numpy基础教程

NumPy 布尔索引

NumPy布尔索引布尔索引实现的是通过一维数组中的每个元素的布尔型数值对一个与一维数组有着同样行数或列数的矩阵进行符合匹配。
yyywxk·2024-02-11 21:52

NumPy 中的 arange() 函数详解

介绍NumPy是Python中用于科学计算的一个强大库，提供了许多高性能的数学和数组操作功能。在NumPy中，arange()函数是一个常用的工具，用于生成等差数列。
硅谷子编程·2024-02-11 19:17

python练习9 Open3D处理

查看安装包：piplist2.open3d简介二.案例：斯坦福兔子1.生成点云①不同角度扫描到的兔子的点云以bun000为例,可以看出生成的是一片，不是整个兔子importopen3daso3dimportnumpyasnpimportosprint
PuppyDiary·2024-02-11 19:14

loss的相对曲率的测量

loss的相对曲率的测量代码代码解释代码frommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnploss=np.linspace(0,10,1000)loss=8/(
东方佑·2024-02-11 18:32

Python数据分析与展示_Numpy_Matplotlib_Pandas

一、Python数据分析与展示掌握表示、清洗、统计和展示数据的能力主题思想与一组数据相关的那些事儿：如何理解一组数据表达的含义摘要：有损地提取数据特征的过程内容组织全课程包括：8个内容单元，共12个单元全课程总长4周，每周3个单元每周包含一个实战型实例编辑工具使用AnacondaIDE集成开发工具需要理解和掌握如下工具的使用：condaSpyderIPython实例实例1：图像的手绘效果实例2：引
qq_繁华·2024-02-11 18:31

python数据科学系列：pandas入门详细教程

导读前2篇分别系统性介绍了numpy和matplotlib的入门基本知识，今天本文自然是要对pandas进行入门详细介绍，通过本文你将系统性了解pandas为何会有数据分析界"瑞士军刀"的盛誉。
小数志·2024-02-11 18:31

【深度学习】讲透深度学习第3篇：TensorFlow张量操作（代码文档已分享）

可以让大家熟练掌握机器学习基础,如分类、回归（含代码），熟练掌握numpy,pandas,sklearn等框架使用。
·2024-02-11 18:34

使用subplot_mosaic创建复杂的子图布局

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp然后我们使用Numpy生成随机数。
·2024-02-11 17:49

phpy ：PHP 与 Python 互调用库，为 PHP 引入 Python 生态，PHP 也可以写 AI 了

包括当下非常流行的PyTorch、transformers、TensorFlow等AI库，以及Numpy、Pandas、Scikit等科学计算库，还可以使用PyQt、wxPython等图形界面库。
·2024-02-11 17:07

ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False

使用numpy.load函数报错：ValueError:Objectarrayscannotbeloadedwhenallow_pickle=False解决方案：将函数调用从numpy.load(file
马小李23·2024-02-11 15:48

【Opencv学习】04-图像加法

3、两张图片如何平滑切换4、学会如何裁剪图片5、明白掩码操作6、如何将图片置于左侧右侧一、图像加法混合OpenCV中的加法与Numpy的加法是有所不同的。O
R三哥哥啊·2024-02-11 14:54

数据索引和选择

数据索引和选择在第2章,我们详细研究用于在NumPy数组中访问、设置和修改值的方法和工具。
michael的自由空间·2024-02-11 14:16

突破编程_C++_基础教程（类的高级特性）

1嵌套类嵌套类是指在一个类的内部定义另一个类。嵌套类和成员变量以及成员函数很相似，也可以是公有、保护或私有的。嵌套类在使用上有点像是一个命名空间，可以将相关的类组织在一起，提高代码的可读性和可维护性。典型的比如使用嵌套类实现工厂模式：#include#includeusingnamespacestd;//外部类，作为工厂类的容器classAnimalFactory{public://嵌套类，定义不
breakthrough_01·2024-02-11 14:33

python统计分析——两样本t检验

参考资料：用python动手学统计学1、导入库#导入库#用于数值计算的库importnumpyasnpimportpandasaspdimportscipyasspfromscipyimportstats
maizeman126·2024-02-11 12:59

2021-07-19

模型搭建和评估1经过前面的探索性数据分析我们可以很清楚的了解到数据集的情况importpandasaspdimportnumpyasnpimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltfromIPython.displayimportImageplt.rcParams
卢坚辉·2024-02-11 10:28

《零基础实践深度学习》波士顿房价预测任务 02

本节将以“波士顿房价预测”任务为例，向读者介绍使用Python语言和Numpy库来构建神经网络模型的思考过程和操作方法。
软工菜鸡·2024-02-11 09:20

ffmpeg库 pycharm_python+ffmpeg让字符跳动起来

项目环境语言：Python3编辑器：Pycharm导包：PIL、numpy安装软件:FFmpeg安装软件1.下载ffmpeg，这里只说Windows下的方式，首先去官网，下载Windows版本的安装包ffmpeg.png2
weixin_39918961·2024-02-11 07:33

机器学习2---逻辑回归(基础准备）

逻辑回归是基于线性回归是直线分的也可以做多分类##数学基础importnumpyasnpnp.pi#三角函数np.sin()np.cos()np.tan()#指数y=3**x#对数np.log10(10
pyniu·2024-02-11 06:40

机器学习2--逻辑回归(案列)

糖尿病数据线性回归预测importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_diabetesdiabetes
pyniu·2024-02-11 06:10

使用Transformer编码器进行序列数据分类（上）

使用Transformer编码器进行序列数据分类（上）搭建EncoderClassimportnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFlen_traj
hhy_csdn·2024-02-11 06:30

数据分析基础之《pandas（7）—高级处理2》

四、合并如果数据由多张表组成，那么有时候需要将不同的内容合并在一起分析1、先回忆下numpy中如何合并水平拼接np.hstack()竖直拼接np.vstack()两个都能实现np.concatenate
csj50·2024-02-11 06:22

stable diffusion 基础教程-必备插件

说明持续更新插件地址，因为这些都是要魔法上网的，大家直接从我百度云盘里获取链接：https://pan.baidu.com/s/1_xAu47XMdDNlA86ufXqAuQ?pwd=23wi提取码：23wi交流群：830970289必备插件汉化包中文汉化包https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese提示词反推提示词反推h
mindcarver·2024-02-11 04:45

stable diffusion 基础教程-必备大模型(持续更新)

说明下面的模型大部分来源于C站，无法魔法上网的请参考以下云盘链接链接:https://pan.baidu.com/s/1-qmJzqcB72nTv_2QLmR-gA?pwd=8888提取码:8888讨论Q群：830970289个人微信：mindcarver如果在按着教程尝试的过程中有错误或问题，可以上面询问讨论，或者评论区留言如果教程有什么问题，请帮忙纠正，持续更新（各种经典大模型一直在不停的迭代
mindcarver·2024-02-11 04:45

stable diffusion 基础教程-必备的Lora模型

说明文章持续更新下面的模型大部分来源于C站，无法魔法上网的请参考以下云盘链接链接:https://pan.baidu.com/s/1-qmJzqcB72nTv_2QLmR-gA?pwd=8888提取码:8888注意：有些可能有触发词，使用前可以从C站具体看下信息blindbox盲盒类型https://civitai.com/models/25995?modelVersionId=32988Bilg
mindcarver·2024-02-11 04:45

Numpy使用详解

Numpy（NumericalPython的简称）时高性能科学计算和数据分析的基础包，提供了矩阵运算的功能。
正经龙·2024-02-11 03:05

python花式索引_初探Numpy中的花式索引

Numpy中对数组索引的方式有很多(为了方便介绍文中的数组如不加特殊说明指的都是Numpy中的ndarry数组)，比如：基本索引：通过单个整数值来索引数组importnumpyasnparr=np.arange
weixin_39900023·2024-02-11 02:33

Numpy花式索引，你都会了吗？

Numpy索引和切片Numpy数组的索引使用方法非常丰富，因为选取数据子集或单个元素的方式有很多。Numpy一维数组功能从表面上看和Python的列表差不多。
阳寜·2024-02-11 02:33

numpy基础之swapaxes

1numpy基础之swapaxesndarray数组元素都可以用轴的索引进行唯一标识。
梯阅线条·2024-02-11 02:32

NumPy基础之花式索引

1NumPy基础之花式索引NumPy的花式索引(Fancyindexing)指ndarray数组使用整数数组进行索引。这的整数数组可以是python的列表等可迭代对象，也可以是NumPy数组。
梯阅线条·2024-02-11 02:02

python之numpy数组的花式索引

python之numpy数组的花式索引#对于一个一维数组，选出其第1，3，4，6，7个元素，组成新的数组#print('----------module1----------')a=np.arange(
在夏天冬眠啦·2024-02-11 02:02

numpy基础之transpose

1numpy基础之transpose用法ndarray.transpose(*axes)描述根据axes将ndarray数组进行转置。入参axes：可选，元组或列表。
梯阅线条·2024-02-11 02:02

conda搭建旧版本pytorch虚拟环境——DASR复现

附：DASR需要python=3.6,pytorch=1.1.0,numpy,skimage,imagio,matplotlib,cv2。
BigHeadBro·2024-02-10 21:41

多项式回归 例子

多项式回归importnumpyasnpfromscipyimportstatsimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.preprocessingimportPolynomialFeaturesfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.metricsimportmean_squared
jie310600·2024-02-10 21:07

python-线性回归NumPy和Matplotlib库

importmatplotlib.pyplotaspltfromscipyimportstatsx=[5,7,8,7,2,17,2,9,4,11,12,9,6]y=[99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]slope,intercept,r,p,std_err=stats.linregress(x,y)defmyfunc(x):returnslope*x+
Jiang_Immortals·2024-02-10 21:53

使用python-numpy实现一个简单神经网络

目录前言导入numpy并初始化数据和激活函数初始化学习率和模型参数迭代更新模型参数（权重）小彩蛋前言这篇文章，小编带大家使用python-numpy实现一个简单的三层神经网络，不使用pytorch等深度学习框架
橘柚jvyou·2024-02-10 19:26

opencv掩膜和水印提取

split+设置单通道掩码+merge方法提取（2）将掩模设置为BGR模式进行直接提取备注：玫瑰花所在区域在图中ROI为【150:1790,1290:3200】importcv2importosimportnumpyasnpdir_path
临风.·2024-02-10 19:09

5-AM Project: day8 Practical data science with Python 3

('sqlite:///data/chinook.db')DatawranglingandanalyzingiTunesdataLoadingandWranglingDatawithPandasandNumPyimportpandasaspdcsv_df
wendyponcho·2024-02-10 18:05

opencv深度学习人工智能技术打假抖音“伪娘“之性别实时检测

本期文章带你如何使用人工智能技术打假抖音伪娘人脸年龄的检测步骤0、打开摄像头，获取图片数据1、对图片进行人脸的检测，需要人脸检测模型2、把检测到的人脸数据给性别检测模型去检测，需要性别检测模型3、把检测结果实时呈现到图片上importnumpyasnpimporttimeimpo
人工智能研究所·2024-02-10 17:39

Python中Matplotlib库fill_betweenx沿两条曲线之间的水平方向着色

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#生成数据y=np.arange(0.0,2,0.01)x1=np.sin(2*np.pi*y)x2=1.2*np.sin
Pandas120·2024-02-10 16:02

用 matplotlib 绘制误差棒图(Errorbar）

来源标准偏差（StandardDeviation）、标准误（StandardError）、置信区间（ConfidenceIntervals）importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltfromscipy.statsimportt
chuange6363·2024-02-10 16:32

python可视化---误差棒图errorbar()

)x：数据点的水平位置y：数据点的垂直位置yerr：y轴方向的数据点的误差计算方法xerr：x轴方向的数据点的误差计算方法代码实现：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx
anpi8314·2024-02-10 16:31

Python中Matplotlib绘制误差棒详细介绍 如何制作好看的误差棒如

考虑以下示例数据：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#示例数据x_value
Pandas120·2024-02-10 16:01

Python--Plot、Scatter、Subplot函数用法

Python–Plot、Scatter、Subplot函数用法（仅供参考）一、Plot()函数importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.arange
这时的时光属于调子·2024-02-10 15:36

Python--plt.subplot 和 plt.figure用法

Python–plt.subplot和plt.figure用法（仅供参考）绘制子图importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpplt.rcParams['font.sans-serif
这时的时光属于调子·2024-02-10 15:36

Python--SciPy special.xx用法及代码示例

PythonSciPyspecial.XX用法及代码示例（个人学习笔记，仅供参考）（一）、第二类实阶v的修正贝塞尔函数（PythonSciPyspecial.kvimportnumpyasnp#表示将umPy
这时的时光属于调子·2024-02-10 15:05

Python--scipy note学习笔记

Python–scipynote相关学习笔记（仅限参考）正文importnumpyasnp#表示将umPy库导入到程序中，并用别名np表示importmatplotlib.pyplotasplt#导入pyplot
这时的时光属于调子·2024-02-10 15:35

NumPy：Python的强大数值计算库

NumPy：Python的强大数值计算库NumPy（NumericalPython）是Python中最常用和最强大的数值计算库之一。
爱编程的鱼·2024-02-10 14:44

Task03：数据重构

数据重构1.数据合并导入numpy、pandas包和数据importnumpyasnpimportpandasaspdtext=pd.read_csv('C:/Users/Administrator/Desktop
cherry_7·2024-02-10 13:17

基于opencv-python模板匹配的银行卡号识别（附源码）

先导入需要用到的包importcv2importosimportnumpyasnpimportmatplotli
橘柚jvyou·2024-02-10 13:18

计算数组中每个元素以e为底数的指数运算e^xnumpy.exp(x)

【小白从小学Python、C、Java】【计算机等考+500强证书+考研】【Python-数据分析】计算数组中每个元素以e为底数的指数运算e^xnumpy.exp(x)[太阳]选择题以下说法中正确的是?
刘经纬老师·2024-02-10 13:16
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