notebooks

周报-暑假留校第二份

c语言算法练习了排序，https://www.jianshu.com/writer#/notebooks/19478909/notes/29352307这四种排序都可以敲出来。
本哥的星辰·2020-08-03 19:56

pandas 习题

题目来源：https://nbviewer.jupyter.org/github/schmit/cme193-ipython-notebooks-lecture/blob/master/Exercises.ipynbAnscombe'squartetAnscombe'squartetcomprisesoffourdatasets
odls·2020-08-03 16:10

周报-暑假留校第一份

https://www.jianshu.com/writer#/notebooks/1
本哥的星辰·2020-08-03 10:14

Jupyter进阶教程

AdvancedJupyterNotebooks作者|BenjaminPryke译者|kbsc13("算法猿的成长"公众号作者)原文|https://www.dataquest.io/blog/advanced-jupyter-notebooks-tutorial
spearhead_cai·2020-08-01 13:44

向勾俊伟老师学习新媒体入门到精通017平台执行

内容平台链接：http://www.jianshu.com/writer#/notebooks/17309339/notes/22852699传播平台链接：http://www.jianshu.com/
缨语频道·2020-08-01 09:19

PyCharm vs VSCode，是时候改变你的 IDE 了！

近期，我将PyCharm和Notebooks放在一起用了一段时间，发现Notebooks方便浏览数据，并将数
视学算法·2020-08-01 08:12

SSD源码解析

这里代码就是notebooks/ssd_tests.ipynb里面的代码：#demo_ssd.py#enc
yanghedada·2020-08-01 05:31

Jupyter Notebooks 代码补全插件

构筑Python的数据分析环境——配置JupyterNotebook  Python的IDE中，有一个很好用的功能，代码自动补全。在JupyterNotebook中想要代码自动补齐，需要安装Jupyter的插件，然后配置才能实现代码的自动补齐。首先打开JupyterNotebook的环境，笔者的JupyerNotebook实在Anaconda中安装的，在这里使用的是AnacondaNavigato
hengley·2020-07-31 21:31

连载【轮子上的青春】 目录

第一章初遇轮滑成员http://www.jianshu.com/writer#/notebooks/6047018/notes/7023263第二章撞上了！
奇葩贤·2020-07-31 13:01

青出于蓝而胜于蓝，这是一款脱胎于 Jupyter Notebook 的新型编程环境

fast.ai创始研究员JeremyHoward撰文介绍了fast.ai最近提出的新型编程环境nbdev，它基于JupyterNotebook构建，并将IDE编辑器的优点带入JupyterNotebook，可以在Notebooks
python爬虫人工智能大数据·2020-07-30 21:51

PYNQ Z2二：第一个工程

HelloWorld介绍下载安装vivado建立第一个工程添加PYNQ-Z2的配置信息添加引脚约束文件XDC串口通讯HelloWorldPYNQZ2端通过串口输出的PC端介绍PYNQZ2使用的是jupyter_notebooks
WAWAWALALALA·2020-07-29 16:11

在colab中使用tensorflow2.0

直接引用%tensorflow_version2.xhttps://colab.research.google.com/notebooks/tensorflow_version.ipynb#scrollTo
魔生·2020-07-29 05:28

SparkSession

TheentrypointtoprogrammingSparkwiththeDatasetandDataFrameAPI.Inenvironmentsthatthishasbeencreatedupfront(e.g.REPL,notebooks
zhixingheyi_tian·2020-07-29 03:42

数据科学的原理与技巧 五、探索性数据分析

五、探索性数据分析原文：DS-100/textbook/notebooks/ch05译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0自豪地采用谷歌翻译探索性数据分析是一种态度，一种灵活的状态，一种寻找那些我们认为不存在和存在的东西的心愿
布客飞龙·2020-07-28 23:03

吴恩达深度学习 | (17) 卷积神经网络专项课程第一周编程作业

吴恩达深度学习专项课程的所有实验均采用iPythonNotebooks实现，不熟悉的朋友可以提前使用一下Notebooks。
CoreJT·2020-07-28 10:40

【Kaggle】Intro to Machine Learning 第一次提交 Titanic

项目官网地址新手可以参考这篇8、GettingStartedWithTitanic，教你如何操作、提交等自己简要再记录一下：Jointhecompetition各个tab下可以查看数据Data、代码编写Notebooks
Michael阿明·2020-07-28 05:28

PyCharm vs VSCode，是时候改变你的 IDE 了！

近期，我将PyCharm和Notebooks放在一起用了一段时间，发现Notebooks方便浏览
CSDN资讯·2020-07-27 11:35

PyCharm vs VSCode，是时候改变你的 IDE 了！

近期，我将PyCharm和Notebooks放在一起用了一段时间，发现Notebooks方便浏览数据，并将数
AI科技大本营·2020-07-27 10:46

Python作业-Jupyter-数据集分析

JupyterNoteBook以及python库中的数据分析函数exercise链接：https://nbviewer.jupyter.org/github/schmit/cme193-ipython-notebooks-lecture
竹原·2020-07-16 06:52

Python学习笔记——Pandas、Seaborn

练习题目来源：https://nbviewer.jupyter.org/github/schmit/cme193-ipython-notebooks-lecture/blob/master/Exercises.ipynb
ltc8600·2020-07-16 02:41

NVIDA CUDA显卡计算能力对应表

developer.nvidia.com/cuda-gpusCUDAGPUs最新信息见：https://developer.nvidia.com/cuda-gpusNVIDIAGPUspowermillionsofdesktops,notebooks
小新识图·2020-07-16 00:05

第十四周作业

作业取自https://nbviewer.jupyter.org/github/schmit/cme193-ipython-notebooks-lecture/blob/master/Exercises.ipynbPart1Foreachofthefourdatasets
qq_36573673·2020-07-15 15:40

所有不懂事的老公，都是因为你做了这5件事!(二)

(一)www.jianshu.com/writer#/notebooks/13784206/notes/49968032不是处女座，却要求完美。刚结婚时，老公兴冲冲帮忙洗碗。”呀！”
周周饭饭·2020-07-15 08:29

学习python简单语法

学习示例http://localhost:8888/notebooks/python.study.ipynb字符类型字符串str数字int/float列表list元组tuple字典dictimportthis
雪靖·2020-07-15 01:45

音乐故事荟-牛小宝的童话冒险故事10

https://www.jianshu.com/writer#/notebooks/18750274/notes/24281432（上文回顾）分享叶文辉的单曲《HappyTime》http://music
牛牛爱发呆·2020-07-14 02:07

【怦然心动】小太阳是晴天：成为更好的彼此

昵称：小太阳是晴天地点：上海职业：国企职员照片：图片发自App图片发自App图片发自App自荐文章：http://www.jianshu.com/writer#/notebooks/18092939/notes
小太阳是晴天·2020-07-13 18:07

Deepin 使用教程：安装nvidia 驱动、cuda、cudnn、libtorch

一、电脑配置以及版本选择家里笔记本配置联想y7000pgtx1650（notebooks）&IntelDevice安装的版本在这里，你需要根据自己显卡找到合适的驱动和cu
Beyond欣·2020-07-13 02:43

TensorFlow走出第1步

打开终端，执行如下命令，创建一个目录，用来存放python文件：mkdir-p~/tfdata/tensorflow/notebooks在安装了docker的机器上打开终端
光行天下·2020-07-13 01:40

No.15 FileReader/FileWrite

InputStreamReader和OutputStreamWrtier的子类；有关InputStreamReader和OutputStreamWrtier移步http://www.jianshu.com/writer#/notebooks
醒着的码者·2020-07-13 00:12

欢乐的票圈重构——图片过渡动画（上）

项目重构的Git地址：https://github.com/razerdp/FriendCircle/tree/main-dev项目同步更新的文集：http://www.jianshu.com/notebooks
羽翼君·2020-07-12 22:32

数据科学的原理与技巧 二、数据生成

二、数据生成原文：DS-100/textbook/notebooks/ch02译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0自豪地采用谷歌翻译数据科学很难成为没有数据的科学。
布客飞龙·2020-07-12 19:41

Tensorflow+SSD初步接触，测试+训练

/SSD-Tensorflow-master/notebooks/下
wll930217·2020-07-12 11:45

精读《克里克塔》，蛇真的“冷血”吗？

链接：https://www.jianshu.com/writer#/notebooks/32997290/notes/39710836在这本绘
行走的栗子·2020-07-12 06:56

Jupyter Lab——使用tqdm.notebook.tqdm时没有出现进度条，提示“HBox(children=(FloatProgress……”

1致谢感谢网友MihaiChelaru在StackOverflow上的回答链接如下：https://stackoverflow.com/questions/57343134/jupyter-notebooks-not-displaying-progress-bars2
songyuc·2020-07-11 23:37

python_day1_代码（输入、输出、字符串、集合、元组、字典、条件语句）

#基础入门day1python学习-（输入、输出、运算符）[link]http://localhost:8888/notebooks/cyl_day1_1(运算符).ipynbpython学习-（字符串
C小c777·2020-07-11 19:01

匡正（5）小李升职

/d18b75357566匡正（3）见双方家长http://www.jianshu.com/p/46bc924aa3a4匡正（4）姐姐出嫁http://www.jianshu.com/writer#/notebooks
淑影·2020-07-11 12:39

使用Jupyter Notebooks（使用Jupytext和Papermill）自动生成报告

Jupyter笔记本是用于交互式运行代码以及编写带有数据和图表的叙述的最佳可用工具之一。鲜为人知的是它们可以方便地进行版本控制并自动运行。您是否有Jupyter笔记本，其中包含您定期手动运行的图表和图形？使用同一笔记本而不是使用脚本启动自动报告系统会不会很好？如果此脚本甚至可以将一些参数传递给它运行的笔记本怎么办？更多了解：Jupyter这篇文章分几步说明了如何具体地做到这一点，包括在生产环境中。
国外课栈·2020-07-11 09:29

Python笔记神器入门——Jupyter Notebooks

文章目录1.JupyterNotebooks简单介绍2.JupyterNotebook的简单安装3.JupyterNotebook的简单使用3.1JupyterNotebook的启动3.2JupyterNotebook的基本使用3.2.1notebook的界面3.2.2notebook的功能3.3Notebook的保存和导出4.JupyterNotebooks扩展工具安装参考资料1.Jupyter
Wayward：)·2020-07-10 20:36

Xcode上手之调试程序

Xcode技巧系列：http://www.jianshu.com/notebooks/7639304/latest1静态分析Xcode集成了Clang静态分析器，该分析器能够分析源代码，因为无需运行，即可对代码本身进行分析
狂奔的胖蜗牛·2020-07-10 00:18

Jupyter notebooks介绍

JupyterNotebooks是数据科学/机器学习社区内一款非常流行的工具。AnalyticsVidhya的PranavDar近日发表了一篇上手使用JupyterNotebooks的指南，从安装到基本功能进行了简洁清晰的介绍。引言应该使用哪个IDE/环境/工具？这是人们在做数据科学项目时最常问的问题之一。可以想到，我们不乏可用的选择——从RStudio或PyCharm等语言特定的IDE到Subl
zhihuiyu123·2020-07-09 05:27

Java之System、Math类的常用方法

1.1.staticlongcurrentTimeMillis()方法获取从1970年1月1日午夜以来经过的ts毫秒值，见：https://www.jianshu.com/writer#/notebooks
如果仲有听日·2020-07-09 04:29

骊龙颔珠（一）晚照晴空

Paste_Image.png骊龙颔珠目录请戳链接：http://www.jianshu.com/writer#/notebooks/17770618/notes/18444957（一）晚照晴空楚子衿的名字是自己起的
秋风应候·2020-07-09 03:50

Jupyter notebooks上传文件夹或大量数据到服务器

我们都知道如何上传单个文件，但如果有大量文件或大量数据，这就扎心了，可能会变得单调。因此目前想到一种办法，将文件压缩成zip包，然后再解压到工作目录解压缩文件importzipfileimportosfiles=zipfile.ZipFile('homework.zip','r')files.extractall(os.getcwd())files.close()打包成zip但是，有时可能还需要从
kkkdropout·2020-07-08 19:54

Running cells requires Jupyter notebooks to be installed

/********************************************************************************RunningcellsrequiresJupyternotebookstobeinstalled*说明：*想使用VSCode作为Python的开发工具，安装工具的时候出现找不到Jupyternotebooks**2019-4-9深圳宝安
weixin_34087307·2020-07-08 16:57

NoteBook学习（一）-------- Zeppelin VS Jupyter

Notebooks也使得分析过程可以被保存、导入、导出和共享。可以看成是你存放代码，并添
weixin_30500473·2020-07-08 13:39

[已解决]Error executing Jupyter command 'Notebooks': [Errno 'jupyter-Notebooks' not found] 2

：pipinstalljupyter启动jupyter程序1、启动报错C:\Windows\system32>jupyternotebooksErrorexecutingJupytercommand'notebooks
jiatong151·2020-07-07 11:20

spring/spring-boot

通过依赖注入的方式，将依赖注入到对象中https://www.jianshu.com/writer#/notebooks/43416925
CgySHFF·2020-07-07 11:56

Jupyter Notebooks强势来袭，你需要和JupyterLab说拜拜吗？

全文共1076字，预计学习时长5分钟图源：unsplash不管你喜不喜欢它，有一件事是肯定的：JupyterNotebooks实际上已成为做数据科学的标准。然而这不代表它没有缺点。JupyterLab解决了其中许多问题，并添加了选项卡，扩展管理器，主题和快捷方式编辑器。作为一个JupyterLabs重度用户，我有80%的时间都用在JupyterLab上了(其他20%的时间花在了SQL编辑器上)。大
读芯术·2020-07-07 07:12

OmniGraffle学习笔记：花生地铁WIFI（2）

上一篇文章链接如下：https://www.jianshu.com/writer#/notebooks/20481395/notes/20831285效果如下：流程如下：1.打开上次绘制的交互图~~交互图
篱落LY·2020-07-06 23:36

windows中愉快的使用notebooks

JupyterNotebooks是什么？JupyterNotebooks是一款开源的网络应用，我们可以将其用于创建和共享代码与文档。其提供了一个环境，你无需离开这个环境，就可以在其中编写你的代码、运行代码、查看输出、可视化数据并查看结果。因此，这是一款可执行端到端的数据科学工作流程的便捷工具，其中包括数据清理、统计建模、构建和训练机器学习模型、可视化数据等等。当你还处于原型开发阶段时，Jupyte
之芫·2020-07-06 23:38
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