numpy使用笔记

机器学习实战2--蒙特卡洛方法与Q-Q图(2022/10/12)

蒙特卡洛方法与Q-Q图文章目录蒙特卡洛方法与Q-Q图蒙特卡洛方法蒙特卡洛的定义和基本步骤一些常用的概率论相关函数使用蒙特卡洛验证大数定理Q-Q图Q-Q图的定义及用途importnumpyasnpfromnumpy.linalgimportinv
点灯的棉羊·2024-02-20 03:13

机器学习实战1-基础运用（2022/10/11）

机器学习实战1-基础运用文章目录机器学习实战1-基础运用numpy的简单运用生成矩阵和矩阵的简单操作用pandas库读取、保存csv数据文件read_csv()函数及读入的数据处理to_csv()保存数据
点灯的棉羊·2024-02-20 03:12

Python cvxpy 安装报错问题

根据网络资料的查询，我得知了：安装cvxpy需要先安装numpy，mkl，scipy，cvxopt，scs，ecos，osqp这几个包至于安装方法，则是通过cmd命令窗口用pip以此安装即可pipinsta
seeseaXi·2024-02-20 01:11

python从小白到大师-第一章Python应用（三）应用领域与常见包-数据可视化

它提供了一种类似于Matlab的绘图接口，并且可以与NumPy等其他常用的科学计算库配合使用。Matplotlib能够创建各种类型的图形，包括折线图、散点图、柱
安城安·2024-02-20 01:34

深度学习之梯度下降算法

梯度下降算法梯度下降算法数学公式结果梯度下降算法存在的问题随机梯度下降算法梯度下降算法数学公式这里案例是用梯度下降算法，来计算y=w*x先计算出梯度，再进行梯度的更新importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx_data
温柔了岁月.c·2024-02-20 01:57

深度学习之反向传播算法

反向传播算法数学公式算法代码结果算法中一些函数的区别数学公式算法代码这里用反向传播算法，计算y=w*x模型importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasply#反向传播算法
温柔了岁月.c·2024-02-20 01:55

OpenCV-41 使用掩膜的直方图

,np.uint8)将想要的区域通过索引方式设置为255.mask[100:200,200:300]示例代码如下：importcv2importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnplena
一道秘制的小菜·2024-02-19 23:35

机器学习---HMM前向、后向和维特比算法的计算

1.HMMimportnumpyasnp#In[15]:classHiddenMarkov:defforward(self,Q,V,A,B,O,PI):#使用前向算法N=len(Q)#状态序列的大小M=
三月七꧁ ꧂·2024-02-19 23:23

机器学习网格搜索超参数优化实战(随机森林) ##4

电信用户流失案例数据（可在官网进行下载）数据预处理模块时序特征衍生第一轮网格搜索第二轮搜索第三轮搜索第四轮搜索第五轮搜索基于Kaggle电信用户流失案例数据（可在官网进行下载）导入库#基础数据科学运算库importnumpyasnpimportpandasaspd
恒c·2024-02-19 23:47

HSV色彩空间

1.色彩空间转换importcv2importnumpyasnpimgs=cv2.imread('water.jpg')HSV_img=cv2.cvtColor(imgs,cv2.COLOR_BGR2HSV
长歌行夜一·2024-02-19 20:43

怎么调整计算机的音量,笔记本音量怎么调_如何调整笔记本电脑的音量-win7之家...

很多用户在使用笔记本听歌或者看电视的时候，可能会发现音量太大或者太小，所以就想要对音量进行调节，但是对于那些不操作熟悉的，可能并不知道笔记本音量怎么调吧，为了帮助到大家，现在给大家讲述一下调整笔记本电脑音量的详细步骤吧
weixin_39957312·2024-02-19 20:57

【机器学习笔记】 6 机器学习库Scikit-learn

Scikit-learn概述Scikit-learn是基于NumPy、SciPy和Matplotlib的开源Python机器学习包,它封装了一系列数据预处理、机器学习算法、模型选择等工具,是数据分析师首选的机器学习工具包
RIKI_1·2024-02-19 19:07

Python数据分析：NumPy、Pandas与Matplotlib库

NumPy、Pandas和Matplotlib是Python中最常用的数据分析库。以下是对这三个库的简要介绍以及相应的代码示例。
数据小爬虫·2024-02-19 18:40

PyTorch基本介绍

PyTorch的张量与NumPy的数组类似，但也提供了GPU加速和自动微分等功能。动
Rain松·2024-02-19 16:02

基于聚类的点云背景分离算法python代码

下面是一个简单的基于K-Means聚类的点云背景分离的Python代码示例，使用的是scikit-learn库：importnumpyasnpfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.preprocessingi
love6a6·2024-02-19 16:34

原来华为手机自带录音转文字功能，3秒文档化，从此爱上开会

我们在参加会议或听讲座需要记录的时候，使用笔记录的速度是赶不上口速的，且还会有漏记错记的可能性。这时我们只需要打开华为手机里的【录
夹心说·2024-02-19 15:03

python 将三维数据转为二维_python将三维数组展开成二维数组的实现

相对于叠加三维数组，numpy对展开数组支持得很好，只需要用好np.reshape(A,(a,b))函数即可。用到的参数：A:需要被重新组合的数组(a,b):各个维度的
weixin_39849387·2024-02-19 15:29

Python 将一维数组或矩阵变为三维

Python将一维数组或矩阵变为三维正文正文话不多说直接上代码：importnumpyasnpsampling_points=10001arr=np.linspace(0,2,sampling_points
勤奋的大熊猫·2024-02-19 15:28

np.size()和np.shape()函数

numpy.size和numpy.shape函数np.size()函数np.shape()函数np.size()函数函数作用：计算当前数组中元素的总个数函数调用方法：#method1array.size
勤奋的大熊猫·2024-02-19 15:58

Python 矩阵乘法

正文对于矩阵乘法，我们推荐使用Numpy包来进行，事实上，我们可以使用三个函数来实现。第一个是np.dot()函数，第二个是np.matmul()函数以及@符号。
勤奋的大熊猫·2024-02-19 15:58

numpy.ptp()函数

调用方式：numpy.ptp(a,axis=None,out=None,keepdims=)各个参数意义a：输入数组axis:决定沿着哪一个轴寻找峰值位置，默认将数组扁平化以后寻找峰值位置，当然该值也可以为负数
勤奋的大熊猫·2024-02-19 15:28

numpy.asarray()函数

调用方法：numpy.asarray(a,dtype=None,order=None)各个参数意义a：输入的类数组数据，任何可以被转换为数组类型的类型。
勤奋的大熊猫·2024-02-19 15:28

numpy.random.randint()函数生成随机坐标点

numpy.random.randint()函数不仅可以生成一维随机数组，也可以生成多维度的随机数组，这里以生成二维随机数组坐标点举例。
勤奋的大熊猫·2024-02-19 15:28

使用numpy包生成主对角线上全为1的矩阵

代码如下：importnumpyasnpclassDebug:defmainProgram(self):x1=np.eye(2)print(x1)if__name__=="__main__"
勤奋的大熊猫·2024-02-19 15:27

Python 将二维数组或矩阵变为三维

正文基础importnumpyasnpsampling_points=10001arr=np.array([[1,2],[3,4]])
勤奋的大熊猫·2024-02-19 15:44

yolov8目标检测-onnx模型推理

importtimeimportonnxruntimeimportnumpyasnpimportcv2class_names=['person','bicycle','car','motorcycle'
一壶浊酒..·2024-02-19 15:35

numpy生成等间隔数组

np.around(np.linspace(0,1,10),1)#outputis[0.0.10.20.30.40.60.70.80.91.]
武小胖儿·2024-02-19 14:05

蓝桥杯备战每日一练-----Python

基础刷题2月3日一、斐波那契数列题目描述代码二、cryin的斐波那契数列代码总结一、斐波那契数列示例：pandas是基于NumPy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。
MLinfinite·2024-02-19 11:44

numpy中的点云操作

numpy中的点云操作一、点云数据转换为`numpy`数组1.1使用`np.asarray`将点云转换为`ndarray`（推荐）1.2使用`np.array`将点云转换为`ndarray`二、点云数组切片三
云杂项·2024-02-19 11:33

open3d点云滤波，直通滤波、体素下采样、均匀下采样、统计滤波、半径滤波

点云滤波，直通滤波、体素下采样、均匀下采样、统计滤波、半径滤波一、直通滤波二、体素下采样三、均匀下采样四、统计滤波五、半径滤波六、点云数据集获得一、直通滤波importopen3daso3dimportnumpyasnpdefpass_through
云杂项·2024-02-19 11:02

open3d 计算点云密度

open3d计算点云密度一、计算点云密度(一)二、计算点云密度(二)三、相关数据一、计算点云密度(一)importopen3daso3dimportnumpyasnpif__name__=='__main
云杂项·2024-02-19 11:02

open3d 点云聚类dbscan

(eps=0.02,min_points=10,print_progress=True))point_cloud_dbscan_clustering.pyimportopen3daso3dimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltif
Mr.Q·2024-02-19 10:29

Python打发无聊时光：3.通过按键控制3D下肢球棍模型旋转

pipinstallmatplotlibpipinstallmatplotlibkeyboard第二步：复制代码importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportnumpyasnpimportkeyboard
nnerddboy·2024-02-19 10:22

Vue前端】vue使用笔记0基础到高手第2篇：Vue进阶知识点介绍（附代码，已分享）

本系列文章md笔记（已分享）主要讨论vue相关知识。Vue.js是前端三大新框架：Angular.js、React.js、Vue.js之一，Vue.js目前的使用和关注程度在三大框架中稍微胜出，并且它的热度还在递增。Vue.js是一个轻巧、高性能、可组件化的MVVM库，同时拥有非常容易上手的API。Vue.js是一个构建数据驱动的web界面的渐进式框架，Vue.js的目标是通过尽可能简单的API实
·2024-02-19 10:26

anaconda简介,什么是anaconda？

它包含了Python解释器以及一系列常用的科学计算和数据科学库，如NumPy、Pandas、SciPy和Matplotlib等。
JayGboy·2024-02-19 10:30

机器学习4----随机森林

importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.datasetsimportload_irisdata,target=load_iris(return_X_y=True
pyniu·2024-02-15 08:31

机器学习3----决策树

这是前期准备importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#ID3算法#每个特征的信息熵#target:账号是否真实，共2种情况#
pyniu·2024-02-15 08:29

机器学习矩阵运算库Numpy入门25例

导入numpyimportnumpyasnp打印numpy的版本和配置信息print(np.version)print(np.show_config)查看函数帮助文档#np.info(np.abs)创建
皮皮大·2024-02-15 08:54

机器学习LDA线性判别器代码实现

机器学习LDA线性判别器代码实现西瓜书P60线性判别器LDA代码实现：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefload_data(file_name)
Longlongaaago·2024-02-15 07:38

RSIC-V IDE MRS使用笔记(五)：调试前代码擦除问题

RSIC-VIDEMRS使用笔记(五)：调试前代码擦除问题【代码页擦】在调试IAP+APP的程序时，一般IAP的程序固定后就不需要再去调试了，只需要关注APP程序本身就可以了，但是直接调试APP的时候会默认使用全擦指令
MounRiver_Studio·2024-02-15 06:40

数据分析 — Pandas 数据处理

数据合并2、数据删除3、创建多层索引4、数据对齐5、排序6、DataFrame和Series之间的运算四、应用一、简介1、概念Pandas（PythonDataAnalysisLibrary）是一个基于NumPy
永远十八的小仙女~·2024-02-15 05:49

数据分析 — Numpy 数组处理

目录一、简介1、概念2、优点3、特点4、作用5、引用二、创建数组1、创建一维数组3、创建二维数组三、属性和数组运算1、基本属性2、数据类型3、数组运算四、索引和切片1、基本索引2、多维数组索引3、基本切片4、多维数组切片5、布尔索引6、花式索引7、修改元素值五、统计函数1、均值2、中位数3、总和4、乘积5、最小值6、最大值7、标准差8、方差9、协方差10、百分位数11、直方图12、相关系数六、按条
永远十八的小仙女~·2024-02-15 05:48

Anaconda使用笔记

一、Anaconda创建虚拟环境1、查看所有虚拟环境condainfo--envs或者condaenvlist2、创建虚拟环境创建名字为xxx，环境为python3.9的虚拟环境(python3.9为例)condacreate--namexxxpython=3.93、激活虚拟环境Win:activateyour_env_namemac/linux:condaactivateyour_env_nam
山楂橙子·2024-02-15 04:11

python求解一元多次方程组

importnumpyasnpa=np.array([1,-2,1])#定义系数数组，代表x^2-2x+1=0roots=np.roots(a)#计算方程的根print(roots)#输出方程的根
春风若是你·2024-02-15 00:55

Python 数组计算模块 NumPy快速入门 这篇就够了

目录1.NumPy概述2.安装NumPy3.NumPy创建数组4.从已有的数组中创建数组5.数组的运算5.1算术运算：5.2统计运算：5.3逻辑运算：5.4比较运算：5.5线性代数运算：5.6形状操作：
碎像·2024-02-14 23:20

Python数据分析 Pandas快速入门至进阶这篇就够了

它基于NumPy构建，提供了大量库和标准数据模型，用于高效地处理大型数据集。Pandas的主要特点包括：DataFrame：这是一种高效快速的数据结构模式，支持自定义索引。
碎像·2024-02-14 23:49

python 读取二进制文件

姓名：张瑞学号：21181224497学院：广州研究院原创【嵌牛导读】本文介绍了使用pythonnumpy读取文件二进制【嵌牛鼻子】pythonnumpy读取文件数据【嵌牛提问】怎么使用pythonnumpy
rui226·2024-02-14 22:35

2019-12-01

利用python实现多元线性回归#-------机器学习--------1、简单一元线性回归importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.array([
xias147·2024-02-14 22:25

python从入门到精通（二十一）：python数据可视化进阶

python数据可视化进阶numpy库的使用Matplotlib库的使用Pandas的使用PIL库的使用numpy库的使用Matplotlib库的使用Pandas的使用PIL库的使用
HACKNOE·2024-02-14 19:07

python数据分析——对numpy的ndarray进行索引、切片、以及数组的一些计算函数

对数组进行索引对数组进行索引时，直接使用[]中加入数字进行索引，有两种代码写法，如下：importnumpyasnpa=np.random.random((2,3,4))print(a)#索引print
千寻之路·2024-02-14 19:07
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