np.random.rand

使用matplotlib绘制散点图、柱状图和饼状图-学习篇

一、散点图Python代码如下：num_points=100x=np.random.rand(num_points)#x点位随机y=np.random.rand(num_points)#y点位随机colors

Zorione·2025-07-01 09:00

矩阵（二维数组）局部极大/小值-python实现

题目来源：某为面试/算法第四版：Algs4-1.4.19矩阵的局部最小元素参考思路：传送CODE：importnumpyasnp'''deffindMin():arr=np.random.rand(10,10

银河系渐入佳境编程指南·2025-06-30 02:06

python下雨动画特效_python-matplotlib

importmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportnumpyasnpfrompandas.core.seriesimportSeries#自定义数据X=Series(np.array([1,2,3,4,5]))Y=Series(np.array([1,5,2.7,3.8,4.9]))Y1=(np.random.rand

weixin_39562197·2025-05-30 16:06

【人工智能】Tensorflow深度学习模板（极简版）

metrics,callbacksimportnumpyasnp#生成示例数据（此处应替换为真实数据）defload_data():#假设输入为1000个样本，每个样本20个特征（结构化数据）x_train=np.random.rand

ImDebuging·2025-05-01 15:21

pytorch，numpy根据权重取值 -- np.random.multinomial，np.random.choice和torch.multinomial函数

取到的次数分布数组该函数表示根据一个概率数组，取若干次，得到一个次数分布数组参数说明：–n:从矩阵中取值次数；–pvals：根据概率取值，这是一个数组，并且所有数据之和为1；–size：输出的维度，默认为1，即1xpvals例子：a=np.random.rand

*Lisen·2025-04-20 18:22

【py】python实现矩阵的加、减、点乘、乘法

以下是完整的代码：importnumpyasnp#(1)创建一个3x4的二维数组test1,数据值要求从0~1之间test1=np.random.rand(3,4)#(2)创建12个服从均匀分布的随机数

西贝爱学习·2025-04-16 02:11

【Python】数组随机数模块

importnumpyasnpnp.random.rand(3,3)np.random.rand(2,3,3)np.random.rand(3,3)np.random.seed(0)#生成随机数的种子np.random.rand

苏卫苏卫苏卫·2025-04-07 20:35

44、深度学习-自学之路-自己搭建深度学习框架-6、自动优化，就是把原来的权重更新的部分用面向对象的方式再写一次

importnumpyasnpnp.random.seed(1)data=np.array([[0,0],[0,1],[1,0],[1,1]])target=np.array([[0],[1],[0],[1]])#weights_0_1=np.random.rand

小宇爱·2025-02-25 01:40

使用朴素贝叶斯对自定义数据集进行分类

importnumpyasnpimportpandasaspd#创建自定义数据集np.random.seed(42)num_samples=100#生成特征数据X=np.random.rand(num_samples

Luzem0319·2025-02-03 17:15

自定义数据集使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

importtensorflowastfimportnumpyasnp#1.准备数据#示例：生成一些随机数据np.random.seed(0)X_train=np.random.rand(100,3

知识鱼丸·2025-02-01 21:53

自定义数据集使用scikit-learn中的包实现线性回归方法对其进行拟合

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#生成自定义数据np.random.seed(42)X=2*np.random.rand(100,1)y=4+3*X

辞落山·2025-01-31 05:45

小波变换Python代码

下面是一个简单的例子，展示了如何使用PyWavelets库对信号进行小波变换：importpywtimportnumpyasnp#定义信号signal=np.random.rand(32)#进行小波变换

优游的鱼·2025-01-23 03:43

DataWhale Pandas数据分析 Task01：预备知识

利用列表推导式写矩阵乘法Ex2：更新矩阵Ex3：卡方统计量Ex4：改进矩阵计算的性能Ex5：连续整数的最大长度心得体会练习Ex1：利用列表推导式写矩阵乘法一般的矩阵乘法根据公式，可以由三重循环写出：In[138]:M1=np.random.rand

Shawnxs_·2024-09-08 22:39

python_numpy库_ndarray的属性

目录1、ndim(维度)2、shape(形状)3、size(总长度)4、dtype(元素类型)1、ndim(维度)n=np.random.rand(3,4)print(n)w=n.ndimprint(w

蜀道之南718·2024-02-08 19:27

python_numpy库_ndarray的基本使用

2、根据索引修改数据(1)、将第二行全部数字改为0.88n=np.random.rand(3,4)print(n)#将第二行全部数字改为0.88n[1]=0.88print(n)(2)、将第二行最后一个数改为

蜀道之南718·2024-02-08 19:27

tensorflow 简单的结构

程序如下：#导入importtensorflowastfimportnumpyasnp#数据X_data=np.random.rand(100).astype(np.float32)#在tensorflow

朱宏飞·2024-02-07 04:37

（三）推断的逼近方法-通过加权重采样的贝叶斯定理

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#Step1:Generate10,000randomthetavaluesfromU([0,1])n=10000theta_values=np.random.rand

Jay Morein·2024-02-06 12:52

MOJO中导入python模块

文章目录导入本地Python模块导入本地Python模块例如，有一个名为mypython.py的Python文件importnumpyasnpdefmy_algorithm(a,b):array_a=np.random.rand

是乔乔啊·2024-01-18 11:24

如何在一张图里同时显示两个三维图

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dplt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]#正确显示中文和负号plt.rcParams["axes.unicode_minus"]=False#创建数据x=np.random.rand

执沐·2024-01-11 17:43

pyopencl示例程序，单文件可运行

np.random.seed(1)#创建OpenCL上下文和命令队列ctx=cl.create_some_context()queue=cl.CommandQueue(ctx)#生成输入图像和滤波核image=np.random.rand

YoungHong1992·2024-01-04 08:45

生成均匀分布的随机数np.random.rand()

【小白从小学Python、C、Java】【计算机等考+500强证书+考研】【Python-数据分析】生成均匀分布的随机数np.random.rand()选择题以下代码三次输出的结果分别有几个元素？

刘经纬老师·2024-01-02 09:19

pandas学习-3

Pandas数据结构Series：基本技巧数据查看/重新索引/对齐/添加、修改、删除值#数据查看s=pd.Series(np.random.rand(50))print("1".center(40,'*

蓝剑狼·2023-12-27 09:54

在pyvista 中，显示带透明度的点云信息

Generaterandompointsonthesurfaceofaspherephi=np.random.uniform(0,2*np.pi,num_points)#theta=np.acos(1-2*np.random.rand

企鹅的外层世界·2023-12-27 08:42

如何使用pyvista绘制点云，并动态展示

importpyvistaaspvfrompyvistaqtimportBackgroundPlotterimportnumpyasnp#创建一个初始的点云数据num_points=100points=np.random.rand

企鹅的外层世界·2023-12-27 08:12

层次聚类与密度聚类代码实现

importnumpyasnpfromscipy.cluster.hierarchyimportlinkage,dendrogramimportmatplotlib.pyplotasplt#创建100个样本的数据data=np.random.rand

小小程序○·2023-12-22 15:08

np去除极端值

keywords:python,numpy,extremevalueimportnumpyasnpdata=np.random.rand(10)print(data)array([0.01969838,0.91228414,0.63533581,0.52443755,0.30228801,0.67190996,0.89798288,0.11410085,0.51185741,0.54711881

踏月弄影·2023-12-21 08:37

卡尔曼（kalman）滤波学习测试例

PYTHONimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltt=np.arange(1,1001)nsig=5*np.sin(0.01*t)+np.random.rand

奋进的大脑袋·2023-12-21 06:19

5. 随机数（numpy.random）

np.random.seed(10)np.random.rand(5)随机整

aceCrasher·2023-12-20 13:30

梯度下降实战（优化）

BGD)导入包importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.metricsimportmean_squared_error#创建数据x=np.random.rand

阿龙的代码在报错·2023-12-18 01:17

正则化实战( Lasso 套索回归,Ridge 岭回归)

importnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportLassofromsklearn.linear_modelimportSGDRegressor,LinearRegression原方程的计算结果#1.创建数据集X，yX=2*np.random.rand

阿龙的代码在报错·2023-12-18 01:17

Regression

importtensorflowastfimportnumpyasnp#去掉警告信息importosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'#createdatax_data=np.random.rand

cb_guo·2023-12-18 00:26

【基础】学习笔记40-Python3 matplotlib绘图-堆叠柱形图

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpsize=5x=np.arange(size)a=np.random.random(size)b=np.random.random(size)c=np.random.rand

Alyna_C·2023-12-06 00:45

Open3d Python实现点云的显示与交互式点选

1.点云显示代码引自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/57215172importnumpyasnpimportopen3daso3dpoints=np.random.rand

微凉的衣柜·2023-12-04 00:06

机器学习中的线性回归模型在python中的掉包使用（代码分析）

pythonCopycodeimportnumpyasnprandom_array=np.random.rand(5)#生成包含5个元素的随机数组print(random_array)Python中的Scikit-learn

王凯铭893·2023-12-03 17:56

数据可视化（一）--DataFrame绘制饼图+输出中文标签+美化图表

，需要引入matplotlib的pyplot库importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdf=pd.DataFrame(3*np.random.rand

gezigezao·2023-12-01 14:13

TensorFlow03-实现线性回归

deftest01_liner():#用numpy生成100个点x_data=np.random.rand(100)y_data=x_data*0.1+0.2#构造一个线程模型#k:斜率;b:偏置值b=

__流云·2023-11-25 18:09

【基础】学习笔记53-Python3 matplotlib绘图-热力图2

imshowimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportseabornassnsplt.rcParams['font.sans-serif']=['ArialUnicodeMS']'''#===========随机热力图==========x=np.random.rand

Alyna_C·2023-11-25 14:24

python基础-numpy

np.random()np.random.rand(3,2)#随机生成【3，2】大小的矩阵array([[0.98766853,0.09140474],[0.85365579,0.71327129],[

__0077·2023-11-22 18:09

Numpy数据库中random.rand、random.randn、random.randint区别

random.rand是随机生成范围为（0,1）的数据，如下：importnumpyasnpimportpandasaspdimportrandom>>>s=pd.DataFrame(np.random.rand

Jeremy_lf·2023-11-17 06:27

机器学习实战——1.7 NumPy数据库基础

1.构造随机数组importnumpyasnpprint(np.random.rand(4,4))上述命令构造了一个4*4的随机数组，因为产生的是随机数组，所以不同计算机的输出可能有所不同。

GH0602·2023-11-17 06:57

python数据处理作业4：使用numpy数组对象，随机创建4*4的矩阵，并提取其对角元素

gpt代码学习importnumpyasnp#随机创建4*4矩阵random_matrix=np.random.rand(4,4)print("随机矩阵:")print(random_matrix)#提取对角元素

西鲶鱼·2023-11-15 23:00

python数据处理作业12：正则化一个4*4的随机矩阵（正则化的概念：假设x是矩阵的一个元素，max，min分别是矩阵元素的最大值和最小值，正则化后元素x=(x-min)/(max-min))

unsupportedoperandtype(s)for-:'float'and'builtin_function_or_method'importpandasaspdimportnumpyasnparr1=np.random.rand

西鲶鱼·2023-11-15 10:39

python 数据点寻找外围轮廓

有一堆数据点的坐标，想得到最外侧的轮廓信息(非图像，图像请去看cv2的相关函数)；示意图如下所示：importnumpyasnppoints=np.random.rand(100,2)###创建100个原始数据希望能得到最外围的轮廓

Janine_1991·2023-11-10 23:57

numpy中几种随机数生成函数的用法

一、np.random.rand()该函数括号内的参数指定的是返回结果的形状，如果不指定，那么生成的是一个浮点型的数；如果指定一个数，那么生成的是一个numpy.ndarray类型的数组；如果指定两个数字

别致的SmallSix·2023-11-05 11:31

人工智能基础_机器学习015_BGD批量梯度下降代码演示_在批量梯度下降中使用逆时衰减---人工智能工作笔记0055

批量梯度下降,首先启动jupyternotebook然后我们新建一个文件新建文件夹,然后新建一个python文件然后我们这里用一元一次方程进行批量梯度下降.importnumpyasnp导入数学计算包X=np.random.rand

脑瓜凉·2023-11-03 12:42

人工智能基础_机器学习016_BGD批量梯度下降求解多元一次方程_使用SGD随机梯度下降计算一元一次方程---人工智能工作笔记0056

然后上面我们用BGD计算了一元一次方程,那么现在我们使用BGD来进行计算多元一次方程对多元一次方程进行批量梯度下降.importnumpyasnpX=np.random.rand(100,8)首先因为是

脑瓜凉·2023-11-02 06:58

可视化之色标设置

importpandasaspdimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.colorsasmcolorsimportnumpyasnpnp.random.seed(19680801)Z=np.random.rand

shuipan002·2023-11-02 01:26

最简单的机器学习算法推导 (机器学习细读02)

一使用梯度下降的方式推导线性模型权重1.1创建数据集np.random.rand是NumPy中用于生成随机数的函数之一，它用于生成服从均匀分布（uniformdistribution）的随机数数组，生成的随机数是大于等于

处女座_三月·2023-10-29 22:42

使用numpy.random.rand创建一个10*10的ndarray对象，并打印出最大最小元素。

importnumpyasnpa=np.random.rand(10,10)print(np.max(a))print(np.min(a))print(a)'''输出为：0.9620611921045850.012682301759342152

量子西瓜·2023-10-26 14:53

《机器学习实战》学习记录-ch4

4.1线性回归importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdX=2*np.random.rand(100,1)#生成[0,1)之间的数据

Cyan青·2023-10-24 20:03

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