ods

实时数仓分层介绍

ODS:原始数据，日志和业务数据。可通过Kafka进行收集。DWD:根据数据对象为单位进行分流，比如订单、页面访问等等。可存储在Kafka中。DIM:维度数据。可存储在HBase中。
csdn-延·2023-08-03 20:21

PostgreSQL：查询元数据（表 、字段）信息、库表导入导出命令

一、查询表、模式及字段信息1、查询指定模式下的所有表selecttablename,*frompg_tableswhereschemaname='ods';2、查询指定模式下的表名及字段SELECTC.relname
哥们要飞·2023-08-03 09:32

了解ODS、DW和DM概念

在和数据架构师聊天的时候,提到了ODS.当时对这个概念并不是很了解,需要深入学习一下一.ODS、DW和DM概念ODS:操作性数据;DW:数据仓库;DM:数据集市;ODS的数据是"实时值",而数据仓库的数据却是
Cocktail_py·2023-08-02 19:00

大数据技术结构层次包含哪些部分

一、统一数据基础层：我们通过各种方式采集到的丰富数据，在清洗、结构化后进入统一的ODS数据基础层。其主要功能包括：1、同步：结构化数据增量
qq_38397646·2023-07-31 17:11

datax--分库分表mysql同步数据到hive中

分库分表mysql同步数据到hive中一、背景及问题背景概括修改前datax代码简化参考二、解决快速上手修改后datax代码简化参考修改后ods层到dwd层简化参考sql修改点参数说明tablecolumnsplitPkwherequerySql
韩家小志·2023-07-31 05:08

DataX之Hive-to-MySQL

:{"channel":3}},"content":[{"reader":{"name":"hdfsreader","parameter":{"path":"/user/hive/warehouse/ods.db
docsz·2023-07-31 05:06

数仓搭建第三步——建立规范

建立相关规范包括但不限于表名字段、sql、安全、测试、报警、依赖、建模等规范1数仓表概览管理2数仓表明细信息管理3数仓表依赖关系管理4指标字典管理5表名：ods:ods_原始表名_更新频率增量/全量_是否分区例
数据咩·2023-07-28 18:17

记录一次hive表中 string字符串写入int字段引起的小bug

1.解决在梳理了一遍逻辑后，确认源数据库、我方ods、我方清洗层均有数据且形成该明细层的表逻辑均无问题后，在重新查看项目文档时发现：该字段之前我在开发时由于某些原因，修改过该字段文档逻辑！
mizuhokaga·2023-07-27 03:03

Hive中备份分区表

0接手前辈的一个项目有新需求，虽然ods层表是全量采集的不过为了稳妥起见备份原始ods层的表1.备份分区表旧表名是kpi，先like完全复制原表结果生成bak后缀的备份表createtableifnotexistskpi_baklikekpi
mizuhokaga·2023-07-27 03:03

数据仓库分层架构

1分层实现数据仓库一般分为三层，自上而下分别为数据贴源层（ODS，OperationDataStore）、数据公共层（CDM，CommonDataModel）和数据应用层（ADS，ApplicationDataService
产品经理自我修养·2023-07-26 14:52

hive不合规数据导出到csv文件

/bin/basharrayList=("ods_12_newepay_payment""ods_13_newepay_return""ods_15_pos_detail""ods_16_pos_tender
夜空最亮的9星·2023-07-26 06:27

distcp跨集群拷贝文件失败Source and target differ in block-size. Use -pb to preserve block-sizes during copy.

java.io.IOException:Checksummismatchbetweenhdfs://10.48.0.101/ucd-prod-vdp-usdp/user/hive/warehouse/ods.db
墨卿风竹·2023-07-26 02:29

基于ASAM ODS标准的试验数字化平台-WDP

一现状随着现代测控技术的提高，数据结构变得越来越复杂多样，测量的数据量也在日益增大。又因试验条件的限制，大多数企业的数据管理方式主要是通过各类电子文档将试验数据保存在每个工程师的移动电脑中，再进行汇总存储和共享。这种落后的数据管理方式存在许多弊端，例如：数据易丢失或被修改、数据存放分散、查找数据效率低下、无法共享而导致数据利用率低、安全保密性差、无法进行有效的数据分析挖掘工作等。更重要的是，一旦影
WINDHILL_风丘科技·2023-07-25 18:14

一百三十三、Hive——Hive外部表加载含有JSON格式字段的CSV文件数据

一、目标在Hive的ODS层建外部表，然后加载HDFS中的CSV文件数据注意：CSV文件中含有未解析的JSON格式的字段数据，并且JSON字段中还有逗号二、第一次建外部表，直接以'，'分隔行字段，结果JSON
天地风雷水火山泽·2023-07-25 14:08

功能升级，数据同步更便捷！场景化数据同步助您提效60%！

数据同步常用于数仓ODS、ADS层的建设，通过不同数据源的同步，保障数据的及时性和准确性，从而满足不同业务部门和用户的需求。
美林数据Tempodata·2023-07-22 18:13

Hudi-数据湖

但是最基础的分层思想，理论上分为三个层：操作型数据层（ODS）、数据仓库层(DW)
迷雾总会解·2023-07-21 17:21

拉链表详解

目录一、拉链表概念二、拉链表对应的业务需求三、代码实现3.1数据初始化：3.2创建ods层增量表：3.3创建dwd层拉链表3.4数据更新，将数据日期为2023-3-4的日期添加到拉链表中3.4.1先追加数据到
Xiayebuliang·2023-07-21 00:50

Flink1.13 cumulate window 累加窗口的使用

原理分析：原始订单数据》FlinkCDC(其实可以做简单的维表Join)》Kafka(ODS)本身存储30h消费KafkaODS的数据:累加窗口：(1MINUTE,1DAY)按照1分钟划分窗口，每分钟计算当前分钟的数据
留歌留歌·2023-07-20 06:50

解决Dolphinscheduler跨任务流依赖

最近在用Dolphinscheduler搭建一个数据中台，刚把ODS层的接口抽数任务部署好，现在在开发DWD层的任务，需要新建一个DWD层的任务流，方便和ODS层接口任务流区分开，这就涉及到一个问题，因为
DLoong+·2023-07-18 04:20

ods八大主题

1、参与者主题销售渠道信息销售渠道树销售渠道网点映射销售商信息销售渠道拆分控制表参与者属性黑名单表客户信息表参与者信息参与者身份鉴别信息参与者代码映射参与者合并日志自然人信息组织信息交易席位2、产品主题产品信息产品扩展信息产品代码映射产品管理费率表产品销售服务费率表产品尾随佣金费率表产品尾随佣金费率设置产品所属分类产品分类信息源系统产品分类代码映射产品行情产品关联套账套账信息套账代码映射产品权益分
薛定谔的猫1992·2023-07-17 15:06

数据库，数据仓库，数据湖

数据仓库四层分层ODS——原始数据层：存放原始数据ODS层即操作数据存储，是最接近数据源中数据的一层，数据源中的数据，经过抽取、洗净、传输，也就说传说中的ETL之后，装入本层；一般来说ODS层的数据和源系统的数据是同构的
羞儿·2023-07-16 18:01

数据仓库是如何分层的？

接入层:底层的数据源或者是操作数据层，一般在公司的话，统一都是称为ODS层。中间层:是做数据仓库同学需要花费更多精力的一层，这一层包括的内容是最多的、最复杂的。应用层:对不同的应用提供对
Shockang·2023-07-16 17:17

数据仓库的分层

离线数仓一、数仓分层源数据层(ODS)数据仓库层(DW)1.明细层(DWD)2.中间层(DWM)3.业务层(DWS)公共维度层(DIM)数据展示层(DA层)数据仓库（DataWarehouse），是为企业制定决策
Aimyon_36·2023-07-16 11:21

python对表格的操作

/template/JD数据检测模板.xls')#文档路径地址#2、获取读入的文件的sheetsheet=readbook.sheet_by_name('ods_jd_brand')#文件的sheet名称
万公子·2023-07-15 17:55

大数据常见面试题

用ODS层重新算一遍9.JVM调优，组成，堆的大小，新生代和老年代大小，比例，GC回收器选择，垃圾标记算法，垃圾回收算法1.自我介绍2.你为什么要用
青云游子·2023-07-15 13:56

数据仓库常用名词汇总

数仓为了支撑企业或组织的决策和业务分析，而从各个业务系统中抽取数据集成到一个数据存储中心，这样的数据存储中心称为数据仓库（DataWarehouse），而在搭建数据仓库时，通常会采用一些命名规范，常见的有：ods
dkjhl·2023-07-15 12:59

数据体系建设-ODS|DW|TDM|ADS介绍

参考书目《数据中台：让数据用起来》ODS：各业务生成的基础数据存表，如log日志数据等DW：在ods基础上，分主题整合数据TDM：存储标签数据ADS：基于上面的数据源整合而成的供业务应用的指标报表等贴源数据层
劝学公馆·2023-07-13 20:50

大数据之Kerberos认证与kafka开启Kerberos配置

一、数据安全与Kerberos认证原理数据安全的概念数据安全=认证+授权授权是指用户可以访问的资源，比如：授权用户张三不能访问ods层的表，可以访问dwd层和dws层的表。
岁月的眸·2023-06-24 08:39

datayi(数易)离线数仓

文章目录技术选型数仓分层行为域odsdwddimdwsads业务域数据抽取ods拉链表dwddwsads任务调度数据治理数据服务项目亮点围绕项目的面试准备项目介绍怎么做？
想很赚比的小星在摩拳擦掌·2023-06-23 06:18

大数据电商数据仓库系统搭建 附离线安装包

2、数仓分层概念1.数据仓库分层ODS层：原始数据层，存放
wespten·2023-06-21 09:42

数仓架构、模型设计与优化、开发规范

数仓模型设计与开发规范数仓架构数据存储设计开发规范表名定义规范字段命名（字段类型）规范指标一致性规范维度一致性规范离线数仓模型构建的简单见解1、业务数据与架构变化情况说明2、数据分层说明2.1ods层模型说明
cg6·2023-06-20 08:23

ETL设计详解（数据抽取、清洗与转换）

数据的抽取是从各个不同的数据源抽取到ODS中(这个过程也可以做一
数据小白鼠·2023-06-18 20:17

数仓建模理论（二）☆☆☆

学习目录一、ODS层二、DIM层和DWD层三、DWS层与DWT层四、ADS层一、ODS层ODS层的作用：保存原始数据，不作任何处理ODS层主要存储的是用户行为日志数据和关系型数据库中业务数据（1）HDFS
王博1999·2023-06-16 06:45

广告数仓：数仓搭建

初始化源数据库5.修改字符集6.更换Spark引擎1.上传并解压spark2.修改配置文件3.在hadoop上创建需要的文件夹4.上传依赖5.优化hive6.测试hive二、数仓搭建1.客户端链接2.ODS
超哥--·2023-06-15 22:56

数据仓库(06)数仓分层设计

分别为数据贴源层(ods)、数据仓库明细层(dw)、多维明细层(dws)和数据集市层(dm)。  
·2023-06-15 15:35

详解数据仓库和数据集市：ODS、DW、DWD、DWM、DWS、ADS

何为数仓DWDatawarehouse（可简写为DW或者DWH）数据仓库，是在数据库已经大量存在的情况下，它是一整套包括了etl、调度、建模在内的完整的理论体系。数据仓库的方案建设的目的，是为前端查询和分析作为基础，主要应用于OLAP（on-lineAnalyticalProcessing），支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。目前行业比较流行的有：AWSRedshift
jane9872·2023-06-14 10:07

基于ASAM ODS标准的试验数字化平台-WDP

一现状随着现代测控技术的提高，数据结构变得越来越复杂多样，测量的数据量也在日益增大。此外，由于试验条件的限制，大多数企业的数据管理方式主要是通过各类电子文档将试验数据保存在每个工程师的移动电脑中，再进行汇总存储和共享。这种落后的数据管理方式存在许多弊端，例如：数据易丢失或被修改、数据存放分散、查找数据效率低下、无法共享导致数据利用率低、安全保密性差、无法进行有效的数据分析挖掘工作等。更重要的是，一
WINDHILL_风丘科技·2023-06-13 21:25

数仓设计规范

数据模型设计数据模型基本原则高内聚低耦合核心模型与扩展模型分离公共初处理逻辑下沉成本与性能平衡数据可回滚数据一致性命名清晰易于理解分层规范分层设计是架构设计的产出之一，在模型设计阶段作为强制规范遵守ODS
只会写demo的程序猿·2023-06-13 01:02

电商项目_ods层建设

ODS贴源层1ODS层存放您从业务系统获取的最原始的数据，是其他上层数据的源数据。
a-tao必须奥利给·2023-06-12 20:12

项目一ODS层数据仓库建模

当我们的数据采集到hdfs层上之后，我们就开开始对数据进行建模以便后来分析，那么我们整体的架构先放在每个建模层级的最前面所以项目1的将行为数据和业务数据导入到hdfs中我们已经完成了，现在需要的是将hdfs的数据通过ODS
黑星bm·2023-06-12 20:41

数仓项目之数据采集实战及ODS层数据初步导入和flume日志采集过程中问题监控及解决方案

在实际生产开发当中，适当的设计agent的数量和模式，并很好的将数据采集过来，是我们分析数据的第一步，即先要有数据业务系统那边进行埋点，记录日志，到服务器本地磁盘当中考虑使用高可用模式，并使用级联模式，上游一个agent，下游两个agent，因为要对数据进行简单的清洗、处理，所以需要一个自定义拦截器上游agent高可用模式1个sourcetaildir类型1个channelfile类型高可用：2个
菜鸟周星星·2023-06-12 20:40

数据仓库ods层是啥意思_一文读懂大数据仓库建设

文章标签：数据仓库ods层是啥意思版权从传统数仓到大数据平台，MPP数据集市，Hadoop集群，还有混合架构数仓，一直在不断演进，但是万变不离其宗，大框架和方法论终归是那一套。
zxfBdd·2023-06-12 20:10

ods层如何保证和Mysql镜像一致

1.分层机制及分区字段如何分层：数仓在ods层之前有一层ods_binlog层，存放所有Mysql同步过来的binlog按天为分区放入表中，其中的数据和Ods层合并后以ctime的日期作为分区字段，动态分区发往指定分区的
不会Hive的啊扬·2023-06-12 20:09

Flink实时仓库-ODS&DIM层实现模板代码

开发环境准备pom.xml1.8${java.version}${java.version}1.13.02.123.1.3org.apache.flinkflink-java${flink.version}org.apache.flinkflink-streaming-java_${scala.version}${flink.version}org.apache.flinkflink-connec
顶尖高手养成计划·2023-06-12 20:37

3.完成ODS层数据采集操作

将原始数据导入mysql1选中mysql运行脚本2验证结果数据存储格式和压缩方案存储格式分类1.行式存储(textFile)缺点：可读性较好执行select*效率比较高缺点：耗费磁盘资源执行select字段效率比较低2.列式存储(orc)优点：节省磁盘空间.执行select字段效率比较高缺点：执行select*效率比较低,可读性不是特别好orc的本质ORC是兼具行式存储优势又具有列式存储优势,数据
小布先生~噫嘘唏·2023-06-12 20:04

数仓总结题

数仓分为ODS层，DW层和DM层，ODS层从数据源抽取数据，对数据进行清洗，并将数据加载到中间表。DW层通过维度建模建好事实表和维度表，将ODS层的数据加载到事实表和维度表中。
添柴少年yyds·2023-06-10 22:37

助力工业物联网，工业大数据之数仓维度层DWS层构建【十二】

文章目录数仓维度层DWS层构建01：项目回顾02：项目目标03：维度建模回顾：建模流程04：维度建模回顾：维度设计05：维度建模回顾：维度模型数仓维度层DWS层构建01：项目回顾ODS层与DWD层的功能与区别是什么
Maynor996·2023-06-10 17:58

简单说说数据仓库

数据仓库简单架构图.png如上图，ODS层通常存放的是最原始的数据，包括从业务库同步过来的业务数据、客户端通过SDK打点过来的数据、服务生成的原
飞不高的老鸟·2023-06-10 10:10

【大数据之路5-3】离线数据仓库（Hive 搭建）

两种数仓构建理念1.BillInmon数仓2.RalphKimball数仓3.CIF架构、Inmon与Kimball建模总结1.CIF架构2.两种建模的异同点2.数仓构建流程1.构建流程2.分层解释1.ODS
程序员胖五·2023-06-09 11:32

数据仓库基础知识

应用带来的关键效益2.什么是数据仓库2.1数据仓库的概念2.2数据仓库的特性3.数据仓库设计中的几个重要概念3.1ETL3.2数据集市（Datamart）3.3即席查询（Adhocqueries）3.4ODS
小猪宝宝哦·2023-06-08 18:53
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