numel

torch学习第一天--tensor创建

都为空向量表示b=torch.tensor([1.0,2.])c=torch.FloatTensor(3,3)foriin[b,c]:print(i.shape,i.size(),i.dim(),i.numel
小瓶盖的猪猪侠·2023-01-11 11:43

torch.numel()简要介绍

定义torch.numel(input)用法返回元素个数示例importtorcha=torch.tensor([[1,2,3],[4,5,6]])torch.numel(a)>>>6
两分先生·2023-01-10 12:16

torch.numel作用

torch.numel用于统计张量中元素的个数t=torch.randn((2,3,4))t.numel()
小瓶盖的猪猪侠·2023-01-10 12:15

【Pytorch API笔记3】用torch.numel()来统计网络的参数量

如何统计网络的大小，可以试一试torch.numel()函数torch.numel()函数，可以计算出单个tensor元素的个数一、对单个tensor使用，求tensor元素的个数x=torch.randn
hjxu2016·2023-01-10 12:44

Pytorch中torch.numel()，torch.shape，torch.size()和torch.reshape()函数解析

一.torch.numel()函数解析1.官网链接torch.numel()，如下图所示：2.torch.numel()函数解析torch.numel(input)→int返回输入张量中元素的总数。
cv_lhp·2023-01-10 12:13

动手学深度学习笔记第二章（预备知识）

深度学习小白，python也忘了很多，学习沐神的课程顺便记录一下笔记和自己遇到的一些疑问2.1数据操作求张量的形状和元素总数x=torch.arange(12)x.shape#torch.size(12)x.numel
冬青庭院·2023-01-06 04:09

pytorch：计算网络的参数量

defmodel_info(model):#Plotsaline-by-linedescriptionofaPyTorchmodeln_p=sum(x.numel()forxinmodel.parameters
曦曦努力再努力！·2023-01-04 03:43

【Matlab】矩阵属性

目录：1、size()2、length()3、numel()4、rand()/randn()5.roots（p）求多项式的根1、size()获取矩阵的行数和列数2、length()矩阵长度，即行数和列数中的较大值
不想吃米饭·2023-01-01 01:34

打印模型参数量

打印模型参数量total_params=sum(p.numel()forpinmodel.parameters())print('参数量为：')print(f'{total_params:,}totalparameters
XiaChan_26·2022-12-30 10:27

pytorch 统计指定维度上的元素数目 torch.size numel

mathbbR^{d_0\timesd_1\timesd_2\timesd_3}x∈Rd0×d1×d2×d3，返回d0×d1d_0\timesd_1d0×d1.方法：torch.size(x)[:2].numel
XiaoPangJix1·2022-12-29 00:56

PyTorch 笔记（04）— Tensor 属性方法（获取元素个数numel/neleme、查看形状size()/shape、增减维度squeeze()/unsqueeze()、resize形状）

1.获取Tensor元素个数获取Tensor的元素个数，a.numel()等价a.nelement()In[1]:importtorchastIn[5]:a=t.Tensor(2,3)In[6]:aOut
wohu1104·2022-12-29 00:26

torch.numel()用法

torch.numel()用来统计tensor中元素的个数#输入a=torch.tensor([1,2,3,4])print(torch.numel(a))#输出4
江南汪·2022-12-29 00:56

pytorch 统计tensor中总元素数量的函数：numel()

示例：importtorcha=torch.randn(2,3,4)print(a.numel())#24统计model中所有可训练参数量：num_params=sum(p.numel()forpinmodel.parameters
ctrl A_ctrl C_ctrl V·2022-12-29 00:21

pytorch numel()统计tensor中包含的元素个数

article/details/107020922统计tensor张量包含的元素个数importtorchx=torch.randn(3,3)print("numberelementsofxis",x.numel
不知道叫啥好一点·2022-12-29 00:16

matlab bar3 颜色,matlab中怎么控制柱状图标注的颜色?

可以试着用以下的方法实现：M=rand(30,20);figuresubplot(1,2,1)h=bar3(M)forn=1:numel(h)c
weixin_31775717·2022-12-25 14:14

pytorch中矩阵计算的一些方法|CSDN创作打卡

的累加求和四、求矩阵点积五、求一个矩阵和一个向量的乘积六、求矩阵的乘积七、求向量范数八、求矩阵的范数一、平均数1.先生成A2.进行平均数的运算Mean函数就是一个求平均值的函数，也可以表示为A.sum()/A.numel
caroline~安·2022-12-25 08:17

size()查看tensor的维度信息、numel()函数查看张量元素个数

1.tensor.size()，查看张量的维度信息importtorcha=torch.tensor([[0.0349,0.0670,-0.0612,0.0280,-0.0222,0.0422],[-1.6719,0.1242,-0.6488,0.3313,-1.3965,-0.0682],[-1.3419,0.4485,-0.6589,0.1420,-0.3260,-0.4795],[-0.06
凝眸伏笔·2022-12-20 22:31

高通滤波去除基线漂移matlab,去基线漂移

定义一个函数DeBaseline_Wavelet为去基漂函数functiony=DeBaseline_Wavelet(x)s=x;%获取要处理的信号，x是在上面.mat里的一个参数%整个信号的长度N=numel
钟宇腾·2022-12-20 08:16

Pytorch统计网络参数数量及查看网络中的参数

#网络参数数量defget_parameter_number(net):total_num=sum(p.numel()forpinnet.parameters())trainable_num=sum(p.numel
seraph呀·2022-12-18 18:21

Pytorch—tensor相关运算

一、检查是否是tensor对象torch.is_tensor(x)二、构造一行两列的随机数y=torch.rand(1,2)三、张量有几个元素torch.numel(y)四、创建全0的tensorz=torch.zeros
獜洛橙·2022-12-14 10:39

【无标题】用matlab提取气象站点数据，最后结果:每个站点生成一个表格，表格内部按照年月日等顺序进行排列。

\中国地面气候资料日值数据集（V3.0）-来源国家气象科学数据中心\V3.0气温、降水\降水\';%指定文件路径files=dir(file_path);begin_year=1958;%开始年份n=numel
mv001·2022-12-14 00:40

pytorch 计算模型参数量

sum(torch.numel(parameter)forparameterinmodel.parameters())
v-space·2022-12-13 07:18

pytorch 模型参数量

#Findtotalparametersandtrainableparameterstotal_params=sum(p.numel()forpinmodel.parameters())print(f'
haochao2352·2022-12-13 07:14

Pytorch统计网络参数计算工具、模型 FLOPs, MACs, MAdds 关系

Pytorch统计网络参数#网络参数数量defget_parameter_number(net):total_num=sum(p.numel()forpinnet.parameters())trainable_num
李代数·2022-12-11 18:16

深度学习||常用代码块||记录不定期更新

if__name__=='__main__':#在某个文件下测试input=torch.randn(1,3,20,20,16)net=Net()print("params:",sum(p.numel()
Tiandaren·2022-12-09 18:28

动手学深度学习（第一天）

importtorchimportnumpyasnpx=torch.arange(12)print(x)print(x.shape)#通过shape属性访问张量的形状与张量中元素的总数print(x.numel
我还是我吗·2022-12-07 15:19

二维三角形元有限元的MATLAB实现

%%主程序%%自定的各变量参数%%Lx=2;Ly=2;numnodx=10;numnody=10;numel=(numnodx-1)*(numnody-1)*2;%总的三角形单元数X=linspace(
一颗白菜L·2022-12-04 05:58

Pytorch张量操作

torch.arange()torch.zeros()torch.ones()torch.randn()torch.tensor()torch.Tensor()查看张量属性x.shape/x.size()#张量形状x.numel
STUffT·2022-12-01 04:18

pytorch数据的基本操作

基础使用引入torchimporttorch表示一个数值组成的数组x=torch.arange(12)通过shape属性来访问x的形状和元素总数#x的形状x.shape#元素总数x.numel()要改变一个张量的形状而不改变元素的数量和元素值
努力学习，努力爱你！·2022-11-30 18:32

深度学习——基础知识：PyTorch基础数据操作

文章目录一、张量创建1.创建连续整数（arrange）2.访问形状（shape），检查元素总数（numel）3.改变形状（reshape）4.zeros，ones，标准高斯（randn），嵌套创建二、张量运算
平什么阿·2022-11-30 17:26

PyTorch数据操作

Tensor）表示由一个数值组成的数组，这个数组可能具有多个维度，具有一个维度的数组是向量(vector)，具有两个维度的数组是矩阵(matrix)…arange创建一个行向量xshape属性输出张量的形状numel
哆啦AI梦·2022-11-30 17:24

机器学习之MATLAB代码--基于MISO的SSA-CNN-LSTM（八）

xlsread('loaddata3.xlsx',1,'A2:G2001');input=data(:,1:6);output=data(:,7);numTimeStepsTrain=floor(0.7*numel
小陈IT·2022-11-30 08:13

机器学习之MATLAB代码--SSA-CNN-BiLSTM做电池容量预测（十）

代码数据结果代码代码按照如下顺序：1、clccloseallclearalldata=xlsread('B05.xlsx',1,'A2:A169');numTimeStepsTrain=floor(0.7*numel
小陈IT·2022-11-30 08:34

matlab的imshow python中cv2.imshow及plt.imshow相关测试

matlab:imshowfunctionTestimshow()img=imread('demoshape.png');if(numel(s
Run_Clover·2022-11-30 05:55

深度学习入门笔记(一)

numpy中的数组ndarray,pytorch也有自己的数组张量(tensor)二者相似但不相同创建一个内容为0~11的张量:1.在一个tensor中可以使用的方法:shape()返回tensor形状2.numel
firebeans·2022-11-29 13:09

数学建模——LSTM时间序列预测的Matlab实现

数据必须是一维向量figureplot(data)xlabel("15minPeriod")ylabel("Kw")title("15-minuteload")numTimeStepsTrain=floor(0.9*numel
干掉那个野指针·2022-11-26 12:48

Tensor的基本使用

基本概念标量：就是一个数，是0维的，只有大小，没有方向向量：是1*n的一列数，是1维的，有大小，也有方向张量：是n*n的一堆数，是2维的，n个向量合并而成2.a.size(),a.shape(),a.numel
gy-7·2022-11-25 05:59

提取图像纹理信息代码 matlab,matlab纹理特征提取代码 | 学步园

/numel(f);L=length(p);[v,mu]=statmoments(p,3);%计算六个纹理特征t(1)=mu(1);%平均值t(2)=mu(2).^0.5;%标准差var
weixin_39525097·2022-11-23 19:10

【torch杂记】torch.nn.init.kaiming_normal_

torch.nn.init.kaiming_normal_文章目录torch.nn.init.kaiming_normal_参考源码参考torch.nn.init.kaiming_normal_python中的numel
椰子奶糖·2022-11-23 16:49

torch常用基础函数

Tensorstorch.is_tensor(obj):如果obj是一个pytorch张量，则返回Truetorch.is_storage(obj):如果obj是一个pytorchstorage对象，则返回Truetorch.numel
不卷CV了·2022-11-21 13:45

torch中的tensor操作

type为torch.float32torch.get_default_dtype()→torch.dtype#(→返回值，下同)torch.set_default_tensor_type(t)torch.numel
agoodboy1997·2022-11-21 13:44

Torch常用函数详解

Tensorstorch.is_tensor(obj):如果obj是一个pytorch张量，则返回Truetorch.is_storage(obj):如果obj是一个pytorchstorage对象，则返回Truetorch.numel
明天也要加油鸭·2022-11-21 13:41

Pytorch冻结预训练权重(特征提取与BN层)

读取预训练权重中与现有模型参数设置相同层的权重，可适用于修改了分类或某些层通道数的情况net=yourmodel()pre_dict={k:vfork,vinpre_weights.items()ifnet.state_dict()[k].numel
不变强不改名·2022-11-21 08:04

Pytorch自定义Dataset和DataLoader去除不存在和空的数据，batch中存在none

报错信息：‘NoneType’objecthasnoattribute‘numel’或TypeError:batchmustcontaintensors,numbers,dictsorlists;found
joyce_peng·2022-11-21 04:24

动手学深度学习Pytorch---预备知识

3）x.numel()#返回数组中元素的个数4）torch.Size([12])#检测它的大小5）X=x.reshape(3,4)#改变张量的形状而不改变元素数量和元素值。#
xuehao555·2022-11-20 22:02

PytorchAPI - torch

torch.set_default_dtype(dtype)(5)torch.get_default_dtype()(6)torch.set_default_tensor_type(type)(7)torch.numel
蜡笔羊驼·2022-11-20 19:19

Matlab中reshape函数的使用

sz必须至少包含2个元素，prod(sz)必须与numel(A)
jk_101·2022-11-20 07:05

【深度学习（李沐）】

深度学习1数据操作和数据预处理1.1数组维度理解1.2数据操作实现1.2.1张量（tensor）1.2.2torch.arange1.2.3shape1.2.4numel1.2.5reshape1.2.6zeros
没有bug的一天·2022-11-20 06:31

李沐-动手学深度学习

首先导入torch:张量表示一个数值组成的数组，这个数组可能有多个维度arange(x):表示0到x-1的整数数列，左闭右开张量的shape属性来访问张量的形状和张量中元素的总数张量的numel()属性来访问张量中元素的总数
啥都想学点的研究生·2022-11-20 03:51

Pytorch 核心方法

pytorch核心方法Tensorstorch.is_tensor(obj)torch.is_storage(obj)torch.numel(input)->inta.numel()torch.eye(
北巷！！·2022-11-19 23:36
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