1.2解决的问题创建者和调用者的耦合，那么代码层面其实就是取消对new的使用。1.3应用实例需要一辆汽车，可以直接从工厂里面提货，而不用去管这辆汽车是怎么做出来的，以及这个汽车里面的具体实现1.4方法创建工厂模式的方法有三种：简单工厂模式工厂方法模式抽象方法模式2.举例

光久li·2024-02-05 08:19

【从零开始学设计模式】第一章_设计模式简介

第一章_设计模式简介1.设计模式是什么设计模式是软件开发人员在==软件开发过程中面临的一般问题==的解决方案。这些解决方案是众多软件开发人员经过相当长的一段时间的试验和错误总结出来的。2.设计模式的类型设计模式可以分为三大类：创建型模式（CreationalPatterns）、结构型模式（StructuralPatterns）、行为型模式（BehavioralPatterns）。创建型模式（5种）

光久li·2024-02-05 08:49

【从零开始学设计模式】第二章_单例模式

第二章_单例模式1.单例模式定义采取一定的方法保证在整个的软件系统中，对某个类只能存在一个对象实例，并且该类只提供一个取得其对象实例的方法(静态方法)简要定义：类在内存中只能存在一个实例对象2.单例模式创建方法共有5种单例模式创建方法，分别为饿汉式、懒汉式、双重检验锁、静态内部类、以及枚举创建类对象方法2.1饿汉式通俗理解：不饿就点外卖2.1.1定义类内部直接创建出类的实例，然后用private私

光久li·2024-02-05 08:44

自我察觉，是一个好的开始

以下是NLP接龙记录：第30天:在小区停车场，看到一个外来奔驰车辆像无头苍蝇一样拐来拐去（我们停车场像迷宫），司机看到保安，眼睛放光，问说这个路口能不能出去？保安很烦躁地说:“你自己

mylittlekitten·2024-02-05 07:46

从零开始搭建4G DTU设备对应的云平台（二）

前端使用vue，后端用springboot+kotlin+mybatis+mysql。一、前端部分刚开始前端部分我是用flutter开源项目魔改的，看上去是这样的：感觉还挺好看，但是最大的问题是，用flutterweb编译出来的web文件性能太差了，就这一个页面，js文件足有2M：后果就是点一下都能直接卡成ppt。所以这条路线被我放弃了（所以更改的内容我也直接省略了），改用了vue来搭建前端页面。

酱小油·2024-02-05 07:49

复旦大学NLP团队发布86页大模型Agent综述

复旦大学自然语言处理团队（FudanNLP）发布了一篇长达86页的综述论文，探讨了基于大型语言模型的智能代理的现状和未来。

源代码杀手·2024-02-05 06:57

【知行 126】我的好同桌承欢

他是一位积极向上充满正能量的人，为了跟上大家前进的步伐，他积极的参加日记星球训练营的各项活动，比如线下沙龙等，由于没有相关的经验，他并没有气馁，自己一点一点的从零开始学，向周围的同学和老师请教，对每一个细节都刨根问底

2812_知行·2024-02-05 06:07

为什么OpenAI会如此成功？

OpenAI之所以能够成功，可以归因于以下几个关键因素：创新研究与技术突破：OpenAI自成立以来就专注于人工智能领域的前沿研究，尤其是在自然语言处理（NLP）和深度学习领域。

科学禅道·2024-02-05 06:16

ICLR2019 | 模型训练会发生了大量的、反复的样本遗忘现象，如何解决？

每天给你送来NLP技术干货！

zenRRan·2024-02-05 05:16

人工智能时代：AI提示工程的奥秘 —— 驾驭大语言模型的秘密武器

文章目录一、引言二、提示工程与大语言模型三、大语言模型的应用实践四、策略与技巧五、结语《AI提示工程实战：从零开始利用提示工程学习应用大语言模型》亮点内容简介作者简介目录获取方式一、引言随着人工智能技术的飞速发展

程序边界·2024-02-05 04:47

C++从零开始的打怪升级之路(day29)

这是关于一个普通双非本科大一学生的C++的学习记录贴在此前，我学了一点点C语言还有简单的数据结构，如果有小伙伴想和我一起学习的，可以私信我交流分享学习资料那么开启正题今天分享的是关于vector的底层构造模拟1.基础函数vector的底层实现和string不同，不是一个指针加两个下标，而是三个指针，而他的size，capacity将由对象函数来推导namespacewkl{templateclas

云淡风轻kk·2024-02-05 03:58

C++从零开始的打怪升级之路(day30)

这是关于一个普通双非本科大一学生的C++的学习记录贴在此前，我学了一点点C语言还有简单的数据结构，如果有小伙伴想和我一起学习的，可以私信我交流分享学习资料那么开启正题今天分享的是关于list的基本函数使用list是一个双向带头循环的链表1.构造函数list(size_typen,constvalue_type&val=value_type())//构造的list中包含n个值为val的元素list(