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SQL语言艺术(六)锦囊妙计：认识经典SQL模式

本章讨论存取经过适当规范化的数据时，遇到的9种最经典的情况[b][size=medium]小结果集，源表较少，查询条件直接针对源表[/size][/b]对于典型的OLTP应用，多为返回小结果集的查询。

pagx007·2020-09-17 10:38

kylin介绍

cube管理查询cube构建引擎cube存储引擎其中，构建引擎和存储引擎可以自由扩展，默认是mapreduce和hbase术语OLTP在线事务处理是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理

weixin_34319111·2020-09-17 06:49

大数据概念性的东西理解

1，MPP大规模并行处理架构2，OLTP和OLAP详解OLTP是事件驱动面向应用的系统，简单理解就是有事务的数据库mysqlOLAP是基于数据仓库的，跨部门，面向主题的，简单理解就是分布式数据仓库hbasehiveclickHouse

黄瓜炖啤酒鸭·2020-09-17 05:47

DBCA建库四个选项的区别------定制数据库数据仓库一般用途事务处理

10G数据库模型：11g数据库模型：定制数据库=自定义数据仓库=OLAP一般用途=兼顾OLAP和OLTP事务处理=OLTP====================详细介绍================

weixin_30657999·2020-09-17 03:27

enq:TX-index contention等待事件

此等待事件发生的版本从10.2到11.2,在任何平台都会出现产生的原因：在OLTPRAC系统上，高并发应用下，与表相关的索引会发生很高的TX队列的争用。

TrsenZhang·2020-09-16 23:32

在虚拟机环境下搭建自己的SAP HANA数据库学习环境

HANA即可以支持OLTP应用也可以支持OLAP系统。我们都知道，制约数据库系统性能提升的关键瓶颈是I/O。

思考v·2020-09-16 19:52

索引监控

索引监控在某个OLTP系统中某张表上建立了10个索引，由于不确定索引是否有在各程序中被使用，不能随意删除，因此，需要监控已有的索引是否在使用，官方文档描述：MonitoringIndexUsageOracleDatabaseprovidesameansofmonitoringindexestodeterminewhethertheyarebeingused.Ifanindexisnotbeingu

iteye_4185·2020-09-16 18:09

数据库和数据仓库的区别

数据库用于在线事务处理（OLTP），但可用于其他目的，如数据仓库。这会记录用户的历史数据。表和连接很复杂，因为它们是标准化的（对于RDMS）。这样做是为了减少冗余数据并节省存储空间。

为你浅酌低吟的梦·2020-09-16 16:38

Python

大数据云计算OLTP联机事务OLAP联机分析浏览器：前段方向：H5CSSJSPC客户端/PC客户端：P樱桃红、java、c++手机：Android（java、c++）IOS淘宝、京东、美团、微信、支付宝

happyPengp·2020-09-16 13:24

压缩表列的修改

增加列：oltp：可以增加一列指定默认值并且为notnull的的列，如果指定默认值，但是可为空是不支持oltp压缩方式的Ifadefaultvalueisspecifiedforanaddedcolumn

wluckdog·2020-09-16 08:18

Oracle 海量数据处理- 索引的选择

1.B-Tree索引B-Treeindex应用场景：OLTP使用比较多，处理键值重复率比较低的字段比较适合使用B-Tree索引，处理效率极高。

qptufly·2020-09-16 08:02

datastage导出导入Job

首先打开命令窗口，切到datastage安装目录，然后执行#导出startdsexport.exe/H=10.20.13.16/U=olapetl/P=Paic1234OltpPs/job=PsPaicEmpAdInt_PS_PA_ADD

mboby·2020-09-16 08:16

oracle中把分区表做成压缩表

altertableHH_FTP_RST_RPTmovepartitionP20180323compressforoltp;为什么我在执行这句话的时候ORA-14257:不能移动范围,列表,系统或散列分区以外的分区报这个错误了呢

kuangben_xiaowangzi·2020-09-16 08:26

oracle表压缩技术（BAISC vs OLTP）

oracle压缩技术分为基本表压缩（basictablecompression），OLTP表压缩（OLTPtablecompression），索引压缩（indexcompression）和混合列压缩（hybridcolumnarcompression

hijk139·2020-09-16 08:03

ORA-39726 删除压缩表列报错 table compress OLTP vs Basic

2种方法解决这个问题前提是改变表的压缩方式fromBasicTableCompressiontoOLTP首先要知道表是用那种方式压缩，我的case种表是一张分区表，并且还有子分区所以，所以需要查subpartition

xiadingling·2020-09-16 07:27

MySQL架构三：存储引擎之第三方存储引擎

1OLTP类引擎Percona的XtraDB存储引擎是基于InnoDB引擎的一个改进版本，已经包含在PerconaServer和MariaDB中，它的改进点主要集中在性能、可测量性和操作灵活性方面。

yongqi_wang·2020-09-16 05:52

数据库的学习与进阶（一）

（1）商业起步阶段，结构化的数据RDBMS以SQL+OLTP联机事务处理，代表数据库有Oracle、DB2

yili_sha11·2020-09-16 04:42

数据库知识点整理

文章目录1，绪论1.1数据库系统概述DBMS的产生和发展1.3数据库系统的结构2，关系数据库2.1关系(relation)**定义：**关系分类：2.2关系操作**基本关系操作：**2.3关系完整性1，绪论OLTP

欧阳狗蛋儿·2020-09-15 22:15

CMS几种GC模式解读

在G1出来之前，CMS绝对是OLTP系统的标配。即使G1出来几年了，生产环境很多的JVM实例还是采用ParNew+CMS的组合。但是即使其得到这么广泛的应用，还是有很多同学对它有很深的误解。

f45056231p·2020-09-15 19:49

解决高并发的数据库主从复制结构

主从复制的数据库集群架构详解：数据库的操作主要分为两种，联机事务处理（OLTP）：增删改，联机分析处理（OLAP）：查，这里主要是将这两种操作用数据库路由器分开，有写服务器集群和读服务器集群。

Clown_0726·2020-09-15 17:58

MySQL并发测试

测试参数如下：--oltp-table-size=10000000//表的记录数1000万--num-threads=$i//并发数量从100到4000递增--max-req

Vovis·2020-09-15 16:52

【技术硬核】庖丁解牛 | PostgreSQL与NewSQL大解析（五）

同时支持OLTP和OLAP场景。即在同一份数据上，实现事务型处理的同时支持实时分析，省去了费时的ETL过程。Hubb

天云数据·2020-09-15 14:02

ORACLE绑定变量窥视有什么作用？

在OLTP系统中绑定变量性能的提高很明显，这个大家都清楚，但是绑定变量有时也会产生一些不好的执行计划，特别是需要直方图的列。

yzsind·2020-09-15 09:06

Oracle OLAP 与 OLTP 介绍

数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-linetransactionprocessing）、联机分析处理OLAP（On-LineAnalyticalProcessing）。

Dave·2020-09-15 08:42

Oracle中使用绑定变量的优点和缺点

使用场合：OLTP在OLTP系统中S

江天水一泓·2020-09-15 08:28

oracle 优化学习笔记_绑定变量

–OLTP2.用法2.1sql文本中使用SCOTT@regan>varxnumber;SCOTT@regan>exec:x:=7369;PL/SQLproceduresuccessfullycompleted.SCOTT

根叔_·2020-09-15 07:39

数据库数据仓库 NoSQL OLAP OLTP HTAP 预处理内存数据库流式计算 MPP架构 DAG架构列存储文档存储

数据库MySqlDruidPrestoKylinPostgreSQLTidbImpalaESSparkSQL

oqiuqian·2020-09-15 07:50

Oracle优化09-绑定变量

思维导图系列博文Oracle-绑定变量bindingvariable解读Oracle-SoftParse/HardParse/SoftSoftParse解读概述绑定变量是OLTP系统中一个非常值得关注的技术点

小小工匠·2020-09-15 07:53

数据报表、数据分析、数据挖掘和商业智能，是什么关系？

上述系统可统一称为OLTP(在线事务处理)，指的就是系统运行了一段时间以后，必然帮助企事业单位收集大量的历史数据。在数据库中分散、独立存在的大量数据对于业务人员来说，只是一些无法看懂的天书。

人工智能和大数据时代·2020-09-15 01:59

BI大数据的星形模型和雪花模型

从查询性能角度来看，在OLTP-DW环节，由于雪花型要做多个表联接，性能会低于星型架构；但从DW-OLAP环节，由于雪花型架构更有利于度量值的聚合，因此性能要高于星型架构。

hzp666·2020-09-15 00:26

商业智能BI的三个层次--数据报表、数据分析、数据挖掘

上述系统可统一称为OLTP(OnlineTransactionProcess，在线事务处理)，指的就是系统运行了一段时间以后，必然帮助企事业单位收集大量的历

飞舞的锄头·2020-09-15 00:44

浅谈物化视图

物化视图作为sql调优的一种手段广泛用在数据仓库环境下，在我们的网站中，前台的访问类似OLTP系统，因而只要考虑和解决并发的问题，尽量的保证共享池中的库缓存和数据库字典缓存的命中率，但后台的操作则类似于

weixin_34189116·2020-09-14 23:31

BI、ETL和OLTP

BI确切地讲，BI并不是一项新技术，它将数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘(DM)等技术与客户关系管理（CRM）等结合起来应用于商业活动实际过程当中，实现了技术服务于决策的目的；MarkHammond从管理的角度看待BI，认为BI是从“根本上帮助你把公司的运营数据转化成为高价值的可以获取的信息（或者知识），并且在恰当的时间通过恰当的手段把恰当的信息传递给恰当的人”。ETLETL即

wangjh100·2020-09-14 23:51

浅谈“HTAP”

1.1OLTP联机事务处理OLTP（On-LineTransactionProcessing），OLTP是事件驱动、面向应用的，也称为面向交易的处理过程。其基本特征是前台

wangtaoking1·2020-09-14 15:46

Hive安装

hive属于数据仓库的范畴，那么，数据库和数据仓库到底有什么区别了，这里简单说明一下：数据库侧重于OLTP（在线事务处理），数据仓库侧重OLAP（在线分析处理）；也就是说，例如mysql类的数据库更侧重于短时间内的数据处理

码农道路深似海·2020-09-14 07:58

谈笑间学会数仓—建模方法论

数据仓库中的3NF与OLTP系统中的3NF的区别在于，它是站在企业角度面向主题的抽象，而不是针对某个具体业务流程的实体对象关系的抽象。其具有以下几个特点：需要全面了解企业业务和数据实施周

MrZhangBaby·2020-09-14 03:45

安装AdventureWorks2008R2示例数据库

通过网站下载示例数据库，http://msftdbprodsamples.codeplex.com/releases/view/55926为下载地址2、其中安装AdventureWorks2008R2（oltp

perfecterr·2020-09-13 22:13

MySQL存储引擎对比

memory以内存为存储介质，请求速度高，但数据不安全适用于数据安全要求不高的环境中，如：临时记数等Innodb支持事务，基于MVCC设计，索引组织表，只有一个聚集索引在绝大多数场景中建议使用该引擎，尤其是OLTPTokudb

WEI_WB·2020-09-13 21:30

数据结构笔试题目（下）

3．htmltcp/ipxmloltphttp的全称及意义。4．两

skyblooming·2020-09-13 14:42

分布式关系型数据库TiDB

TiDB的目标是为OLTP(OnlineTransactionalProcessing)和OLAP(OnlineAnalyticalPr

遥襟·2020-09-13 14:12

【读书】带你一步步理解group by 后使用 rollup 子句的好处

导言因为自己的系统就是一个简单的oltp系统，没有数据仓库相关的功能，今天在剖析一个存储过程的时候定位一个过程中的sql存在性能问题，各种改写以后还是效率很低，于是找oracle是不是有相关的语法，刚好找到了

萝卜吃鱼914·2020-09-13 12:19

牛x!一个比传统数据库快100-1000倍的数据库!

ClickHouse：是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)我们首先理清一些基础概念OLTP：是传统的关系型数据库，主要操作增删改查，强调事务一致性，比如银行系统、电商系统OLAP

Java架构师公社·2020-09-13 10:26

SQL Server 索引优化——重复索引（部分重复）

部分重复）前文给出了查询完全重复索引方法，但更多的情况下，是多个管理员，根据单个或部分查询，创建其各自需要的索引，而没有考虑整体情形，就会出现大量的部分重复索引，这对OLAP来说没有较大的影响，但对于OLTP

三空道人·2020-09-13 09:34

SequoiaDB 3.0 正式发布，分布式OLTP场景实现MySQL协议级兼容

SequoiaDB巨杉数据库3.0，在产品GA发布后，经过近半年在金融级场景的测试、上线和稳定运行之后，于近期正式发布。1.SequoiaDB3.0产品定位SequoiaDB巨杉数据库是一款金融级分布式数据库，包括了分布式NewSQL、分布式文件系统与对象存储、与高性能NoSQL三种存储模式，分别对应分布式在线交易、非结构化数据和内容管理、以及海量数据管理和高性能访问场景。根据Gartner的数据

SequoiaDB_Official·2020-09-13 07:08

数据仓库与元数据

数据仓库数据仓库的定义数据仓库的特点数据仓库和数据库的对比OLAP和OLTP的区别什么是ETL主流数据仓库数据仓库与Hadoop生态数据仓库的定义数据仓库，英文名称DataWarehouse，简写为DW

Ethan Zeng·2020-09-13 05:52

【19/10/09】了解TPC-C day1

blog.sina.com.cn/s/blog_4485748101019wsh.htmlhttp://tech.it168.com/a2019/1008/6064/000006064164.shtmlPart1名词解析OLTP

Dr. Faustus·2020-09-13 03:57

Mysql存储引擎

InnoDB存储引擎场景：面向在线事务处理（OLTP）的应用特点：支持事务，行锁设计、支持外键，并支持类似于Oracle的非锁定读，即默认读取操作不会产生锁重点：从MySQL数据库5.5.8版本开始，InnoDB

总有刁民想害朕2·2020-09-12 23:43

查询提升200倍，ClickHouse你值得拥有！