oltp

什么是OLAP(联机分析处理)

联机分析处理(OLAP)的概念最早是由关系数据库之父E.F.Codd于1993年提出的，OLAP的提出引起了很大的反响，OLAP作为一类产品同联机事务处理(OLTP)明显区分开来。
胸毛飘逸·2021-02-23 11:54

OLAP和OLTP比较

https://www.cnblogs.com/lingchen-liang/p/10690619.htmlOLTP与OLAP的介绍数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-linetransactionprocessing
yandao·2021-02-13 08:31

mysql oltp olap_OLTP和OLAP有何区别?

展开全部1、适用人员32313133353236313431303231363533e58685e5aeb931333431346361不同：OLTP主要供基层人员使用，进行一线业务操作。
weixin_39625987·2021-02-07 10:34

记一次MySQL的优化案例

一背景有赞的每个OLTP数据库实例上会设置一个sql-killer进程用于kill掉执行时间超过一定阈值的sql。下午开发接收到sql被kill的报错，一起帮助开发排查，本文介绍该案例。
·2021-02-06 11:53

星环科技赵志强：分布式解决方案是一次投入多次回报的事情

定位为OLTP交易型场景的KunDB是星环科技内部孵化的产品，早期星环科技大数据平台数据管理和高并发场景使用MySQL，随着平台的规模增大，一些复杂的调度管理等对数据库要求越来越高，所以引入了分布式模式
·2021-01-27 22:39

Clickhouse 入门

不像OLTP是一条一条写大多数是读请求查询并发较少，不适合放置先生高并发业务场景使用,CK本身建议最大一秒100个并发查询。
·2021-01-24 16:39

AWS云迁移工具方法汇总

可以转换关系OLTP架构或数据仓库架构。转换后的架构适用于AmazonRelationalDatabaseService(AmazonRDS)MySQL、MariaDB、Oracle、
weixin_36652387·2021-01-22 10:06

TIDB-OLTP和OLAP的区别

OLTP：在线事务处理强调支持短时间内大量并发的事务操作（增删改查）能力，每个操作涉及的数据量都很小（比如几十到几百字节）；强调事务的一致性（比如银行转账）；比如“双十一”期间，可能有几十万用户在同一秒内下订单
文文鑫·2021-01-19 11:19

最新数仓面试题_知行教育数仓项目

4、OLTP和OLAP分别是什么？有什么区别？5、项目是如何分层的6、数仓一般怎么做分层处理呢？7、数仓分层的作用是什么？8、项目中有做按照主题分
ChinaManor·2021-01-15 08:48

数仓相关

数仓小思考1.为什么使用关系型存储用户业务数据RDMS(关系型数据库)是基于OLTP(onlinetransactionprocess在线事务处理)设计，重事务和在线处理2.用户行为数据和用户业务数据的区别用户行为数据侧重于记录事件
大数据面壁者·2021-01-04 20:52

[数据科学笔记]第4章 数据清洗与数据集成

数据清洗与数据集成数据抽取、转换和装载面向数据服务(或者OLTP)应用的数据库，一般不运行特别复杂的数据分析任务–为了对数据进行分析，我们从这些数据库里，抽取、转换和装载(Extract,TransformandLoad
NullPointer_C·2021-01-04 15:15

即席查询工具---Presto的安装与使用（hive数据源）

不是Mysql或者oracle的代替品，也不能处理在线事务（OLTP）1.2Presto架构1.3Presto优缺点1.4Presto、Impala性能比较https://blog.csdn.
New灬soul·2021-01-04 13:06

SQL学习笔记----第三天（如何新增更新和删除学生成绩记录）

如何新增更新和删除学生成绩记录--目录前言1.1新增记录1.2更新记录3.删除记录小结前言在一个数据库中，特别是OLTP（On-LineTransactionProcessing联机事务处理过程）的系统中
春眠不觉晓♞·2021-01-02 17:09

OLTP与数据服务

OLTP与数据服务（随笔）文章目录OLTP与数据服务（随笔）一、数据服务（重点）二、数据服务于数据分析的主要区别三、OLTP联机事务处理四、RDBMS数据库技术关系数据库管理系统:关系数据库管理系统的主要关系操作
Mental-Flow·2021-01-02 11:16

大数据框架原理简介

针对上篇文章遗留问题联邦学习之一几亿级别的数据量架构如何设计且如何实现要解决这个问题那么咱首先要会大数据处理框架的相关内容这篇文章咱们走进大数据处理的世界首先咱们要理解大数据相关的概念和原理才能很好的使用这些组件和设计大数据处理架构flumesqoop数据仓库ETLODSDataMartOLTPOLAP
平凡人笔记·2020-12-30 15:58

The Data Warehouse Toolkit 阅读笔记

为什么要用星型模型#OLTP针对的是线上事务，写多的场景，所以粒
skaljdakdjw·2020-12-28 23:50

一篇文章搞懂数据仓库：数据应用--OLAP

目录1、OLAP和OLTP的区别2、OLAP分类3、OLAP基本操作4、OLAP选型1、olap和oltp的区别OLTPOLAP对象业务开发人员分析决策人员功能日常事务处理面向分析决策模型关系模型多维模型数据量几条或几十条记录
明月十四桥·2020-12-18 15:00

MYSQL MVCC实现原理分析

在读多写少的OLTP应用中，读写不冲突是非常重要的，极大的增加了系统的并发性能(OLTP（on-linetransactionprocessing）翻译为联机事
shawn·2020-12-07 15:23

OLAP和OLTP基本概念和主要区别

OLAP和OLTP基本概念和主要区别一，OLTP概念OLTP的全称是On-lineTransactionProcessing，中文名称是联机事务处理。
一摩尔自由·2020-12-06 16:45

数据仓库面试题

数据仓库是为了便于多维分析和多角度展现而将数据按特定的模式进行存储所建立起来的关系型数据库，它的数据基于OLTP源系统。首先，用于支持决策，面向分析型数据处理，它不同于
¥程序猿¥·2020-12-01 15:39

Clickhouse 入门

不像OLTP是一条一条写大多数是读请求查询并发较少，不适合放置先生高并发业务场景使用,CK本身建议最大一秒100个并发查询。
西北偏北·2020-12-01 14:39

MySQL数据库基于sysbench实现OLTP基准测试

测试场景一、OLTP读基准测试1)准备数据sysbench--test=oltp--mysql-table-engine=innodb--oltp-table-
·2020-11-26 11:53

数据仓库：数据仓库概念及技术框架

1.什么是数据仓库应用场景：对历史数据进行大规模的决策分析，为上层应用做准备；数据来源：结构化数据、半结构化数据、非结构化数据；2.数据仓库和数据库的区别数据库数据仓库面向事务（OLTP）设计的面向主题
dex0423·2020-11-25 22:37

心动不如行动，基于Docker安装关系型数据库PostgrelSQL替代Mysql

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_171最近“全栈数据库”的概念甚嚣尘上，主角就是PostgrelSQL，它最近这几年的技术发展不可谓不猛，覆盖OLTP、OLAP、NoSQL
刘悦的技术博客·2020-11-18 00:12

为什么阿里巴巴不建议MySQL使用Text类型？

前言众所周知，MySQL广泛应用于互联网的OLTP（联机事务处理过程）业务系统中，在大厂开发规范中，经常会看到一条"不建议使用text大字段类型”。
敖丙·2020-11-13 11:28

维度数据实时关联的实践（w/ Flink、Vert.x & Guava Cache）

这里的外部存储一般是指适合OLTP场景的数据库，如MySQL、Redis、HBase等。英文语境里习惯将上述操作称为dataenr
LittleMagic·2020-10-13 15:02

【轻知识】sysbench压测

建库mysql-h110.xx.xx.10-udb_user-pdb_pw-P3306压测准备数据sysbench/usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy
言十年·2020-10-13 03:42

Hive理论基础

数据库与数据仓库的区别（OLTP与OLAP的区别）操作型处理，叫联机事务处理OLTP（On-LineTransactionProcessing，），也可以称面向交易的处理系统，它是针对具体业务在数据库联机的日常操作
但求大数据开发一职·2020-10-10 14:00

MySQL之主机选型

主机选型1、CPU选择2、内存选择3、磁盘选择4、网络1、CPU选择IO密集型：线上系统，OLTP主要是IO密集型业务，高并发，选用E系列（至强），主频相对低，核心数量多。
芒果之夏·2020-10-10 10:17

心动不如行动，基于Docker安装关系型数据库PostgrelSQL替代Mysql

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_171最近“全栈数据库”的概念甚嚣尘上，主角就是PostgrelSQL，它最近这几年的技术发展不可谓不猛，覆盖OLTP、OLAP、NoSQL
刘悦的技术博客·2020-10-09 13:07

如何基于HBase构建容纳大规模数据、支撑高并发、毫秒响应、稳定高效的OLTP实时系统

前言本文致力于从架构原理、集群部署、性能优化与使用技巧等方面，阐述在如何基于HBase构建容纳大规模数据、支撑高并发、毫秒响应、稳定高效的OLTP实时系统。
阿啄debugIT·2020-10-04 15:19

长事务的管理

在OLTP类型的数据库系统中，一个事务的执行时间通常会很短，所以不会感觉其执行时间漫长。长事务的概念不一而足：在Oracle中，运行时间超过6秒的事务就被视为长事务。
那海蓝蓝·2020-09-17 16:29

oracle之数据块详解

（如下表）oracle数据块大小：2k，4k，8（默认），16k（32位最大），32k（64位最大）OLAP：可以把数据块设置地大些OLTP：可以把数据块设置地小些，因为访问数据块时块头会产生事物。
cuiji5713·2020-09-17 11:09

SQL语言艺术(六)锦囊妙计：认识经典SQL模式

本章讨论存取经过适当规范化的数据时，遇到的9种最经典的情况[b][size=medium]小结果集，源表较少，查询条件直接针对源表[/size][/b]对于典型的OLTP应用，多为返回小结果集的查询。
pagx007·2020-09-17 10:38

kylin介绍

cube管理查询cube构建引擎cube存储引擎其中，构建引擎和存储引擎可以自由扩展，默认是mapreduce和hbase术语OLTP在线事务处理是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理
weixin_34319111·2020-09-17 06:49

大数据概念性的东西理解

1，MPP大规模并行处理架构2，OLTP和OLAP详解OLTP是事件驱动面向应用的系统，简单理解就是有事务的数据库mysqlOLAP是基于数据仓库的，跨部门，面向主题的，简单理解就是分布式数据仓库hbasehiveclickHouse
黄瓜炖啤酒鸭·2020-09-17 05:47

DBCA建库四个选项的区别------定制数据库 数据仓库 一般用途 事务处理

10G数据库模型：11g数据库模型：定制数据库=自定义数据仓库=OLAP一般用途=兼顾OLAP和OLTP事务处理=OLTP====================详细介绍================
weixin_30657999·2020-09-17 03:27

enq:TX-index contention等待事件

此等待事件发生的版本从10.2到11.2,在任何平台都会出现产生的原因：在OLTPRAC系统上，高并发应用下，与表相关的索引会发生很高的TX队列的争用。
TrsenZhang·2020-09-16 23:32

在虚拟机环境下搭建自己的SAP HANA数据库学习环境

HANA即可以支持OLTP应用也可以支持OLAP系统。我们都知道，制约数据库系统性能提升的关键瓶颈是I/O。
思考v·2020-09-16 19:52

索引监控

索引监控在某个OLTP系统中某张表上建立了10个索引，由于不确定索引是否有在各程序中被使用，不能随意删除，因此，需要监控已有的索引是否在使用，官方文档描述：MonitoringIndexUsageOracleDatabaseprovidesameansofmonitoringindexestodeterminewhethertheyarebeingused.Ifanindexisnotbeingu
iteye_4185·2020-09-16 18:09

数据库和数据仓库的区别

数据库用于在线事务处理（OLTP），但可用于其他目的，如数据仓库。这会记录用户的历史数据。表和连接很复杂，因为它们是标准化的（对于RDMS）。这样做是为了减少冗余数据并节省存储空间。
为你浅酌低吟的梦·2020-09-16 16:38

Python

大数据云计算OLTP联机事务OLAP联机分析浏览器：前段方向：H5CSSJSPC客户端/PC客户端：P樱桃红、java、c++手机：Android（java、c++）IOS淘宝、京东、美团、微信、支付宝
happyPengp·2020-09-16 13:24

压缩表列的修改

增加列：oltp：可以增加一列指定默认值并且为notnull的的列，如果指定默认值，但是可为空是不支持oltp压缩方式的Ifadefaultvalueisspecifiedforanaddedcolumn
wluckdog·2020-09-16 08:18

Oracle 海量数据处理- 索引的选择

1.B-Tree索引B-Treeindex应用场景：OLTP使用比较多，处理键值重复率比较低的字段比较适合使用B-Tree索引，处理效率极高。
qptufly·2020-09-16 08:02

datastage导出导入Job

首先打开命令窗口，切到datastage安装目录，然后执行#导出startdsexport.exe/H=10.20.13.16/U=olapetl/P=Paic1234OltpPs/job=PsPaicEmpAdInt_PS_PA_ADD
mboby·2020-09-16 08:16

oracle中把分区表做成压缩表

altertableHH_FTP_RST_RPTmovepartitionP20180323compressforoltp;为什么我在执行这句话的时候ORA-14257:不能移动范围,列表,系统或散列分区以外的分区报这个错误了呢
kuangben_xiaowangzi·2020-09-16 08:26

oracle表压缩技术（BAISC vs OLTP）

oracle压缩技术分为基本表压缩（basictablecompression），OLTP表压缩（OLTPtablecompression），索引压缩（indexcompression）和混合列压缩（hybridcolumnarcompression
hijk139·2020-09-16 08:03

ORA-39726 删除压缩表列报错 table compress OLTP vs Basic

2种方法解决这个问题前提是改变表的压缩方式fromBasicTableCompressiontoOLTP首先要知道表是用那种方式压缩，我的case种表是一张分区表，并且还有子分区所以，所以需要查subpartition
xiadingling·2020-09-16 07:27

MySQL架构三：存储引擎之第三方存储引擎

1OLTP类引擎Percona的XtraDB存储引擎是基于InnoDB引擎的一个改进版本，已经包含在PerconaServer和MariaDB中，它的改进点主要集中在性能、可测量性和操作灵活性方面。
yongqi_wang·2020-09-16 05:52

数据库的学习与进阶（一）

（1）商业起步阶段，结构化的数据RDBMS以SQL+OLTP联机事务处理，代表数据库有Oracle、DB2
yili_sha11·2020-09-16 04:42
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