numpy随机生成01矩阵

【产品经理修炼之道】-产品经理的警钟：当DeepSeek向传统工业软件发起挑战

01一场由低成本AI引发的“工业软件大变革”当某家年产值10亿元的制造企业，用DeepSeek提供的AI模型替代了沿用十年的SAPBusinessObjects报表系统时，其IT总监在项目总结会上说：“
xiaoli8748_软件开发·2025-02-28 08:32

体育数据系统是怎么开发的

功能规划：确定系统需要的功能，如数据采集、可视化展示、数据报表生成、实时更新等。2.数据采集与接口设计数据来源：体育数据可
sanx18·2025-02-28 08:31

神经网络中的Adam

Adam由DiederikP.Kingma和JimmyBa在2014年的论文《Adam:AMethodforStochasticOptimi
化作星辰·2025-02-28 08:01

222222222222222

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、pandas是什么？
智能与优化·2025-02-28 08:28

Houdini：Houdini程序化建模与VEX脚本_2024-07-16_01-51-39.Tex

Houdini：Houdini程序化建模与VEX脚本Houdini基础Houdini界面介绍Houdini是一款由SideEffectsSoftware开发的高级3D动画软件，以其强大的程序化建模和视觉特效能力而闻名。Houdini的界面主要由以下几个部分组成：菜单栏：位于窗口顶部，提供文件操作、编辑、视图控制、渲染设置等命令。工具架：包含常用的工具按钮，如创建、编辑、选择工具等。视图区：主要的3
chenjj4003·2025-02-28 07:25

Farm3D- Learning Articulated 3D Animals by Distilling 2D Diffusion论文笔记

LearningArticulated3DAnimalsbyDistilling2DDiffusion1.Introduction最近的研究DreamFusion表明，可以通过text-imagegenerator提取高质量的三维模型，尽管该生成模型并未经过三维训练
Im Bug·2025-02-28 07:24

React低代码项目：用户登陆

它们通过点（.）连接，格式如下：header.payload.signature示例：假设用户登录成功，后端生成了一个JWT，格式如下：eyJhbGci
CaptainDrake·2025-02-28 07:53

【3D格式转换SDK】HOOPS Exchange技术概览（一）：3D 数据处理高效能与定制化

HOOPSExchange是一款专为3D工程应用开发而设计的SDK，旨在助力开发者便捷地访问和重用由CAD与BIM设计应用所生成的3D数据，为3D产品运营提供了强大的数据基础。
工业3D_大熊·2025-02-28 07:53

Visual Studio插件大全推荐

能深入理解代码结构，给出更准确的补全建议和错误检查，帮助开发者编写高质量代码，但比较占用内存.CodeRush具有丰富的代码生成模板和快捷方式，可快速生成属性、方法、构造函数等代码结构，还提供智能代码导航
ysdysyn·2025-02-28 07:51

Empowering LLMs with Logical Reasoning: 从“语言大师”到“逻辑大师”的进化之路

从生成流畅的文章到翻译复杂的句子，这些模型似乎无所不能。然而，当我们试图让它们回答逻辑推理问题时，却发现它们的表现常常令人失望。比如，某顶尖LLM在回答以下问题时出现了自相矛
步子哥·2025-02-28 07:19

利用 AI 高效生成思维导图的简单实用方法

#工作记录适用于不支持直接生成思维导图的AI工具；适用于AI生成后不能再次编辑的思维导图。在日常的学习、工作以及知识整理过程中，思维导图是一种非常实用的工具，能够帮助我们清晰地梳理思路、归纳要点。
love530love·2025-02-28 07:18

React Native 0.76：重大更新引领移动开发新潮流

新架构是自2018年以来对ReactNative的全面重写，与旧架构相比有诸多优势。（二）ReactN
·2025-02-28 06:39

python实现从oracle数据库查询数据生成excel透视表发送outlook

#-*-coding:utf-8-*-#http://pypi.cq.pegatroncorp.com/simple--trusted-hostpypi.cq.pegatroncorp.comimportchardetimportdatetimeimporttimeimportxlwtimportwin32com.clientaswin32fromwin32com.clientimportcons
niceme！·2025-02-28 06:46

大型园区网华为ENSP毕业设计

本README将详细介绍MSTP（多生成树协议）、
滑杏舒·2025-02-28 06:45

【Python-ML】SKlearn库性能指标ROC-AUC

#-*-coding:utf-8-*-'''Createdon2018年1月19日@author:Jason.F@summary:ROC(receiveroperatorcharacteristic，基于模型真正率和假正率等性能指标评估分类模型
fjssharpsword·2025-02-28 06:44

IoT安全软件：Tenable二次开发_TenableIoT数据处理与分析

接下来，我们将深入探讨如何处理和分析TenableIoT生成的数据，以便更好地理解网络中的安全态势，并采取适当的措施来保护我们的IoT设备。
chenlz2007·2025-02-28 06:44

opencv 自适应阈值

需要安装扩展库opencv-contrib-pythonCV_class.pyimportcv2importnumpyasnp#importserialimportos,sysfromdatetimeimportdatetimeimport_threadimportthreadingimporttimeimportwin32ui
虚假程序设计·2025-02-28 05:10

【Python】7天-python实现缓存-day01

使用Python实现类似redis的缓存，原文是使用go实现的，本文使用python实现，用来比较两者的区别，方便从python转go的开发者比较二者的不同。PS：原文链接是：https://geektutu.com/post/geecache-day1.htmlPS:预计在完成前还会对本文多次修改仅作参考PS:测试代码也会在后续补充一、LRU和LRU-K原文使用的是LRU算法，这里改成LRU-K
qq_40375355·2025-02-28 05:08

Python -- asyncio库

asyncio协程前言问题的引出多线程版本多进程版本生成器版本事件循环协程FutureTask任务协程的使用回调的使用多个任务执行使用回调,如下新语法TCPEchoServer举例aiohttp库安装文档开发前言
鹿夏·2025-02-28 05:07

使用Python或R语言重新拟合模型

Python实现importpandasaspdimportnumpyasnpimportstatsmodels.apiassm#生成示例数据data={'subject':np.repeat(range
pk_xz123456·2025-02-28 05:36

【Day47 LeetCode】图论问题 Ⅴ

一、图论问题Ⅴ今天学习最小生成树算法–prim算法和kruskal算法。最小生成树是所有节点的最小连通子图，有n个节点则必有n-1条边将所有节点连接起来。
银河梦想家·2025-02-28 05:34

使用内置命令查看笔记本电池健康状态

Windows10和Windows11系统提供了一个内置命令powercfg/batteryreport，可以生成一份详细的电池使用情况报告，帮助我们评估电池的健康状态。
jay丿·2025-02-28 04:32

BCT计算图论属性

那种采用稀疏度序列来计算AUC曲线下面积衡量不同稀疏度下组间差异的方法大部分图论属性都与网络稀疏度取值相关，只用一个稀疏度得到的指标在我看来是不够可靠的接下来我将提供BCT工具包的一些使用注意事项：1.检查矩阵
皎皎如月明·2025-02-28 04:02

Kali Linux信息收集工具全集

001：0trace、tcptraceroute、traceroute描述：进行路径枚举时，传统基于ICMP协议的探测工具经常会受到屏蔽，造成探测结果不够全面的问题。
weixin_30359021·2025-02-28 04:01

Kali Linux信息收集工具

http://www.freebuf.com/column/150118.html可能大部分渗透测试者都想成为网络空间的007，而我个人的目标却是成为Q先生！
dechen6073·2025-02-28 04:28

使用LangChain与GPT4All模型进行交互

核心原理解析GPT4All是基于大型语言模型（LLMs）的开源项目，通过训练大量干净的数据，能够生成高质量的对话和回答。LangChain是一种用于简化与
bavDHAUO·2025-02-28 04:28

使用 Weaviate 执行 RAG (Retriever-Augmented Generation)

RAG（Retriever-AugmentedGeneration）是当前AI领域中频繁使用的技术，结合了信息检索与生成模型，可以大幅提升信息获取与生成内容的准确性和丰富度。
bavDHAUO·2025-02-28 04:28

解密AI创作：提升Prompt提示词的提问技巧

2.提示词编写技巧3.常见的提示词框架3.1CO-STAR框架3.2BORKE框架4.提示词的实际应用5.提示词资源网站6.AIGC领域的发展与应用7.生成式AI实验示例AI创作的核心：提示词Prompt
chiikawa&q·2025-02-28 04:57

hive迁移补数脚本细粒度 表名-分区唯一键

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我要用代码向我喜欢的女孩表白·2025-02-28 04:27

前言：什么是大模型微调

预训练模型通常在大规模的通用数据上训练，具备广泛的语言理解和生成能力。通过微调，我们可以让模型更好地适应特定的领域或任务，例如情感分析、问答系统、文本生成等。2.为什么需要微调？
伯牙碎琴·2025-02-28 04:26

英语单词词性顺口溜_英语单词词性分类

表示人的名称，如同志、作家、鲁迅、学生表示具体事物，河流、高山、长江、高原表示抽象事物，如政治...2018-09-23阅读全文>>英语单词词性分类_英语_初中教育_教育专区。
weixin_39521009·2025-02-28 03:55

游戏语音趋势解析，社交互动有助于营造沉浸式体验

OpenAI的ChatGPT语音模式将语音转语音技术变成了现实，引入了基于音频和文本信息进行端到端预训练的模型，这些模型除了文本标记外，还能原生理解和生成音频。
网易数智·2025-02-28 03:22

试试deepseek写策略

以下是为PTrade平台优化的量化策略代码，结合原有策略逻辑进行改进并适配PTradeAPI接口特性：```python#导入PTrade核心库importpandasaspdimportnumpyasnpfromptrade.apiimport
iron911911·2025-02-28 03:20

【数据挖掘】NumPy

NumPy是Python中一个用于进行科学计算的基础库，它提供了高效的数组操作和数学运算功能。
dundunmm·2025-02-28 03:49

Azure AI Search Retriever 深度指南

它基于BaseRetriever类，并针对AzureAISearch的2023-11-01稳定RESTAP
bBADAS·2025-02-28 03:48

Java练习题，随机生成四位验证码

packagelianxibao;importjava.util.Random;publicclasslianxilei{publicstaticvoidmain(String[]args){char[]chs=newchar[52];for(inti=0;i
宝耶·2025-02-28 03:47

阿里重磅模型深夜开源；DeepSeek宣布开源DeepGEMM；微软开源多模态AI Agent基础模型Magma...|网易数智日报

阿里重磅模型深夜开源：表现超越Sora、Pika，消费级显卡就能跑2月26日，25日深夜阿里云视频生成大模型万相2.1（Wan）正式宣布开源，此次开源采用Apache2.0协议，14B和1.3B两个参数规格的全部推理代码和权重全部开源
网易数智·2025-02-28 03:16

pyrender 自动计算相机 pose

目录计算smpl高和宽pyrender自动计算相机pose题目：计算smpl高和宽importnumpyasnp#假设vertices是(N,3)的数组x=vertices[:,0]#x坐标y=vertices
AI算法网奇·2025-02-28 03:46

H100生成式AI效能跃升指南

内容概要作为NVIDIAHopper架构的旗舰产品，H100GPU通过革命性的硬件设计与计算范式重构，为生成式AI工作负载提供了前所未有的加速能力。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:14

A100高效架构深度解析

在计算架构层面，第三代TensorCore通过引入细粒度结构化稀疏支持与新型数据格式，显著提升矩阵运算效率；多实例GPU（MIG）技术则通过物理级硬件隔离实现单卡多任务并行处理，为
智能计算研究中心·2025-02-28 02:14

设计模式-结构性01-适配器模式（Adapter Pattern）

适配器模式：将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口，使得原本由于接口不兼容而不能一起工作的那些类能一起工作（目的是消除由于接口不匹配所造成的类的兼容性问题）。适配器模式分为类结构型模式和对象结构型模式两种，前者类之间的耦合度比后者高，且要求程序员了解现有组件库中的相关组件的内部结构，所以应用相对较少些。该模式的主要优点如下。客户端通过适配器可以透明地调用目标接口。复用了现存的类，程序员不需要修
薇薇·2025-02-28 02:13

代码随想录 Day 37 | 【第九章 动态规划part 01】理论基础、509. 斐波那契数、70. 爬楼梯、746. 使用最小花费爬楼梯

一、理论基础理论基础无论大家之前对动态规划学到什么程度，一定要先看我讲的动态规划理论基础。如果没做过动态规划的题目，看我讲的理论基础，会有感觉是不是简单题想复杂了？其实并没有，我讲的理论基础内容，在动规章节所有题目都有运用，所以很重要！如果做过动态规划题目的录友，看我的理论基础就会感同身受了。代码随想录视频：从此再也不怕动态规划了，动态规划解题方法论大曝光！|理论基础|力扣刷题总结|动态规划入门_
Accept17·2025-02-28 02:11

【Python百日进阶-Web开发-FastAPI】Day801 - FastAPI是什么

文章目录一、官网二、FastAPI是什么三、FastAPI特性3.1基于开放标准3.2自动生成文档3.3更主流的Python3.4编辑器支持3.5简洁3.6验证3.7安全性及身份验证¶3.8依赖注入3.9
岳涛@泰山医院·2025-02-28 01:07

单页图床+最新完整版图床系统修复版

它允许用户上传图片文件，并生成相应的图片链接，从而方便用户在网页、社交媒体或其他平台上分享图片。功能特点：图片上传：用户可以通过图床系统将本地图片文件上传到服务器上。
专业软件系统开发·2025-02-28 00:00

DeepSeek超强搭档！这8款免费神器让你的效率翻倍

作为AI领域的效率神器，DeepSeek凭借其强大的智能问答、文件解读和代码生成能力，已成为学习办公的必备工具。但如何让它发挥「1+1>2」的效果？
a小胡哦·2025-02-28 00:58

【第三天】零基础学习量化基础代码分析-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录记录量化基础代码总览引言基本概念量化投资伪代码示例：量化投资模型框架总结每日-往期回看第一天零基础学量化基础知识点总览-持续更新第二天零基础学习量化基础代码总览
Long_poem·2025-02-28 00:24

使用Python爬虫抓取并分析电商网站销量数据的完整指南

爬虫库介绍准备工作安装所需的库选择目标电商网站分析目标电商网站使用浏览器开发者工具分析页面结构识别需要抓取的销量数据构建爬虫程序使用requests获取网页使用BeautifulSoup解析静态网页使用Selenium抓取动态页面防止反爬虫技术模拟浏览器请求使用代理池随机延迟请求抓取电商网站的销量数据抓取商品标题
Python爬虫项目·2025-02-28 00:24

核弹级技术革命——搭配deepseek-r1满血版的腾讯云ai助手（codex）仅用14天独立开发出适配ARM架构的微内核操作系统！

编程革命已至：双核AI代码引擎开启效率新纪元当代码生成速度提升600%、缺陷率下降75%成为现实，全球开发者正在见证AI生产力的核爆时刻！
frandiy·2025-02-28 00:53

2014年上半年系统集成项目管理工程师真题解析（上午+下午）

2014年上半年系统集成项目管理工程师（上午+下午）上午试题1、根据《计算机信息系统集成企业资质等级评定条件（2012年修定版）》的规定，对于申请二级资质的企业来说，近三年的系统集成收入总额占营业收入总额的比例不低于
BoltBear·2025-02-28 00:53

Python 分词解析+词云可视化（含停用词文件）

代码：importre#导入正则表达式库importjieba#导入结巴分词库importcollections#导入集合库importnumpy#导入numpy库importwordcloud#导入词云库
布凯彻-劳斯基·2025-02-28 00:52
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