np.random.rand

DataWhale Pandas数据分析 Task01：预备知识

利用列表推导式写矩阵乘法Ex2：更新矩阵Ex3：卡方统计量Ex4：改进矩阵计算的性能Ex5：连续整数的最大长度心得体会练习Ex1：利用列表推导式写矩阵乘法一般的矩阵乘法根据公式，可以由三重循环写出：In[138]:M1=np.random.rand

Shawnxs_·2024-09-08 22:39

python_numpy库_ndarray的属性

目录1、ndim(维度)2、shape(形状)3、size(总长度)4、dtype(元素类型)1、ndim(维度)n=np.random.rand(3,4)print(n)w=n.ndimprint(w

蜀道之南718·2024-02-08 19:27

python_numpy库_ndarray的基本使用

2、根据索引修改数据(1)、将第二行全部数字改为0.88n=np.random.rand(3,4)print(n)#将第二行全部数字改为0.88n[1]=0.88print(n)(2)、将第二行最后一个数改为

蜀道之南718·2024-02-08 19:27

tensorflow 简单的结构

程序如下：#导入importtensorflowastfimportnumpyasnp#数据X_data=np.random.rand(100).astype(np.float32)#在tensorflow

朱宏飞·2024-02-07 04:37

（三）推断的逼近方法-通过加权重采样的贝叶斯定理

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#Step1:Generate10,000randomthetavaluesfromU([0,1])n=10000theta_values=np.random.rand

Jay Morein·2024-02-06 12:52

MOJO中导入python模块

文章目录导入本地Python模块导入本地Python模块例如，有一个名为mypython.py的Python文件importnumpyasnpdefmy_algorithm(a,b):array_a=np.random.rand

是乔乔啊·2024-01-18 11:24

如何在一张图里同时显示两个三维图

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dplt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]#正确显示中文和负号plt.rcParams["axes.unicode_minus"]=False#创建数据x=np.random.rand

执沐·2024-01-11 17:43

pyopencl示例程序，单文件可运行

np.random.seed(1)#创建OpenCL上下文和命令队列ctx=cl.create_some_context()queue=cl.CommandQueue(ctx)#生成输入图像和滤波核image=np.random.rand

YoungHong1992·2024-01-04 08:45

生成均匀分布的随机数np.random.rand()

【小白从小学Python、C、Java】【计算机等考+500强证书+考研】【Python-数据分析】生成均匀分布的随机数np.random.rand()选择题以下代码三次输出的结果分别有几个元素？

刘经纬老师·2024-01-02 09:19

pandas学习-3

Pandas数据结构Series：基本技巧数据查看/重新索引/对齐/添加、修改、删除值#数据查看s=pd.Series(np.random.rand(50))print("1".center(40,'*

蓝剑狼·2023-12-27 09:54

在pyvista 中，显示带透明度的点云信息

Generaterandompointsonthesurfaceofaspherephi=np.random.uniform(0,2*np.pi,num_points)#theta=np.acos(1-2*np.random.rand

企鹅的外层世界·2023-12-27 08:42

如何使用pyvista绘制点云，并动态展示

importpyvistaaspvfrompyvistaqtimportBackgroundPlotterimportnumpyasnp#创建一个初始的点云数据num_points=100points=np.random.rand

企鹅的外层世界·2023-12-27 08:12

层次聚类与密度聚类代码实现

importnumpyasnpfromscipy.cluster.hierarchyimportlinkage,dendrogramimportmatplotlib.pyplotasplt#创建100个样本的数据data=np.random.rand

小小程序○·2023-12-22 15:08

np去除极端值

keywords:python,numpy,extremevalueimportnumpyasnpdata=np.random.rand(10)print(data)array([0.01969838,0.91228414,0.63533581,0.52443755,0.30228801,0.67190996,0.89798288,0.11410085,0.51185741,0.54711881

踏月弄影·2023-12-21 08:37

卡尔曼（kalman）滤波学习测试例

PYTHONimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltt=np.arange(1,1001)nsig=5*np.sin(0.01*t)+np.random.rand

奋进的大脑袋·2023-12-21 06:19

5. 随机数（numpy.random）

np.random.seed(10)np.random.rand(5)随机整

aceCrasher·2023-12-20 13:30

梯度下降实战（优化）

BGD)导入包importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.metricsimportmean_squared_error#创建数据x=np.random.rand

阿龙的代码在报错·2023-12-18 01:17

正则化实战( Lasso 套索回归,Ridge 岭回归)

importnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportLassofromsklearn.linear_modelimportSGDRegressor,LinearRegression原方程的计算结果#1.创建数据集X，yX=2*np.random.rand

阿龙的代码在报错·2023-12-18 01:17

Regression

importtensorflowastfimportnumpyasnp#去掉警告信息importosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'#createdatax_data=np.random.rand

cb_guo·2023-12-18 00:26

【基础】学习笔记40-Python3 matplotlib绘图-堆叠柱形图

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpsize=5x=np.arange(size)a=np.random.random(size)b=np.random.random(size)c=np.random.rand

Alyna_C·2023-12-06 00:45

Open3d Python实现点云的显示与交互式点选

1.点云显示代码引自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/57215172importnumpyasnpimportopen3daso3dpoints=np.random.rand

微凉的衣柜·2023-12-04 00:06

机器学习中的线性回归模型在python中的掉包使用（代码分析）

pythonCopycodeimportnumpyasnprandom_array=np.random.rand(5)#生成包含5个元素的随机数组print(random_array)Python中的Scikit-learn

王凯铭893·2023-12-03 17:56

数据可视化（一）--DataFrame绘制饼图+输出中文标签+美化图表

，需要引入matplotlib的pyplot库importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdf=pd.DataFrame(3*np.random.rand

gezigezao·2023-12-01 14:13

TensorFlow03-实现线性回归

deftest01_liner():#用numpy生成100个点x_data=np.random.rand(100)y_data=x_data*0.1+0.2#构造一个线程模型#k:斜率;b:偏置值b=

__流云·2023-11-25 18:09

【基础】学习笔记53-Python3 matplotlib绘图-热力图2

imshowimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportseabornassnsplt.rcParams['font.sans-serif']=['ArialUnicodeMS']'''#===========随机热力图==========x=np.random.rand

Alyna_C·2023-11-25 14:24

python基础-numpy

np.random()np.random.rand(3,2)#随机生成【3，2】大小的矩阵array([[0.98766853,0.09140474],[0.85365579,0.71327129],[

__0077·2023-11-22 18:09

Numpy数据库中random.rand、random.randn、random.randint区别

random.rand是随机生成范围为（0,1）的数据，如下：importnumpyasnpimportpandasaspdimportrandom>>>s=pd.DataFrame(np.random.rand

Jeremy_lf·2023-11-17 06:27

机器学习实战——1.7 NumPy数据库基础

1.构造随机数组importnumpyasnpprint(np.random.rand(4,4))上述命令构造了一个4*4的随机数组，因为产生的是随机数组，所以不同计算机的输出可能有所不同。

GH0602·2023-11-17 06:57

python数据处理作业4：使用numpy数组对象，随机创建4*4的矩阵，并提取其对角元素

gpt代码学习importnumpyasnp#随机创建4*4矩阵random_matrix=np.random.rand(4,4)print("随机矩阵:")print(random_matrix)#提取对角元素

西鲶鱼·2023-11-15 23:00

python数据处理作业12：正则化一个4*4的随机矩阵（正则化的概念：假设x是矩阵的一个元素，max，min分别是矩阵元素的最大值和最小值，正则化后元素x=(x-min)/(max-min))

unsupportedoperandtype(s)for-:'float'and'builtin_function_or_method'importpandasaspdimportnumpyasnparr1=np.random.rand

西鲶鱼·2023-11-15 10:39

python 数据点寻找外围轮廓

有一堆数据点的坐标，想得到最外侧的轮廓信息(非图像，图像请去看cv2的相关函数)；示意图如下所示：importnumpyasnppoints=np.random.rand(100,2)###创建100个原始数据希望能得到最外围的轮廓

Janine_1991·2023-11-10 23:57

numpy中几种随机数生成函数的用法

一、np.random.rand()该函数括号内的参数指定的是返回结果的形状，如果不指定，那么生成的是一个浮点型的数；如果指定一个数，那么生成的是一个numpy.ndarray类型的数组；如果指定两个数字

别致的SmallSix·2023-11-05 11:31

人工智能基础_机器学习015_BGD批量梯度下降代码演示_在批量梯度下降中使用逆时衰减---人工智能工作笔记0055

批量梯度下降,首先启动jupyternotebook然后我们新建一个文件新建文件夹,然后新建一个python文件然后我们这里用一元一次方程进行批量梯度下降.importnumpyasnp导入数学计算包X=np.random.rand

脑瓜凉·2023-11-03 12:42

人工智能基础_机器学习016_BGD批量梯度下降求解多元一次方程_使用SGD随机梯度下降计算一元一次方程---人工智能工作笔记0056

然后上面我们用BGD计算了一元一次方程,那么现在我们使用BGD来进行计算多元一次方程对多元一次方程进行批量梯度下降.importnumpyasnpX=np.random.rand(100,8)首先因为是

脑瓜凉·2023-11-02 06:58

可视化之色标设置

importpandasaspdimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.colorsasmcolorsimportnumpyasnpnp.random.seed(19680801)Z=np.random.rand

shuipan002·2023-11-02 01:26

最简单的机器学习算法推导 (机器学习细读02)

一使用梯度下降的方式推导线性模型权重1.1创建数据集np.random.rand是NumPy中用于生成随机数的函数之一，它用于生成服从均匀分布（uniformdistribution）的随机数数组，生成的随机数是大于等于

处女座_三月·2023-10-29 22:42

使用numpy.random.rand创建一个10*10的ndarray对象，并打印出最大最小元素。

importnumpyasnpa=np.random.rand(10,10)print(np.max(a))print(np.min(a))print(a)'''输出为：0.9620611921045850.012682301759342152

量子西瓜·2023-10-26 14:53

《机器学习实战》学习记录-ch4

4.1线性回归importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdX=2*np.random.rand(100,1)#生成[0,1)之间的数据

Cyan青·2023-10-24 20:03

Numpy基础(day2)随机函数及统计函数

Numpy常用random随机函数汇总importnumpyasnpnp.random.seed(666)rand(d0,d1,…,dn)返回数据在(0,1)之间，均具有均匀分布np.random.rand

啊～小 l i·2023-10-22 16:38

Randn、normal&lognormal

Examplecode:>>>importnumpyasnp>>>>>>array=np.random.rand

RossH·2023-10-21 03:08

分位数回归 | xgboost的分位数回归（Python）

Python）importstatsmodels.apiassmimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt创建示例数据np.random.seed(0)X=np.random.rand

码农腾飞·2023-10-20 16:40

6.pandas排序

#--引入数据importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame(data=np.random.rand(30).reshape((6,5)),columns=

B0ZZ·2023-10-20 07:47

用python语言实现谱聚类

Python实现谱聚类的一个简单例子：importnumpyasnpfromsklearn.clusterimportSpectralClustering#假设有1000个样本，每个样本有10个特征X=np.random.rand

dax eursir·2023-10-19 11:53

（Python）使用Matplotlib将x轴移动到绘图顶部

ignore')importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltcolumn_labels=list('ABCD')row_labels=list('WXYZ')data=np.random.rand

Think@·2023-10-19 05:43

NumPy的np.random.rand()用法

np.random.rand()是NumPy库中的函数，用于生成在[0,1)区间内均匀分布的随机数，可以接受多个整数参数，用于指定生成数组的形状。

新修本草·2023-10-18 19:57

np.random.random()和np.random.rand()

np.random.rand()这个函数也用于生成[0,1)范围内均匀分布的随机数。与np.random.random()不同的是，np.r

李健璋·2023-10-16 13:25

tensorflow笔记

#tensorflow笔记一个小例子#用numpy构造数据x_data=np.random.rand(100).astype(np.float32)y_data=x_data*0.1+0.3#tf.Variable

_夏雨潇潇·2023-10-12 23:39

Numpy库快速入门

使用arange()创建递增数列和递减数列递增数列递减数列使用np.linspace()创建等距离分布的数组使用np.random.rand()生成数值在0~1之间的随机数组。

Corone·2023-10-12 21:53

2019-05-23

letters=['A','B','C']numbers=list(range(10))mi=pd.MultiIndex.from_product([letters,numbers])s=pd.Series(np.random.rand

七七biubiu·2023-10-10 16:17

Tensorflow Lite tflite模型的导入 - ARM板i.MX6

所以稍微改了下上次那个代码：importnumpyasnpimporttimeimportmathimporttensorflowastfSIZE=1000X=np.random.rand(SIZE,1

lucca_x·2023-10-09 17:26

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