np.where

np.tile、np.meshgrid、np.where学习总结

np.tile、np.meshgrid、np.where学习总结一、numpy.tile()二、numpy.meshgrid()三、numpy.where()最近看代码的时候又碰到了几个关于numpy的用法
laizi_laizi·2020-08-13 15:32

python -- map / lambda usage

的结合感觉有点困惑特此记录下来问题testPredict=y_test_predicted.reshape(4,)#Ifx>1.0-->x=1.0;Ifxx=0.0testPredict=map(lambdax:np.where
志yu·2020-08-11 03:24

np.where（）

a=np.arange(20).reshape(4,5)aarray([[0,1,2,3,4],[5,6,7,8,9],[10,11,12,13,14],[15,16,17,18,19]])np.where
Marina-ju·2020-08-09 01:40

numpy.where()用法

学习中遇到了numpy.where()方法，在此记录一下常见用法numpy.where()主要有两种用法，如下：第一种、np.where(condition,x,y)解释：满足条件输出x，否则输出y代码片段
hahaha wanna die young³·2020-08-09 01:03

python绘制激活函数ReLU和sigmoid图像

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#绘制ReLU函数fig=plt.figure(figsize=(6,4))ax=fig.add_subplot(111)x=np.linspace(-10,10)y=np.where
清泉石上流9300·2020-08-08 21:47

Python vs Matlab—— find 与 np.where

1.matlab中的find函数将数组中的偶数值返回：x=randperm(100,10)x(mod(x,2)==0)matlab中find的函数的强大之处在于其能返回下标，且视返回参数的个数，返回以列全排序的一维下标（返回参数的个数为1），返回行列索引的二维坐标（返回参数的个数为2）：>>A=[1,2,3;1,2,3;1,2,3]>>idx=find(A>2)%idx=789>>A(idx)%3
Inside_Zhang·2020-08-08 17:12

04_Numpy的函数np.where（）—满足条件的处理

04_Numpy的函数np.where（）—满足条件的处理函数Numpy.where()可以对Numpy数组（ndarray）进行条件的指定，对满足条件的元素进行替换，修改，或一些特定的处理。
饺子大人·2020-08-07 16:53

pandas DataFrame 几列字符串合并为一列的方法

解决np.where()可以用来解决NA的问题，代码如下：df=df.fillna('no_item')#将NA换成str，方便查NAdf['new']=
Spicrab·2020-08-02 22:50

Python返回数组不为0位置，并组合起来

importnumpyasnpC=np.arange(15).reshape(3,5)choice=np.where(C!
zhicheng_gogogo·2020-08-01 08:34

完整图解：特征工程最常用的四个业务场景演示 | 文末留言送书

主要使用的函数有，np.vstack,np.hstack,np.where,df.loc
算法channel·2020-08-01 07:12

python --- 之where函数

当数组是二维数组时，满足条件的数组值返回的是值的位置索引，因此会有两组索引数组来表示值的位置例如1>>>b=np.arange(10)2>>>b3array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])4>>>np.where
zxyhhjs2017·2020-07-29 03:47

python:numpy.where用法

np.where有两种用法：1.np.where(condition,x,y):满足条件(condition)，输出x，不满足输出y。
SSS_369·2020-07-28 11:26

Numpy中ndarray运算

文章目录一、逻辑运算二、通用判断函数三、np.where（三元运算符）四、统计运算4.1统计指标4.2案例：学生成绩统计运算一、逻辑运算#生成10名同学，5门功课的数据>>>score=np.random.randint
代序春秋·2020-07-15 23:07

opencv-api boxPoints

/data/minAreaRect.png",0)#这里类型做了转换要注意coords=np.column_stack(np.where(img<100))#np.wh
Claroja·2020-07-15 21:24

Keras数据集 mnist 再KNN算法下的测试结果

fromkeras.datasetsimportmnistimportnumpyasnpimportpandasaspd(train_data,train_labels),(test_data,test_labels)=mnist.load_data()train_data=np.where
我要努力学习呀·2020-07-14 20:39

numpy中的where用法

示例：print(np.where([[True,False],[True,True]],[[1,2],[3,4]],[[9,8],[7,6]]))上面代
张冰洋的天空·2020-07-12 19:14

【机器学习】激活函数

numpy实现frommatplotlibimportpyplotasplx=np.arange(-5,5,0.01)#Reluy1=np.where(x>0,x,0)pl.plot(x,y1)pl.show
littlemichelle·2020-07-12 07:27

Pandas处理百万条csv或excel数据，提高效率np.where用法

最近在工作中遇到一个问题：需要对200万条csv数据进行清洗判断，考虑到在hive中不好操作循环，数据是从hive上下载下来的，然后考虑用python解决：数据处理需要先对行数做判断，然后根据该行某一列的数据值跟200作比较再判断取值，涉及到后面的值会取到前面一行的值。原来程序是这样：foriindata1.index:ifi%9==0:data1['wo_new'].loc[i]=data1['
weilangao·2020-07-12 05:28

numpy的where的用法

1、np.where(condition,x,y)：importnumpyasnpresult=np.where([[True,False
千寻～·2020-07-12 02:47

自动裁剪图像—学习笔记

.png')image.load()image_data=np.asarray(image)image_data_bw=image_data.min(axis=2)non_empty_columns=np.where
studyeboy·2020-07-12 00:19

python np.where()

numpy.where()函数是三元表达式xifconditionelsey的矢量化版本。假设我们有一个布尔数组和两个值数组：x=np.array([1.1,1.2,1.3,1.4,1.5])y=np.array([2.1,2.2,2.3,2.4,2.5])condition=np.array([True,False,True,True,False])假设我们想要根据condition中的值选取x
数据阿伯·2020-07-11 16:46

numpy高级教程之np.where和np.piecewise

欢迎关注“勇敢AI”公众号，更多python学习、数据分析、机器学习、深度学习原创文章与大家分享，还有更多电子资源、教程、数据集下载。勇敢AI，一个专注于人工智能AI的公众号。==================================================================================关于numpy的教程，前面已经总结了不少文章，且前面已经写过
LoveMIss-Y·2020-07-11 16:39

python 中 np.where

python或者numpy中能够返回符合某一条件的下标的函数是np.where()，不过np.where()并不接受list类型的参数，可见np.where()既可以接收三个参数，用于三目运算，也可接收一个参数
erinapple·2020-07-11 05:53

numpy.where()函数的详细说明

先把官方文档中的例子贴出来,文字说明就不贴了，相信直接看例子更浅显易懂Examples-------->>>a=np.arange(10)>>>aarray([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])>>>np.where
Econe-wei·2020-07-11 05:53

numpy.where() 用法详解

原文链接numpy.where(condition[,x,y])numpy.where()有两种用法：np.where(condition,x,y)满足条件(condition)，输出x，不满足输出y。
Y-hit·2020-07-11 04:03

numpy 使用记录之numpy newaxis和numpy.where() 用法

np.where(condition)如果只有条件没有x,y.则相当于np.asarray(condition).nonzero()
coding_zhang·2020-07-11 04:36

numpy中where函数的用法

举例：例1：一维数组>>>a=np.arange(10)>>>aarray([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])>>>np.where(a>>np.where([[True,False],[True
allein_STR·2020-07-11 01:57

numpy.where() 用法详解

如果是一维数组，相当于[xvifcelseyvfor(c,xv,yv)inzip(condition,x,y)]>>>aa=np.arange(10)>>>np.where(aa,1,-1)array(
weixin_33725270·2020-07-10 19:38

pandas 和 numpy 中 where 使用

注意：df1.where(cond,df2)等价于np.where(cond,df1,df2)1.pandas.DataFrame.whereDataFrame.where(cond,other=nan
liu_liuqiu·2020-07-02 08:53

python 生成任意形状的凸包图

area_thresh):"""随机生成凸包:paramimage:二值图:paramn:顶点个数:paramarea_thresh:删除小于此面积阈值的凸包:return:凸包图"""row,col=np.where
Mr.Q·2020-07-02 05:13

python+opencv 图像识别匹配

matchTemplate(img_gray,template,cv2.TM_CCOEFF_NORMED)#设定阈值threshold=0.9#res大于90%loc是一个坐标数组，[y][x]结构loc=np.where
papayaya·2020-06-29 14:52

np.where()函数（返回值很坑）

其中matlabfind()函数转换成np.where()函数就遇到了一些麻烦。
小白tree·2020-06-29 08:09

104、将条件逻辑表述为数组运算

若使用np.where做法则程序
陈容喜·2020-06-25 16:37

python3+openCV 获取图片中文本区域的最小外接矩形实例

print("thresh=",thresh)coords=np.column_stack(np.where(thresh>0))//获取thresh二值灰度图片中的白色文字区域的点print("coords
·2020-06-22 19:53

Numpy的常用函数总结

1、np.argmax()、np.max()、np.argmin()、np.min()用法：2、np.where(condition[,x,y])3、np.random中shuffle与permutation
蓬莱道人·2020-06-22 01:00

python 生成任意形状的凸包图代码

area_thresh):"""随机生成凸包:paramimage:二值图:paramn:顶点个数:paramarea_thresh:删除小于此面积阈值的凸包:return:凸包图"""row,col=np.where
Mr.Q·2020-04-16 09:47

Numpy教程（2） 数据分析的重要功能

photobykevin-horstmann1.使用np.where获取满足给定条件的索引位置上篇文章，你看到了如何从数组中提取满足给定条件的项目。布尔索引，是否还记得？
寻找无双丶·2020-03-27 10:26

《利用python进行数据分析》1.0——Numpy库

将一块内存解释为TED数据类型所需的信息astype,转换dtype切片布尔型索引花式索引：利用整数数组进行索引数据转置和轴兑换通用函数np.meshgrid函数（接受两个一维数组，并产生两个二维矩阵）np.where
鬼宇书生·2020-03-23 04:07

numpy 数组常用函数 2018-05-22

np.arange(1,10)print(a,"\n")b=np.arange(1,10).reshape((3,3))print(b,"\n")[123456789][[123][456][789]]#np.where
AntFish·2020-03-20 21:31

Numpy教程(4)

Numpy基本操作数组与标量、数组之间的运算数组的矩阵积(matrixproduct)数组的索引和切片数组的转置与轴对换通用函数：快速的元素级数组成函数聚合函数np.where函数np.unique函数
孙宏志·2020-02-17 23:35

tensorflow练习1-DNN

+0.2importtensorflowastfimportnumpyasnpX=np.linspace(0,0.99,100).reshape(100,1).astype(np.float32)y=np.where
拎着激光炮的野人·2020-02-15 07:58

python技能之numpy查找矩阵中小于某元素坐标索引

img_copy=np.where(img_copy>0,img_copy,255)img_copy1=cv2.cvtColor(img_copy,cv2.COLOR_BGR2GRAY)g=np.argwhere
changgg·2020-02-12 11:50

python判断两列表的相同元素，并返回索引

keep_bool=np.sum([a==iforiinb],axis=0)keep_indices=np.where(keep_bool)[0]print(keep_bool)returnkeep_indices
Williamongh·2020-01-31 17:20

Learn_for_Numpy

数组转置和交换轴转置矩阵的行列交换1.numpy.where(xifconditionelsey)result=[(xifcelsey)forx,y,cinzip(arr1,arr2,arr3)]等价于np.where
进击的STE·2019-12-31 04:07

Python 图像处理：计算 PNG 非透明区域最小外接矩形

使用pillow计算依赖库fromPILimportImage,ImageDrawimportnumpyasnp核心代码defedge(img):np_data=np.array(img)rr=np.where
Anoyi·2019-12-28 03:31

【python】numpy实现PCA降维

np.array([line.split(splitBy)forlineinopen(fileName).readlines()],dtype='float')#读取数据为numpy矩阵nan_index=np.where
昵称已被吞噬~‘(*@﹏@*)’~·2019-12-08 20:17

修改csv某一列

代码如下:#np.where(condition,x,y)#满足条件(condition)，输出x，不满足输出y。
Applied Sciences·2019-08-24 17:44

python pandas 如何找到NaN、缺失值或者某些元素的索引名称以及位置，np.where的使用

我找了很久，也尝试了很多办法，都没能找到一种非常直接的函数，本文所要介绍的是一种我认为比较方便的方法：np.where（）我举个例子importpandasaspdimportnumpyasnp
一株草的世界·2019-08-18 18:14

机器学习-第二章的学习代码

/iris.data")y=df.iloc[0:100,4].valuesy=np.where(y=="Iris-setosa",1,-1)x=df.iloc[0:100,[0,2]].valuesplt.scatter
qiao_lili·2019-06-24 15:10

numpy的where

目录1、三个参数2、一个参数np.where(arry)numpy.where()分两种调用方式：1、三个参数np.where(cond,x,y)：满足条件（cond）输出x，不满足输出y实例：1、np.where
Andy_shenzl·2019-06-14 08:36
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