omp

Qt下使用OpenMP并行for循环

1.在source文件中包含omp.h头文件#include"omp.h"2.在项目的.pro文件中添加两行配置若使用msvc2010编译器:#openmpQMAKE_CXXFLAGS+=-openmpQMAKE_LFLAGS
小肥柚·2015-10-20 11:12

写点什么吧，作为机器学习分类的开篇……

    本打算用一年的时间将压缩感器的基本算法学完，可自从今年五月份把OMP类的算法学完之后就开始各种忙碌，到了六月份，本来抽出些时间打算学习基追踪类算法，也找了最优化类的参考书，也花了些许时间去看单纯形算法
jbb0523·2015-10-05 16:00

fortran 语言使用

CALLCPU_TIME(time_end) PRINT*,'Timeofoperationwas',time_end-time_begin,'seconds'fortranopenmp使用4、常用到的两个函数: OMP_SET_NUM_THREADS
XingKong_678·2015-08-18 17:00

OpenMP critical Lock() atomic 3种锁的比较

Lock()&Unlock()//&atomic//上面三者的耗时比比例大约系:7:3.5:1,原子操作最快,不过限制较前两者多…intmain() { inti,nVar=0,n=1000000; omp_set_num_t
guoguojune·2015-08-03 14:00

正交匹配追踪(OMP)其它改进算法

题目：正交匹配追踪(OMP)其它改进算法下面介绍10篇文献中的OMP改进算法，首先给出这10篇参考文献：[1]杨成，冯巍，冯辉，杨涛，胡波.一种压缩采样中的稀疏度自适应子空间追踪算法[J].电子学报，2010
jbb0523·2015-05-13 15:00

压缩感知重构算法之广义正交匹配追踪(gOMP)

题目：压缩感知重构算法之广义正交匹配追踪(gOMP)     广义正交匹配追踪(GeneralizedOMP,gOMP)算法可以看作为OMP算法的一种推广，由文献[1]提出，第1作者本硕为哈工大毕业，发表此论文时在
jbb0523·2015-05-13 14:00

压缩感知重构算法之稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)

题目：压缩感知重构算法之稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)     鉴于前面所述大部分OMP及其前改算法都需要已知信号的稀疏度K，而在实际中这个一般是不知道的，基于此背景，稀疏度自适应匹配追踪(SparsityAdaptiveMP
jbb0523·2015-05-13 11:00

压缩感知重构算法之分段正交匹配追踪(StOMP)

     题目：压缩感知重构算法之分段正交匹配追踪(StOMP)     分段正交匹配追踪(StagewiseOMP)或者翻译为逐步正交匹配追踪，它是OMP另一种改进算法，每次迭代可以选择多个原子。
jbb0523·2015-05-02 19:00

压缩感知重构算法之压缩采样匹配追踪(CoSaMP)

CoSaMP也是对OMP的一种改进，每次迭代选择多个原子，除了原子的选择标准之外，它有一点不同于ROMP：ROMP每次迭代已经选择的原子会一直保留，而CoSaMP每次迭代选择的原子在下次迭代中可能会被
jbb0523·2015-05-02 18:00

压缩感知重构算法之正则化正交匹配追踪(ROMP)

本篇将在上一篇《压缩感知重构算法之正交匹配追踪(OMP)》的基础上给出正则化正交匹配追踪(ROMP)算法的MATLAB函数代码，并且给出单次测试例程代码、测量数M与重
jbb0523·2015-04-25 10:00

压缩感知重构算法之正交匹配追踪(OMP)

题目：压缩感知重构算法之正交匹配追踪(OMP)    前面经过几篇的基础铺垫，本篇给出正交匹配追踪(OMP)算法的MATLAB函数代码，并且给出单次测试例程代码、测量数M与重构成功概率关系曲线绘制例程代码
jbb0523·2015-04-19 17:00

压缩感知重构算法之正交匹配追踪(OMP)

题目：压缩感知重构算法之正交匹配追踪(OMP)    前面经过几篇的基础铺垫，本篇给出正交匹配追踪(OMP)算法的MATLAB函数代码，并且给出单次测试例程代码、测量数M与重构成功概率关系曲线绘制例程代码
jbb0523·2015-04-19 00:00

为什么正交匹配追踪(OMP)一定能恢复信号？

题目：为什么正交匹配追踪(OMP)一定能恢复信号？    上一篇《正交匹配追踪(OMP)在稀疏分解与压缩感知重构中的异同》中提到：你怎么知道通过OMP等重构算法求出的θ就是原来的x=Ψθ中的那个θ呢？
jbb0523·2015-04-17 21:00

正交匹配追踪(OMP)在稀疏分解与压缩感知重构中的异同

题目：正交匹配追踪(OMP)在稀疏分解与压缩感知重构中的异同    如果研究了稀疏分解再来研究压缩感知可能会有一个疑惑：在稀疏分解中有一个OMP算法，在压缩感知的重构算法中也有一个OMP算法，它们有什么区别和联系呢
jbb0523·2015-04-17 18:00

从OpenCV3.0新特性 看PCL库的发展

视觉与激光扫描的融合，机器人视觉，更好的模式识别算法，性能优化无止境（IPP，GPU，OMP），感知计算，认知计算，深度学习的应用等等。
zkl99999·2015-04-16 09:00

Some examples of BLAS and LAPACK calls from C++.

WehaveseveralmultiprocessormachineswithIntel'sMathKernelLibrary(MLK),processorspecificcompilers,andthreadinglibraries(e.g.,OMP
lcj_cjfykx·2015-04-01 10:00

openmp 资料总结 gcc vc 编译配置

openmp资料总结gccvc编译配置1.vc 编译头文件#include<omp.homp_set_num_threads(threadNumber);#pragmaompparalleldefault
JUST DO IT ~·2015-03-19 16:00

OpenMP中omp_set_nested()和OMP_NESTED环境变量详解

（1）类似于omp_set_dynamic(http://blog.csdn.net/gengshenghong/article/details/7003688)，omp_set_nested()的参数实际是一个表示布尔的变量
scudz·2015-01-25 21:00

OpenMP中omp_set_dynamic()和OMP_DYNAMIC环境变量详解

理解这部分内容之前，先要理解omp_get_num_threads()和omp_get_max_threads()的含义和区别，参考：http://blog.csdn.net/gengshenghong
scudz·2015-01-25 21:00

OpenMP中几个容易混淆的函数（线程数量/线程ID/线程最大数）以及并行区域线程数量的确定

OpenMP的遇到parallel指令后创建的线程team的数量由如下过程决定：1.if子句的结果2.num_threads的设置3.omp_set
scudz·2015-01-25 21:00

OpenMP: OpenMP多核编程配置与测试

 现在的集成开发环境很好的支持了市面上的多数多核CPU，比如在intel双核CPU的系统上安装好vs2008后，第一，在项目属性-c++-语言中选择支持openmp第二，在环境变量中加入OMP_NUM_THREADS
scudz·2015-01-24 22:00

Visual Studio 2010中使用OpenMP

先看一个简单的使用了OpenMP程序#include"stdafx.h"#include"omp.h"#includeint_tmain(intargc,_TCHAR*argv[]){omp_set_num_threads
随风秀舞·2015-01-06 10:10

MP算法和OMP算法及其思想

主要介绍MP(MatchingPursuits)算法和OMP(OrthogonalMatchingPursuit)算法[1]，这两个算法虽然在90年代初就提出来了，但作为经典的算法，国内文献(可能有我没有搜索到
wenyusuran·2014-10-31 10:00

[openmp]使用嵌套并行

变量OMP_NESTED设置使其可以在函数中并行。
svtter·2014-10-17 23:00

[openmp]使用嵌套互斥锁锁定变量

如果有一个线程必须要同时加锁两次，只能用嵌套型锁函数函数名称描述voidomp_init_nest_lock(omp_nest_lock_t*)初始化一个嵌套函数锁voidomp_destroy_nest_lock
svtter·2014-10-17 23:00

并行计算__简单并行计算实例

include #include #include #include #include #defineNUM_THREADS4 int_tmain(intargc,_TCHAR*argv[]) { omp_set_num_threads
svtter·2014-10-17 23:00

OpenMp之reduction求和

//#include"stdafx.h"#include"omp.h"#include#include#includeusingnamespacestd;#defineNUM_THREADS4int_tmain
Valar_Morghulis·2014-09-30 09:16

OpenMp之快速排序

#include#include#include#include#include#include"omp.h"usingnamespacestd;//intcount=0;voidswap(int&a,
Valar_Morghulis·2014-09-30 09:54

OpenMP之求和（用section分块完成）

由不同的线程执行; //2.将一个任务划分成独立的几个section，且section之间是并行执行的; #include"stdafx.h" //#include #include #include"omp.h
he_xiang_·2014-09-24 11:00

MP算法与OMP算法

稀疏编码的一般最优化公式为：其中的零范数为非凸优化。那么如何解这么一个非凸优化问题呢？其中一个常用的解法就是MP算法。MP算法MP算法是一种贪心算法（greedy），每次迭代选取与当前样本残差最接近的原子，直至残差满足一定条件。求解方法首先解决两个问题，怎么定义“最接近原子”，怎么计算残差？选择最接近残差的原子：MP里定义用向量内积原子与残差的距离，我们用R表示残差，di表示原子，则：Max[Di
yhdzw·2014-09-16 22:00

MP算法和OMP算法及其思想

主要介绍MP(MatchingPursuits)算法和OMP(OrthogonalMatchingPursuit)算法[1]，这两个算法虽然在90年代初就提出来了，但作为经典的算法，国内文献(可能有我没有搜索到
luxialan·2014-08-16 10:00

稀疏编码中的正交匹配追踪（OMP）与代码

分类：AIandComputerVision2013-04-1919:42908人阅读评论(11)收藏举报OpenCV压缩感知稀疏编码匹配追踪算法最近在看有关匹配追踪与相关优化的文章，发现了这篇http://blog.csdn.net/scucj/article/details/7467955，感觉作者写得很不错，这里也再写写自己的理解。文中有Matlab的代码，为了方便以后的使用，我顺便写了一个
pi9nc·2014-05-22 15:00

浅谈Matching Pursuit和Orthogonal Matching Pursuit

    前几天看了点sparsecoding，在此做点关于MatchingPursuit（MP）和OrthogonalMatchingPursuit(OMP)的笔记。
breeze5428·2014-05-06 15:00

OpenMP编程->调度优化

循环每两次迭代分成一个任务for(inti=0;i<10;++i)//被分成了5个任务，其中循环0~1,4~5,8~9分配给了第一个线程,其余的分配给了第二个线程{std::cout<<"ThreadID:"<<omp_get_thread_num
王孟贤·2014-04-13 18:00

OpenMP编程->调度优化

循环每两次迭代分成一个任务 for(inti=0;i<10;++i)//被分成了5个任务，其中循环0~1,4~5,8~9分配给了第一个线程,其余的分配给了第二个线程 { std::cout<<"ThreadID:"<<omp_get_thread_num
sunboyiris·2014-04-13 18:00

[置顶] OpenMP编程->互斥锁函数

//互斥锁同步#pragmaopmatomicx>>=expr voidtest9() { intsum=0; std::cout<<"Before:"<omp_set_num_threads
sunboyiris·2014-04-13 18:00

[置顶]       OpenMP编程->互斥锁函数

//互斥锁同步#pragmaopmatomicx>>=exprvoidtest9(){intsum=0;std::cout<<"Before:"<omp_set_num_threads
王孟贤·2014-04-13 18:00

OpenMP编程->数据约束

*/voidtest8(){intsum=0;std::cout<<"Before:"<omp_
王孟贤·2014-04-13 16:00

OpenMP编程->数据传递

dataB=newint[NUMBER]; for(inti=0;iomp_set_num_th
sunboyiris·2014-04-13 15:00

OpenMP编程->数据传递

;int*dataB=newint[NUMBER];for(inti=0;iomp_set_num_threads
王孟贤·2014-04-13 15:00

OpenMP编程->并行循环

两种形式如下：//for循环并行化声明形式1 #pragmaompparallelfor for(inti=0;i<10;i++) { cout<omp_get_thread_num()
sunboyiris·2014-04-13 14:00

OpenMP编程->库函数

VS2008MP库函数，调出mpi.h库，找到相关的源码如下：//设置并行线程数 _OMPIMPvoid_OMPAPI omp_set_num_threads( int_Num_threads );
sunboyiris·2014-04-13 13:00

OpenMP编程->入门

#include"stdafx.h" #include #include #include usingnamespacestd; intmain() { omp_set_num_threads(2);
sunboyiris·2014-04-12 21:00

MP算法和OMP算法及其思想

 分类：数据结构与算法2012-04-1703:0921464人阅读评论(42)收藏举报算法orthogonalmatlabfunction工具主要介绍MP(MatchingPursuits)算法和OMP
pi9nc·2014-04-09 20:00

程序优化：算法对上SIMD+OMP(4)

使用Intrinsics技术，实现SIMD，再加上OMP这次很简单，只需在循环上加上OpenMP的指示：#paragmompparallelforfor(inth=0;h<1024;h++){   ..
vbskj·2014-04-05 03:00

程序优化：算法对上SIMD+OMP(2)

float test_Normal_OMP_Filter(){   BYTE*buf=(BYTE*)malloc(1024*1024* sizeof(int)); //分配内存   BYTE*ptr=buf
vbskj·2014-04-05 03:00

程序优化：算法对上SIMD+OMP(3)

使用Intrinsics方法，实现SIMD处理    使用Intrinsics，可以利用硬件的SIMD指令进行处理。MMX，SSE，SSE2（AMD已经通过交叉授权取得该技术）看起来真有那么美好么？让我们拭目以待。    在处理中同样使用了定点数技术。 float test_SIMD_Filter(){     //模拟申请X102432bpp的图像内存__m128i*buf=(__m128i *
vbskj·2014-04-05 03:00

程序优化：算法对上SIMD+OMP(1)

传统处理方法    传统处理方法纯粹基于C＋＋，通过指针操作进行处理。通常的优化是使用定点数来代替浮点数，这里使用的方法为：    比值＝(颜色分量值*65535)/255    转换成位移操作：    比值＝(颜色分量值>8    进行一步简化：        比值＝颜色分量值>16;               *(ptr+1)=((int)*(ptr+1)*(65535-dg)+backgr
vbskj·2014-04-05 03:00

程序优化：算法对上SIMD+OMP(0)

程序优化是个永恒的话题。随着MMX，SSE，SSE2硬件的普及，越来越多的编译器开始支持SIMD指令编程，程序员编写程序时可以很方便的利用先进的硬件为程序带来更大的性能提升，所为“花一样钱补两样”，真是惠而不费，程序员的福音。能够使用高性能的硬件固然好，不过，如果亲身进行实例分析，想当然的认为只要利用硬件的先进功能就能带来程序效率上提升，可能反而会编制出能够利用高级硬件功能的低效程序来。究竟是算法
vbskj·2014-04-05 03:00

MP算法和OMP算法及其思想

MP算法和OMP算法及其思想主要介绍MP(MatchingPursuits)算法和OMP(OrthogonalMatchingPursuit)算法[1]，这两个算法虽然在90年代初就提出来了，但作为经典的算法
xulinshadow701·2014-04-04 05:00
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