numpy使用笔记第2页

YOLOv8、v9、v10、v11-Ultralytics框架加入C2f_Repghost

1、创建一个RepGhost.py:importcopyimportnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFdef_make_divisible

AIOT魔法师·2025-02-26 23:32

第5关：线性代数

-阿呆-·2025-02-26 14:00

深度学习笔记线性代数方面，记录一些每日学习到的知识

记录一些每日学习到的新知识：torch：Torch是一个有大量机器学习算法支持的科学计算框架，是一个与Numpy类似的张量(Tensor)操作库jupyter：JupyterNotebook的本质是一个

肆——·2025-02-26 14:58

python：使用gdal和numpy进行遥感时间序列最大值合成

代码中使用了numpy和gdal，通过numpy广播机制实现时间序列最大值合成，并以NDVI时间序列数据为例。代码方便易运行，逻辑简单，速度快。只需要输入单波段遥感数据，就可输出最大值合成影像。

_养乐多_·2025-02-26 08:17

Python常见库的使用

文章目录人工智能与机器学习1.NumPy2.Pandas3.Scikit-learn4.TensorFlow5.PyTorch数据可视化1.Matplotlib2.Seaborn网络请求与爬虫1.Requests2

浪子西科·2025-02-26 07:38

python 绘制正态分布图

目录一、概述二、代码实现三、结果展示一、概述在Python中，可以使用numpy库中的normal()函数或random.normal()方法生成正态分布的随机数，同时也利用scipy库的norm.pdf

点云侠·2025-02-26 07:38

系统提权之：Unix 提权

郑重声明：本笔记编写目的只用于安全知识提升，并与更多人共享安全知识，切勿使用笔记中的技术进行违法活动，利用笔记中的技术造成的后果与作者本人无关。倡导维护网络安全人人有责，共同维护网络文明和谐。

f_carey·2025-02-26 04:50

37、深度学习-自学之路-自己搭建深度学习框架-2、自动梯度计算

importnumpyasnpclassTensor(object):'''importnumpyasnp：导入numpy库，用于处理数组相关操作。

小宇爱·2025-02-26 04:46

数字化转型2025·2025-02-26 01:27

Anaconda 2025 最新版安装与Python环境配置指南（附官方下载链接）

相较于传统Python安装，其优势包括：环境隔离：通过conda工具实现多版本Python环境共存包管理：一键安装NumPy/Pandas/Scikit-learn等工具链跨平台支持：Windows/macOS

waicsdn_haha·2025-02-26 00:22

PyNvVideoCodec解码使用

解码视频生成器例子，支持解码视频和视频流try:importtimefromfunctoolsimportwrapsimportcv2importnumpyasnpimportpycuda.driverascudaimportPyNvVideoCodecasnvcimportctypesasCimportosexceptImportErrorase

huomama·2025-02-25 22:11

获取指定的python库安装路径

----------------------------------------------------------------以下是获取指定的python库安装路径的脚步试下：importnumpyasnp

Xian-HHappy·2025-02-25 19:48

torch.triu 与 numpy.triu 函数

triu=triangleup（我猜的）顾名思义，这个函数的作用相同，都是返回上三角矩阵，定义分别如下：numpy.triu(m,k)torch.triu(Tensor,diagonal)这两个函数的对应参数都是相同的含义

地球被支点撬走啦·2025-02-25 17:05

Starlink卫星动力学系统仿真建模第十讲-基于SMC和四元数的卫星姿态控制示例及Python实现

基于四元数与滑模控制的卫星姿态控制一、基本原理1.四元数姿态表示四元数运动学方程：3.滑模控制设计二、代码实现（Python）1.四元数运算工具importnumpyasnpdefquat_mult(q1

瓦力的狗腿子·2025-02-25 16:28

51、深度学习-自学之路-自己搭建深度学习框架-12、使用我们自己建的架构重写RNN预测网络

importnumpyasnpclassTensor(object):def__init__(self,data,autograd=False,creators=None,creation_op=None

小宇爱·2025-02-25 09:10

GPT-2源码实现及GPT-3、GPT-3.5、GPT-4及GPT-5内幕解析(二)

源码实现及GPT-3、GPT-3.5、GPT-4及GPT-5内幕解析(二)Gavin大咖微信：NLP_Matrix_Space5.2GPT-2源码实现逐行解析本节讲解GPT-2源码，gpt2.py是一个使用NumPy

段智华·2025-02-25 09:35

机器学习实战：从理论到实践

静默.\\·2025-02-25 08:34

PyTorch实战：手把手教你完成MNIST手写数字识别任务

PyTorch数值计算操作完全指南03-Numpy还是PyTorch？

吴师兄大模型·2025-02-25 07:51

44、深度学习-自学之路-自己搭建深度学习框架-6、自动优化，就是把原来的权重更新的部分用面向对象的方式再写一次

importnumpyasnpnp.random.seed(1)data=np.array([[0,0],[0,1],[1,0],[1,1]])target=np.array([[0],[1],[0],

小宇爱·2025-02-25 01:40

PYTHON机器学习小项目教程：预测鸢尾花种类

如：pandas、numpy等，命令如下所示pipinstallnumpypandasscikit-learnmatplotlib[-i镜像源网站]二、

jackispy·2025-02-25 01:36

Python----数据分析（Numpy二：数组的索引切片，属性，更改类型和形状，修改维度）

一、数组的索引和切片Ndarray数组中的元素是可以被修改的，如果需要访问或者修改Ndarray数组某个位置的元素，则需要使用Ndarray数组的索引来完成；如果需要访问或者修改一些区域的元素，则需要使用Ndarray数组的切片。1.1、一维数组的索引与切片1.1.1、索引一维数组的索引方式与Python列表的索引方式类似，Ndarray数组使用方括号行索引，索引值从左向右从0开始，从右向左从-1

蹦蹦跳跳真可爱589·2025-02-24 21:12

python数据分析一周速成2.数据计算

python数据分析一周速成2.数据计算一、按列聚合计算（常用函数，五星推荐describe一键多维展示）importnumpyasnpimportpandasaspdd=np.array([[1,12,13,15,16

噼里啪啦噼酷啪Q·2025-02-24 19:01

python爬取B站弹幕

用于发送http请求BeautifulSoup：用于解析html文档，便于之后的到导航和查找pandas:用于对数据的处理，创建数据电子表格2.cid的获取：点击F12在右端获取3.源代码如下：importnumpyasnpfromPILimportImagefrombs4importBeautifulSoupurl

璨星烁·2025-02-24 18:19

python中axis是什么意思_Python · numpy · axis

最近实在太忙，回首一看上篇专栏文章已经是4个月前的事了，所以今天想着写出一篇来撑撑场子(喂但感觉已经没有当初写专栏的感觉了，所以可能画风会变不少，观众老爷们还望不要介意(逃这次想和大家分享的是numpy

weixin_39823017·2025-02-24 14:55

问题：numpy.AxisError: axis 3 is out of bounds for array of dimension 3

百度一下，发现numpy里有一个函数是可以改变数组的维度的，好神奇哦。哈哈哈哈expand_dims()！！！就是这个神奇的函数！！

ZXLSN·2025-02-24 13:45

Python中的len()函数用法

函数展开详细介绍，内容涵盖以下方面：len()函数基础：len()是Python的内置函数，用于返回对象包含的项目数量，可作用于多种内置数据类型（如字符串、列表、元组、字典、集合等）以及部分第三方类型（如NumPy

wildgeek·2025-02-24 13:13

python制图之小提琴图

它在数据可视化中具有独特的作用.本节我们学习如何使用python绘制提琴图#导入所需的库importmatplotlib.pyplotasplt#用于绘图importnumpyasnp#用于数值计算importpan

pianmian1·2025-02-24 13:13

c++ std::list使用笔记

c++std::list使用笔记1.包含头文件2.创建和初始化`std::list`3.添加元素4.删除元素5.访问元素6.遍历`std::list`7.容量相关操作8.其他常用操作9.示例代码总结std

JANGHIGH·2025-02-24 07:02

AI如何预测比赛结果：体育预测技术全解析

一、系统架构设计1.整体架构数据采集层数据处理层模型训练层预测服务层应用展示层2.技术选型Python3.8+TensorFlow/PyTorchScikit-learnPandas/NumpyFlask

翱翔的猪脑花·2025-02-23 17:54

Python的那些事第三十篇：并行计算库在大数据分析中的应用Dask

Dask：并行计算库在大数据分析中的应用摘要随着数据量的爆炸性增长，传统的数据分析工具（如Pandas和NumPy）在处理大规模数据集时面临内存限制和计算效率低下的问题。

暮雨哀尘·2025-02-23 13:53

Matlab代编电气仿真电力电子电机控制自动化新能源微电网储能能量

以下是一些关键步骤和库，可以帮助你在Python中进行这些领域的仿真：数值计算和矩阵操作：使用NumPy进行高效的数值计算和矩阵操作。仿真和控制：使用S

matlabgoodboy·2025-02-23 12:19

键盘启用触摸板-tips

在日常使用笔记本电脑时，我们会遇到没带鼠标，触摸板关闭的情况，通常情况下，我们习惯通过鼠标点击或触摸屏操作来启用触摸板，但其实通过键盘也能轻松实现这一功能。

Administrator_ABC·2025-02-23 05:54

Python使用国内镜像安装

命令：pipinstall-i国内镜像地址numpy国内常用源镜像地址：清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple阿里云：http://mirrors.aliyun.com

小菜鸟的秃头之路·2025-02-22 22:58

神经网络的学习求梯度

importsys,ossys.path.append(os.pardir)importnumpyasnpfromcommon.functionsimportsoftmax,cross_entropy_errorfromcommon.gradientimportnumerical_gradient

阿崽meitoufa·2025-02-22 17:19

手写数字识别 neuralnet_mnist.py 代码解读来自GPT

1.导入所需库importsys,ossys.path.append(os.pardir)#为了导入父目录的文件而进行的设定importnumpyasnpimportpicklefrom

阿崽meitoufa·2025-02-22 17:19

Python NumPy库

而NumPy库提供了两种基本对象，弥补了这一不足：ndarray：存储单一数据类型的多维数组ufunc：能够对数组进行处

今天你慧了码码码码码码码码码码·2025-02-22 08:37

使用Python matplotlib绘制第一个图表

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#准备数据data=np.array([1,2,3,4,5])#创建代表画布的Figure类的对象figfig=plt.figure

大数据张老师·2025-02-22 06:49

基于深度学习进行呼吸音检测的详细示例

以下是一个基于深度学习进行呼吸音检测的详细示例，我们将使用Python语言以及一些常见的深度学习库（如TensorFlow、Keras）和数据处理库（如numpy、pandas），同时会用到音频处理库librosa

go5463158465·2025-02-22 01:57

c++ std::vector使用笔记

std::vector是C++标准库中的一个动态数组容器，提供了丰富的接口来管理容量、插入、删除和访问元素。以下是对你提到的接口的详细说明和使用示例：1.容量相关接口capacity():返回当前vector分配的存储空间大小（以元素数量计），即在不重新分配内存的情况下可以容纳的元素数量。std::vectorvec;vec.reserve(100);//预留100个元素的空间std::coutv

JANGHIGH·2025-02-21 18:32

大一的你如何入门TensorFlow

首先可能需要巩固Python基础，特别是NumPy和数据处理相关的库，因为TensorFlow很多操作和这些库有关联。接下来，可能需要了解机器学习的基本概念。

eso1983·2025-02-21 18:31

Python驱动的自动化交易-从数据获取到策略优化的全方位指南

Python中有许多第三方库可以用来获取各种金融市场的实时数据，比如pandas、numpy和yfinance等。下面

egzosn·2025-02-21 10:18

视觉分析之边缘检测算法

importcv2ascvimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#读取图像img=cv.im

Erekys·2025-02-21 09:42

机器学习：十大算法实现汇总

机器学习十大算法代码实现：使用numpy、pandas，不调用机器学习相关库。

golemon.·2025-02-21 03:11

python常用的第三方库下载,python常用第三方库下载

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/比如我下载的是python3.7，需要下载的numpy就是numpy37，再根据自

w666666Wwwwwww·2025-02-21 03:40

深入解析 TensorFlow 1.15 “Cannot convert a symbolic Tensor to a numpy array” 错误

目录1.错误来源分析2.可能的原因**原因1：初始状态或输入数据的形状不匹配****原因2：TensorFlow和NumPy的版本兼容性问题****原因3：EagerExecution的影响**3.解决方法

Crazy learner·2025-02-20 21:53

pycharm画图程序如何一步一步的调试

后端，这样可以保证图形更新的实时性：importmatplotlibmatplotlib.use('TkAgg')#指定TkAgg后端importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp

leaf_leaves_leaf·2025-02-20 20:13

Python的那些事第二十七篇：Python中的“数据魔法师”NumPy

摘要在这篇幽默风趣的论文中，我们将深入探讨NumPy——Python中最强大的数值计算库之一。它不仅提供了高性能的多维数组对象，还让复杂的数学运算变得像吃冰淇淋一样简单。

暮雨哀尘·2025-02-20 20:11

34、深度学习-自学之路-深入理解-NLP自然语言处理-RNN一个简单的程序，可以从程序中理解RNN的基本思想。

importsys,random,mathfromcollectionsimportCounterimportnumpyasnpf=open('tasks_1-20_v1/en/qa1_single-supporting-fact_train.txt

小宇爱·2025-02-20 16:32

NumPy的基本使用

在Python的数据科学与数值计算领域，NumPy无疑是一颗耀眼的明星。作为Python中用于科学计算的基础库，NumPy提供了高效的多维数组对象以及处理这些数组的各种工具。

Mo思·2025-02-20 12:28

python实现将RGB相机与事件相机的照片信息进行融合以进行目标检测

代码实现importcv2importnumpyasnpimporttorchfromtorchvi

go5463158465·2025-02-19 23:34

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