nlp学习中

阿里云力夺 FewCLUE 榜首！知识融入预训练+小样本学习的实战解析

中文语言理解权威评测基准CLUE自成立以来发布了多项NLP评测基准，包括分类榜单，阅读理解榜单和自然语言推断榜单等，在学术界、工业界产生了深远影响。其中，FewCLUE是CLUE最新推出的一
阿里云技术·2024-08-25 16:26

【机器学习】特征工程的基本概念以及LASSO回归和主成分分析优化方法

引言特征工程是机器学习中的一个关键步骤，它涉及到从原始数据中提取和构造新的特征，以提高模型的性能和预测能力LASSO（LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator
Lossya·2024-08-25 15:48

人工智能领域--RAG技术

RAG，即Retrieval-AugmentedGeneration（检索增强的生成），是一种结合了检索（Retrieval）和生成（Generation）机制的人工智能技术，常用于提升自然语言处理（NLP
胡萝卜不甜·2024-08-25 13:39

第一次班级微课复盘

这次学习中，有哪些方面可以运用到自己的写作中去：刻意练习、模仿拆解。在
伍迪读书·2024-08-25 12:40

【ShuQiHere】“从 One-Hot 到 GPT：窥探词表示技术的演变”

【ShuQiHere】在自然语言处理（NLP）领域，如何让机器理解人类语言一直是一个核心问题。而词表示（WordRepresentation）正是解决这个问题的基础技术。
ShuQiHere·2024-08-25 08:06

用 Unsloth 微调 LLaMA 3 8B

用Unsloth微调LLaMA38B今年4月份，Meta公司发布了功能强大的大型语言模型（LLM）Llama-3，为从事各种NLP任务的开发人员提供了功能强大可以在普通机器上运行的开源LLM。
liugddx·2024-08-25 08:05

机器学习中的各种距离

在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性(SimilarityMeasurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究，甚至关系到分类的正确与否。本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结。本文目录：1.欧氏距离2.曼哈顿距离3.切比雪夫距离4.闵可夫斯基距离5.标准化欧氏距离6.马氏距离7.夹角余弦8.汉明距离9.杰卡德距离&杰
千寻～·2024-08-25 07:58

探索Ruby的自然语言处理宝库：文本魔法的艺术

标题：探索Ruby的自然语言处理宝库：文本魔法的艺术在人工智能的浪潮中，自然语言处理（NLP）成为了连接人类语言与机器理解的桥梁。
2401_85743969·2024-08-25 05:47

2019-8-26演讲比赛复盘

我没有这样的感觉，每天依旧晨读晨讲.我是个不爱读书的人，所以唯有通过每天的晨读来当成是读书了.所以我的文字功底很弱.赵栋老师说只有提交了视频大作业才能有机会以优惠价格进入接下来的学习中，我犹豫又犹豫，我有想分享的主题
yu_582b·2024-08-25 03:49

运营大学复盘

我有很多不足，但我在学习中慢慢成长，我欣慰自己的坚持，才有了一周满满的收获。01学新知，认新人在六天的学习中，我学习了8次课，进行了两次导师答疑，完成了六次作业认识了群里400多位书友。
小红帽来了·2024-08-25 03:42

23 注意力机制—BERT

目录BERT预训练NLP里的迁移学习BERTBERT动机BERT预训练NLP里的迁移学习在计算机视觉中比较流行，将ImageNet或者更大的数据集上预训练好的模型应用到其他任务中，比如小数据的预测、图片分类或者是目标检测使用预训练好的模型
Unknown To Known·2024-08-25 01:57

【2025校招】4399 NLP算法工程师笔试题

目录1.第一题2.第二题3.第三题⏰时间：2024/08/19输入输出：ACM格式⏳时长：2h本试卷分为单选，自我评价题，编程题单选和自我评价这里不再介绍，4399的编程题一如既往地抽象，明明是NLP岗位的笔试题
Iareges·2024-08-25 01:25

为真学而教之建议七——立竿见影能有续航力吗？

有些学科，课堂上必须给予学生足够的时间去思考，感悟，练习，让学生的思维在自己的学习中跟进，在真刀真枪的实操中完成，这样，他们才会真正的把知识学到手。
公子孟·2024-08-25 00:18

Pytorch-张量基础操作

在深度学习中，张量被广泛用于表示数据和模型参数。具体来说，张量的“张”可以理解为“维度”，张量的阶或维数称为秩。
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-08-24 22:38

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营Day02

站上老师的授课视频，我找到知乎上解释很好的文章，分享一下机器学习（一）线性模型————理论篇线性回归模型、对数几率模型、线性判别分析模型、多分类学习模型-知乎(zhihu.com)(1)、模型概述线性模型是机器学习中一种非常基础且重要的模型
xuanEpiphany29·2024-08-24 19:21

打造编程学习的“知识宝库”：高效笔记记录与整理指南

如何在繁忙的学习中保持笔记的条理性？让我们一起探讨如何打造属于自己的编程学习“知识宝库”!
Envyᥫᩣ·2024-08-24 15:22

2018-04-08

在注重认识获得过程的探究学习中首要的方法就是培养探究能
珺珺1203·2024-08-24 12:33

自然语言处理NLP之中文分词和词性标注

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录一、Python第三方库jieba（中文分词、词性标注）特点二、jieba中文分词的安装关键词抽取基于TF-IDF算法TF-IDF原理介绍基于TextRank算法的关键词抽取textRank算法原理介绍总结一、Python第三方库jieba
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-08-24 10:53

Google BERT 算法全面分析

一、什么是BERT算法BERT全称是BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers，BERT算法诞生于2018年，从当时开始就引起了AI界尤其是NLP
云点SEO·2024-08-24 08:44

机器学习中分类算法的优缺点

决策树一、决策树优点1、决策树易于理解和解释，可以可视化分析，容易提取出规则。2、可以同时处理标称型和数值型数据。3、测试数据集时，运行速度比较快。4、决策树可以很好的扩展到大型数据库中，同时它的大小独立于数据库大小。二、决策树缺点1、对缺失数据处理比较困难。2、容易出现过拟合问题。3、忽略数据集中属性的相互关联。4、ID3算法计算信息增益时结果偏向数值比较多的特征。三、改进措施1、对决策树进行剪
qq_41581769·2024-08-24 07:37

paddle nlp 3.0 全面拥抱开源大模型

首先安装神圣的飞桨自然语言处理框架3.0pipinstall--upgradepaddlenlp==3.0.0b0阿里云通义千问（Qwen2）系列大模型介绍阿里云通义千问（Qwen2）是阿里云推出的一系列先进的大型语言模型
路人与大师·2024-08-24 04:40

Few-shot Learning

在传统的机器学习中，通常需要大量的标注数据来训练模型，以获得良好的性能。然而，在许多实际应用中，获取大量标注数据是困难、昂贵或耗时的。
代维7·2024-08-24 03:04

克服编程学习中的挫折感

你是如何克服编程学习中的挫折感的？编程学习之路上，挫折感就像一道道难以逾越的高墙，让许多人望而却步。然而，真正的编程高手都曾在这条路上跌倒过、迷茫过，却最终找到了突破的方法。
flying jiang·2024-08-23 22:37

wo是如何克服编程学习中的挫折感的？

你是如何克服编程学习中的挫折感的？编程学习之路上，挫折感就像一道道难以逾越的高墙，让许多人望而却步。然而，真正的编程高手都曾在这条路上跌倒过、迷茫过，却最终找到了突破的方法。
docker真的爽爆了·2024-08-23 22:07

如何克服编程学习中的挫折感的？

方向一：心态调整在编程学习的征途中，心态调整是至关重要的一环。面对挫折感，我采取了以下几种策略来保持积极乐观的学习态度：接受失败是常态：首先，我认识到在编程中遇到错误和难题是不可避免的。这种认知让我在面对挫折时不再感到意外或沮丧，而是将其视为成长的机会。设定小目标：将大任务分解成一系列小目标，每完成一个都给予自己正向反馈。这样不仅能增加成就感，还能让学习过程显得更加可控和易于管理。保持耐心与毅力：
Qzer_407·2024-08-23 22:06

2019-04-21

我想对智慧爸妈家长课堂说：在为期一个月的学习中，从开始的迷惑到现在的清晰，从陌生到现在的依依不舍，从中也得到了收获：1、告诉孩子，任何学习，最好先有目标后有计划，在执行时一定要懂得自律，尊重学习的规律，
美嫺·2024-08-23 22:31

深度学习--常用的调整张量形状的方法总结

在深度学习中，调整张量的形状是一个常见且重要的操作。它使我们能够调整数据的形式以适应模型的输入要求或进行其他处理。以下是一些常用的调整张量形状的方法，以及这些方法的详细解释和应用场景。
Ambition_LAO·2024-08-23 21:30

未来的老师

现在，我说未来学校要被学习中心取代，谁来教？能者为师，谁能教谁教。未来的智能机器人会帮助教师更好地从教，未来的教育也会进入“人机共教”的新时代，但教师职业不会消失，也不会被智能机器人取代。
富裕047于月霞·2024-08-23 21:44

决策树与随机森林：比较与应用场景分析

决策树与随机森林：比较与应用场景分析引言决策树和随机森林是机器学习中广泛使用的两种算法，因其简单性和强大的功能而被广泛采用。决策树是一种树形结构的决策模型，易于理解和解释。
范范0825·2024-08-23 20:22

7个使用大语言模型的最佳情绪分析 API

在自然语言处理（NLP）中，情感分析是指使用人工智能（A
幂简集成·2024-08-23 17:36

python实现梯度下降优化算法

在机器学习中，它常被用来更新模型的参数以最小化某个损失函数。以下是一个简单的Python示例，展示如何实现梯度下降算法来优化一个二次函数的参数。
孺子牛 for world·2024-08-23 15:49

小琳AI课堂：Llama——NLP界的多面手

Llama:NLP界的多面手引言：大家好，这里是小琳AI课堂。今天，我们要探索的是自然语言处理（NLP）领域的一位明星——Llama。
小琳ai·2024-08-23 14:43

深入解析Doctran：使用AI和NLP优化文本处理

深入解析Doctran：使用AI和NLP优化文本处理引言在当今数据驱动的世界中，高效处理和分析大量文本信息变得至关重要。
qq_37836323·2024-08-23 13:11

2020-3-2晚间日记

今天是什么日子起床：7点半就寝：24点天气：晴心情：还好纪念日：没有叫我起床的不是闹钟是梦想年度目标及关键点：考研本月重要成果：坚持学习中今日三只青蛙/番茄钟没有成功日志-记录三五件有收获的事务也没有财务检视正常
换一个昵称·2024-08-23 12:53

2023-08-10

投射我儿对自己未来人生规划清晰，建立学习中短期目标，并为此不断努力。投射我儿生活、学习自律，扎实打好各学科基础，GPA进入本专业年级前15名，大三拿到保研资格。投射我儿和3位舍友能互帮互助，相处融洽。
花开生两面·2024-08-23 12:14

【Python机器学习】NLP概述——聊天机器人的自然语言流水线

构建对话引擎或者聊天机器人所需的NLP流水线类似于某些问答系统。聊天机器人需要4个处理阶段和一个数据库来维护过去语句和回复的记录。
zhangbin_237·2024-08-23 10:51

[CLIP-VIT-L + Qwen] 多模态大模型源码阅读 - 语言模型篇（2）

/VLM-learning;url:vlm-learning吐槽今天的源码看的欲仙欲死，NTK(neuraltangentkernel),rotary_position_embedding这些在之前的学习中完全闻所未闻
FlowerLoveJava·2024-08-23 09:14

小事情

积累多了，积极去思考，就会发现学习中的奥妙。自从不再倒着走之后，感觉轻松多了。生活中，要给自己少一些条条框框的束缚，我们要学会变通，适应变化。当然，生活本身就是平淡无奇的，平平淡淡才是真。
Moon_star·2024-08-23 05:22

机器学习基础篇（八）——逻辑回归

机器学习基础篇（八）——逻辑回归一、简介分类问题是机器学习中常见的一种问题，而逻辑回归则是非常适合二分类问题的一种算法。逻辑回归可以将数据集中的点划分成为两个类别。例如，我们可以将数据分成A类和B类。
柚子味的羊·2024-08-23 04:46

2023-07-23

投射我儿对自己未来人生规划清晰，建立学习中短期目标，并为此不断努力。投射我儿生活、学习自律，扎实打好各学科基础，GPA进入本专业年级前15名，大三拿到保研资格。投射我儿和3位舍友能互帮互助，相处融洽。
花开生两面·2024-08-23 03:56

五组朱小红班会分享20181216

从学习中可以提升事业之间圈子人脉思维创造力，我的价值是什么，能交换别人的是什么。感谢天哥的分
41b1ff7c32da·2024-08-23 03:55

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种无监督学习算法，用于将数据集中的样本分为K个不同的类别。该算法的基本思想是通过不断迭代地更新类别的中心点，将每个样本分配给离其最近的中心点所代表的类别。算法步骤：随机选择K个样本作为初始的K个类别中心点。将每个样本分配到离其最近的类别中心点所代表的类别。根据分配结果，更新每个类别的中心点为该类别内所有样本的平均值。重复步骤2和步骤3，直到中心点不再更新或达到最大迭代次数。优点
weixin_63207763·2024-08-23 01:25

英语复盘

1我的大学生活之大学英语学习1）在这个学期的大学英语学习中，我的GPS[Gains]我学习到了很多词语、句子、短语，认识到了许多多意的单词。
苗_c419·2024-08-23 00:04

python之数据模型训练过程详解

1.数据准备在深度学习中，数据准备是非常重要的一步。数据准备的主要目标是将原始数据整理成模型可以使用的格式，并确保数据质量和适用性。
m0_68949064·2024-08-23 00:17

学习愿望是学生学习活动的重要动因

教师的任务就是要不断地发展儿童从学习中得到满足的良好情感，以便从这种情感中产生和形成一种情绪状态——即强烈的学习愿望。
格物致知刘荣艳·2024-08-22 23:57

你是如何克服编程学习中的挫折感的？

编程学习中的挫折来源在开始分享如何克服这些挫折之前，我们先来看看这些挫折通常是从哪里来的。编程过程中最常见的挫折包括技术难题，比如bug调试、算法理解、新技术学习；心理压力，比如自我怀疑、比较焦
X_StarX·2024-08-22 21:32

距高考不到60天，高三家长最全准备清单，为了孩子请收好！

书中根据历年高考命题规律及套路，总结了大量的做题模板与技巧，明确指出了学生在学习中存在的
学姐要回家·2024-08-22 19:14

Datawhale AI夏令营第四期魔搭- AIGC文生图方向 task03笔记

自然语言处理（NLP）：了解文本编码、语言模型等NLP技术，因为Kolors在生成图像时需要理解并处理输
汪贤阳·2024-08-22 11:30

孩子在学习中遇到了挫折怎么办

孩子在学习中遇到了挫折怎么办？
爱学习的MM·2024-08-22 10:07

机器学习中的没有免费午餐定理

今天，让我们一起深入探讨机器学习中那个神秘而又重要的概念——没有免费午餐定理。
qq_36566678·2024-08-22 09:48
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