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norm
【深度学习】吴恩达-学习笔记 优化算法(动量梯度,RMSprop,Adam)、参数初始化、Batch
Norm
目录动量梯度下降法:让梯度下降的过程中纵向波动减小RMSprop:消除梯度下降中的摆动Adam优化算法:神经网络参数初始化学习率衰减BatchNorm关于Batch_
norm
:Batch_
norm
在测试时
—Xi—
·
2023-10-07 20:55
深度学习
深度学习
python
人工智能
batch
机器学习
Eigen库学习笔记(五)张量计算
改变形状元素个数不变6、广播机制1、规约操作Eigenprovidesseveralreductionmethodssuchas:minCoeff(),maxCoeff(),sum(),prod(),trace()*,
norm
落花逐流水
·
2023-10-07 19:07
Eigen
Eigen
深度学习基础之参数量(3)
一般的CNN网络的参数量估计代码classResidualBlock(nn.Module):def__init__(self,in_planes,planes,
norm
_fn='group',stride
小枫小疯
·
2023-10-06 01:48
深度学习基础
深度学习
人工智能
Transformer学习
语法分析文章归类问题目标检测TransformerEncoder结构multi-headattentionblock为何batch-
norm
不如layer-
norm
?
王小燊oom
·
2023-10-05 23:21
LLM
AI解决方案
随笔
transformer
学习
深度学习
TensorFlow-similarity 学习笔记13
的相似图片搜索引擎摘要1总体设计1.1需求规定及运行环境1.2基本设计概念和处理流程2图像预处理2.1读取和预处理3神经网络模型3.1什么是VGG163.2为什么选择VGG163.3特征提取4搜索4.1利用L2
Norm
SidXu28
·
2023-10-04 11:00
tensorflow
python
深度学习
利用
norm
.ppf&
norm
.interval分别计算正态置信区间[实例]
scipy.stats.
norm
.ppf用于计算正态分布的累积分布函数CDF的逆函数,也称为百分位点函数。它的作用是根据给定的概率值,计算对应的随机变量值。
铁松溜达py
·
2023-10-03 22:28
python
算法
概率论
人工智能
机器学习
Z检验scipy.stats.
norm
的相关计算
scipy.stats.
norm
是Scipy库中用于处理正态分布的模块。它包含了一系列函数,允许你计算正态分布的概率密度函数、累积分布函数、生存函数等。
铁松溜达py
·
2023-10-01 05:02
人工智能
算法
机器学习
python
概率论
numpy
数据结构
The product of two norms is bigger or equal to the
norm
of the same corresponding elem
math.stackexchange.com/questions/2930418/why-is-the-product-of-two-norms-is-always-bigger-or-equal-to-the-
norm
-of-the-samLpNormofproductoftwoboundedfunctionshttps
知识在于积累
·
2023-09-29 20:44
数学大类专栏
Product
范数
Norm
-衡量向量大小的方法
性质非负性:范数的值总是非负的,且当且仅当向量全为零时,范数的值为零。齐次性:对于任意实数α,有三角不等式:对于任意向量x和y,有常见范数L1:向量所有元素绝对值的和,权重稀疏L2:欧几里得范数,权重平滑无穷范数:表示向量中最大的元素为什么使用范数衡量大小
坠金
·
2023-09-28 11:44
八股
算法
人工智能
机器学习
batch
norm
中 track_running_stats 的探索
ifself.track_running_stats:self.register_buffer('running_mean',torch.zeros(num_features,**factory_kwargs))self.register_buffer('running_var',torch.ones(num_features,**factory_kwargs))self.running_mean
prinTao
·
2023-09-28 08:24
batch
深度学习
python
Python 统计分析
判断一组数据是否符合正态分布fromscipyimportstatsimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltnp.random.seed(19)x=stats.
norm
.rvs
wangsb_2020
·
2023-09-27 21:32
【yolov2】原理详解 &与Yolov1对比 & batch
norm
详解
yolov1模型和预测内容相对于Yolov1引入了如下内容:一.引入了BatchNormalization原理提升了4%的map它把样本的数据分布变成了以0为中心,标准差为1的分布。激活函数如sigmoid和双曲正切激活函数,在0附近是非饱和区,如果输出太大或者太小,则会进入激活函数的饱和区(饱和区意味着梯度消失,难以训练)所以用batchnorm强行把神经元的输出集中在0附近。举例:batchn
computer_vision_chen
·
2023-09-27 14:42
目标检测
YOLO
深度学习
目标检测
MATLAB中
norm
函数用法
目录语法说明示例向量模向量的1-范数两个点之间的欧几里德距离矩阵的2-范数N维数组的Frobenius范数常规向量范数
norm
函数的功能是计算向量范数和矩阵范数。
jk_101
·
2023-09-27 12:17
Matlab
matlab
算法
开发语言
转录组专题:edgeR以raw count数据为起点做差异表达分析
raw_count0.5)>=2table(keep)genelist.filted<-genelist[keep,,keep.lib.sizes=FALSE]#使用TMM算法对DGEList标准化genelist.
norm
挽山
·
2023-09-27 07:01
经典网络(一) AlexNet逐层解析 | 代码、可视化、参数查看!
文章目录1回顾2AlexNet的重要性3AlexNet解析3.1结构3.1.1CONV13.1.2MaxPool13.1.3
NORM
13.1.4CONV23.1.5MaxPool23.1.6CONV3CONV43.1.7CONV53.1.8MaxPool33.1.9FC1FC2FC33.2AlexNet
Qodi
·
2023-09-24 14:50
计算机视觉CV
网络
地磁场与磁力计
该模型的输入为:经度,纬度,高度,年份输出为:磁感应强度向量(Mag_vec,nT),水平方向磁感应强度模值(nT),磁偏角(dec,deg),磁倾角(inc,deg),磁感应强度模值(Mag_
norm
Clouds_Above
·
2023-09-24 14:06
matlab
算法
开发语言
控制器
自动化
Batch Normalization层的均值和方差的shape?
meanandstddevarecomputedalong0axisandhaveshape[H,W,C]mean=mean(t,axis=0)stddev=stddev(t,axis=0)foriin0..B-1:out[i,:,:,:]=
norm
zhangboshen
·
2023-09-24 11:34
CNN
batch
均值算法
计算机视觉
Randn函数产生高斯白噪声
实信号px=
norm
(x).^2/length(x);%计算信号x的功率snr=20;pn=px./(10.
Louis_Duan
·
2023-09-24 04:31
tensorflow的tf.nn.l2_normalize()与tf.
norm
()
normalize(x,dim,epsilon=1e-12,name=None)x为输入的向量;dim为指定按哪个维度求l2范化,dim取值为0或1,0代表列,1代表行;epsilon为l2范化的最小值边界;tf.
norm
lishanlu136
·
2023-09-23 12:02
Tensorflow
tensorflow归一化
tf.norm()
Transformer 编码器层的前向传播过程
根据参数
norm
_first的值,选择执行不同的顺序。如果nor
不当菜鸡的程序媛
·
2023-09-20 13:18
深度学习
python
人工智能
[matlab]cvx安装后测试代码
20;n=10;p=4;A=randn(m,n);b=randn(m,1);C=randn(p,n);d=randn(p,1);e=rand;cvx_beginvariablex(n)minimize(
norm
小楼先森
·
2023-09-19 17:59
matlab
开发语言
python实现三维坐标旋转计算
pipinstallscipy旋转矩阵计算代码axis是旋转轴,radian旋转角度(弧度)rot_matrix=linalg.expm(np.cross(np.eye(3),axis/linalg.
norm
生活就是屁颠屁颠的过
·
2023-09-19 06:12
Python运用实例
三维坐标
旋转矩阵
python计算
scipy
坐标转换
数据挖掘一般框架
可以将时间戳转换成日常的时间格式1.2数据概况查看数据量大小查看前五行查看每列属性含义1.3探索性数据分析(EDA)1.3.1缺失值可视化利用missingno包1.3.2查看变量分布在scipy模块中有johnsonsu、
norm
孤独的马铃薯
·
2023-09-15 09:45
数据分析
数据挖掘
人工智能
向量范数及其Python代码
设向量,则有:●向量的范数:●向量的范数:defvector_L1_
norm
(x):returnsum(abs(i)foriinx)x=[1,2,3]vector_L1_
norm
(x)●向量的范数:importmathdefvector_L2
hnjzsyjyj
·
2023-09-14 05:02
深度学习与人工智能
泛函分析
向量范数
batch
norm
, layer
norm
and instance
norm
http://mlexplained.com/2018/11/30/an-overview-of-normalization-methods-in-deep-learning/
宣雄民
·
2023-09-12 17:45
torch.nn用法
函数原型为torch.nn.Embedding(num_embeddings,embedding_dim,padding_idx=None,max_
norm
=None,
norm
_type=2.0,scale_grad_by_freq
qq_38196982
·
2023-09-11 17:55
深度学习
python
机器学习
python绘制Bubble气泡图pltscatter
Bubble气泡图pltscatter先上结果:基础语法:Axes.scatter(x,y**,**s=None**,**c=None**,**marker=None**,**cmap=None**,**
norm
地学实践教程
·
2023-09-11 03:37
python
绘图
python
matplotlib
开发语言
【cuda】——npp/cuda图像预处理resize+
norm
对比
1.npp核心代码://2.npp图像预处理boolkeepRation=0,keepCenter=0;intwidth_in=img.cols;intheight_in=img.rows;NppiSizesrcSize={width_in,height_in};NppiRectsrcROI={0,0,width_in,height_in};intdst_width=inputDim.d[2];i
农夫山泉2号
·
2023-09-10 15:21
cuda
opencv
cuda
opencv
深度学习
npp
Matlab中常见实用函数(敲代码碰到的)
目录1、
norm
函数2、varargin函数(varargout)3、nargout函数(nargin)4、ndgrid函数5、ndims函数6、surface函数7、gcbf函数8、eye函数9、round
!呜呼啦呼!
·
2023-09-09 11:09
matlab
matlab
c#
给定三个点的坐标求夹角
point1,vertex,point3)vec1=point1-vertex;vec2=point3-vertex;dot_product=dot(vec1,vec2);magnitude_product=
norm
yscript
·
2023-09-08 12:59
数学建模
matlab
数学建模
Halcon算子rft_generic()参数解析及应用
fft_generic(Image:ImageFFT:Direction,Exponent,
Norm
,Mode,ResultType:)Exponent:对应公式中指数符号,前向变换用-1,后向变换用1
萧泊
·
2023-09-08 07:14
计算机视觉
图像处理
视觉检测
详解Vision Transformer中的Encoder
包含InputEmbeddingPositionalEncoding多头注意力机制+Add&
Norm
(前馈网络)FeedForward+Add&
Norm
2.1InputEmbedding2.2PositionalE
computer_vision_chen
·
2023-09-07 16:58
机器学习&深度学习笔记
transformer
深度学习
人工智能
半导体晶片切割
1.2应用示例相关算子介绍(1)rft_generic(Image:ImageFFT:Direction,
Norm
,ResultType,Width:)功能:计算输入图像image的快速傅立叶变换。
夏雪之晶莹
·
2023-09-07 04:35
机器视觉
Clusters聚类
autoplot(fanny(df[-5],3),frame=TRUE,shape=FALSE,label.size=3)autoplot(pam(df[-5],3),frame=TRUE,frame.type='
norm
董建梅
·
2023-09-07 02:35
python matplotlib笔记:散点图
1、参数matplotlib.pyplot.scatter(x,y,s=None,c=None,marker=None,cmap=None,
norm
=None,vmin=None,vmax=None,alpha
freedombin_123
·
2023-09-05 21:33
python
matplotlib
笔记
曲线曲率展示
[u,v]=PJ(x,y);figure(1)quiver(x(2:end-1),y(2:end-1),u,v,1)holdonplot(x,y)axisequal子函数function[kappa,
norm
_k
西木康
·
2023-09-05 18:52
笔记
python
人工智能
开发语言
matplotlib如何设置散点图中点的像素大小
方法说明:plt.scatter(x,y,s=None,c=None,marker=None,cmap=None,
norm
=None,vmin=None,vmax=None,alpha=None,linewidths
达娃里氏
·
2023-09-02 22:37
Python
python
matplotlib
pyplot散点图标记大小
pyplotscatterplotmarkersizeInthepyplotdocumentforscatterplot:在散点图的pyplot文档中:matplotlib.pyplot.scatter(x,y,s=20,c='b',marker='o',cmap=None,
norm
CHCH998
·
2023-09-02 22:07
matplotlib
marker
scatter
我与Python相遇的每天_2020-5-29 热力图
1.使用plt.imshow函数绘制热力图imshow(X,cmap=None,
norm
=None,aspect=None,interpolation=None,alpha=None,vmin=None
Alyna_C
·
2023-09-02 14:08
EXCEL中标准正态分布的数值查询
正态分布曲线,计算Z在(-0.68~+6.68)之间的概率使用EXCEL插入公式
NORM
.S.DIST这里
NORM
=正态分布函数S=标准正态分布Cumulative=是否需要累计(1=概率,画出来后是一条概率累计递增曲线
瑞恩老湿
·
2023-08-31 06:02
面经八股汇总
3、LN是把一个样本的所有词义向量视为一个分布,有几个句子就有几个分布,并将其标准化Ⅰ延申BNLNINGN的差异解释ⅡLN的作用首先,任何
norm
的意义都是为了让使用
norm
的网络的输入的数据分
今天也学一点儿
·
2023-08-29 21:48
深度学习
人工智能
算法
面试
计算机视觉
Eigen
【C++】Eigen中
norm
、normalize、normalized的区别【C++】Eigen中
norm
、normalize、normalized的区别_c++normalize_Amelie_xiao
星星的月亮叫太阳
·
2023-08-29 05:57
eigen
c++
YoloV8改进策略:将CIoU替换成Wise-IoU,幸福涨点,值得拥有,还支持EIoU、GIoU、DIoU、SIoU无缝替换。
文章目录摘要Wise-IoU论文翻译摘要简介A.ln−
norm
损失B.交集/并集C.聚焦机制相关工作A.BBR的损失函数B.带FM的损失函数方法仿真实验B.梯度消失问题的解决方法C.提出的方法实验A.实验设置
静静AI学堂
·
2023-08-28 22:55
YOLO
深度学习
目标检测
C++ 正态分布、概率累积密度函数的使用(boost库)
includeintmain(){//std::normal_distributionnorm(0,1);//期望,方差doublePI=acos(-1);std::cout<
norm
superSmart_Dong
·
2023-08-28 21:19
C++
C++
boost
正态分布
概率密度
累积概率
深度学习基础--正则化与
norm
--Layer Normalization 即层标准化
LayerNormalization即层标准化 LayerNormalization和普通的标准化类似,是将网络中的层进行归一化的操作。 一般用于RNN。原因 对于RNN模型来说,归一化的时候BatchNormalization不再适合,在RNN模型里,sequence的长度是不一致的,正是由于这种不一致的问题,导致BN使用起来效果不佳,借用网上的一句话,RNN的深度不是固定的,不同的tim
whitenightwu
·
2023-08-27 10:56
深度学习基础
tensorflow 中batch normalize 的使用
因为batch_
norm
在test的时候,用的是固定的mean和var,而这个固定的mean和var是通过训练过程中对mean和v
LanWong
·
2023-08-25 20:50
LLaMA细节与代码解析
Meta最新模型LLaMA细节与代码详解0.简介1.项目环境依赖2.模型细节2.1RMSPre-
Norm
2.2SwiGLU激活函数2.3RoPE旋转位置编码3.代码解读3.1tokenizer3.2model3.2.1
AI生成式曾小健2
·
2023-08-25 07:44
人工智能
深度学习
计算机视觉
【无监督】6、SimSiam | 基于孪生网络的对比学习的成功源于梯度截断!
ExploringSimpleSiameseRepresentationLearning出处:FAIR|何恺明大佬本文作者抛出了两个爆炸性结论:结论一:基于孪生网络的对比的学习的成功,不源于predictor、BN、l2-
norm
呆呆的猫
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2023-08-25 06:00
无监督学习
学习
自监督学习
Python学习笔记第六十六天(Matplotlib 散点图)
散点图scatter()scatter()方法语法格式如下:matplotlib.pyplot.scatter(x,y,s=None,c=None,marker=None,cmap=None,
norm
=
北岛末巷
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2023-08-21 12:44
Python
python
学习
笔记
【Pytorch】梯度裁剪——torch.nn.utils.clip_grad_
norm
_的原理及计算过程
文章目录一、torch.nn.utils.clip_grad_
norm
_二、计算过程三、确定max_
norm
众所周知,梯度裁剪是为了防止梯度爆炸。
Cpsu
·
2023-08-20 15:02
PyTorch应用
pytorch
深度学习
python
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