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norm
显著性水平对应的临界值_统计学问题 常有的显著性水平a 所对应的Z值是哪些...
用Excel2010计算就可以了:单侧临界值:z(0.05)=
NORM
.S.INV(1-a)
weixin_39729784
·
2023-02-04 10:34
显著性水平对应的临界值
安德森-达令检验(Anderson-Darling test)
安德森-达令检验样本数据是否来自特定分布,包括分布:'
norm
','expon','gumbel','extreme1'or'logistic'.原假设H0:样本服从特定分布;备择假设H1:样本不服从特定分布
暳暳小星
·
2023-02-04 00:18
channels级别的剪枝论文方法分析-希望能够持续更新
1、韩松的deep_compression:稀疏化、kmeans聚类、哈夫曼压缩编码三个角度压缩模型2、PruningFiltersforefficientconverts使用l1-
norm
来作为通道权重的重要性进行剪枝
lovep1
·
2023-02-03 17:56
模型压缩加速
深度学习
pytorch
tensorflow
caffe
神经网络
聊聊关于矩阵反向传播的梯度计算
的矩阵X是输入特征,初始赋值为2*1的矩阵这样通过矩阵乘法,Y=WX,应该得到一个2*1的输出矩阵最后定义loss为二范数的平方,即out=0.22^2+0.26^2=0.116代码演示为:torch.
norm
Henry_zs
·
2023-02-03 17:37
关于PyTorch
的
smart
power
神经网络
线性代数
opencv之normalize
CV_EXPORTS_Wvoidnormalize(InputArraysrc,InputOutputArraydst,doublealpha=1,doublebeta=0,intnorm_type=
NORM
_L2
Cassiel_cx
·
2023-02-03 08:03
opencv
opencv
计算机视觉
人工智能
c++
2022-02-10 简单的实验
和备择假设H1,一般都是H0是组间差异=0,H1是不等于0,所以在不等于0的时候会有差异为正和差异为负两种情况也就是上面图里吐红的两侧,我们计算的p值,其实就是这里红色的面积,而通过scipy.stats.
norm
.sf
许志辉Albert
·
2023-02-03 05:53
2019-06-14
2.音频中我学到的最重要的概念听之前先浏览信息,找出自己认为的关键信息,听的过程中着重听一下3.我在本篇文章和音频中遇到的怦然心动的词insurance保险fedup厌烦的personally攻击人地
norm
旅一23李豫
·
2023-02-01 18:59
【一】1D测量 Measuring——set_fuzzy_measure_
norm
_pair()算子
欢迎来到本博客Halcon算子太多,学习查找都没有系统的学习查找路径,本专栏主要分享Halcon各类算子含义及用法,有时间会更新具体案例。具体食用方式:可以点击本专栏【Halcon算子快速查找】–>搜索你要查询的算子名称;或者点击Halcon算子汇总博客,即可食用。支持:如果觉得博主的文章还不错或者您用得到的话,可以悄悄关注一下博主哈,如果三连收藏支持就更好啦!这就是给予我最大的支持!文章目录学习
cqy阳
·
2023-02-01 14:40
#
【一】1D测量
Measuring(完)
算法
Halcon
图像处理
计算机视觉
【论文翻译】【剪枝】Filter Pruning via Geometric Medianfor Deep Convolutional Neural Networks Acceleration
目录摘要1.介绍2.相关工作3.方法3.1前置内容3.2.基于规范的准则分析3.3.真实场景中的
Norm
统计3.4通过几何中值进行过滤修剪3.5.理论和现实加速3.5.1理论加速3.5.2实际加速4.实验
weixin_50862344
·
2023-02-01 08:39
#
剪枝
剪枝
深度学习
cnn
Halcon回顾之1D Measuring
set_fuzzy_measure():定义一个fuzzy函数set_fuzzy_measure_
norm
_pair():为边缘对
妈妈做的脆皮鱼
·
2023-02-01 08:15
机器视觉
halcon
人工智能
计算机视觉
python
seaborn pairplot ax_seaborn绘图总结
True,rug=False,fit=None,hist_kws=None,kde_kws=None,rug_kws=None,fit_kws=None,color=None,vertical=False,
norm
_hist
weixin_39820158
·
2023-01-31 09:36
seaborn
pairplot
ax
设置宽度
seaborn
barplot
三维数组的归一化
二维数组的归一化最初使用sklearn的normalize进行过归一化fromsklearn.preprocessingimportnormalizefea_0=normalize(fea_0,axis=0,
norm
didididi_di
·
2023-01-30 21:00
python
sklearn
机器学习
93.transformer、多头注意力以及代码实现
基于位置的前馈网络6.层归一化batchnorm:比如说一行是一个样本,那么BN就是对一列进行归一化,就是对所有数据项的某一列特征进行归一化layernorm:是对一个单样本内部做归一化,也就是对一个句子做
norm
chnyi6_ya
·
2023-01-30 18:31
深度学习
transformer
深度学习
人工智能
常用 numpy 函数(长期更新)
文章目录np.where()np.zeros()np.zeros_like()np.divide()np.linalg.
norm
()np.uint8()np.clip()np.where()np.where
顺利毕业啊
·
2023-01-30 14:06
深度学习
安装部署使用教程
numpy
python
7.5 基于奇异值的范数
樊畿k-范数 把矩阵的奇异值从大到小排列,前k个奇异值的和就是KyFank-
norm
。KyFan是樊畿的英文名。
醒过来摸鱼
·
2023-01-30 10:41
线性代数【更新中】
线性代数
矩阵
全连接笔记tf.contrib.layers.fully_connected
如果normalizer_fn提供了数据(例如batch_
norm
),则应用它。否则,如果normalizer_fn为None且使用了biases_initializer,biases则将创建变量
Idie_
·
2023-01-29 12:38
python
[numpy]Discrete Fourier Transform (numpy.fft)
TheSciPymodulescipy.fftisamorecomprehensivesupersetofnumpy.fft,whichincludesonlyabasicsetofroutines.StandardFFTsfft(a[,n,axis,
norm
12..
·
2023-01-28 10:19
numpy
numpy
python
线性代数(numpy.linalg)API
1.线性代数(numpy.linalg)1.1.范数和其他1.1.1.numpy.linalg.
norm
1.线性代数(numpy.linalg)TheNumPylinearalgebrafunctionsrelyonBLASandLAPACKtoprovideefficientlowlevelimplementationsofstandardlinearalgebraalgorithms.Thos
一隅天涯
·
2023-01-28 10:48
NumPy
Python
多维欧氏距离 余弦相似度 余弦距离 向量求模(范数)计算 pytorch实现
全都是博文,一说求模,就搜不到了,所以数学中的这些专业名词得注意啊所有元素平方和的平方根:input=torch.tensor([[1.0,9.0,3.0],[1.0,2.0,3.0]])num=torch.
norm
这个人很懒,还没有设置昵称...
·
2023-01-28 09:39
pytorch
教程
python
【Python】求矩阵的模长及单位向量
求矩阵的模长可以使用np.linalg.
norm
函数,默认是求二范数,也就是Euclid范数(欧几里得范数,常用计算向量长度),即向量元素绝对值的平方和再开方。
kunsir_
·
2023-01-28 09:04
python知识积累
python
矩阵
线性代数
【数学】向量范数和矩阵范数(几种范数
norm
的简单介绍)
目录&索引一、什么是范式?二、向量范式1-范数2-范数P-范数∞-范数-∞-范数三、矩阵范式1-范数2-范数∞-范数F-范数四、小结一、什么是范式?范数,是具有“长度”概念的函数。在线性代数、泛函分析及相关的数学领域,范数是一个函数,是矢量空间内的所有矢量赋予非零的正长度或大小。我们知道距离的定义是一个宽泛的概念,只要满足非负、自反、三角不等式就可以称之为距离。范数是一种强化了的距离概念,它在定义
idiot5lie
·
2023-01-27 14:38
数学
矩阵
范数
泛函分析
线性代数
数学分析中的范数
在线性代数以及一些数学领域中,范数(
norm
)的定义是:afunctionthatassignsastrictlypositivelengthorsizetoeachvectorinavectorspace
zxm8513
·
2023-01-27 14:38
我的应用为谁而生
AI人工智能
数字信号系统与分析
python
线性代数
torch.nn.Embedding类(nn.Module)详解(还未写完)
torch.nn.Embedding类(nn.Module)torch.nn.Embedding(num_embeddings,embedding_dim,padding_idx=None,max_
norm
大侠月牙
·
2023-01-25 07:17
pytorch
深度学习
pytorch
python
torch.nn.functional.embedding的参数理解,尤其是weight
torch.nn.functional.embedding,先看一下参数:torch.nn.functional.embedding(input,weight,padding_idx=None,max_
norm
Rouge-Eradiction
·
2023-01-25 07:40
pytorch
机器学习
python
笔记-Principal Component Analysis based on L1-
norm
Maximization(PCA主成分分析)
1.问题的产生背景随着技术的发展,不再繁琐的数据收集使得数据的规模越来越大,同时造成数据的复杂性也逐渐攀升,甚至会有成百上千的维度。而高纬度数据中必然会有一些冗余信息,我们希望在不影响性能的前提下尽量简化问题。2.存在的问题在PCA技术中,研究者提出了众多方法。传统的L2-PCA方法在许多问题上取得了成功,但是由于L2范数容易出现异常值,从而扩大了较大范数的异常值的影响。基于L1范数的方法比基于L
Joey Twan
·
2023-01-24 11:53
机器学习
人工智能
pytorch torch.nn.TransformerEncoder
APICLASStorch.nn.TransformerEncoder(encoder_layer,num_layers,
norm
=None)TransformerEncoderisastackofNencoderlayers
Claroja
·
2023-01-23 08:21
Python
python
mmsegmentation之mmseg/models/backbones/resnet.文件解析(部分,持续更新)
OpenMMLab.Allrightsreserved.importwarningsimporttorch.nnasnnimporttorch.utils.checkpointascpfrommmcv.cnnimportbuild_conv_layer,build_
norm
_layer
kira_Y
·
2023-01-18 20:10
mmsegmentation
openmmlab
python
pytorch
python
深度学习
6.7 向量范数
范数,英文叫
Norm
,是一个满足以下三个性质的从向量到复数的映射。假设xxx是一个向量,xxx的范数的符号是∥x∥\parallelx\parallel∥x∥,这三条性质是这样的:正定性posi
醒过来摸鱼
·
2023-01-18 19:00
线性代数【更新中】
线性代数
人工智能
caffe中LRN的实现
该层需要参数有:
norm
_region:选择对相邻通道间归一化
abcabsd
·
2023-01-18 16:29
神经网络层中的数据标准化(Batch
Norm
)
文章目录引用一、BatchNormalization1.1什么是BatchNormalization?1.2BatchNorm的原因1.3BatchNorm的优点1.4其它标准化方法引用知乎:https://zhuanlan.zhihu.com/p/87117010一、BatchNormalization1.1什么是BatchNormalization?顾名思义,batchnormalizatio
雨落的太敷衍..
·
2023-01-18 14:54
深度学习
网络
神经网络
深度学习
人工智能
(简洁版)Transformer源码解析
3Embedding3.1WordEmbedding3.2PositionalEncoding4Encoder4.1Muti-Head-Attention4.1.1Self-Attention4.1.2Add&
Norm
4.2Feed-ForwardN
薛定谔的炼丹炉!
·
2023-01-17 16:42
NLP基础
transformer
深度学习
自然语言处理
带你秒懂向量与矩阵的范数(
Norm
)
为什么要引入范数?我们都知道,函数与几何图形往往是有对应的关系,这个很好想象,特别是在三维以下的空间内,函数是几何图像的数学概括,而几何图像是函数的高度形象化。但当函数与几何超出三维空间时,就难以获得较好的想象,于是就有了映射的概念,进而引入范数的概念。当我们有了范数的概念的后,我们就可以引出两个向量的距离的定义,这个向量可以是任意维数的。通过距离的定义,进而我们可以讨论逼近程度,从而讨论收敛性、
老实人小李
·
2023-01-17 08:25
矩阵向量
线性代数
向量范数与矩阵范数
1.范数(
norm
)的意义要更好的理解范数,就要从函数、几何与矩阵的角度去理解。
五癫
·
2023-01-17 08:24
机器学习
OpenCV中 cv2.waitKey的使用
持续无限长的时间,delay>0:持续多少毫秒delay<0:等待键盘按键,任何一个按键都会关闭程序在视频采集时importcv2cv2.namedWindow("video",cv2.WINDOW_
NORM
yxwang475753814
·
2023-01-16 10:51
python
如何判断numpy的各种方法中axis应该等于0还是等于1
对于一个numpy的二维矩阵,在对其进行求和numpy.sum()、求范数numpy.linalg.
norm
()、拼接numpy.concatenate()等操作时,有时需要指定维度,但由于理解上的差异
江湖夜雨abc
·
2023-01-16 09:24
numpy
python
numpy 计算两个数字的欧氏距离
#Inputa=np.array([1,2,3,4,5])b=np.array([4,5,6,7,8])#Solutiondist=np.linalg.
norm
(a-b)print(dist)#>
rayyy9
·
2023-01-16 08:48
python
python
numpy
python batch normalization_Batch Normalization的正确打开方式
slim、Keras模块中的),分别是:通过观察这三个接口的参数列表可以得到一个初步的结论,tf.layers.batch_normalization和tf.contrib.layers.batch_
norm
weixin_39721370
·
2023-01-15 14:59
python
batch
normalization
mmdet FPN_CARAFE 代码解析
out_channels,num_outs,start_level=0,end_level=-1,add_extra_convs=False,relu_before_extra_convs=False,no_
norm
_on_lateral
FeboReigns
·
2023-01-14 19:28
计算机视觉
pad_sequence在pytorch中的使用
>>>fromtorch.nn.utils.rnnimportpad_sequence>>>input_x=[[1,2,3],[4,5,6,7,8],[8,9]]>>>
norm
_data_pad=pad_sequence
小饼干超人
·
2023-01-14 19:26
pytorch
pytorch查看loss曲线_pytorch 如何使用tensorboard实时查看曲线---- tensorboardX简介
__init__(logdir)deflog_training(self,reduced_loss,grad_
norm
,learning_rate,duration,iteration):self.add_scalar
泽柒
·
2023-01-14 15:05
pytorch查看loss曲线
np.linalg.
norm
() 用法
1、linalg=linear(线性)+algebra(代数),
norm
则表示范数。
兔子不吃胡萝卜
·
2023-01-14 12:27
Python模块np.linalg.
norm
计算数学范数
linalg=linear(线性)+algebra(代数),
norm
则表示范数。
源代码杀手
·
2023-01-14 12:25
Python
python
np.linalg.
norm
() 求范数
linalg=linear(线性)+algebra(代数)
norm
表示范数使用语法:importnumpyasnpx_
norm
=np.linalg.
norm
(x,ord=None,axis=None,Keepdims
studieren666
·
2023-01-14 12:52
python基础
numpy
Python3——np.linalg.
norm
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。在线性代数中,一个向量通过矩阵转换成另一个向量时,原有向量的大小就是向量的范数,这个变化过程的大小就是矩阵的范数。矩阵的范数首先假设矩阵的大小为m∗nm∗n,即m行n列。1-范数,又名列和范数。顾名思义,即矩阵列向量中绝对值之和的最大值。∣∣A∣∣1=maxj∑i=1m∣aij∣||A||_1=\max_j{\sum_{i=1}^{m}{|a_
Muzi_Water
·
2023-01-14 12:49
Python
numpy
np.linalg.
norm
求范数
linalg的解释linalg=linear(线性)+algebra(代数),
norm
则表示范数。
zhhu
·
2023-01-14 12:48
Numpy
numpy
linalg
np.linalg.
norm
简介
numpy.linalg.
norm
是numpy中线性代数库的一部分,它可以计算矩阵或向量的范数。它接受两个参数:x:要计算范数的矩阵或向量。ord:范数类型。
我想要身体健康
·
2023-01-14 12:47
线性代数
numpy
python
ccrepe的相关性分析与直线相关回归分析对比
library(ccrepe)data<-matrix(rlnorm(40,meanlog=0,sdlog=1),nrow=10)data.rowsum<-apply(data,1,sum)data.
norm
深度礁石
·
2023-01-14 11:13
R语言
ccrepe
R语言
相关性分析
深度学习课后作业——Course2-Week1
范数(
norm
)是数学中的一种基本概念。在泛函分析中,它定义在赋范线性空间中,并满足一定的条件,即①非负性;②齐次性;③三角不等式。它常常被用来度量某个向量空间(或矩阵)中的每个向量的长度或大小。
努力写题的tyf
·
2023-01-14 11:38
深度学习
深度学习
L1正则化和L2正则化的直观解释
正则化(Regularization)机器学习中几乎都可以看到损失函数后面会添加一个额外项,常用的额外项一般有两种,一般英文称作ℓ1ℓ1-
norm
,中文称作L1正则化和L2正则化,或者L1范数和L2范数
这孩子谁懂哈
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2023-01-14 10:16
Machine
Learning
L1正则化
L2正则化
python求正态分布的分位数
官方文档scipy.stats.
norm
基于正态分布求分位数例子:计算均值为0,标准差为2的正态分布的累积分布为0.1,0.2,0.8,0.9的分位数对应的x分别为多少fromscipy.statsimportnormppf_list
摔跤吧儿
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2023-01-12 12:27
python
统计学
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