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flink 学习笔记 — 基于 Flink 实时数仓的简单实践

简单分层我们知道，在离线数仓建设中，会把仓库结构分为不同的层次来存储不同的数据，离线数仓大体可以分为：ODS层、DWD层、DWS层、数据集市以及应用层。当然，数

飞不高的老鸟·2023-03-11 22:56

激光非接触式测试应用平面应变场应力场

位移变形可以从几种模态测试方法而得，如ODS/EMA/OMA。应变首先从测量的网格计算而得，然后再根据材料的杨氏模量和泊松模量计算应力。Julight公司的应

A漠阳谷林伙球·2023-03-11 06:03

拉链表

通过etl工具对操作型数据库按照时间字段增量抽取到ods或者数据仓库(每天抽取前一天的数据)，形成每天的增量数据(实际中使用最多的情形)

思达滴·2023-03-11 03:22

OneData指标体系

建设统一的、规范化的数据接入层（ODS）和数据中间层（DWD和DWS），通过数据服务和数据产品，完成服务于公司的大数据系统建设，即数据公共层建设。

让数据告诉你·2023-03-10 13:07

Hive案例-来自hive实战

目录准备数据加载原数据-ODS层建库创建表并装载rawfirstname.csv文件创建rawlastname并装载创建rawperson并装载装载rawdatetime创建retrievedb.rawaddress

星瀚光晨·2023-03-10 09:51

HIVE-表模型-数据清洗-数据分析

0.目前看到的，ODS层和DWD层都是外部表！

faceDog_VR·2023-03-10 09:19

【实时数仓】介绍、需求分析、统计架构分析和ods层日志行为数据采集

文章目录一电商实时数仓介绍1普通实时计算与实时2实时电商数仓分层二实时数仓需求分析1离线计算与实时计算的比较2应数场景（1）日常统计报表或分析图中需要包含当日部分（2）实时数据大屏监控（3）数据预警或提示（4）实时推荐系统三统计架构分析1离线架构2实时架构四日志数据采集1模拟日志生成器的使用2本地测试（1）SSM和SpringBoot（2）创建SpringBoota创建空的父工程gmall2022

OneTenTwo76·2023-02-26 07:23

数据仓库结构

也即数据清洗（3）Load：数据加载就是把经过第二步处理后的数据，存放到数据仓库三层架构ODS层：(Opera

文字抒意·2023-02-04 18:05

所谓数据模型

数据层次的划分ODS：OperationalDataStore，操作数据层，在结构上其与源系统的增量或者全量数据基本保持一致。它相当于一个数据准备区，同时又承担着基础数据的记录以及历史变化。

王知无(import_bigdata)·2023-02-02 14:22

2021-12-15 powershell import-csv foreach

\ODS_D1.csv)){if(Test-Connection-count1-quiet$v.ip){$v.name+"OK"}else{$v.name+"NOTOK"}}

randyliu6·2023-01-31 18:22

数据仓库

可以让复杂混乱的数据体系内部的依赖结构变得层次分明，具体好处如下：(1)清晰的数据结构，每个数据层都有自己的作用域和职责(2)减少重复开发，开发一些通用的中间层数据，能够减少重复计算(3)统一数据对外输出的口径数仓五级分层(1)ODS

md_2014·2023-01-31 07:05

hive查数常用模板

sethive.strict.checks.no.partition.filter=false启用动态分区sethive.exec.dynamic.partition=true;修改字段ALTERTABLEhll_ods

如虎添·2023-01-30 23:04

Hadoop离线_网站流量日志数据分析系统_数据入库

数据入库ETL1.数据仓库设计2.本项目中数据仓库的设计3.创建ODS层数据表4.导入ODS层数据5.生成ODS层明细宽表1.数据仓库设计1.1维度建模概述维度建模(dimensionalmodeling

_WeiA·2023-01-30 15:22

万字详解数仓分层设计架构 ODS-DWD-DWS-ADS

一、数仓建模的意义，为什么要对数据仓库分层？只有数据模型将数据有序的组织和存储起来之后，大数据才能得到高性能、低成本、高效率、高质量的使用。1、分层意义1）清晰数据结构：每一个数据分层都有它的作用域，这样我们在使用表的时候能更方便地定位和理解。数据关系条理化：源系统间存在复杂的数据关系，比如客户信息同时存在于核心系统、信贷系统、理财系统、资金系统，取数时该如何决策呢？数据仓库会对相同主题的数据进行

架构文摘·2023-01-30 15:21

1. 电商大数据实时数仓项目实战(Photo)

1.电商大数据实时数仓项目实战(Photo)1.1框架版本选型1.2服务器选型1.3集群规模1.4人员配置参考1.5项目架构1.6实时数仓分层-ODS1.7实时数仓分层-DWD1.8实时数仓分层-DWS1.9

a-tao必须奥利给·2023-01-23 14:58

【电商数仓】关系建模与维度建模、维度表和事实表、几种维度模型、数仓建模原则

）关系建模（2）维度建模2维度表和事实表（1）维度表（2）事实表事务型事实表周期型快照事实表累积型快照事实表3维度模型分类（1）星型模型（2）雪花模型（3）星座模型（4）模型的选择4数据仓库建模（1）ODS

OneTenTwo76·2023-01-23 14:57

视频教程-Oracle数据库开发之PL/SQL基础实战视频课程-Oracle

Oracle数据库开发之PL/SQL基础实战视频课程Java讲师，多年培训经验，曾参与开发过的项目：某省电信ODS系统、电信自助取数系统、CRM客户关系管理系统、环境应急信息系统、自来水客服系统等。

weixin_29260433·2023-01-18 03:46

【数据中台】数据仓库设计规范

1.1.模型分层为了保证数据层的稳定又要屏蔽对下游的影响，并且要避免链路过长，我们将分层进行统一定义为四层：ODS（OperationalDataStore）：定义为存储层，仅以技术手段(存储快照形式)

孟知之·2023-01-13 09:27

026 数据仓库

1、数据仓库数仓分层：ODS(OperationalDataStore)直接存放原始数据，DWD(DataWarehouseDetail)对数据进行清洗，DWS(DataWarehouseService

小哥哥咯·2023-01-12 19:00

DAP组件外部服务开发说明

DAP数据分析平台主要是为了满足企业数据分析的需要而开发的一款产品，不同于一般的BI平台，DAP数据分析平台更侧重数据的聚合，平台预置有数据源注册、ODS注册与管理、数仓配置与数据聚合，从而实现企业业务数据的统一

数通畅联·2023-01-12 19:59

一、数据仓库基础理论

2、数据仓库分层结构缓冲层、贴源层、基础明细层、数据服务层、集市层贴源层ODS：业务系统数据的集合；基础明细层DWD层：基于ODS层，进行

长不大的大灰狼·2023-01-12 12:29

大数据之离线数仓项目搭建（一）

数据仓库搭建文章目录数据仓库搭建1、开启hadoop的权限验证2、在hive中创建数据库3、在hdfs中创建5个目录4、在linux中创建5个用户5、将目录权限赋值给不同用户6、修改hive权限7、在ods

纯欲天花板_·2023-01-08 13:53

【报错解决】OSError: cxx/lib/solve_csa.so: cannot open shared object file: No such file or directory

最近在跑RCF边缘检测的代码，好不容易在github上找到一个python写的算ODS的代码，titanxp上跑的好好的，迁移到3090上就突然报了这个错，非常神奇(不过我跟3090犯冲也不是一天两天了

糖豆豆今天也要努力鸭·2023-01-08 12:26

实时数仓方案

2.2、数仓如何分层&各层用途数仓一般分为：ODS层、DWD层、DWS层和ADS层。1）ODS层：ODS是数据接入层，

jerry-89·2023-01-08 10:41

大数据面试通关手册｜数据仓库面试题（一）

1.维表和宽表的考查（主要考察维表的使用及维度退化手法）维表数据一般根据ods层数据加工生成，在设计宽表的时候，可以适当的用一些维度退化手法，将维度退化到事实表中，减少事实

王知无(import_bigdata)·2023-01-07 15:08

数据仓库的构建

目录一.数据仓库的定义二.数仓构建规范2.1数仓设计原则2.2数据层次划分2.3数仓层次调用规定2.4ODS层规范2.5CDW层规范2.6ADS层规范三.数据仓库构建步骤3.1ODS层3.2CDW层3.3ADS

emPoint·2023-01-06 01:54

怎么从0到1构建大厂企业级数仓

1企业级数仓架构ODS层:贴源层。旨在集团、子公司、互联网及三方外部数据输入层，基本保持源表原貌(存在敏感数据加密)。DW层:数

大数据兵工厂·2023-01-06 01:23

简单搞定数仓搭建:架构与模型设计(二)

上期引用：https://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor/118491690数据模型目录数据引入层（ODS）数据引入层表设计建表示例数据引入层存储缓慢变化维度明细粒度事实层

白枭·2023-01-06 01:22

CC00031.bdpositions——|Hadoop&实时数仓.V11|——|项目.v11|DWD层处理|数据仓库层数据处理.V1|

~~~包含DWD、DWS、DIM层，由ODS层数据加工而成。主要完成数据加工与整合，~~~建立一致性的维度，~~~构建可复用的面向分析和统计的明细事实表，~~~以及汇总公共粒度的指标。

yanqi_vip·2022-12-31 16:09

离线数仓10—— 数仓开发之ODS层

文章目录第7章数仓开发之ODS层7.1日志表7.2业务表7.2.1活动信息表（全量表）7.2.2活动规则表（全量表）7.2.3一级品类表（全量表）7.2.4二级品类表（全量表）7.2.5三级品类表（全量表

就是这个范~·2022-12-31 16:08

离线数仓 (九) --------- 数仓理论

函数依赖3.三范式区分二、关系建模与维度建模1.关系建模2.维度建模三、维度表和事实表(重点)1.维度表2.事实表四、维度模型分类1.星型模型2.雪花模型3.星座模型4.模型的选择五、数据仓库建模1.ODS

在森林中麋了鹿·2022-12-31 16:34

离线数仓11—— 数仓开发之DIM层

DIM层8.1商品维度表8.2优惠券维度表8.3活动维度表8.4地区维度表8.5日期维度表8.6用户维度表8.7数据装载脚本8.7.1首日装载脚本8.7.2每日装载脚本上一篇：离线数仓10——数仓开发之ODS

就是这个范~·2022-12-31 16:01

ETL过程中数据清洗(脏数据处理)小结

在我们想尽各种办法把数据弄进数据仓库ods层后，接下来的事情就比较有意思了，并且比较重要，对后续的数据模型建设，数据质量的保证，甚至影响管理层的决策(就问你怕不怕？)

派可数据BI可视化·2022-12-31 10:26

电商离线数仓项目-DWD层ETL数据清洗,最大亮点之自定义UDF函数

ODS层所得到的数据,是最原始的数据,保持原貌,不做任何的改变,例如id:1name:zhangsan类型字段加上字段值。

梦里Coding·2022-12-31 10:55

ETL数据清洗

大多数据仓库的数据架构可以概括为：数据源-->ODS(操作型数据存储)-->DW-->DM(datamart)ETL贯穿其各个环节。一、数据抽取：可以理解为是把源数据的数据抽取到ODS或者DW中。

jerry-89·2022-12-31 10:45

MySql 分库分表问题

分库策略：常用的是根据业务需求进行分库：比如按照用户的维度对数据进行分库等分表策略：一般常用的是按照日期的维度进行分表，尤其是在数据中台对ads表或者ods表进行处理的时候，大部分都是按照日期的维度分表二

孤独的背影·2022-12-30 11:22

视频教程-基于Servlet+JDBC+Bootstrap+MySQL+AJAX权限管理系统实战教程-Java

基于Servlet+JDBC+Bootstrap+MySQL+AJAX权限管理系统实战教程Java讲师，多年培训经验，曾参与开发过的项目：某省电信ODS系统、电信自助取数系统、CRM客户关系管理系统、环境应急信息系统

weixin_28996193·2022-12-28 18:18

Hive+Spark离线数仓工业项目实战--数仓设计及数据采集（1）

**数据仓库设计**-建模：维度建模：【事实表、维度表】-分层：ODS、DW【DWD、DWM、DWS】、APP-**==掌握本次项目中数仓的分层==**-ODS、DWD、DWB、DWS、ST、DM2.业务系统流程和数据来源

骨灰级收藏家·2022-12-24 12:54

大数据Flink电商实时数仓实战项目流程全解(四）动态分流详解

层业务数据分流回顾一下之前业务数据的处理；首先把脚本生成的业务数据发送到MySql数据库中，在表gmall0709中可以看到数据：这里就是生成的对应数据表，然后通过Maxwell把数据输入到Kafka中，保存在ods_base_db_m

大数据YYDS·2022-12-19 09:05

计算机基础网络知识

ODS全称为OperationalDataStore，是用来存储多个数据源业务数据的系统，其数据用来支持业务流程或者输入到数据仓库中进行分析。

博客小宏·2022-12-18 10:56

python 将一行list(json)转为多行多列

fromutils.loggerimportMyLoggingimportjsonimportdatetimeimportpandasaspdlogger=MyLogging().get_log()defrename_ods_output_cols

weixin_43315211·2022-12-15 12:00

记录-bigdata-使用scala语言，使用spark获取ODS层指定分区表中的数据并进行相应的清洗（缺失字段填充、去重）---接上一篇文章

上一篇是从mysql抽取数据到hive的ods层这一篇是清洗ods层的表到dwd层1.使用IDEA创建MAVEN项目pom配置如下4.0.0com.tledullll1.0-SNAPSHOT${project.artifactId

wuzxu·2022-12-15 11:52

数仓建模理论

表字段类型第二章数仓理论一、范式理论（1）范式概念（2）函数依赖（3）三范式理论二、关系建与维度健模（1）关系建模（2）维度健模三、维度表和事实表（1）维度表（2）事实表四、维度模型的分类五、数据仓库建模（1）ODS

Chen Mon·2022-12-13 18:55

数仓(八)：数据建模：如何判断一个数据模型的好坏？数据仓库的 KPI 怎么定？

一、数仓模型优化-如何判断一个数据模型的好坏1.完善度汇总数据能直接满足多少查询需求，即应用层访问汇总层数据的查询比例跨层引用率：ODS层直接被DWS/ADS/DM层引用的表，占所有ODS层表比例可以快速响应业务方的需求比较好的模型

四月天03·2022-12-11 17:43

数据仓库规范建设指南

数据仓库规范建设指南1.数仓公共开发规范1.1层次调用规范稳定业务按照标准的数据流向进行开发，即ODS->DWD->DWS->APP。

༄Chlོ࿆inReོ࿆i༅·2022-12-10 18:09

DAP数据分析平台介绍

DAP数据分析平台是一款专门用于企业大数据平台构建的产品，它可以对从业务系统或者ODS中抽取来的海量数据进行高效存储、计算、分析并处理。最终将有价值的数据以可视化的形式进行展

数通畅联·2022-12-09 20:26

Python修改json中元素的值

1、json文件如下：{"tasks":[{"name":"allen","params":{"ftpDatasourceId":2,"targetConfig":{"database":"ods","

马少爷·2022-12-08 15:09

【flink】udf数组类型参数 row[]

尝试createviewf0_viewasselectsession_id,proc_time,namefromgsy_ods

重生之我在异世界打工·2022-12-07 12:04

【概念】数据仓库和数仓建模

数据仓库数仓主要特征面向主题：每个需求和表都属于一个主题，可以用主题来对数仓的表分门别类集成性：将异构数据源，比如MySQL和服务器埋点日志，统一转换成结构化的hive表数据存储到ODS层非易失性：对历史的所有数据的存储需要稳定性

Kazi_1024·2022-12-07 10:47

【Flink实时数仓】数据仓库项目实战《一》准备工作

实时数据仓库项目实战配置选择数据采集工具选择用户行为数据采集模块（Flume、Kafka）业务数据采集模块（MySQL、Maxwell、Kafka）实时数据仓库工具选择**实时数仓分层:**计算框架:Flink;存储框架:消息队列(可以实时读取&可以实时写入)ODS

一阵暖风·2022-12-05 13:30

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