npl

UOB是新加坡银行不良贷款榜中输不起的人

在过去的两周内，三大银行的大联盟，大华银行，星展银行和华侨银行，已经报道的1.2％的较高的不良贷款（NPL）平均比例在2016年2季度。
xueyuluochen·2020-08-15 09:26

什么是左式堆

注：零路径长(npl)是指：从一个节点X开始到一个不具有两个儿子的Y节点的最短路径的长，可以看出有0个或者一个儿子的节点的npl=0，并且定义npl(null)=-1；左式堆（LeftistHeaps)
sean_gn·2020-08-14 14:49

从PCB焊接角度谈画PCB图时应注意的问题

MzAxNTIzOTcyMw==&mid=2650183571&idx=1&sn=aea06ed89814f1897fa1eab227d6ab18&pass_ticket=QW113SFWIgrrCRJ8O0Efuh8kas5npl
qlexcel·2020-08-11 12:39

学习 freeswitch 的一些坑，细节等等

启动freeswitch的时候出现这个问题,百度说是8021这个端口被占用,然后用netstat-npl这个命令来查看所有端口的是用情况，但是查看端口太麻烦了，再次百度，网上说重启服务器就好了。
鹿人贾·2020-08-09 10:07

Python3面向对象程序设计

Python3面向对象程序设计基础前言这是我的第二篇博客，本来想单纯只记录NPL自然语言学习过程。
恰巧偶遇·2020-08-04 07:33

开始学习穷爸爸富爸爸

记得以前读到一本NPL语言时，就觉得这是一本「武林秘籍」，可以让我立刻改变现状，立刻变成成功的人，其实这个心理我一直都有，但我又知道这是不可能的，而我现在又觉得是有可能的，不是因为我又发现了这本书，而是
等你说完再电你·2020-08-01 12:52

NPL中什么是词向量

词向量技术是将词转化成为稠密向量，并且对于相似的词，其对应的词向量也相近。词向量效果的影响因素（1）增加词向量的维度能够增加词向量效果。（2）在同一领域语料下，语料越多越好，增加不相关领域语料将会降低词向量效果。（3）大的上下文窗口学到的词向量更反映主题信息，而小的上下文窗口学到的词向量更反映词的功能和上下文语义信息。（4）语料的纯度越高（杂质少），词向量效果越好。因此，在利用语料训练词向量时，进
CTO老王·2020-07-30 11:00

国家/地区编码中文对照表

手机刷机下载ROM包时,有时会看到诸如:NPL-I9500XXUFNC1-20140403145726.zip这样的压缩包,这个rom包适合自己的手机吗?
Pansanday·2020-07-16 04:29

左倾堆的实现

文章目录介绍左倾堆的结点NPL二叉堆的特点原理合并操作删除操作代码实现（C++）介绍左倾堆，也被称为左偏树、左偏堆、最左堆等。与二叉堆一样，它也是优先队列实现的方法。
Enjoy_process·2020-07-10 23:49

NPL笔记——语言模型

语言模型总结：1、含义表示一个句子出现的概率，即一个句子中每个单词出现的概率。概率越高，表示越有可能构成一个句子。2、原理对联合概率链公式，利用马尔可夫链进行简化。马尔可夫链假设认为，每个词会依赖前面1个或多个词。最简单的时unigram,bigram,复杂点的trigram。联合概率链公式：P(x1,x2…xn)=P(x1)P(x2|x1)P(x3|x1,x2)P(x4|x1,x2,x3)…P(
马苏比拉米G·2020-07-10 11:35

chatterbot训练集构建自己的智能NPL机器人（三）

一些常见的中文语料库资源：中文语料库汇总链接直接上代码，是为了将别的语料库导入到chatterbot中。#!/usr/bin/python3#-*-coding:utf-8-*-fromchatterbotimportChatBotfromchatterbot.trainersimportListTrainer#创建一个机器人叫tomchatbot=ChatBot('Charlie')traine
爱学习的森·2020-07-10 10:28

【open-source】开源授权协议介绍

代表授权协议类型：LGPL、MPL、CPL、EPL、CDDL、NPL、SunPublicLicense、NokiaOpenSource
鲲鹏科技工作室·2020-07-07 00:08

【数据结构与算法分析】第六章 优先队列（堆）（二）

2.1左式堆的性质节点X的零路径长(Npl(X))：从X到一个没有两个儿子的节点的最短路径长，即具有0个或1个儿子的节点的Npl为0左式堆的性质：对于堆中的每一个节点X，左儿子的零路径长都大于或等于右儿子的零路径长
zhangxiafll·2020-07-06 12:39

NPL系列之分词常用原则以及算法(三)

上一章简单介绍了分词和分词框架的功能以及基本的使用,那么今天说一下分词常用的原则和算法支撑,因为在实际生产环境中,有时候可能需要根据自己的业务对已有的分词进行扩展或者像一些大型互联网的公司基本上都是直接自研发分词器,这个时候就需要对分词常用的算法需要有所了解,才有可能根据自己公司或者特定的业务数据来完善开源的分词或者自研发分词.对于分词算法而言可以大体上分为两大类,一类是基于概率,一类是基于词典基
贾红平·2020-07-05 03:09

LayoutLM——文本与布局的预训练用于文档图像理解

摘要：预训练技术近年来在多种NPL任务中取得了广泛的成功。尽管广泛的NPL应用的预训练模型，其大多聚焦于文本级别的操作，而忽略了布局与风格信息，这对文档图像的理解至关重要。
楠兮兮·2020-07-01 14:55

数据建模的一般流程

时间窗口的确定4.建模的时间周期2.数据预处理1.时间格式、特殊格式的处理2.极值/异常值（箱线图和分位数）3.缺失值（完全随机缺失、随机缺失、完全非随机缺失），补缺或作为一种状态4.文本数据——主题提取NPL
gao_vip·2020-06-29 01:37

NPL知识总结

NPL知识总结第一章NLP基础NLP（NaturalLanguageProcessing，自然语言处理）研究用计算机来处理、理解以及运用人类语言（如中文、英文等），达到人与计算机之间进行有效通讯。
vision泉·2020-06-28 21:13

NPL：语义分析之依存文法分析

依存文法是由法国语言学家L.Tesniere在其著作《结构句法基础》（1959年）中提出，对语言学的发展产生了深远的影响，特别是在计算语言学界备受推崇。依存语法通过分析语言单位内成分之间的依存关系揭示其句法结构，主张句子中核心动词是支配其它成分的中心成分，而它本身却不受其它任何成分的支配，所有受支配成分都以某种依存关系从属于支配者。在20世纪70年代，Robinson提出依存语法中关于依存关系的四
田辛_DensinTian·2020-06-27 07:37

NPL实践系列：9、Attention原理

1.Attention机制由来编码器-解码器(Encode-Decode)结构在许多领域较其他的传统模型方法都取得了更好的结果。这种结构的模型通常将输入序列编码成一个固定长度的向量表示，对于长度较短的输入序列而言，该模型能够学习出对应合理的向量表示。然而，这种模型存在的问题在于：当输入序列非常长时，模型难以学到合理的向量表示。使用传统编码器-解码器的RNN模型先用一些LSTM单元来对输入序列进行学
风狂的学者·2020-06-26 15:05

NPL实践系列：8、循环神经网络

1.RNN介绍1.1RNN结构RNN（RecurrentNeuralNetwork），即是循环神经网络，是一类用于处理序列数据的神经网络。从基础的神经网络中知道，神经网络包含输入层、隐层、输出层，通过激活函数控制输出，层与层之间通过权值连接。激活函数是事先确定好的，那么神经网络模型通过训练“学“到的东西就蕴含在“权值“中。基础的神经网络只在层与层之间建立了权连接，RNN最大的不同之处就是在层之间的
风狂的学者·2020-06-26 15:05

NPL实践系列：7、卷积神经网络

1.卷积运算1.1卷积运算定义卷积，是我们在各种工程领域，信号领域所看到的常用名词，学通信的同学应该很熟悉。那什么是卷积？通俗来说，即是这样的一个变换过程：输出=输入*系统虽然它看起来只是个复杂的数学公式，但是却有着重要的物理意义，因为自然界这样的系统无处不在，计算一个系统的输出最好的方法就是运用卷积。更一般的，我们还有很多其他领域的应用：统计学中，加权的滑动平均是一种卷积。概率论中，两个统计独立
风狂的学者·2020-06-26 15:05

NPL实践系列：10、最强NLP模型：BERT

导论：2018年NPL领域，很不凡，二月出了ELMo，六月出了OpenAITransformer，十月又出了BERT，模型一个比一个强大，性能也是越加优良，最为目前特别亮眼的Bert模型，被称为最强NPL
风狂的学者·2020-06-26 15:23

NPL实践系列：5、神经网络基础

1.神经网络基础概念1.1什么是神经网络神经网络是机器学习中的一种模型，是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。1.2三类神经网络一般来说，神经网络分三类：前馈神经网络、循环网络、对称连接网络。前馈神经网络：这是实际应用中最常见的神经网络类型。第一层是输入，最后一层是输出。如果
风狂的学者·2020-06-26 15:23

NPL实践系列：6、简单神经网络

1.文本表示：从one-hot到word2vec在自然语言处理领域，one-hot，word2vec是两种常见的词向量，下面来介绍这两种词向量的原理和特性。1.1词向量词向量就是用来将语言中的词进行数学化的一种方式，顾名思义，词向量就是把一个词表示成一个向量。这样做的初衷就是机器只认识01符号，换句话说，在自然语言处理中，要想让机器识别语言，就需要将自然语言抽象表示成可被机器理解的方式。所以，词向
风狂的学者·2020-06-26 15:23

【NPL】如何解决90％的自然语言处理问题：分步指南奉上

选自InsightDataScience作者：EmmanuelAmeisen机器之心编译参与：白悦、李泽南自然语言处理（NLP）与计算机视觉（CV）一样，是目前人工智能领域里最为重要的两个方向。如何让机器学习方法从文字中理解人类语言内含的思想？本文中，来自InsightAI的EmmanuelAmeisen将为我们简述绝大多数任务上我们需要遵循的思路。文本数据的5W和1H！文本数据无处不在无论是成立
产业智能官·2020-06-24 17:51

数据挖掘，机器学习，自然语言处理，人工智能？？？？？？

1.数据挖掘(DM)、机器学习(ML)、自然语言处理(NPL)这三者是什么关系？
jim_cainiaoxiaolang·2020-06-23 22:54

NPL实践系列：1、探索NPL数据集

1、数据集来源中文数据集：THUCNewsTHUCNews数据子集：https://pan.baidu.com/s/1hugrfRu密码：qfud英文数据集：IMDB数据集SentimentAnalysis2、IMDB数据探索#测试依赖包，TensorFlow版本importtensorflowastffromtensorflowimportkerasimportnumpyasnpprint(tf
风狂的学者·2020-06-21 07:20

初学编程丨从零开始学习编程的基本路线，BAT程序员亲手总结！

我认为按照下面这个路线来学习编程，会使自己在学习的路途上少去很多问题（比如为啥会有多线程问题啊，什么是阻塞啊，为啥单线程模型反而更快啊，I/O为啥是阻塞的啊，为什么要报NPL错误啊等等等等，可能不太恰当
叶修语·2020-06-13 16:00

绿色通道面试

100个长度的整型数组实现两个栈（单双数实现，头尾实现）4.TCP/IP,time_wait和close_wait的区别：5.linux命令：查找进程ps-ef|grep''；监听端口：netstat-npl6
VanessaC·2020-03-26 17:44

关于当前金融监管的分析-2017年6月

实际数据会更高：上市商业银行股票的PB值仅0.8，倒算过来NPL可能达到10%；债转股可能达到2万亿，成立了专门的资产管理公司；许多国有企业产能过剩，贷款出现违约；银行之间、银行和AMC之间的NPL出表游戏很多
丁飞鹏律师__金鹰律师团发起人·2020-03-26 01:28

何为不良资产证券化？它的具体运作流程是什么？

一、不良资产证券化不良资产证券化(NPAS)包括不良贷款(NPL)、准履约贷款(SPL)、重组贷款、不良债券和抵债资产的证券化。
中嘉国信·2020-03-25 22:20

《NPL语言魔方》读后总结

本书的第一章“地球并非领悟”使读者认识到每一个人都是生活在主观世界。即使客观也是主观意义上的客观。并举实例，使读者感受主观感受对客观信息的错误解读。第二章认同读者主观且将主观细分为‘BVR’即‘beliefs’‘values’和‘rules’。且得出相同的‘BVR’越多，两个人的性格越相同。关系也就越和谐。冲突的产生也是‘BVR’的不同。只有尊重‘BVR’的不同，才可以顺利沟通。那如何做到尊重呢？
小菲菲喵·2020-03-08 23:30

二叉堆（2）LeftistHeap

②节点的左孩子的NPL>=右孩子的NPL。③节点的NPL=它的右孩子的NPL+1。
T_eternity·2020-02-19 23:00

“高大上”的风控，究竟是什么？ （一）（来源于网络）

逻辑回归、决策树、机器学习、NPL等等，听起来是听厉害的，我看也是又会这又会那是挺厉害的，其实，很多事情并不难，且听我一一道来。其实风控分几种，
AllenBan·2020-02-19 10:56

word2vec 随笔

在NPL领域，有许多词汇、短语、句子层面语义信息的开发工具或是技术。这是一篇随笔，随后会给出详细
zidea·2020-02-08 08:17

人类对“神药”的追求，几乎让这个物种的男性灭绝

年轻的雄性羚羊在尝试角斗丨IgorShpilenok/NPL/MindenPictures但巡视在别特帕克达拉草原（Betpak-dala）上的保育人员，却在雨过天晴之后，见到了如同梦
果壳网·2020-02-04 00:00

读《倾听术》松桥良纪附npl学习

倾听术具体方法：1、回溯即复述说话者所说的部分内容，给对方留下”他在认真听我讲话，他理解我”的印象。“鹦鹉学舌”，在NLP中的专业术语是“回溯”。回溯包括两种：一种是将对方的谈话内容原样进行重复的“语言的回溯”，另一种是将对方谈话内容中隐藏的意义进行重复的“意义的回溯”。“语言的回溯”，即使是初学者也能收到明显的效果。2、“模仿对方的动作”，以获得对方认同——少言之人的“姿势”、“重心”、“视线”
唐始影Aileen·2019-12-19 06:49

【思维训练心得①】想要别人听明白，你需要学会讲故事！

今天，听一位同事讲关于NPL的话题，他满怀激情的讲了NPL的定义、含义以及重要性和地位，直到最后我也没有听明白NPL到底是个什么东西，它是干什么的，怎么产生的，有什么用处。
爱行人生·2019-12-18 09:08

五十年前，这种网红猛兽几乎只存在于传说中

高山魅影|FrancoisSavigny/NPL/minde
果壳网·2019-12-08 00:00

sh脚本kill命令不执行

netstat-npl|grep9502kill-USR110687reload.sh脚本echo"Reloading..."
从O开始·2019-11-30 07:12

怎么做到真诚？

例B:沙龙会上NPL教练问台下人生中都有什么困惑
梦溪_8df7·2019-11-18 08:20

当前监管风暴带来的后果

实际数据会更高：上市商业银行股票的PB值仅0.8，倒算过来NPL可能达到10%；债转股可能达到2万亿，成立了专门的资产管理公司；许多国有企业产能过剩，贷款出现违约；银行之间、银行和AMC之间的NPL出表游戏很多
授米·2019-10-31 11:05

Python学习之从起飞到失事

之后研究方向可能转化为自然语言处理，NPL这方面，后续也会出利用phthon对N
braveze·2019-10-07 14:57

centOS如何灵活管理服务进程

netstat-npl执行之后可以看到正在服务器运行的进程：（可以看到3000端口被一个node进程给占用了，PID为10061
陌上兮月·2019-07-23 15:00

numpy入门

建立numpy数组，输出三维数据的维度，形状，数据类型：import pandas as pdimport numpy as npl=[1,2,3,4,“32a”]#numpy可以放混合的对象data1
山药当人参·2019-03-29 21:02

2018年自然语言处理最值得关注的研究、论文和代码

2018年对于自然语言处理（NPL）是很有意义的一年，见证了许多新的研究方向和尖端成果。ElvisSaravia是计算语言学专家，也是2019计算语言学会年度大会北美分部的项目委员之一。
阿里云云栖社区·2019-01-09 00:00

NPL 太难怎么办？教你 8 步实现代码编写！

计算机很擅长处理结构化的数据，比如工作表、数据库的表等。但我们人类的沟通通常使用词汇，而不是表。对于计算机来说，这是件很不幸的事情。不幸的是，我们并没有生活在这个所有数据都是结构化的平行历史中。这个世界中的许多信息都是非结构化的，比如英文文本，或任何其他人类语言。我们怎样才能让计算机理解非结构化的文字，并从中提取出数据呢？自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，简称NLP
CSDN资讯·2018-08-24 17:34

接纳TA,就是接纳自己

革命的群已坚持了四周，一直在工作中运用一些NPL方法处理一些人事物，而没有进入我的生活，最近我的家庭生活出现了一些事，关系变得很紧张，气氛也因此变得很压抑，心情也一直处在焦虑，气愤，伤心，无力等各种状态中
徐尔我的宝·2018-06-23 06:10

（NPL入门）

什么是词向量？我们组实训选择的主题是与自然语言识别相关的，那么就不得不学习和了解一下自然语言识别中非常重要和基础的。于是我对于自己对词向量的学习进行了以下的总结。简而言之，词向量技术是将词转化成为稠密向量，并且对于相似的词，其对应的词向量也相近。一、词的表示在自然语言处理任务中，首先需要考虑词如何在计算机中表示。通常，有两种表示方式：one-hotrepresentation和distributi
mawenqi0729·2018-06-14 21:47

nlp学习笔记

npl和文本分析的应用领域：搜索引擎，情感分析，主题建模，词性标注，实体识别等。
墨禾·2018-04-08 21:06
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