基于android的毕业设计题目1-10题1、基于Android与ZigBee无线传感器网络的档案库房智能管理平台设计2、基于Android的农机调度与管理平台设计与应用3、基于Android的“智慧旅游

目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述基于PIR的无线传感器网络中入侵检测的低复杂度算法，研究了在基于无源红外（PIR）的无线传感器网络（WSN）中，在风吹植被引起的杂波中检测人类入侵者的问题

文章目录一、理论基础1、种群初始化2、均衡池3、浓度更新4、EO算法伪代码二、仿真实验与分析1、函数测试与数值分析2、WSN三维覆盖优化三、参考文献一、理论基础均衡优化(EquilibriumOptimizer,EO)算法是Faramarzia等人2019年提出的一种新型启发式算法，其原理是控制体积-质量平衡模型中，粒子根据均衡候选解进行浓度更新，最终达到平衡状态，主要为种群初始化、均衡池及浓度更

摘要目前,无线传感器网络(WSN)中的流量正以极快的速度增长,消耗越来越多的网络资源。这无疑会影响WSN的传输性能。良好高效的路由技术是解决这一问题的关键技术之一。

type=blog擅长技术：1.无线基带,无线图传,编解码2.机器视觉,图像处理,三维重建3.人工智能,深度学习4.智能控制,智能优化5.其他一、理论基础无线传感器网络(WirelessSensorNetworks

更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机⛄内容介绍近年来,无线传感器网络以其低成本、低功耗、布设方便等特点,普遍应用于军事、民用领域

文章目录具体效果请自行复制运行tictoc1tictoc2tictoc3tictoc4tictoc54、5相差不大tictoc6具体效果请自行复制运行tictoc1tictoc1.nedsimpleTxc1{gates:inputin;outputout;}networkTictoc1{@display("bgb=171,129");submodules:tic:Txc1;toc:Txc1{@di

1.下载与安装进入官网下载界面，链接如下：OMNeT++官网，选择合适的操作系统和版本下载。（以windows为例）。

首先，让我们从一个由两个节点组成的“网络”开始。节点将做一些简单的事情：其中一个节点将创建一个数据包，两个节点将继续来回传递相同的数据包。我们将节点称为“tic”和“toc”。以下是从头开始实施第一个模拟的步骤：1.创建一个名为tictoc的工作目录，并cd到此目录。2.通过创建拓扑文件来描述您的示例网络。拓扑文件是一个文本文件，用于标识网络的节点及其之间的链接。您可以使用自己喜欢的文本编辑器创建

在OMNeT++中这样的延时是通过自消息实现的。

首先解决一些概念上的问题：1.在omnetpp.org中提到的仿真模型和框架与OMNet++是什么关系？

文章目录1.感知层1.1无线传感器网络基本安全需求1.2无线传感器网络特殊安全需求2.感知层安全威胁2.1被动攻击2.2主动攻击3.无线传感器网络安全机制3.1密钥管理3.2随机密钥预分配模型E-G方案

一、WSN模型1.1动机近年来，随着对等网络、云计算和网格计算等分布式环境的发展，无线传感器网络（WSN）得到了广泛的应用。

一、WSN模型1.1动机近年来，随着对等网络、云计算和网格计算等分布式环境的发展，无线传感器网络（WSN）得到了广泛的应用。

一、WSN模型1.1动机近年来，随着对等网络、云计算和网格计算等分布式环境的发展，无线传感器网络（WSN）得到了广泛的应用。

研究方向：无线传感器网络的定位与导航投稿：RemoteSensing(RemoteSensing|AnOpenAccessJournalfromMDPI)EngineeringRemoteSensing

最近学WSN(无线传感器网络)，做传感器实验，老师强调了仿真平台Matlab和OMNeT++，因为OMNeT++是一个免费的、开源的多协议网络仿真软件，故本次实验选用OMNeT。

文章目录一、理论基础1、节点覆盖模型2、多元宇宙优化算法(MVO)3、MVO算法伪代码二、仿真实验与分析三、参考文献一、理论基础1、节点覆盖模型本文采取0/1覆盖模型，具体描述请参考这里。2、多元宇宙优化算法(MVO)多元宇宙优化算法(MVO)主要依据于物理学中多元宇宙理论，模拟的是宇宙种群在白洞、黑洞和虫洞相互作用下的运动行为而构建的数学模型。在该数学模型中，每个宇宙被看作优化问题的一个解，宇宙

在后面我尽量坚持多写写，没人看不要紧，就当是自己的一个记录了~~~研究生期间，可能我主要方向会集中在车联网仿真的这部分，会用到SUMO、Veins和OMNeT++等工具，之后有机会也写一些关于它们的文章

基于接收信号强度（RSS）的室内定位/无线传感器网络定位——极大似然估计ML/最小二乘估计WLS原创不易，路过的各位大佬请点个赞针对AOA,TOA,TDOA,RSS等室内定位、导航的探讨、技术支持、==

基于到达时间差（TDOA）的室内定位（/无线传感器网络定位）——极大似然估计ML原创不易，路过的各位大佬请点个赞针对AOA,TOA,TDOA,RSS等室内定位、导航的探讨、技术支持、==代码（有偿）==

文章目录一、概述1、物理层主要功能2、传输介质3、频率选择二、调制解调技术1、模拟调制2、数字调制(1)、B-ary调制(2)、M-ary调制3、扩频通信4、UWB通信技术三、信道特性1、传播特性2、自由空间3、多径传播4、噪声四、物理层设计要点一、概述物理层主要负责数据的调制、发送、接收，是决定WSN结点体积、功耗、成本的关键。物理层负责传输比特流1、物理层主要功能物理层的主要功能是为数据终端设

《基于区块链的物联网节点可信算与隐私保护方法研究》相关技术介绍1.区块链技术工作原理及流程2.区块链验证方式与数据结构3.智能合约创新点创新点1：基于区块链的物联网节点可信计算方法1.面向无线传感器网络恶意节点检测的区块链信任模型模型的智能合约

1.软件版本MATLAB2021a2.本算法理论知识优化目标1：网络覆盖率是衡量网络覆盖性能最重要的指标，一般定义为所有工作节点覆盖的总范围与目标区域面积大小的比值，其中传感器节点覆盖的范围取所有节点覆盖面积的并集。因此，网络覆盖率总是小于或者等于1。G'为覆盖集合的节点的个数要使得节点最小，覆盖率最大，那么可以满足f1的最大化。因此优化目标1函数为上述式子2.这里。优化目标2

一、WSN模型1.1动机近年来，随着对等网络、云计算和网格计算等分布式环境的发展，无线传感器网络（WSN）得到了广泛的应用。

ps:我的电脑安装的是omnet4.5的版本，omnet5.0版本不成功，这或许也是你安装不成功的一个原因在安装omnet++的过程中，遇到很多问题，新手难免在细节上出错，故此日记记录下来，以便下次快速安装

一、下载inetframework注意：此处最好先在安装好的omnet++中查看对应的inet框架版本查看方式：打开omnet++，点击菜单栏的**Help**,installsimulationmodelsinet

2物联网技术在果蔬冷链物流中应用的关键技术物联网的核心技术有无线传感器网络技术、射频识别技术、二维码技术、M2M物物数据通信技术、全球定位系统技术、微机电系统技术和两化融合系统等。其中最关键

智能家居系统可以利用Zigbee无线传感器网络技术

目录一无线传感器网络简介二无线传感器网络体系结构三路由协议四MAC协议五拓扑控制六WSN定位技术七时间同步八协议标准九ZigBee硬件平台十NesC语言十一TinyOS操作系统一无线传感器网络简介短距离无线通信特点

通过在厨房里安装基于无线传感器网络的温度、气体采集节点来厨房内各点的温度和气体，并以无线传输的方式发送到PC端或者是LCD液晶屏，用户可以通过上位机软件查询数据，能够及时了解到厨房的情况。

基本概念ZigbeeZigbee是一种短距离、低速率、低功耗的无线传感器网络技术，包含了从底层网络到上层应用的完整定义，标准由Zigbee联盟制定，最新规格为Zigbee3.0。

鐵筆文目前，NS-2、NS-3、OMNeT++、OPNET和QualNet是网络仿真研究领域的重要软件。其中前三个是开源软件，使用者可以看到源代码；后两者是商业软件，源代码对使用者不完全可见。

目录1.ZigBee无线传感网络概述1.1.定义1.2.ZigBee无线传感器的特点2.ZigBee无线传感网络的组成2.1.ZigBee无线传感器网络的组成2.2.ZigBee无线传感网络系统结构2.3

WSN的结构——重点（1）无线传感器网络节点类型节点三兄贵：传感器节点（SensorNode）、汇聚节点（SinkNode）和管理节点。

文章目录一、理论基础1、LEACH算法概述2、改进的LEACH算法二、算法流程图三、仿真实验与分析四、参考文献五、Matlab代码一、理论基础1、LEACH算法概述请参考这里。2、改进的LEACH算法改进的LEACH算法（LEACH-N）主要针对LEACH算法分簇阶段的缺陷而改进的，具体步骤如下：（1）每一个节点计算与其他节点距离小于d0d_0d0的节点数aaa，d0d_0d0的计算公式如下：d0

1.问题描述：无线传感器网络中LEACH协议工作原理,然后通过NS2将LEACH和LEACH-C,MTE在设置的仿真环境中做了仿真对比.仿真结果表明,MTE比LEACH和LEACH-C有更长的网络生存时间

无线传感器网络（WirelessSensorNetwork,WSN）就是由部署在监测区域内大量的廉价微型传感器节点组成，通过无线通信方式形成的一个多跳的自组织的网络系统，其目的是协作地感知、采集和处理网络覆盖区域中被感知对象的信息

文章目录一、理论基础1、LEACH2、SEP3、LEACH-E（1）簇头选取机制（2）BS充当簇头4、DEEC（1）基于剩余能量的簇首选择算法（2）估计网络的平均能量二、仿真与分析1、存活节点数2、基站接收的数据包个数3、死亡节点个数4、结论三、参考文献一、理论基础1、LEACH请参考这里。2、SEP请参考文献[2]。3、LEACH-ELEACH-E算法对LEACH算法的改进如下。（1）簇头选取机

物联网数据采集网关，也叫工业物联网智能网关、无线数据采集网关、通讯采集网关，无线网关，工业通讯网关，工业以太网串口智能网关，RS485串口Modbus智能网关，属于无线传感器网络产品。

文章目录一、理论基础1、人工蜂群算法2、改进人工蜂群算法二、仿真与分析1、参数设置2、MATLAB程序实现三、算法对比四、参考文献一、理论基础1、人工蜂群算法请参考这里。2、改进人工蜂群算法请参考文献[1]。二、仿真与分析1、参数设置IABC(改进人工蜂群算法)实验部分参数设置如下：部署区域为50×50，网格点设置为0.4×0.4，种群规模40，迭代次数为400，传感器感知半径rs=5rs=5rs

文章目录一、基于分簇拓扑节点休眠调度算法1、无线传感器网络运行概述2、NDSCT算法设计（1）簇首的选择（2）簇的形成（3）调度簇内节点二、仿真分析1、仿真环境2、休眠节点数3、存活节点数3、网络剩余总能量

本文结合无线传感器网络的具体应用场景提出了改进萤

文章目录一、理论基础1、节点感知模型（1）0/1感知模型（2）概率感知模型2、覆盖数学模型3、粒子群优化(PSO)算法二、MATLAB程序实现1、参数设置2、适应度函数3、主函数3、结果分析三、参考文献一、理论基础1、节点感知模型传感器节点的感知模型主要分为两种：0/1(二元)感知模型和概率感知模型。（1）0/1感知模型该模型是最理想的感知模型，指的是在一个平面上以传感器节点为圆心、rrr为半径的

若要转载烦请附上作者和链接作者：Joshua_yi链接：https://blog.csdn.net/weixin_44984664/article/details/112548923文章目录摘要一、引言（一）WSN二、医疗领域无线传感器网络类型三

WirelessSensorNetworkWSN（与现有网络相比）特点：1⃣️节点数量多，网络密度高；2⃣️分布式的拓扑结构3⃣️自组织特性无线传感器网络系统通常包括传感器节点、汇聚节点、和管理节点图1

体系结构①什么是无线传感器网络？其特点是什么？无线传感器网络（Wirelesssensornetwork）是由大量静止/移动的传感器以自组织和多跳的方式构成无线网络。

第三章ZigBee无线传感器网络通信标准一、ZigBee标准概述二、ZigBee技术特点三、ZigBee协议框架四、ZigBee网络层规范五、ZigBee应用层规范六、ZigBee安全服务规范一、ZigBee

第二章IEEE802.15.4无线传感器网络通信标准一、IEEE802.15.4标准概述二、网络组成和拓扑结构1、网络组成2、拓扑结构①星状网络②点对点网络三、IEEE802.15.4协议特点一、IEEE802.15.4

第一章无线传感器网络一、无线传感器网络概述二、无线传感器网络的特点三、无线传感器网络体系结构1、传感器节点体系结构2、无线传感器网络体系结构3、无线传感器网络协议体系结构四、无线传感器网络的关键技术五、