np.where

【Python】np.where()替换缺失值

1.np.where(条件,x,y)np.where函数的结果是，如果“条件”为真，则x，否则y。
Asher117·2019-06-06 08:18

numpy.where() 用法详解

如果是一维数组，相当于[xvifcelseyvfor(c,xv,yv)inzip(condition,x,y)]>>>aa=np.arange(10)>>>np.where(aa,1,-1)array(
massquantity·2019-05-27 08:44

【Python数据处理】-Numpy库

数组的维度变换属性ndarray的元素类型ndarra数组的类型变换ndarray数组向列表的转换运算Numpy一元函数*unaryufunc*Numpy二元函数*binaryufunc*矢量化三元表达式*```np.where
儒冠多误身·2019-04-21 15:10

机器学习工具代码

(持续整理)数组阈值处理"""img为图像数组，同时也是numpy数组将img数据小于min的都设为min，同时将大于max的都设为max"""img[np.where(img250)]=max归一化和中心化
范中豪·2019-03-23 23:00

【儒冠多误身】Numpy库知识体系

Numpy个人知识体系儒冠多误身20181202文章目录Numpy个人知识体系一元函数*unaryufunc*二元函数*binaryufunc*矢量化三元表达式*```np.where(arr1,第二个参数
儒冠多误身·2018-12-02 16:17

对numpy中的where方法嵌套使用详解

/usr/bin/pythonimportnumpyasnpdata=np.random.randn(4,5)data1=np.where(data>0,1,np.where(
grey_csdn·2018-10-31 14:12

Python对批量wav文件加入高斯白噪声

gbkimportosimportwaveimportlibrosaimportnumpyasnpdefadd_noise(data):wn=np.random.normal(0,1,len(data))data_noise=np.where
一摩尔自由·2018-10-30 16:06

Python查询某个index在dataFrame哪一行

np.where(optionList==(positionList[i]))np.where(data['BTC'].index==datetime(2018,3,10,0,0,0,0,pytz.utc
StudyQuant·2018-08-28 01:19

ML——逻辑回归算法

pd.read_csv('data/iris.csv')#选取setosa和versicolor两种花#两种各选择50个,把类别改为0和1,方便画图y=df.iloc[0:100,4].valuesy=np.where
After__today·2018-08-20 12:02

【numpy学习笔记】 Array processing

numpywherefunction>>>A=np.array([1,2,3,4])>>>B=np.array([5,1,7,2])>>>condition=np.array([True,False,False,False])>>>np.where
Datawhale·2018-07-11 17:08

python实现基本的机器学习算法系列（3）：感知机

fromsklearn.datasetsimportmake_blobsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltX,y=make_blobs(n_samples=1000,centers=2)#y=y[:,np.newaxis]y[np.where
Kerrwy·2018-06-28 23:45

np.select()、np.piecewise()对多条件逻辑判断的向量化计算的支持

这是一直以来都遇到的问题，python的forifelse结构速度很慢，特别是[for里if嵌套if]、[forif并列elif]的方法，暂时写的算法里用的是：1、np.where()、df.where
数据咸鱼·2018-06-17 16:04

numpy.where() 用法详解

如果是一维数组，相当于[xvifcelseyvfor(c,xv,yv)inzip(condition,x,y)]>>>aa=np.arange(10)>>>np.where(aa,1,-1)array(
massquantity·2018-04-22 18:00

练习：Planar data classification with a hidden layer

b2=np.zeros((1,1))#用于输出1*1维的全部值是0的矩阵W2=np.random.randn(4,4)#生成随机4*4的矩阵，取值为正太分布随机样本predictions=np.where
Einstellung·2018-04-11 11:42

numpy找出array中的最大值,最小值实例

并且可以利用np.where(np.max(a))来获得最大值，最小值的行和列数。
月落乌啼silence·2018-04-03 15:19

详解Python中where()函数的用法

当数组是二维数组时，满足条件的数组值返回的是值的位置索引，因此会有两组索引数组来表示值的位置例如>>>b=np.arange(10)>>>barray([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])>>>np.where
樟樟22·2018-03-27 13:15

python pandas 如何找到NaN、缺失值或者某些元素的索引名称以及位置，np.where的使用

我找了很久，也尝试了很多办法，都没能找到一种非常直接的函数，本文所要介绍的是一种我认为比较方便的方法：np.where（）我举个例子importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame
reachHigher·2017-08-15 18:17

[Python]numpy:获取索引值所对应的数字值(索引值、下标转化为数字)

如果使用np.where，如：q=np.arange(0,16,1)g=np.where(q==7)printqprintg运行结果是:[0123456789101112131415](array([7
身披白袍·2017-05-27 21:54

读书笔记2：利用Python进行数据分…

例如：np.where(x>0,yes,no)跟ifelse（python里面的是elif）一样，前面是判断的布尔值。
houjing1990·2017-04-17 15:21

numpy找出array中的最大值，最小值

并且可以利用np.where(a==np.max(a))来获得最大值，最小值的行和列数。二、python下对文件的操作1、移动一个文件夹到另一个文件夹下首先importos,skutil复制文件
月落乌啼silence·2017-04-14 21:49

numpy中的where方法嵌套使用

/usr/bin/pythonimportnumpyasnpdata=np.random.randn(4,5)data1=np.where(data>0,1,np.where(
grey_csdn·2017-04-09 11:40

Python vs Matlab—— find 与 np.where

matlab中的find函数matlab中find的函数的强大之处在于其能返回下标，且视返回参数的个数，返回以列全排序的一维下标（返回参数的个数为1），返回行列索引的二维坐标（返回参数的个数为2）：>>A=[1,2,3;1,2,3;1,2,3] >>idx=find(A>2) idx= 7 8 9 >>A(idx) ans 3 3 3 %当然也可以更简洁地索引符合某一条件（predicate，断
lanchunhui·2015-10-29 11:00

Python Numpy

只要把它当成MATLAB就好它有很多和Matlab类似的函数，比如1.np.where(imgnp==255) 2.temp[np.where(imgnp==255)]=11是找到imgnp中value
ayst123·2015-03-05 06:00

使用支持向量机（SVM）对数据分类

首先加载一些数据，并plot出来：importnumpyasnp frommatplotlibimportpyplot defplotData(X,y): pos=np.where(y==1)
bdss58·2014-12-30 13:00
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