numpy基础教程

「数据处理」pandas.concat() 合并数据集

functionconcatenatesanarbitraryamountofSeriesorDataFrameobjectsalonganaxiswhileperformingoptionalsetlogic(unionorintersection)oftheindexesontheotheraxes.Likenumpy.concatenate
Sternstunden·2024-02-09 01:37

numpy中设置小数位数的方法

第一种方法：使用set_printpoints()函数importnumpyasnp#导入库data=np.random.randn(5)#生成5个随机数，小数位数默认为8位print(data)Out
Linda926·2024-02-09 00:52

python输入数字成数组_如果不懂 numpy，请别说自己是 python 程序员

原标题：如果不懂numpy，请别说自己是python程序员作者：牧马人（本文来自作者投稿）0.前言大约七八年前，我曾经用pyOpenGL画过地球磁层顶的三维模型，这段代码至今仍然还运行在某科研机构里。
weixin_39854730·2024-02-08 23:52

如果不懂 numpy，请别说自己是 python 程序员

（给Python开发者加星标，提升Python技能）作者：牧马人（本文来自作者投稿）0.前言大约七八年前，我曾经用pyOpenGL画过地球磁层顶的三维模型，这段代码至今仍然还运行在某科研机构里。在那之前，我一直觉得自己是一个合（you）格（xiu）的python程序员，似乎无所不能。但磁层顶模型的显示效果令我沮丧——尽管这个模型只有十几万个顶点，拖拽、缩放却非常卡顿。最终，我把顶点数量删减到两万左
Python开发者·2024-02-08 23:51

python编程三剑客怎么样_Python编程三剑客：Python编程从入门到实践+快速上手+极客编程（套装3册）...

全书分两部分：首部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容
weixin_39785081·2024-02-08 23:51

快速上手Python三剑客--NumPy篇

NumPy学习什么是NumPy？NumPy是一个用于处理数组的Python库。它也有在线性代数、傅里叶变换和矩阵领域工作的功能。NumPy是NumericalPython的缩写。为什么使用NumPy？
~聊音小生。·2024-02-08 23:21

【附代码】NumPy加速库NumExpr（大数据）

文章目录相关文献测试电脑配置数组加减乘除数组乘方Pandas加减乘除总结作者：小猪快跑基础数学&计算数学，从事优化领域5年+，主要研究方向：MIP求解器、整数规划、随机规划、智能优化算法如有错误，欢迎指正。如有更好的算法，也欢迎交流！！！——@小猪快跑相关文献NumExprDocumentationReference—numexpr2.8.5.dev1documentation测试电脑配置博主三千
小猪快跑爱摄影·2024-02-08 21:04

【Numpy】numpy的广播机制

广播的引出numpy两个数组的相加、相减以及相乘都是对应元素之间的操作。
最爱吃大米_fbd5·2024-02-08 20:30

【pytorch常用方法汇总】张量的转换、生成篇

目录将列表转换为张量张量和Numpy数组的相互转化随机数生成张量生成特定的张量将列表转换为张量Python的列表或序列可以通过torch.tensor()函数构造张量。
明月出天山_·2024-02-08 20:29

在jupyternotebook中使用tensorboard可视化

importtorchimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.optimasoptimimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp
Ryan-Lily·2024-02-08 20:56

神经网络-反向传播

写了一个两层网络的反向传播过程importnumpyasnpdefnum_output(num_input,w):netput=np.dot(w,num_input)output=1.0/(1.0+np.exp
morie_li·2024-02-08 20:23

python_numpy库_ndarray的创建

目录1、使用np.array()创建2、使用np的routines函数创建(1)、np.ones(shape,dtype=None,order='C')(2)、np.zeros(shape,dtype=float,order='C')(3)、np.full(shape,fill_value,dtype=None,order='C')(4)、np.eye(N,M=None,k=0,dtype=flo
蜀道之南718·2024-02-08 19:27

python_numpy库_ndarray的属性

目录1、ndim(维度)2、shape(形状)3、size(总长度)4、dtype(元素类型)1、ndim(维度)n=np.random.rand(3,4)print(n)w=n.ndimprint(w)2、shape(形状)*三个数字分别表示各个维度的长度n=np.random.rand(3,4)print(n)w=n.ndimprint(w)x=n.shapeprint(x)3、size(总长
蜀道之南718·2024-02-08 19:27

Python_Numpy库的Ndarray对象有哪些数据类型?数值范围分别为多少?

Python_Numpy库的Ndarray对象有哪些数据类型?数值范围分别为多少?
昊虹AI笔记·2024-02-08 19:27

python_numpy库_ndarray的基本使用

1、索引一维和列表索引的操作一致。2、根据索引修改数据(1)、将第二行全部数字改为0.88n=np.random.rand(3,4)print(n)#将第二行全部数字改为0.88n[1]=0.88print(n)(2)、将第二行最后一个数改为0.88a=np.random.rand(3,4)print(a)#将第二行最后一个数改为0.88a[1][3]=0.88print(a)3、切片import
蜀道之南718·2024-02-08 19:27

python中通过pip安装库文件时出现“EnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问”的问题及

解决方法在使用Python进行开发时，我们经常需要安装各种库文件，如numpy、pandas、matplotlib等。
程序员二飞·2024-02-08 18:46

108贝叶斯方法数据分析实战--大数定律

实例：随机变量的收敛假设我们有三组由同一个泊松分布函数产生的随机变量，接下来，让我们先产生这三组随机变量：importnumpyasnpfromIPython.core.pylabtoolsimportfigsizeimportmatplotlib.pyplotas
Jachin111·2024-02-08 16:17

PyTorch张量和NumPy数组之间的相互转换

PyTorch张量（`torch.Tensor`）和NumPy数组（`numpy.ndarray`）之间的转换非常常见，因为它们在处理数据时具有不同的优势。
董^O^·2024-02-08 16:01

PyTorch 的张量与 numpy对比

在本实现中，我们使用numpy手动实现前向传播，损失(loss)和反向传播。numpy数组是一种通用的n维数组；它跟深度学习，梯度或计算图没啥关系，只是执行通用数值计算的一种方法。
yanglamei1962·2024-02-08 16:01

PyTorch基础之张量模块数据类型、基本操作、与Numpy数组的操作详解（附源码 简单全面）

需要源代码文件请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、张量模块张量（Tensor）是PyTorch最基本的操作对象，是具有统一类型的多维数组。大家对标量、向量和矩阵都非常熟悉，但是当我们想描述一个高维数据时，标量、向量和矩阵有些“力不从心”，因此，张量应运而生在几何定义中，张量是基于标量、向量和矩阵概念的延伸。通俗一点理解，可以将标量视为0维张量，向量视为1维张量，矩阵视为2维张量。在深度学习领域
showswoller·2024-02-08 16:00

使用Pytorch创建张量以及使用numpy创建数组的异同点

NumPy(NumericalPython)是Python语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。
汉德萨姆ys·2024-02-08 16:30

【QA篇】Numpy与Pytorch类型转换

Numpy与Pytorch类型转换Numpy与PyTorch的数据类型Numpy数组转换为PyTorch张量PyTorch张量转换为Numpy数组有坑示例1：Numpy数组转换为PyTorch张量时数据类型不匹配示例
钟的子期·2024-02-08 16:30

pytorch张量和numpy数组相互转换

pytorch张量和numpy数组相互转换文章目录引言将numpy数组转换为Pytorch张量1.功能介绍2.用法将Pytorch张量转换为numpy数组1.功能介绍2.用法PyTorch张量和NumPy
高斯小哥·2024-02-08 16:29

最详bpmn.js教材-自定义palette篇

bpmn.js是一个BPMN2.0渲染工具包和web建模器,使得画流程图的功能在前端来完成.自定义Palette篇经过前面几章的基础教程相信大家对bpmn.js的基本使用已经有了一个很好的掌握.从这一章节开始我会讲解一些关于
noBUG1209·2024-02-08 14:52

Pandas 对带有 Multi-column（多列名称） 的数据排序并写入 Excel 中

Pandas从Excel中读取带有Multi-column的数据正文正文我们使用如下方式写入数据：importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame(np.array
勤奋的大熊猫·2024-02-08 12:49

M04-西安市滴滴打车数据-Bokeh

importwarningswarnings.filterwarnings('ignore')importosimportnumpyasnpfromscipy.statsimportnormimportpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltget_ipython
civilpy·2024-02-08 11:42

Python编程实现对率回归

根据西瓜的密度，含糖率来判断该瓜是不是好瓜代码如下：#coding=UTF-8fromnumpyimport*importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.array
(((φ(◎ロ◎;)φ)))牵丝戏安·2024-02-08 11:20

Python 线性回归模型

代码段​#coding=UTF-8fromnumpyimport*importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.array([[1,5.56],[2,5.70
(((φ(◎ロ◎;)φ)))牵丝戏安·2024-02-08 11:50

【anaconda】在anaconda中建立pycharm环境并使用

自己知道什么意思就行）点击enter键点击Y键就能创建了三、进入到环境当中输入condaactivate+"你创建的环境的名字"进入环境后就可以开始下载你pycharm代码中所需要用到的库啦四、下载库比如你需要下载numpy
Fre6d0M·2024-02-08 11:43

Python在无人战争机器人

强大的科学计算库：Python拥有大量优秀的科学计算库，例如NumPy、SciPy和Pandas等，这些库提供了大量功能，包括矩阵计算、数值
python无人驾驶 医学芯片·2024-02-08 11:13

Angular基础教程+Demo项目——尽可能全面一些——第一节

第二节预告：生命周期函数、Rxjs、数据请求、路由学习过程中所写的Demo_GitHub——学习Angular——浅度学习Demo官网：https://angular.cn/（官网是最好的老师哦，追求技术的大神可以继续深入啦）Angular前言（跳过即可，自勉而已）一写博客，不例外的喜欢啰嗦一下，本人是广大java后端开发中的一员，但是因为工作需要不得不利用工作之余学习Angular前端，虽然我对
开发菜鸡·2024-02-08 10:59

自然语言处理(NLP)-第三方库(工具包)：Faiss【向量最邻近检索工具】【为稠密向量提供高效相似度搜索】【多种索引构建方式，可根据硬件资源、数据量选择合适方式】【支持十亿级别向量的搜索】

Faiss用C++编写，并提供与Numpy完美衔接的Python接口。除此以外，对一些核心算法提供了GPU实现。相
u013250861·2024-02-08 10:07

OpenCV识别视频中物体运动并截取保存

功能很简单：输入原始视频，输出视频中有画面变化的部分适合理解基本框架，可以在这个基础上增加各种酷炫时髦的功能[doge]※注释非常保姆级※importcv2importnumpyasnpimportosfromdatetimeimportdatetime
YH美洲大蠊·2024-02-08 09:49

深度学习与计算机视觉：实例入门-第六章

frombeijingwithlove.github.io…本篇原网址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/24425116本篇是前面两篇教程：给深度学习入门者的Python快速教程-基础篇给深度学习入门者的Python快速教程-numpy
javastart·2024-02-08 09:38

【Python】numpy广播broadcast与np.newaxis()函数详解

【Python】numpy广播broadcast与np.newaxis()函数详解文章目录【Python】numpy广播broadcast与np.newaxis()函数详解1.广播broadcast计算对象数组形状相同计算对象数组形状不同
林间得鹿·2024-02-08 09:55

OpenCV-32 膨胀操作

使用API---dilate（img，kernel，iterationms=1）示例代码如下：importcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread("mashibing.png"
一道秘制的小菜·2024-02-08 08:34

ubuntu22.04@laptop OpenCV Get Started: 004_cropping_image

应用Demo3image_crop3.1C++应用Demo3.2Python应用Demo3.3重点过程分析3.3.1裁剪图像3.3.2描绘矩形4.总结5.参考资料1.源由使用OpenCV进行裁剪相当于对NumPy
lida2003·2024-02-08 08:33

【地理信息可视化】basemap（cartopy）+geopandas显示地图-03

importwarningswarnings.filterwarnings('ignore')importosimportnumpyasnpfromscipy.statsimportnormimportpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltget_ipython
civilpy·2024-02-08 07:35

使用 KITTI数据集训练YOLOX

kitti_vis.pyimportosfrompathlibimportPathimportnumpyasnpimportcv2defanno_vis(img,anno_list):forannoinanno_list
a flying bird·2024-02-08 07:31

Python+甘特图及标签设置

图示甘特图代码importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpclassProjectEmement:def__init__(self,name_,starttime
奇某人·2024-02-08 06:50

springboot2.x基础教程：单元测试

单元测试用于测试单个代码组件，并确保代码按预期方式工作。单元测试由开发人员编写和执行。大多数情况下，会使用JUnit或TestNG这样的测试框架。测试用例通常在方法级别编写，并通过自动化执行。SpringBoot提供了一些注解和工具去帮助开发者测试他们的应用。在讲springboot单元测试之前，先简单介绍下软件测试的类型(从开发角度来说)，跟如何写好一个单元测试。软件测试类型单元测试：用于测试单
程序员众推·2024-02-08 06:36

2、卷积和ReLU激活函数

FeatureExtraction)卷积过滤(FilterwithConvolution)Weights(权重)激活（Activations）用ReLU检测示例-应用卷积和ReLU结论In[1]:importnumpyasnpfromitertoolsimportproductdefshow_kernel
AI算法蒋同学·2024-02-08 06:51

open3d进行ICP点云配准

一、代码importnumpyasnpimportopen3daso3dfromscipy.spatial.transformimportRotationasR#1.加载源点云和目标点云source=o3d.io.read_point_cloud
jjm2002·2024-02-08 02:00

数据矿工学习-Python数据分析之pandas

前言前面一篇文章我们介绍了numpy，但numpy的特长并不是在于数据处理，而是在它能非常方便地实现科学计算，所以我们日常对数据进行处理时用的numpy情况并不是很多，我们需要处理的数据一般都是带有列标签和
翁JJ·2024-02-08 01:02

使用nrm管理npm源地址基础教程，解决npm安装慢问题

我们在开发过过程中经常需要安装依赖的现象，当npm安装依赖过慢的时候或者我们项目需要使用自己公司开发的依赖时就可以使用nrm添加私有源地址，在私有源中下载安装1.全局安装nrmnpminstallnrm-g--savenrm是有默认配置的（nrmls查看默认配置*未当前使用配置）2.安装后查看npm源地址npmconfiglist国内使用的淘宝镜像地址是npm:https://registry.n
G_Myy·2024-02-08 00:20

Bagging的随机森林；Boosting的AdaBoost和GBDT

集成学习应用实践importnumpyasnpimportos%matplotlibinlineimportmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams
S1406793·2024-02-07 23:35

深度学习如何入门？

编程基础：Python是深度学习最常用的编程语言，因为它简单易学，而且有许多强大的科学计算和机器学习库，如NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn、Tensor
super_journey·2024-02-07 23:59

numpy常用函数之arange函数

函数用于创建等差数组start:可忽略不写，默认从0开始;起始值stop:结束值；生成的元素不包括结束值step:可忽略不写，默认步长为1；步长dtype:默认为None，设置显示元素的数据类型举例：importnumpyasnpnd1
郭祺迦·2024-02-07 22:48

用Python实现智能策略结合分时电价、储能和电池SOC等条件，通过智能计算求解，实现收益最大化的功能

importnumpyasnp#分时电价数据electricity_prices=np.array([0.1,0.2,0.3,0.2,0.1,0.1,0.1])#光伏发电功率数据solar_power=
StrongCertain·2024-02-07 18:00

Python学习之3D柱形图

效果图二、代码非常简单就可以实现大小大家自己随意设置importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3d.axes3dimportAxes3Dimportnumpyasnpfig
不服输的小乌龟·2024-02-07 18:33
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