np.random.rand

keras 输出模型某一层featuremap

importkerasimportnumpyasnpfromkeras.modelsimportModelx_test=np.random.rand(1,128,128,3)model=keras.models.load_model
lykhahaha·2020-08-14 11:09

tensorflow--深度学习/入门例子

一定要在头脑里面有一个网络图，当然，tensorflow带有tensorboard可视化工具初识：importtensorflowastfimportnumpyasnp#creatdatax_data=np.random.rand
u:boom·2020-08-14 03:34

Python ta-lib 用法

importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttalibreal0=np.random.normal(10,10,10)[:2]real1=np.random.rand
orca123456·2020-08-13 16:09

matplotlib基础绘图命令之imshow的使用

matplotlib中，imshow方法用于绘制热图，基本用法如下importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpnp.random.seed(123456789)data=np.random.rand
·2020-08-13 11:11

Python数据分析实战【第三章】2.12- 时间序列 - 索引及切片【python】

TimeSeries通过时间序列有更便捷的方法做索引和切片1.索引fromdatetimeimportdatetimerng=pd.date_range('2017/1','2017/3')ts=pd.Series(np.random.rand
Captain Franke·2020-08-12 14:30

计算二维空间中点的集合的最小凸包

fromscipyimportspatialimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltnp.random.seed(42)points2d=np.random.rand
chavensan·2020-08-12 11:23

Numpy学习—np.random.randn()、np.random.rand()和np.random.randint()

来源：https://blog.csdn.net/zenghaitao0128/article/details/78556535在机器学习和神经网络中，常常会利用Numpy库中的随机函数来生产随机数，比如随机初始化神经网络中的参数权重W（备注：W是不能全部初始化为0的，这样会引起symmetrybreakingproblem，这样隐藏层设置多个神经元就没有任何意义了）。在Numpy库中，常用使用n
Russell_W·2020-08-11 20:03

numpy.random模块常用函数

在Numpy库中，常用使用np.random.rand()、np.random.randn()和np.random.randint()随机函数。
菜鸟知识搬运工·2020-08-11 17:49

numpy的random模块中的几个常用函数

>>>np.random.rand(3,2)array([[0.14022471,0.96360618],#random[0.37601032,0.25528411],#rand
Mr丶Caleb·2020-08-11 17:48

Tensorflow学习笔记（一）tensorflow安装

等待安装完成之后开始写代码就行了importtensorflowastfimportosimportnumpyasnpos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'#忽略警告x_data=np.random.rand
Xiao-wei1998·2020-08-10 17:19

多种python方法实现矩阵运算

numpy方式importnumpyaa=np.random.rand(10000,240
U5years·2020-08-10 14:12

莫烦大大TensorFlow视频学习笔记

成功运行后发表在此作为学习笔记以下代码为通过机器学习的方法求得函数y=0.1x+0.3@author:莫烦"""importtensorflowastfimportnumpyasnp#createdatax_data=np.random.rand
树先生和他的小考拉·2020-08-09 16:15

Numpy&Matplotlib笔记

numpy随机数np.random.rand(10,10)//创建指定形状(示例e为10行10列)的数组(范围在0-1之间)np.random.uniform(0,100)//创建指定范围内的一个数np.random.randint
rogeroyer·2020-08-06 13:40

pytorch实现回归与卷积可视化

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefget_fake_data(batch_size=8):'''产生随机数据：y=x*2+3，加上了一些噪声'''x=np.random.rand
DL_fan·2020-08-05 09:52

pandas多重索引

的多重索引letters=list('ABC')numbers=list(range(5))mi=pd.MultiIndex.from_product([letters,numbers])s1=Series(np.random.rand
盗盗盗号·2020-08-04 21:47

交互性(Interactivity)

1plt.figure()2data=np.random.rand(10)3plt.plot(data)4#创建点击事件5defonclick(event):6plt.cla()7plt.plot(data
weixin_30378623·2020-08-04 19:25

pandas练习（一）

建立一个以2018年每一天为索引，值为随机数的Seriesdti=pd.date_range(start='2018-01-01',end='2018-12-31',freq='D')s=pd.Series(np.random.rand
Sweeney Chen·2020-08-04 06:31

Matplotlib

#转换dataframea=pandas.DataFrame(np.random.rand(4,5),columns=list('abcde'))a_asndarray=a.values#转换np.matrixb
夏革·2020-08-04 02:21

pandas中Series数组创建方法

importnumpyasnpimportpandasaspdar=np.random.rand(5)#s=pd.Series(ar)s=pd.Series(ar,index=list("abcde")
奔跑的乌班·2020-08-04 01:38

OpenCV中使用SVM分类器

所有的数据都要有label#[155,48]--0女生[152,53]---1男生#监督学习0负样本1正样本步骤一：获取训练样本#1.获取训练样本,2类row=30data1=np.ones((row,2))+np.random.rand
小白菜si·2020-08-03 23:27

在一幅图中为箱线图设置不同颜色

：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdnp.random.seed(2)#设置随机种子df=pd.DataFrame(np.random.rand
liucheng_zimozigreat·2020-08-02 18:46

【深度学习】keras学习笔记（一）：搭建多层感知机

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayersx=np.sort(5*np.random.rand
Legolas~·2020-08-02 13:51

Numpy学习—np.random.randn()、np.random.rand()和np.random.randint()

在Numpy库中，常用使用np.random.rand()、np.random.randn()和np.random.randint()随机函数。这几个函数的
o_Eagle_o·2020-07-30 06:26

Python基础——numpy.random的使用

>>>importnumpyasnp>>>np.random.rand(10)#生成shape=10的一维随机数组Out[1]:array([0.7154292,0.65042837,0.998549
埃尘万象·2020-07-30 06:51

Numpy 学习—np.random.randn()、np.random.rand() 和 np.random.randint()

在Numpy库中，常用使用np.random.rand()、np.random.randn()和np.random.randint()随机函数。这几个函数的
米竹·2020-07-30 05:52

python numpy : random.rand 和 random.random 的区别

random.random()接收一个单独的元组，而random.rand()接收分开的参数例如：要生成3行5列的数组，你可以np.random.rand(3,5)或者np.random.random(
风雨同zhou·2020-07-30 05:02

np.random.rand()与np.random.randn()

np.random.rand()作用：生成[0,1)区间内一个或一组数值，服从均匀分布使用方法：np.random.rand()：生成一个[0,1)区间均匀分布的随机数，示例：np.random.rand
。画地为牢。·2020-07-30 05:42

np.random.randn()和np.random.rand()的区别

np.random.randn()：从标准正态分布中返回一个或多个值np.random.rand()：从[0,1)中返回随机值代码：a_randn=np.random.randn(1,10)print(
闲人与猫·2020-07-30 04:46

numpy各种生成随机数的方法

importnumpyasnpa=np.random.randint(0,10,100)#范围内的整数print(a)b=np.random.rand(40)#0到1的均匀分布print(b)c=np.random.randn
Alphapeople·2020-07-30 03:25

Numpy库中的random模块

[python]viewplaincopy#numpy.random.rand(d0,d1,...,dn)importnumpyasnp#无参np.random.rand()#生成生成[0,1)之间随机浮点数
MeteorMan99·2020-07-30 03:31

线性回归三种实现方法

方法一：通过最小二乘法常规等式求解thetaimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#这里相当于是随机X维度X1，rand是随机均匀分布X=2*np.random.rand
suxiaorui·2020-07-30 00:31

numpy.random.rand()，numpy.random.randn()，numpy.random.normal()函数介绍和示例

numpy.random.rand()均匀分布范围[0,1)示例1：importnumpyasnpnp.random.rand(3)array([0.80545471,0.8132838,0.59762584])示例2：np.random.rand
痴迷、淡然~·2020-07-29 22:55

python安装配置Theano ImportError:cannot import name 'configparser'

ImportError:cannotimportname'configparser'测试方式一：将如下测试代码复制放到python中运行一下：importnumpyasnpimporttimeimporttheanoA=np.random.rand
振哥在，世界充满爱！·2020-07-29 22:35

numpy的random模块

随机抽样(numpy.random)简单的随机数据rand(d0,d1,...,dn)随机值>>>np.random.rand(3,2)array([[0.14022471,0.96360618],#random
有一种宿命叫无能为力·2020-07-29 16:32

numpy.random.rand()和numpy.random.randn()的区别

importnumpyasnpa=np.random.rand(4,1)b=np.random.randn(4,1)print(a
从流域到海域·2020-07-29 16:24

Python数据处理之（二 十）np.random.rand()函数 与 np.random.randn()函数的区别

一、np.random.rand()本函数可以返回一个或一组服从“0~1”均匀分布的随机样本值。随机样本取值范围是[0,1)，不包括1。
布衣书生-Python·2020-07-29 16:00

Numpy学习—np.random.randn()、np.random.rand()和np.random.randint()

在Numpy库中，常用使用np.random.rand()、np.random.randn()和np.random.randint()随机函数。这几个函数的
mengenqing·2020-07-29 14:54

最小二乘法函数leastsq()的简单介绍

参数的介绍：p_init=np.random.rand(M+1)#M：多项式的次数p_lsq=leastsq(loss_function,p_init,args=(x,y))#y是加上正
沐风大大·2020-07-29 12:05

CHO2 数据分析工具 Pandas

2.2】Pandas数据结构Series：基本概念及创建"一维数组"Seriseimportnumpyasnpimportpandasaspd#导入numpy、pandas模块s=pd.Series(np.random.rand
BeautifulSoulpy·2020-07-29 01:41

numpy 随机数种类np.random.RandomState、np.random.rand、np.random.random、np.random_sample

0.np.random.RandomState计算机实现的随机数生成通常为伪随机数生成器，为了使得具备随机性的代码最终的结果可复现，需要设置相同的种子值；np.random.randn(…)⇒rng=np.random.RandomState(123)rng.randn(…)1.np.random.uniform()首先从numpy.random.uniform说起（也即其他函数是对该函数的进一步
快乐与忧郁的码农·2020-07-28 15:35

2. 使用keras-神经网络来做线性回归问题

importkerasimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromkeras.modelsimportSequential#按顺序构成的模型fromkeras.layersimportDense#全连接层生成随机数#使用Numpy生成随机点x_data=np.random.rand
Micheal超·2020-07-28 09:15

Python数据分析实战【第三章】3.7-Matplotlib柱状图、堆叠图【python】

figsize=(10,10))s=pd.Series(np.random.randint(0,10,16),index=list('abcdefghijklmnop'))df=pd.DataFrame(np.random.rand
Captain Franke·2020-07-28 08:32

scipy练习题

∈Rm.Nowfindx=argminxkAx−bk2.Printthenormoftheresidual.importnumpyasnpimportscipy.linalgaslim=10n=20A=np.random.rand
云破林梢添远岫·2020-07-28 07:09

优化算法（一）粒子群算法

=1000):#函数返回待优化函数的最小值和对应的解#fitness表示待优化函数#D表示数据的维度#c1,c2表示学习因子#w表示惯性权重#N表示粒子数量#M表示主循环迭代次数#初始化位置和速度x=np.random.rand
云桥落羽·2020-07-28 02:43

numpy的random模块

转自http://www.mamicode.com/info-detail-507676.html随机抽样(numpy.random)简单的随机数据rand(d0,d1,...,dn)随机值>>>np.random.rand
anyiguan3906·2020-07-27 19:59

panda缺失值处理

pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.fillna.htmlimportpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame(np.random.rand
Frank_07·2020-07-27 13:34

利用tensorflow的梯度下降法计算y=wx+b的w和b变量

importtensorflowastfimportnumpyasnp#1.创造数据#用NumPy随机生成shape为[2,100]的数据，全是0-1x_data=np.float32(np.random.rand
那片枫树海·2020-07-19 10:03

Tensorflow 笔记 Ⅶ——cifar10卷积神经网络

卷积神经网络原理全连接网络的局限性卷积神经网络的提出卷积神经网络结构卷积神经网络中的操作卷积0填充(Padding)多通道卷积池化操作可视化Cifar10TensorFLow1.x低阶API实现前情函数np.random.rand
DeepHao·2020-07-16 07:27

numpy 变长元素拼接

>>>a=np.random.rand(3)>>>aarray([0.22704923,0.195327,0.01280859])>>>b=np.random.rand(5)>>>barray([0.91722758,0.7993601,0.4582875,0.08062776,0.46468199
Who is abc·2020-07-16 03:29

python如何对数组内的元素进行条件运算?

python里面数组运算numpy是首选,C的运算效率,下面是个简单例子>>importnumpyasnp>>arr=np.random.rand(5,5)#5x5的随机数组>>arrarray([[0.36401504,0.87729325,0.53453396,0.5031851,0.90744627
jiangjiane·2020-07-16 01:53
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