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今日arXiv最热
NLP
大模型论文:清华提出LongAlign,打破长上下文对齐瓶颈,数据、训练策略、评估基准一网打尽
随着LLMs的发展,其支持的上下文长度越来越长。仅一年时间,GPT-4就从一开始的4K、8K拓展到了128k。128k什么概念?相当于一本300页厚的书。这是当初只支持512个tokens的BERT时代不敢想象的事情。随着上下文窗口长度的增加,可以提供更丰富的语义信息,从而减少LLM的出错率和“幻觉”发生的可能性,提升用户体验。但现有的构建长上下文LLMs的工作主要集中在上下文扩展方面,即位置编码
夕小瑶
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2024-02-15 02:27
人工智能
chatgpt
今日arXiv最热
NLP
大模型论文:智能谈判Agent综述,一文读懂谈判桌上的人工智能
谈判,就是大家坐下来聊聊,看怎么能达成共识,共同解决问题。可以是朋友间的闲聊,也可以是国与国之间的外交场合。但谈判这事儿,说简单也不简单。人们往往会带着偏见和情绪,忽略了别人的好建议,导致结果不尽如人意。而且,谈判也是门技术活,不是谁都能轻易搞定的。为了促进人类谈判过程,研究者们提出了智能谈判Agent,能够在多轮互动中辅助人类甚至直接与人类进行谈判。一个典型的谈判对话涉及到Agent和人类之间的
夕小瑶
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2024-02-15 02:27
人工智能
今日arXiv最热
NLP
大模型论文:基于语言模型模拟的经济学研究
引言:经济选择预测的新视角在经济决策的预测领域,传统方法通常受限于获取人类选择数据的难度。实验经济学研究大多集中在简单的选择设置上,而这些设置往往无法捕捉复杂的人类行为。近年来,人工智能社区通过两种方式为这一领域做出了贡献:一是探讨大型语言模型(LLMs)是否能在简单的选择预测设置中替代人类;二是通过机器学习(ML)的视角研究更复杂的实验经济学设置,这些设置涉及不完全信息、重复游戏和自然语言交流,
夕小瑶
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2024-02-15 02:26
人工智能
深度学习
大数据
自然语言处理
今日arXiv最热
NLP
大模型论文:大语言模型为什么始终会产生幻觉
随着LLMs的广泛应用,幻觉问题引起了越来越多的安全和道德关注,各种各样的幻觉缓解方法也层出不穷,比如各类知识增强方法、对模型答案进行验证、新的评估基准等。相信大家会和我一样有一个疑问:幻觉问题有望被彻底解决吗?今天介绍的这篇文章很特别,它没有具体讨论缓解幻觉的方法,而是通过对幻觉问题进行明确定义和形式化分析,对幻觉精确讨论与验证实验,最终得出了一个基本结果:即无论模型架构、学习算法、提示技术或训
夕小瑶
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2024-02-15 02:56
大数据
人工智能
今日arXiv最热
NLP
大模型论文:无需数据集,大模型可通过强化学习与实体环境高效对齐 | ICLR2024
引言:将大型语言模型与环境对齐的挑战虽然大语言模型(LLMs)在自然语言生成、理解等多项任务中取得了显著成就,但是在面对看起来简单的决策任务时,却常常表现不佳。这个问题的主要原因是大语言模型内嵌的知识与实际环境之间存在不对齐的问题。相比之下,强化学习(RL)能够通过试错的方法从零开始学习策略,从而确保内部嵌入知识与环境的对齐。但是,怎样将先验知识高效地融入这样的学习过程是一大挑战,为了解决这一差距
夕小瑶
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2024-02-15 02:56
自然语言处理
人工智能
深度学习
AllenAI 开源了关于大模型的所有细节!数据、代码、参数、训练过程,完全复现
开篇:OLMo的诞生与开放模型的重要性在人工智能领域,语言模型(LMs)的发展一直是推动自然语言处理(
NLP
)技术进步的核心力量。
夕小瑶
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2024-02-15 02:56
自然语言处理
人工智能
深度学习
大数据
NLP
学习-05.问答系统基础-文本表示(word representation)-距离计算
上几节已经介绍了文本的分词,拼写纠错,这节介绍wordrepresentation和距离的计算都比较简单,不做详细说明.什么是wordrepresentation即将一个文本进行向量化,这样可以容易地进行距离的度量.有哪些方法进行文本向量化onehot:每个词都用onehot变化表示成稀疏向量;booleanrepresentation:即词典的长度为向量长度,有词的记为1;booleanrepr
logi
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2024-02-15 01:35
【遇见青椒 遇见不断成长的自己】我的青椒学习之旅
从2017年9月开始学习至今,每一次的直播课都让我收获满满,坚持收看直播已经成为我生活
学习中
不可或缺的部分。一、观看直播,更新教育理念。在沪江CCtalk直播课上,我们有幸
陕县2104赵姗
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2024-02-15 01:59
自我介绍
学号:2020013202姓名:陈蓉性别:女城市:山西省忻州市偏关县号:人文二班02陈蓉擅长:倾听别人的意见爱好:书法,弹吉他,读书有关学习英语你想告诉我的:因为高中
学习中
没有重视听力,所以听力能力极差
人文二班02陈蓉
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2024-02-15 01:44
如何带着使命去奋斗——N4-9学校管理一组第九次分享
6月6日,N4
学习中
,我们对话了陈嘉谊老师的《后浪奔涌》。通过对话,作为70后的我感到了危机,90后的后浪已来,推动我们这些前浪不得不向前走。我们的学生时代,以及工作之后,我们都有梦想。
N4304四川叙州吴桂英
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2024-02-15 00:24
学习中
华传统文化与身心健康讲座第20集感悟
老师讲的一个很可笑的故事,一双筷子,规矩是人定的。也是人修改的,夫妻之间要相互理解相互帮助,共同修心,因为有缘才相聚,百年修得同船渡,千年修得共枕眠!夫妻能走到一起是需要上千年的修行才能走到一起!我们要珍惜对方,爱对方而不是对立你的爱人,多看对方的优点,夫妻共同取长补短,共同修行何乐而不为呢!肺病大多数都是义字没有做好不仁不义,不仗义钱财斤斤计较,最后容易得肺病的!知道什么原因了我们要行动起来,少
8feeff7bc6bc
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2024-02-14 23:00
2023年博客总结反思与未来规划
前言:24将至,23收尾,作为一名电信专业的大一学生,我在这后半年学习了不少的编程知识,也写了几十篇博客,今天想反思自己在博客创作和知识
学习中
的不足并且对未来进行规划。
一颗青果
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2024-02-14 23:22
c语言
数据结构
算法
leetcode
数据库
学习得法,事半功倍
今天学习了如何面对
学习中
遭遇的五大“险坑”:1.马虎对待,被动应付:避坑之道:树立目标,追求卓越学习的目的不外乎以下四种:一是获得一张张合格证书,作为个人成长的资历,作为晋升评级的资本;二是结识更多的朋友
王焱_铁文
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2024-02-14 22:13
ApacheCN 交流社区热点汇总 2019.3
出国留学-微信讨论组自然语言处理(
NLP
)学习路线【每日一问】ID3、C4.5、C5.0和CART有什么联系、区别和优劣?【每日一问】假设模型准确率接近的情况下,模型融合越多越好吗?
布客飞龙
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2024-02-14 21:40
20201110-
NLP
的巨人肩膀-1引子
转载:https://zhuanlan.zhihu.com/p/50443871没办法,写的太好了图片.png
NLP
的巨人肩膀我们都知道,牛顿说过一句名言IfIhaveseenfurther,itisbystandingontheshouldersofgiants
野山羊骑士
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2024-02-14 20:54
忠诚
在
学习中
,让人不断修炼提升高雅的艺术气质,同时还能提升个人素质。只有将运动、音乐、素质三者有机结合。在运动中,使人身体健美,气质优雅,青春活力。人们认识到,学习这门业余健身课,能够带来这样的好处。
水塘朴树
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2024-02-14 20:20
《防溺水安全教育教案》:
教学目标:情感目标——提高安全意识,愿意自觉去学习防溺水安全的有关知识,在
学习中
增强与同学的合作交流意识。知识目标——初步了解防溺水安全的有关内容,知道每一个学生(包括公民)都要提高安全意识。
大名042韩慧玲
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2024-02-14 19:23
手动下载spacy的en_core_web_sm模型
https://github.com/explosion/spacy-models/releases例子代码importspacy
nlp
=spacy.load("your/base/path/en_core_web
茫茫人海一粒沙
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2024-02-14 19:08
自然语言处理
人工智能
pytorch,cnn,rnn和yolo关系
ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)和YOLO(YouOnly卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)和YOLO(YouOnlyLookOnce)都是深度
学习中
的重要技术
小小娱乐
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2024-02-14 18:14
pytorch
cnn
rnn
写给小白鲸家长的第七封信
❤️语文学习内容1、复习第二单元,做单元检测,学习第三单元复韵母单元,学习复韵母aieiui、aoouiu、ieüeer,在
学习中
培养孩子的学习习惯,关注握笔姿势和书写姿势。
彤兔子dodo
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2024-02-14 17:00
「剽悍行动营」持续行动-行动篇
02.对结果我们在
学习中
,经常会需要去检验自己的学习成果,可以测试单词量,也可以去测试阅读速度
张一白
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2024-02-14 17:26
2020年该怎么学? 高一“变”, 高二“飞”, 高三“硬”!
希望大家通过阅读此文,培养良好的学习习惯、掌握正确的学习方法,从而在2020年的
学习中
能够事半功倍!
学姐要回家
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2024-02-14 17:12
在对话中与孩子一起成长 ——教育行走8.21上午场
夏令营和新网师的培训,自己怕跟不上,所以前期看到通知的时候没有积极参加,怕浪费了名额,但是随着学习的深入,我也渐渐明白,其实所有的经历都是我们生命的成长,不要因为参加更多的学习而焦虑,只要我们静下心来,相信在每一次的
学习中
我们都会有所收获
荷包蛋的小屋
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2024-02-14 16:16
心中的桃花源
早就听华社长说过在一次
学习中
因为彼此间的同频和吸引,结识了一位颇具传奇色彩的优秀女性,也一再邀请国风社的朋友去家中郊外的花园小聚。城市中能
心素如简均洁
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2024-02-14 15:02
在肺炎疫情下如何提高自己
2020年终究是不平常的一年年初疫情来袭,伴随着的停工宅在家里但是房贷,生活开销一切还在运转作为一个中年人,多么不容易在家日子更要学习提高自己
学习中
级会计,提高职业技能需要中级课程的一起学习的可以私聊我努力进步
27feee10bc90
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2024-02-14 14:21
第四节课打卡 高亚丽 - 草稿
二、原因1、长期下去会导致形象不好,自己驼背很严重的;2、从这节课的
学习中
我具体且深刻的了解了注意与意识的相关知识,挺有意思的;3、这节课老师的讲课方式很有趣且有效,挺开心。
岁月静好时光依然
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2024-02-14 14:08
问题必须在行动中解决,而不可能在思考中解决
这句话里面的“学”字,可以看作是
学习中
的行动,也可以看做是现实中一边做事情一边学习的行动。
红与黑于连
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2024-02-14 14:14
如何强化学习力度,增强干部能力素质的思考
作为公职人员,要不断加强政治学习,做到严、实,在
学习中
提升综合能力素质,提高组织工作科学化水平,着力锻造一支爱学习、肯学习、富有成效的学习型干部。一要坚持政治标准,提高学习广度。
王家遥3
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2024-02-14 14:15
关于少样本学习、零样本学习、单样本
学习中
的support set和query set的概念解析
梳理一下关于少样本学习(如few-shotlearning)、零样本学习(zero-shotlearning)、单样本学习(one-shotlearning)中的supportset和queryset的概念,以及为何测试集中会涉及到“unseen”(未见过)的新类。关键概念解析SupportSet:在少样本学习任务中,supportset是用来训练模型的一组有标签的样本,这些样本代表了任务中的类别
coding_ksy
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2024-02-14 13:39
论文阅读笔记
学习
机器学习
深度学习
神经网络简述
一、什么是神经网络机器
学习中
谈论的神经网络是指“神经网络学习”,或者说,是机器学习和神经网络这两个学科领域的交叉部分[1]。
城市中迷途小书童
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2024-02-14 12:08
内圣外王一一对人生终极意义的追求
中华文化有一个特别有意思的现象,就是一字多义,这就造成了他的博大精深,一词胜千言,需要我们用心去体悟,所以
学习中
国文化重在一个悟字,在学习阳明先生的心学时也一样,这个悟一定是要知行合一地去悟。
我是铄爸
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2024-02-14 12:01
自然语言处理N天-Allen
NLP
学习(实现简单的词性标注)
有一篇帖子总结了一下学习处理
NLP
问题中间的坑。
NLP
数据预处理要比CV的麻烦很多。去除停用词,建立词典,加载各种预训练词向量,Sentence->Wo
我的昵称违规了
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2024-02-14 12:54
自动播放:如何在PPT中设置幻灯片自动播放
PPT在我们的日常办公或
学习中
是非常常见的,它的使用功能也是有很多的,如何在PPT中设置幻灯片自动播放相信是很多小伙伴都想知道的方法,下面是今天给大家讲解的方法,一起来看看吧!
极品PPT
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2024-02-14 12:38
使用模型Helsinki-
NLP
/opus-mt-en-zh实现英译中
googlecodlab运行需要5秒fromtransformersimportAutoModel,AutoTokenizer,MarianMTModelfromhuggingface_hub.hf_apiimportHfFolderHfFolder.save_token('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')text="Memphisisaserieso
hehui0921
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2024-02-14 11:18
huggingface
自然语言处理
机器翻译
人工智能
断舍离(3)
22017年的夏日的洛阳,凯旋路上高大的梧桐树依稀可见,参加
NLP
专业执行师的学习,遇见应童老师,收到小树宝宝的礼物。回来
波光粼粼_
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2024-02-14 10:30
springboot+vue-大学生兼职平台--94598(免费领源码+开发文档)可做计算机毕业设计JAVA、PHP、爬虫、APP、小程序、C#、C++、python、数据可视化、大数据、全套文案
丰富的网络信息已经成为人们工作、生活、
学习中
不可缺少的一部分。人们正在逐步适应和习惯于网上贸易、网上购物、网上支付、网上服务和网上娱乐等活动,人类的许多社会活动正在向网络化发展。
QQ_785101605
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2024-02-14 10:28
java
spring
boot
vue.js
php
小程序
微信小程序
mysql
Day30
3月
nlp
经验层次时,我有个心愿是未来12个月带领12场工作坊。
Vidya程莹
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2024-02-14 09:14
拖延的痛
《道德与法治》有个征文活动,关于小组合作
学习中
的观课反思,任务布置第二天现场听课,直到一个半月后的今天任务才截止。
莫莫秋
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2024-02-14 09:19
2021-2022第二学期复盘模版
1我的大学生活之大学英语学习1)在这个学期的大学英语
学习中
,我的GPS[Gains]掌握了一定学习英语的方法[Problems]在学习毅力上还是要待加强,背单词练习都没有办法,长期稳定的坚持下来[Suggestions
人文教育一班景珂婷
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2024-02-14 07:15
再说拼音
拼音
学习中
,要想音准,一定要关注“四声调”。我观察,
黑石黑
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2024-02-14 07:51
小故事
执行力,对一个人影响特别大,因为,每一个人都有或多或少有轻微的拖延症,只有立即行动,不拖延,在不断的
学习中
完善自己,而不是在不断的想象,幻想,拖延中成长自己,只有自己立即行动,不拖延,在做中学,才能不断的让自己成长
蜗牛小小石
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2024-02-14 06:39
随感
这次的讲师居然是我16年学习
NLP
时的同学,当叶老师讲述她自己的故事时,我有一种心有戚戚然的感觉。
10f4aa464b14
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2024-02-14 06:13
使用word2vec+tensorflow自然语言处理
NLP
目录介绍:搭建上下文或预测目标词来学习词向量建模1:建模2:预测:介绍:Word2Vec是一种用于将文本转换为向量表示的技术。它是由谷歌团队于2013年提出的一种神经网络模型。Word2Vec可以将单词表示为高维空间中的向量,使得具有相似含义的单词在向量空间中距离较近。这种向量表示可以用于各种自然语言处理任务,如语义相似度计算、文本分类和命名实体识别等。Word2Vec的核心思想是通过预测上下文或
取名真难.
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2024-02-14 05:18
机器学习
自然语言处理
word2vec
tensorflow
机器学习
深度学习
神经网络
使用Word Embedding+Keras进行自然语言处理
NLP
目录介绍:one-hot:pad_sequences:建模:介绍:WordEmbedding是一种将单词表示为低维稠密向量的技术。它通过学习单词在文本中的上下文关系,将其映射到一个连续的向量空间中。在这个向量空间中,相似的单词在空间中的距离也比较接近,具有相似含义的单词在空间中的方向也比较一致。WordEmbedding可以通过各种方法来实现,包括基于统计的方法(如Word2Vec和GloVe)和
取名真难.
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2024-02-14 05:18
机器学习
keras
python
深度学习
神经网络
人工智能
自然语言处理
知识图谱学习笔记——(五)知识图谱推理
一、知识学习声明:知识
学习中
本文主体按照浙江大学陈华钧教授的《知识图谱》公开课讲义进行介绍,并个别地方加入了自己的注释和思考,希望大家尊重陈华钧教授的知识产权,在使用时加上出处。感谢陈华钧教授。
AIFarmer
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2024-02-14 03:59
知识图谱
知识图谱
学习
笔记
自我价值|巴迪的故事
最近在
学习中
接触到一个案例:一位名为“巴迪”的人,70岁的时候寻求家庭治疗师的帮助——几个月前他的母亲孤单地在平安夜去世了,但是他在母亲的葬礼上没有办法为她的离去感到伤心,但他内心中实际上是为母亲感到难过的
普通人小李子
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2024-02-14 03:21
ERNIE实现酒店情感分析(文本分类)
ERNIE实现酒店情感分析(文本分类)引言在自然语言处理(
NLP
)领域,文本分类是一项重要的任务,它能够帮助我们理解和分析大量的文本数据。
OverlordDuke
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2024-02-14 02:42
深度学习
NLP
分类
数据挖掘
人工智能
NLP
Excel 快捷键学习心得体会
我经常喜欢类比,我觉得快捷键的使用就像英语
学习中
的背单词,有时我们想写出一句精炼或者恰当的
Evans_Young
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2024-02-14 02:56
DS18B20的工作原理及调试
概述在基于51单片机的温度报警系统的
学习中
,我用到了DS18B20这款温度传感器。
qeekje
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2024-02-14 02:01
nlp
专业执行师课程单元一作业
NLP
专业执行师课程单元一(程晓毅)功课1.请列出身心语言程序学(
NLP
)的七项预设前题(Presuppositions)。试描述我们如何可以在日常生活里运用它们。一.尊重别人的内心世界。
似水流年cxy
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2024-02-14 02:07
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