np.random.rand 第10页

tensorflow实战-4.简单线性回归

展示一个神经元如何学习线性函数importtensorflowastfimportnumpyasnp#Create100phonyx,ydatapointsinNumPy,y=x*0.1+0.3#生成测试数据x_data=np.random.rand

科幻不再未来·2020-02-22 16:20

pandas使用技巧【19】如何根据DataFrame生成新的DataFrame

pd.DataFrame([100,101,102,103],["red","blue","red","yellow"])pd.DataFrame(np.random.rand(4,2))pd.DataFrame

夜雨寒山·2020-02-21 06:12

tensorflow版helloworld---拟合线性函数的k和b（02-4）

给不明白深度学习能干什么的同学，感受下深度学习的powerimporttensorflowastfimportnumpyasnp#使用numpy生成100个随机点x_data=np.random.rand

wsg_fun·2020-02-13 02:00

7-matplotlib柱状图、堆叠图、面积图、填图

figsize=(10,10))s=pd.Series(np.random.randint(0,10,16),index=list('abcdefghijklmnop'))df=pd.DataFrame(np.random.rand

蓝剑狼·2020-02-13 02:30

numpy.random.rand()

Createanarrayofthegivenshapeandpopulateitwithrandomsamplesfromauniformdistributionover创建一个给定形状的数组，并从均匀分布中随机抽取样本填充它>>>np.random.rand

你说你要一场·2020-02-12 08:59

tensorflow实现二维平面模拟三维数据教程

if__name__=='__main__':x_data=np.float32(np.random.rand(2,100))y_

两只橙·2020-02-11 10:45

Keras笔记(1) 入门

安装pip3installkeras2.小试牛刀playground例子数据importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlinex1=np.random.rand

无事扯淡·2020-02-10 15:42

matplotlib 图表基本参数设置

#图名，轴标签，图例，轴边界，轴刻度，轴刻度标签，显示网格df=pd.DataFrame(np.random.rand(10,2),columns=['A','B'])fig=df.plot(figsize

哈斯勒·2020-02-10 02:15

python实现牛顿法(newton's method)

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltX=np.array([np.ones(100),np.random.rand(100)])y=np.dot([4,3

gophae·2020-02-07 15:41

tf.concat中axis的含义与使用详解

importtensorflowastftf.enable_eager_execution()importnumpyasnp先生成两个矩阵m1,和m2,大小为两行三列m1=np.random.rand(

韦人人韦·2020-02-07 15:24

初识session

0.1x+0.3，python代码#encoding=utf-8importtensorflowastfimportnumpyasnp#creatdata#创建100个随机数，及真实输出x_data=np.random.rand

吴建台·2020-02-02 12:55

python学习之机器学习

第一个机器学习算法-单变量线性回归"""使用sklearn实现线性回归"""importnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionX=2*np.random.rand

霍金181·2020-01-28 14:09

tensorflow如何继续训练之前保存的模型实例

一：需重定义神经网络继续训练的方法1.训练代码importnumpyasnpimporttensorflowastfx_data=np.random.rand(100).astype(np.float32

by_side_with_sun·2020-01-21 10:17

Tensorflow机器学习1 入门案例

p=9#创建100个[0,1)的随机数xData=np.random.rand(100).astype(

X_xxieRiemann·2020-01-02 07:03

SciPy基础入门(二)

解线性方程组解线性方程组importnumpyasnpfromscipyimportlinalgimporttimeitm,n=50,50A=np.random.rand(m,n)B=np.random.rand

不做大哥好多年·2019-12-28 23:09

第一个tensorflow的demo

importtensorflowastfimportnumpyasnpx_data=np.random.rand(100).astype(np.float32)y_data=0.1*x_data+0.3

Irlans·2019-12-25 14:37

python中[-1]、[:-1]、[::-1]、[n::-1]使用方法

1importnumpyasnp2a=np.random.rand(5)3print(a)4[0.640612620.84513990.9656730.892566870.48518743]56print

泊月居·2019-12-21 16:00

Keras class_weight和sample_weight用法

when-is-the-timing-to-use-sample-weights-in-kerasimporttensorflowastfimportnumpyasnpdata_size=100input_size=3classes=3x_train=np.random.rand

小林书店副编集·2019-12-19 18:00

用Pandas Profiling一键生成数据EDA

安装pipinstallpandas-profiling使用importnumpyasnpimportpandasaspdimportpandas_profilingdf=pd.DataFrame(np.random.rand

RZ08·2019-12-18 10:33

第一天

/usr/bin/envpython3.7#-*-coding:utf-8-*-importtensorflowastfimportnumpyasnpx_data=np.float32(np.random.rand

佛心看世界·2019-12-17 10:41

Python Pandas库常见使用错误总结

DataFrame对象的.ix[idx]与.ix[[idx]]区别#示例importnumpyasnpimportpandasaspd#创建一个10*3的DataFrame对象df=pd.DataFrame(np.random.rand

monitor1379·2019-12-16 03:13

ML-感知器-线性回归-逻辑回归学习

欧式距离importnumpyasnpimportmatha=np.random.rand(100)b=np.random.rand(100)math.sqrt(np.dot((a-b),(a-b)))

yunpiao·2019-12-15 19:50

numpy对象

a=np.random.rand(1,1,1)print(a)b=np.matrix(a)print(b)//[[[0.54949324]]]//[[0.54949324]]矩阵即为二维数组，向量是一维数组

dechuan·2019-12-14 12:38

神经网络的初始化参数方法

2.置为很小的值W=0.01*np.random.rand(D,H)这种初始化方法在神经网络的层数很少时

WZFish0408·2019-12-13 18:31

使用tensorflow带你5分钟快速入坑神经网络

demo首先导入tensorflow的包#导入相关的包importtensorflowastfimportnumpyasnp创建数据#使用tensorflow创建随机数据,tf默认使用np的x_data=np.random.rand

pualrdwade·2019-12-12 12:28

机器学习之回归

表示特征的个数xi表示第i个特征的值θj表示第j个参数线性回归向量形式h表示假设函数正态方程实践过程中，最小化MSE更简单MSE使得MSE最小的解为：正态解构造数据importnumpyasnpX=2*np.random.rand

音符纸飞机·2019-12-01 02:06

tensorflo学习篇一（常量constant，变量Variable）

importtensorflowastfimportnumpyasnp'''#使用NumPy生成假数据(phonydata),总共100个点.x_data=np.float32(np.random.rand

yuanCruise·2019-11-05 12:39

3.6Python数据处理篇之Numpy系列(六)---Numpy随机函数

（一）基础的随机函数（1）说明：01.jpg（2）输出效果a=np.random.rand(3,4,5)02.png.randn(shape)03.pngrandint(low,high,shape)04

张一根·2019-11-04 02:56

pandas学习笔记（3）

pandas学习笔记（3）追加(Append)importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame(np.random.rand(3,3),columns=['A

不愉快的咸鱼·2019-11-02 22:57

tensorboard_scalar

log_dir="scala",comment="base_scala")forepochinrange(100):writer.add_scala(tag='scala/test',scalar_value=np.random.rand

happygril3·2019-10-17 17:00

Python3 KMeans聚类算法及后续分析

以一维数据为例：data=np.random.rand(100,1)聚类首先生成一个迭代器：estimator=kMeans(n_clusters=10)这里聚为10类。然后开始聚

___迦叶·2019-10-13 17:45

Python绘制热力图示例

分享给大家供大家参考，具体如下：示例一：#-*-coding:utf-8-*-frompyheatmap.heatmapimportHeatMapimportnumpyasnpN=10000X=np.random.rand

tony2278·2019-09-27 11:51

Pandas 报错AttributeError: 'Index' object has no attribute 'remove_unused_levels'

执行代码，将Series转换成DataFrame时：s1=pd.Series(np.random.rand(5),index=['a','s','d','f','g'])print(s1.unstack

Duke_LH·2019-09-26 18:03

python-matplotlib

importmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportnumpyasnpfrompandas.core.seriesimportSeries#自定义数据X=Series(np.array([1,2,3,4,5]))Y=Series(np.array([1,5,2.7,3.8,4.9]))Y1=(np.random.rand

下雨天,真好·2019-09-25 18:00

python编程实现随机生成多个椭圆实例代码

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommatplotlib.patchesimportEllipseNUM=250ells=[Ellipse(xy=np.random.rand

·2019-09-24 17:37

对matplotlib改变colorbar位置和方向的方法详解

usr/bin/python#coding=utf-8importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdata=np.random.rand(10,10)fig,ax

·2019-09-23 06:22

python numpy的简单用法汇总

Numpy的简单用法importnumpyasnp一、创建ndarray对象列表转换成ndarray:a=[1,2,3,4,5]np.array(a)array([1,2,3,4,5])取随机浮点数np.random.rand

wx5d68c4cb78455·2019-09-16 10:20

用 TensorFlow 训练线性模型拟合一条直线的例子

TensorFlow文章目录一、代码分析二、完整代码一、代码分析创建数据：importtensorflowastfimportnumpyasnp#创建100个float32类型的小数，作为训练数据x_data=np.random.rand

南淮北安·2019-09-06 19:25

DataFrame

df=pd.DataFrame(np.random.rand(20).reshape(4,5)*100,columns=['a','b','c','d','e'])dfOut[1]:abcde099.34123492.56123460.97197667.24398238.938508199.53740233.29509764.43292020.126349

*MuYu*·2019-09-04 15:04

Numpy的简单用法小结

下面就一起来了解一下importnumpyasnp一、创建ndarray对象列表转换成ndarray:>>>a=[1,2,3,4,5]>>>np.array(a)array([1,2,3,4,5])取随机浮点数>>>np.random.rand

我爱学python·2019-08-28 08:39

Numpy的简单用法

的简单用法importnumpyasnp一、创建ndarray对象列表转换成ndarray:>>>a=[1,2,3,4,5]>>>np.array(a)array([1,2,3,4,5])取随机浮点数>>>np.random.rand

Python热爱者·2019-08-20 21:04

Python绘制热力图

#-*-coding:utf-8-*-frompyheatmap.heatmapimportHeatMapimportnumpyasnpN=10000X=np.random.rand(N)*255#[0,255

tony2278·2019-08-18 22:34

深度学习之向量化

一、深度学习向量化，去除for循环，增加运行速度，下面展示向量化与非向量化的速度差异importnumpyasnp#创建一个数据#向量化版本importtimea=np.random.rand(1000000

AI_JOKER·2019-08-17 17:53

小白的数据分析师之路

importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.cmascmfrommatplotlib.colorsimportLogNormimportnumpyasnpx,y=np.random.rand

一个学习数据分析的小菜鸡·2019-08-12 11:53

TensorFlow实现一个简单的线性回归预测模型

importtensorflowastfimportnumpyasnp#使用NumPy生成假数据(phonydata),总共100个点.x_data=np.float32(np.random.rand(

沐雨金鳞·2019-08-08 10:08

生成随机数np.random.rand()、随机选取内容numpy.random.choice()

文章目录np.random.randint()np.random.rand()np.random.randn()np.random.normal()np.random.permutation()生成随机序列

际遇98·2019-08-04 21:24

数据归一化和连续数据离散化处理

Z-score标准化#1.0-1标准化#将数据的最大最小值记录下来，并通过max-min作为基数，进行数据的归一化处理#x=(x-min)/(max-min)df=pd.DataFrame({'v1':np.random.rand

Jepson2017·2019-07-31 23:13

tensorboard的使用

中运行生成图的代码importtensorflowastf importnumpyasnp ##preparetheoriginaldata withtf.name_scope('data'): x_data=np.random.rand

Charonmomo·2019-07-30 00:00

Python-Seaborn热图绘制的实现方法

importnumpyasnpimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltsns.set()np.random.seed(0)uniform_data=np.random.rand

sunchengquan·2019-07-15 09:17

随机种子的详解

importnumpyasnpnum=0while(num<5):np.random.seed(0)print(np.random.rand(1,5))#得到一个范围从0到1的1行5列的随机数num+=

ding_programmer·2019-07-08 21:37

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