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【尚硅谷】电商数仓V4.0丨大数据数据仓库项目实战【学习记录】第一节

6.为什么要做拉链表1.数据仓库概念1.1原始数据备份到ODS中1.2DWD完成数据的清洗1.3join形成大的分表（DWS，DWT）1.4A
在学习的王哈哈·2022-08-05 14:31

数仓4.0（三）------数据仓库系统

范式概念2.1.2函数依赖2.2关系建模与维度建模2.2.1关系建模2.2.2维度建模2.3维度表和事实表（重点）2.3.1维度表2.3.2事实表2.4维度模型分类2.5数据仓库建模（绝对重点）2.5.1ODS
JiaXingNashishua·2022-08-05 14:58

数据仓库(06)数仓分层设计

分别为数据贴源层(ods)、数据仓库明细层(dw)、多维明细层(dws)和数据集市层(dm)。  
·2022-08-04 19:22

数仓建模分层详解

数仓各层详解文章目录数仓各层详解前言一、数据引入层（ODS）二、明细粒度事实层(DWD)明细粒度事实表设计原则明细粒度事实表整体设计流程明细粒度事实层（DWD）规范公共汇总粒度事实层（DWS）公共汇总事实表设计原则进行
YET丶张·2022-07-28 10:46

数仓建模的思路步骤

涉及到的数仓分层有：ODS层、DWD层、DWS层/DWT层、ADS层，其中ODS层属于业务数据库贴源层，存放的数据与业务系统源表保持一致，所以此处不做讲解。
localhost_rachel·2022-07-28 10:42

实时数据仓库

我们已经有利离线数仓，数仓目的就是复用，但是离线是T+1的，在我们大量的实时需求，之前的离线计算不能复用，大量新的重复性实时代码开发，开发和计算资源的成本不断增加实时数仓分层ODS原始数据，包含日志和业务数据
这个程序猿可太秀了·2022-07-05 19:12

数据仓库理论与实践

数仓理论1.1数据库和数据仓库的区别1.2数据建模理论1.3维度建模的步骤二、数据采集2.1通用数据采集框架2.2日志服务器日志采集工具(Flume)三、Hive离线数仓实践3.1数仓分层与意义3.2ODS
oahaijgnahz·2022-07-04 12:51

数仓理论- 02 数据仓库架构

3架构3.1架构图3.1.1说明不同企业存在差异，例如：命名不一样，或者是定制的，主流以阿里的参考3.1.2内容ETL,ODS,CDM(DWS,DWD),ADS3.1.3ETL:数据同步模块从业务数据库
:Concerto·2022-07-04 12:18

17-ETL工具、大数据架构、Flume介绍、Flume组件介绍

数据的抽取是从各个不同的数据源抽取到ODS(OperationalDataStore，操作型数据存储)中——这
大数据下的画像人·2022-07-02 09:20

数据仓库1.0

该文章来源于我的hexo博客,简单地描述了数据仓库系统构建流程,例如etl,数据建模,缓慢变化维,数据治理,元数据管理等等ODS->DWD(用户行为数据分析)维度集成GeoHash编码//经纬度字典表存入数据库
冰菓_·2022-06-26 16:32

phpexcel导入导出操作总结

可以使用它来读取、写入不同格式的电子表格，如Excel(BIFF).xls,Excel2007(OfficeOpenXML).xlsx,CSV,Libre/OpenOfficeCalc.ods,Gnumeric
m0_68949064·2022-06-21 07:13

Hive_数据仓库建模规划

数据仓库建模规划（绝对重点）1.ODS层1）HDFS用户行为数据2）HDFS业务数据3）针对HDFS上的用户行为数据和业务数据，我们如何规划处理？（1）保持数据原貌不做任何修改，起到备份数据的作用。
大数据翻身·2022-06-20 01:57

7.Flink实时项目之独立访客开发

edu.csdn.net/course/detail/36074Python实战量化交易理财系统https://edu.csdn.net/course/detail/354751.架构说明在上6节当中，我们已经完成了从ods
www_xuhss_com·2022-06-17 13:07

数仓（九）从0到1简单搭建加载数仓DWD层（业务数据解析）

简介数仓，OLTP和OLAP数仓（二）关系建模和维度建模数仓（三）简析阿里、美团、网易、恒丰银行、马蜂窝5家数仓分层架构数仓（四）数据仓库分层数仓(五)元数据管理系统解析数仓（六）从0到1简单搭建数仓ODS
浪尖聊大数据-浪尖·2022-06-08 07:51

数仓（十）从0到1简单搭建加载数仓DWS层

简介数仓，OLTP和OLAP数仓（二）关系建模和维度建模数仓（三）简析阿里、美团、网易、恒丰银行、马蜂窝5家数仓分层架构数仓（四）数据仓库分层数仓(五)元数据管理系统解析数仓（六）从0到1简单搭建数仓ODS
浪尖聊大数据-浪尖·2022-06-08 07:51

数仓（七）从0到1简单搭建加载数仓DIM层以及拉链表处理

简介数仓，OLTP和OLAP数仓（二）关系建模和维度建模数仓（三）简析阿里、美团、网易、恒丰银行、马蜂窝5家数仓分层架构数仓（四）数据仓库分层数仓(五)元数据管理系统解析数仓（六）从0到1简单搭建数仓ODS
浪尖聊大数据-浪尖·2022-06-08 07:50

数仓（八）从0到1简单搭建加载数仓DWD层（用户行为日志数据解析）

简介数仓，OLTP和OLAP数仓（二）关系建模和维度建模数仓（三）简析阿里、美团、网易、恒丰银行、马蜂窝5家数仓分层架构数仓（四）数据仓库分层数仓(五)元数据管理系统解析数仓（六）从0到1简单搭建数仓ODS
浪尖聊大数据-浪尖·2022-06-08 07:50

项目一实时数仓数据采集

2.3.4注册域名2.4日志数据采集2.4.1nginx服务器的搭建2.4.2启动nginx，并测试2.4.3配置管理中心2.4.4日志切分2.4.5编写flume的采集方案2.4.6自定义拦截器2.5数仓ODS
林柚晞你今天博学了吗·2022-05-10 05:27

【Python】| 基于Python实现对比Excel的小工具

思路1.参数同一个excel文件两个sheet页其中一个ODS(老数据)，一个DWH(新数据)生成对比文件输入主键1输入主键2(默认新旧文件列名一致)2.效果生成的文件数据量一样、每个字段不一致的数据前
小管呀·2022-05-08 07:07

阿里的一键TT

写在前面数据仓库的特性之一是集成，即首先把未经过加工处理的、不同来源的、不同形式的数据同步到ODS层，一般情况下，这些ODS层数据包括日志数据和业务DB数据。
·2022-04-28 21:52

报错doris Doris BrokerLoad No source file in this table

2022-04-2423:05:04","ErrorMsg":"type:ETL_RUN_FAIL;msg:errCode=2,detailMessage=Nosourcefileinthistable(ods_grow_minusscreen_ad_info
精神抖擞王大鹏·2022-04-26 12:42

记录-bigdata-使用Scala语言，使用Spark抽取MySQL指定数据表中的数据到HIVE的ODS层的表中

有问题可以私聊我交流我这里是完成编码之后，打包发送到集群上运行的！！！1.使用IDEA创建MAVEN项目pom配置如下4.0.0com.tledullll1.0-SNAPSHOT${project.artifactId}Mywonderfullscalaapp2018MyLicensehttp://....repo1.81.8UTF-82.11.112.114.2.0org.scala-langs
wuzxu·2022-04-24 14:39

数据仓库--数据分层（ETL、ODS、DW、APP、DIM）

www.cnblogs.com/itboys/p/10592871.html数据仓库--通用的数据仓库分层方法数据仓库各层说明：一、数据加载层：ETL（Extract-Transform-Load）二、数据运营层：ODS
lcl_bigdata·2022-04-24 14:28

数据仓库(6)数仓分层设计

分别为数据贴源层(ods)、数据仓库明细层(dw)、多维明细层(dws)和数据集市层(dm)。
张飞的猪·2022-04-14 12:00

数仓建设 | ODS、DWD、DWM等理论实战（好文收藏）

本文目录：一、数据流向二、应用示例三、何为数仓DW四、为何要分层五、数据分层六、数据集市七、问题总结导读数仓在建设过程中，对数据的组织管理上，不仅要根据业务进行纵向的主题域划分，还需要横向的数仓分层规范。本文作者围绕企业数仓分层展开分析，希望对你有帮助。因文章太长，本文不是完结版
五分钟学大数据·2022-04-13 15:00

5、数据仓库抽象ODS/DW/DWS

在对大数据的发展历程，整体架构和其中涉及到的相关组件有了一个初步的理解后。我们可以知道所谓的大数据实际上就是系统在运行过程中产生的各种日志的汇总集合，那么为了更进一步使数据能高复用，产生了数据仓库的概念，本章就是笔者结合自己的工作经历梳理数据仓库中的抽象层级，以便于加深对大数据架构的理解。数据仓库层级需要了解数据仓库，那么首先就要了解几个基本概念：（1）DB（数据库）：即DataBase的简称，在
朗如行玉山_5b30·2022-04-11 15:26

基于Python实现对比Exce的工具

目录1.参数2.效果3.实现目的:设计一个应用GUI用于对比两个Excel文件思路1.参数同一个excel文件两个sheet页其中一个ODS(老数据)，一个DWH(新数据)生成对比文件设计两个主键输入主键
·2022-04-07 12:57

如何用shell脚本判断hive数据库是否导入dt分区的数据？

目标：将goals中所有的表名判断一遍，是否在hive的ods层中tmp="part-"#这里只取了"part-"这个字段#遍历文本文件，获取表名称foriin`cat/home/goals.txt`do
Allen-1·2022-03-31 07:01

公司udw平台的坑记录

所以ods层关联hdfs，ods层表不能勾选数据托管。
攻城狮Kevin·2022-03-18 05:29

数据仓库的层级结构

数据仓库的层级结构转载地址：https://blog.csdn.net/gla10/article/details/73525708一般常规的数据仓库层级结构可分为：ods、dw(默认为汇总数据层，也可在细分为
吃提子要吐皮·2022-03-18 04:27

7.Flink实时项目之独立访客开发

1.架构说明在上6节当中，我们已经完成了从ods层到dwd层的转换，包括日志数据和业务数据，下面我们开始做dwm层的任务。
选手一号位·2022-03-05 22:00

数据仓库设计与开发-1-分层设计

分层设计为什么要分层如何分层理论技术实践举个例子如何更优雅一些问答总结其他参考ODS层的数据需要做数据清洗吗一种通用的数据仓库分层方法转载https://www.cnblogs.com/wang3680
Xu Kun·2022-02-28 15:07

维度建模理论与数仓分层思想

维度建模理论与数仓分层思想维度建模ODS层因为保留原始数据,所以和业务数据库(关系模型)一样是关系模型.DWD层即进行了维度建模,将下面的模型↓转化为了下面的维度模型,即以事实表为中心,周围有一圈的维度表
不爱吃鱼的馋猫·2022-02-28 15:07

使用Oozie中workflow的定时任务重跑hive数仓表的历史分期调度

当出现第一和第二种情况的时候需要对数仓各层使用到该数据源的表及依赖这些表的数据模型和表的出现问题时间起的分区都重跑一遍，出现第三种情况的时候需要从ods层(数据同步导入层)及
weixin_30709061·2022-02-28 15:33

33 大数据项目之电商数仓（电商数据仓库系统）

范式概念2.1.2函数依赖2.1.3三范式区分2.2关系建模与维度建模2.2.1关系建模2.2.2维度建模2.3维度表和事实表（重点）2.3.1维度表2.3.2事实表2.4数据仓库建模（绝对重点）2.4.1ODS
Walter_bigdata·2022-02-28 15:31

离线数仓03-数仓分层业务逻辑

--数据怎么到ODS层？1.load2.flum
最佳第六六六人·2022-02-28 15:58

hive在数仓ODS层到DWD层建模方法

数仓建模的原因当今的数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-linetransactionprocessing）、联机分析处理OLAP（On-LineAnalyticalProcessing）。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。二者的主要
猛肝自然强·2022-02-28 15:15

为什么要做数仓分层，不做行吗？

01经典的数仓分层首先跟大家聊一个经典的数仓分层结构，主要包括ODS、DWS、DW、APP四层。ODS：抽取的原始业务数据，结构一般和原始业务数据库表结构或者抽取的业务日志数据结构保持一致。
数据社·2022-02-28 15:08

数据仓库建模--维度建模

数据仓库建模（绝对重点）一:ODS层1）HDFS用户行为数据2）HDFS业务数据3）针对HDFS上的用户行为数据和业务数据，我们如何规划处理？（1）保持数据原貌不做任何修改，起到备份数据的作用。
大数据小陈·2022-02-28 11:15

数据仓库第二讲-数据仓库建模

数据仓库建模1.ODS层建模方法2.DIM层和DWD层3.DWS层与DWT层4.ADS1.ODS层建模方法1.HDFS用户行为数据创建一个表日志表，里面只需要一个字段就行了。这个表然后就是按天分区。
大数据学习爱好者·2022-02-28 10:58

电商离线数仓项目-数仓分层哪几层?/数仓为什么要分层?

1、ODS层（原始数据层）:存放原始数据，直接加载原始日志、数据，数据保持原貌不做处理。
梦里Coding·2022-02-28 09:10

美团 Flink 大作业部署与状态稳定性优化实践

相关背景大作业部署优化Checkpoint跨机房副本状态稳定性相关优化未来规划FFA2021直播回放&演讲PDF下载一、相关背景美团Flink的应用场景覆盖了社区定义的三种场景：应用比较多的是数据管道场景，比如数仓ODS
·2022-02-24 12:21

5.Flink实时项目之业务数据准备

通过maxwell采集业务数据变化，相当于是ods数据，把采集的数据发送到kafka的topic（ods_base_db_m）中，然后flink从kafka消费数据，这个过程有维度数据，就放到hbase
选手一号位·2022-02-19 22:00

Creating the Connected Airline Capability （1）

同时更不仅仅简单是系统的集成、数据的集成、ODS、SOA、BPM等，关键的是全面的“新集成能力”、敏锐的“数字资产产品化能力”、和常态的“持续集成能力”。
67fbeff17243·2022-02-15 11:10

4.Flink实时项目之数据拆分

1.摘要我们前面采集的日志数据已经保存到Kafka中，作为日志数据的ODS层，从kafka的ODS层读取的日志数据分为3类,页面日志、启动日志和曝光日志。
选手一号位·2022-02-14 23:00

美团 MySQL 数据实时同步到 Hive 的架构与实践

背景在数据仓库建模中，未经任何加工处理的原始业务层数据，我们称之为ODS（OperationalDataStore）数据。
视学算法·2022-02-14 17:31

电商数仓架构介绍

1.数仓分层概述数据仓库分为三层，自下而上为：数据引入层（ODS，OperationDataStore）数据公共层（CDM，CommonDataModel）数据应用层（ADS，ApplicationDataService
全力以赴8·2022-02-13 11:48

3.Flink实时项目之流程分析及环境搭建

1.流程分析前面已经将日志数据（ods_base_log）及业务数据（ods_base_db_m）发送到kafka，作为ods层，接下来要做的就是通过flink消费kafka的ods数据，进行简单的处理作为
选手一号位·2022-02-10 23:00

2019-03-20成功日记

1.今天知道了如何在本地调接口2.完成了ODS对接的测试报告3.调试好Python的IDE，可以直接进行开发4.购买了坚果云，但是没买茶叶（区分了什么是想要什么是需要）5.押品上线的进度又完成了一步（完成了通知的接口
奔跑的大龙猫·2022-02-09 06:35

尚硅谷数据仓库实战之3数仓搭建

@TOC数仓笔记数据仓库和数据集市详解：ODS、DW、DWD、DWM、DWS、ADS：https://blog.csdn.net/weixin_42526326/article/details/121633372
好奇新·2021-12-18 19:10
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