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Gemini技术报告解读：从Google多模态大模型看后续大模型应该具备哪些能力

来自：NLPPaperWeekly快来！NLP论文投稿、LLM交流、论文直播群前段时间Google推出Gemini多模态大模型，展示了不凡的对话能力和多模态能力，其表现究竟如何呢？

zenRRan·2024-02-20 13:00

HanLP实战教程：离线本地版分词与命名实体识别

HanLP是一个功能强大的自然语言处理库，提供了多种语言的分词、命名实体识别等功能。然而，网上关于HanLP的说明往往比较混乱，很多教程都是针对很多年前的API用法。

Tim_Van·2024-02-20 13:58

Prompt Engineering 提示工程教程详情

PromptEngineering（提示工程）是一种在自然语言处理（NLP）领域越来越受欢迎的技术。

沐知全栈开发·2024-02-20 11:33

Prompt Engineering 高级提示工程技巧

PromptEngineering（提示工程）是一种在自然语言处理（NLP）领域越来越受欢迎的技术。

沐知全栈开发·2024-02-20 11:33

Nlp第二节

下午危娜老师给许桂华做了一个个案，桂花在描述她童年遭遇的时候泣不成声，我当时也泪流满面，因为我的童年和桂花太像了，只不过我从来没有勇气站出来表达。我的父亲是一个性格暴躁的人，稍有不慎就对我拳打脚踢，我的童年一直生活在恐惧之中，时时担心被打、被骂。桂花说她从来不敢看母亲的眼睛，而我也是，我对父亲一直心怀恐惧，充满怨恨。可是我想说，过去已经过去了，我们早已长大。我们需要面对，需要对自己的人生负责，再说

六六_9e47·2024-02-20 11:50

目标检测教程视频指南大全

还在迷茫深度学习中的改进实验应该从哪里开始改起的同学，一定要进来看看了！用自身经验给你推荐实验顺序！探究深度学习中预训练权重对改进和精度的影响!什么？你说你不会画模型结构图？

魔鬼面具·2024-02-20 11:25

pyhanlp最全安装和使用教程

文章目录pyhanlp介绍pyhanlp安装分词关键词提取文本摘要依存句法分析短语提取NER中国人名识别音译名识别简繁转换拼音转换pyhanlp可视化pyhanlp介绍HanLP是一个由中国开发者何晗(

Cachel wood·2024-02-20 10:02

2019-05-07

在“一带一路”的推动下，汉语言的使用价值以及交际价值在国际中的地位日新月异，越来越多的外国年轻人来到中国留学、发展，越来越多的国外企业派员工到中国学习中国的科学技术。

Jasminezhou09·2024-02-20 09:09

卷积，步长，池化，1×1 卷积层，最大汇聚层和平均汇聚层

八：最大汇聚层和平均汇聚层九：Lenet介绍十：总结所有项目代码+UI界面一：回顾上一篇介绍了深度学习中的层和块以及参数管理,深度学习模型由层和块组成。

QTreeY123·2024-02-20 09:49

2019-05-31

上海日本人学习中文哪家好？“各种颜色皮肤各种颜色的头发，嘴里说的念的开始流行中国话”，用这句歌词来形容当下正席卷世界多国的“汉语热”，一点也不过分。

Jasminezhou09·2024-02-20 09:47

174-扩攘无咎

今天开始读易经的前面三十，这两个字，让我想起来刚刚进到大易社的时候，老师安排我进到扩攘班，当时还不知道什么意思，就是觉得，育心经典是系统读经典，易经为根本，所以在后面的学习中，我也慢慢的体会深刻，这个就是需要我们不断的学习

江淼英18970041830·2024-02-20 08:26

OLMO：Accelerating the Science of Language Models

加速语言模型科学摘要1引言2OLMO框架3训练OLMO4结果5已发布的工作6许可7结论和未来工作摘要语言模型（LMs）已经在NLP研究和商业产品中无处不在。

UnknownBody·2024-02-20 08:41

从代码的层面掌握LLM的路线

从第二个项目来掌握对训练数据的使用方法及transformer的decoder的细节；从第三个项目来理解LLM的整个过程；1，Transformertutorial阶段的教程https://github.com/wmathor/nlp-tutorial

Eloudy·2024-02-20 08:41

2022-07-20

在工作和学习中，常见到有些人看似勤奋，却无法收获相应的回报，原因出在哪里呢？今天的夜读，列出一份“伪勤奋清单”，愿你有则改之，无则加勉。

施威吉·2024-02-20 08:17

机器学习中梯度下降法的缺点

机器学习中的梯度下降法是一种寻找函数最小值的优化算法，广泛应用于训练各种模型，尤其是在深度学习中。

华农DrLai·2024-02-20 08:08

AI手机是什么原理

自然语言处理（NLP）：AI手机使用NLP技术来理解和生成人类语言，使得用户可以通过语音命令与

小黄人软件·2024-02-20 08:04

姐姐：精神病院离人更近

如果没有选择学习中文，我想，我也许可以好好地学学绘画，这对于一个女孩子在正常不过了，唱歌、跳舞、绘画，总得好一样吧。虽然还时时随手画些素描，但已是不可同日而语。

安生5050·2024-02-20 07:01

笔记【黄帝内经十二时辰】申时

【膀胱经的养生调理之道】申时是人们工作和学习的最佳时机，也是保养膀胱经的最佳时间，当工作学习中感到疲倦时，稍微活动一下身体，如摩擦腰部，以保养五脏六腑。

萌萌布·2024-02-20 07:41

给大麦穗们的第10封信

在学习中培养孩子的学习习惯，关注握笔姿势和书写姿势。晨诵:童谣《浪花》《小贝壳》《珊瑚》《大海带》《螃蟹》了解海底世界

05030f699d20·2024-02-20 07:56

Pytorch-Adam算法解析

肆十二·2024-02-20 07:30

《比较相同时间内运动的快慢》教学反思

本课是在运动相同时间的条件下比较运动的快慢，学生在前一课的学习中已经掌握了“在相同距离内，可以通过比较不同物体的运动时间来比较它们的快慢”。

shmily_243a·2024-02-20 07:47

利用PaddleNLP进行文本数据脱敏

因此尝试使用了paddlenlp中的taskflow进行处理。主要思路就是利用ner

weixin_37763484·2024-02-20 07:29

2021年第九周复盘 | 春日正好，杨帆起航

一，目标管理复盘十项完成了八项，整体还算说的过去吧运动真的要重视，自己最近缺乏运动每天都是这种学习中度过，有时候精力真的有点跟不上，专注力也是有点差，尤其是进入状态也是特别慢，还是需要多多训练。关于保

颖火火的世界·2024-02-20 06:42

张凤凤老师的观摩课

7月31日下午，在崇德楼二楼三七班的教室内气氛严肃而不失热烈，同学们聚精会神，表情专注，正积极地参与在课堂学习中。

春日暖阳阳·2024-02-20 05:04

机器学习入门--门控循环单元(GRU)原理与实践

GRU模型随着深度学习领域的快速发展，循环神经网络（RNN）已成为自然语言处理（NLP）等领域中常用的模型之一。但是，在RNN中，如果时间步数较大，会导致梯度消失或爆炸的问题，这影响了模型的训练效果。

Dr.Cup·2024-02-20 05:43

杂记2

今日未完成的有运动，学习中的极限数学，《围城》读后感，英语英标。

关伯兰在笑_6734·2024-02-20 05:26

学习‖学习的意义不止于学习本身

我们每个人、每天都在被动或主动的沁取知识，我们在人和人的社交中掌握说话的艺术，在工作学习中获得知识与技巧，所有看似俗常的瞬间，都是我们战斗的痕迹。

短短同学·2024-02-20 04:02

2021-02-02 NLP心理实操作线上课 day2（3讲）

#人生脚本【学习内容】：第三讲：人生脚本1、怎样理解脚本？心智策略更倾向是一个动词，是一个行动；而脚本是探索，探索我们因何会有这样的策略。2、探索：（1）用一张纸写下一些词语，来形容小时候爸爸和妈妈是怎样对待我们的。（2）保留这些词语，分别改写：A.现在，我是这样对待我的爱人与孩子B.现在，我是这样对待我自己影响：通常父母对待我们自己的方式就是现在自己对待亲近的人和自己的人生脚本。（3）看看手里的

海洋7606·2024-02-20 04:01

好习惯:孩子不爱学习的原因

现在，有不少孩子厌学，没有从学习中找到乐趣，甚至优等生也不例外。求知是孩子认识世界的基本途径，而追求快乐是孩子的天性。

好习惯2011·2024-02-20 04:25

BN介绍：卷积神经网络中的BatchNorm

一、BN介绍1.原理在机器学习中让输入的数据之间相关性越少越好，最好输入的每个样本都是均值为0方差为1。

是Dream呀·2024-02-20 03:03

——（五）学习场面描写学案

在语文学习中，我们经常提到场面描写和环境描写，什么是场面描写，什么是环境描写，这二者有什么区别和联系，我们可能不是很清楚。今天借助《骆驼祥子》来探究这个问题。一、复习旧知：1.什么是描写？

笨蜗牛·2024-02-20 02:13

数据挖掘十大经典算法之KNN

一、knn介绍1.K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，属于有监督学习中的分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。

我姓许啊·2024-02-20 01:41

MySQL/Redis如何实现缓存一致

在日常的工作和学习中，我们可能经常会看到关于MySQL和Redis如何才能保证缓存一致的问题，本篇文章就来带你了解一下，这到底是个什么东西。

計贰·2024-02-20 01:28

【MySQL/Redis】如何实现缓存一致

再写MySQL实用的方案1.先删Redis，再写MySQL,再删Redis2.先写MySQL,再删Redis3.先写MySQL，通过BinLog，异步更新Redis几种方案的对比总结一下在日常的工作和学习中

王果冻ddd·2024-02-20 01:24

深度学习中的鲁棒性和泛化性有什么区别

鲁棒性（Robustness）和泛化性（Generalization）是评估模型性能时常用的两个术语，尤其在机器学习和统计建模领域。虽然这两个概念相关，但它们关注的方面有所不同。鲁棒性鲁棒性指的是模型在面对输入数据的小幅变动或存在噪声时仍能保持性能不受显著影响的能力。一个鲁棒的模型能够处理异常值、缺失数据点、或是不完美的输入数据，而不会导致预测结果出现显著偏差。鲁棒性强调的是模型对于输入数据中的不

智能建造小硕·2024-02-20 01:24

2022-03-14例会

1各教研组长交各组的竞赛方案2听评课工作3培优补差工作（要求面批面改作业）4中考百日誓师仪式（周二上午）5试验辅导期间，多出多少课，都按延时算史利甫：激情早读：培养学生的专注度，用心读，提升效率陈正1学习中小学校疫情防控办法

强哥的诗文·2024-02-20 01:00

【工作记录】我为什么喜欢精神分析？

一、教材介绍《第二章：精神分析流派》处于中国轻工业出版社出版的《人格心理学》教材（第八版）的第三章，在第一章中的学习中，学生已经对人格的定义、特征以及人格心理学

平凡之路_XQ·2024-02-20 00:11

2023-04-11

投射我儿对自己未来人生规划清晰，建立学习中短期目标，并为此不断努力。投射我儿生活、学习自律，扎实打好各学科基础，高质量完成各科作业，门门成绩F，大二期末成绩能进入本专业年级前15名，拿到保研资格。

花开生两面·2024-02-20 00:38

自然语言处理 NLP

综述自然语言处理概述自然语言处理（NLP）是为了让计算机理解自然语言。

lifallen·2024-02-20 00:16

大学生学习中必不可少的搜题工具推荐 #知识分享#职场发展#职场发展

在大学生的学习过程中，遇到难题和疑惑是常有的事情。然而，随着互联网的普及和技术的发展，搜题和学习软件成为了大学生们解决问题的利器。今天，我将向大家推荐几款备受大学生喜爱的搜题和学习软件，帮助我们更好地应对学习和考试的挑战。1.白鸽搜题这个是公众号这里面涵盖了各种大学选修课的答案，像一些其他的平台，比如超星尔雅、智慧树、高校帮、优学院、慕课等下方附上一些测试的试题及答案1、属于胎儿宫内缺氧早期的表现

培兔兔·2024-02-20 00:28

讲解用Python处理Excel表格

Excel文件大家也不陌生了，平时办公、学习中都会用到，大家回忆一下，你操作一个E

hakesashou·2024-02-20 00:26

道理能做什么？

支教已经一个月了，从刚开始的陌生已经变得熟络，三年级的小姑娘们课间也很喜欢来我们的宿舍玩，当进入正式的课程学习中各种问题开始浮出水面，上课不认真听的，不交作业的等等。

戏言_自渡·2024-02-20 00:56

机器学习中的特征工程

目录一、特征工程目标二、特征工程内容（一）异常处理（二）特征标准化/归一化（三）数据分桶（四）缺失值处理（五）特征构造（六）特征筛选（特征选择）（七）降维三、代码示例（一）导入数据（二）删除异常值（三）特征构造（四）特征筛选1.过滤式2.包裹式一、特征工程目标对于特征进行进一步分析，并对于数据进行处理。完成对于特征工程的分析，并对于数据进行一些图表或者文字总结。特征工程的主要目的还是在于将数据转换

qq_44980515·2024-02-19 23:52

协调尺度：特征缩放在机器学习中的重要作用

目录一、介绍二、背景知识三、了解功能缩放四、特征缩放方法五、特征缩放的重要性六、实际意义七、代码八、结论一、介绍特征缩放是机器学习和数据分析预处理阶段的关键步骤，在优化各种算法的性能和效率方面起着至关重要的作用。本文深入探讨了特征缩放的本质，探讨了其不同的方法，强调了其重要性，并考虑了其在机器学习模型中的应用的实际意义。在机器学习的世界里，算法学会寻找模式并做出决策，特征缩放是很好的均衡器，确保每

无水先生·2024-02-19 23:50

穿越军｜思想是一种巨大的能量，每一个孩子应该有一节思想能量课

我们的孩子在学习中，如何化被动为主动？在考试时，如何克服压力从容面对？师长亲友，如何互相理解，更好的沟通？面对未来，如何超越自我，成

开心的大鹏·2024-02-19 23:49

GAN生成对抗性网络

一、GAN原理出发点：机器学习中生成模型的问题无监督学习是机器学习和未来人工智能的突破点，生成模型是无监督学习的关键部分特点：不需要MCMC或者变分贝叶斯等复杂的手段，只需要在G和D中对应的多层感知机中运行反向传播或者梯度下降算法模型通常使用神经网络

Dirschs·2024-02-19 23:19

机器学习中为什么需要梯度下降

在机器学习中，梯度下降是一种常用的优化算法，用于寻找损失函数的最小值。我们可以用一个简单的爬山场景来类比梯度下降的过程。假设你被困在山上，需要找到一条通往山下的路。

华农DrLai·2024-02-19 23:16

读书记不住怎么办？怎么避免这种低效阅读？

1、阅读过程中全程保持专注学习中的锯齿效应：想象一下锯齿的形状你就明白了。进入专注状态、打断、进入专注状态、打断、进入专注状态、不断恶性循环。

颜小广呀·2024-02-19 22:27

怀疑不如坚定，这个标题有点绕，哈哈

小编一激动去查了一下，发现此粉丝购买了不少小强老师的课(http://edu.51cto.com/lecturer/4626073.html)我相信大家其实和我开始一样在学习中会有各种疑惑，比如1、我们经常怀疑这个怀疑那个

测试帮日记·2024-02-19 22:38

清华AutoGPT：掀起AI新浪潮，与GPT4.0一较高下

引言：随着人工智能技术的飞速发展，自然语言处理（NLP）领域迎来了一个又一个突破。最近，清华大学研发的AutoGPT成为了业界的焦点。这款AI模型以其出色的性能，展现了中国在AI领域的强大实力。

GT开发算法工程师·2024-02-19 22:51

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