Sensing)

压缩感知（Compressive Sensing）学习

压缩感知（CompressiveSensing）学习之（一）[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09压缩感知（压缩传感，CompressiveSensing）理论是近年来信号处理领域诞生的一种新的信号处理理论，由D.Donoho(美国科学院院士)、E.Candes(Ridgelet,Curvelet创始人)及华裔科学家T.Tao(2006年菲尔兹奖获得者

xiaoxixi1918·2024-02-20 06:39

压缩感知（Compressed Sensing，CS）的基础知识

压缩感知（CompressedSensing，CS）是一种用于信号处理的技术，旨在以少于奈奎斯特采样定理所要求的样本频率来重构信号。该技术利用信号的稀疏性，即信号可以用较少的非零系数表示。压缩感知在图像获取中的应用使得在采集过程中就以较少的样本来捕获图像，然后通过算法完整重构出原始图像。压缩感知和传统的图像异同点压缩感知和传统的图像获取相比，在获取图像和原始图像方面具有以下异同点：相同点重构目标：

superdont·2024-02-20 06:22

[深度估计]RIDERS: Radar-Infrared Depth Estimation for Robust Sensing

RIDERS:恶劣天气及环境下鲁棒的密集深度估计论文链接：https://arxiv.org/pdf/2402.02067.pdf作者单位：浙江大学,慕尼黑工业大学代码链接：https://github.com/MMOCKING/RIDERS1.摘要（Abstract）恶劣的天气条件,包括雾霾、灰尘、雨雪和黑暗,给准确的密集深度估计带来了巨大挑战。对于依赖于短电磁波传感器（如可见光谱相机

凌青羽·2024-02-15 08:10

【0206 读书清单】《Remote Sensing for Ecosystem Management》

01遥感遥感是通过传感装置来获取目标物电磁辐射和影像信息的技术。02极光极光是高能带电粒子流（太阳风）在地球两级磁场撞击大气层所形成的现象。03黑体一种能吸收外来所有能量，且不会发生反射和透射现象的理想实体。黑体辐射出的电磁波谱取决于它的温度。04大气散射大气中的云、尘埃颗粒和大分子（水蒸气、二氧化碳和臭氧）会使太阳辐射中的光子产生散射，减少传送到地球表面的能量。05无选择性散射（non-sele

Morel_l·2024-02-10 02:11

【BAN】A New Learning Paradigm for FoundationModel-based Remote Sensing Change Detection

变化检测论文专栏快速跳转【changedetection】目录简介题目：一种基础模型遥感变化检测的新学习范式

zy_destiny·2024-02-01 22:12

Magnetic-Field-Based Position Sensing Using Machine Learning

Abstract磁场广泛用于短距离无线应用，例如传感器系统和通信系统;为了进一步挖掘此类使用磁场的系统的潜力，作者研究了产生磁场的移动设备在位置检测中的可行性;该原理涉及通过对位于目标空间周围的多个磁场传感器检测到的数据进行分析来估计设备的位置；在这项研究中，作者是通过数值计算获得传感器数据，并使用机器学习对其来分析；结果表明，机器学习有效地估计了移动设备的位置；根据我们的模拟，对于73％的移动设

PyYun·2024-01-27 22:36

雷达感知安全论文速览 | NDSS 2023, MetaWave: Attacking mmWave Sensing with Meta-material-enhanced Tags

R.X. NLOS·2024-01-25 20:13

通过Stable Diffusion生成虚假的遥感影像

遥感之家·2024-01-24 00:13

【论文笔记】Effect of Attention Mechanism in Deep Learning-Based Remote Sensing Image Processing：A S...

注意机制在基于深度学习的遥感图像处理中的作用：系统文献综述综述：概述了已开发的注意力机制以及如何将它们与不同的深度学习神经网络架构集成。此外，它旨在研究注意力机制对基于深度学习的RS图像处理的影响。分析了相应的基于注意力机制的深度学习（At-DL）方法的进展。进行了系统的文献回顾，以确定出版物、出版商、改进的DL方法、使用的数据类型、使用的注意力类型、使用At-DL方法实现的总体准确度的趋势，并提

吃核桃用手夹·2024-01-16 09:54

【sensors论文阅读】Intelligent Point Cloud Processing, Sensing, and Understanding

Wang,M.,Yue,G.,Xiong,J.,&Tian,S.(2024).IntelligentPointCloudProcessing,Sensing,andUnderstanding.Sensors

王知为·2024-01-15 16:11

ZED使用指南（八）Depth Sensing

ZED立体相机再现了人类双目视觉的工作方式。通过比较左眼和右眼看到的两种视图，不仅可以推断深度，还可以推断空间中的3D运动。ZED立体相机可以捕捉到场景的高分辨率3D视频，通过比较左右图像之间的像素位移可以估计深度和运动。深度感知深度感知是指确定物体之间的距离，以三维的角度看世界。到目前为止，深度传感器仅限于近距离和室内的深度感知，限制了其在手势控制和身体跟踪方面的应用。ZED是第一个使用立体视觉

Happy_Cabbage·2024-01-03 23:17

RSIS 系列 Rotated Multi-Scale Interaction Network for Referring Remote Sensing Image Segmentation 论文阅读

RSIS系列RotatedMulti-ScaleInteractionNetworkforReferringRemoteSensingImageSegmentation论文阅读笔记一、Abstract二、引言三、相关工作ReferringImageDetectionandSegmentationRemoteSensingReferringImageDetectionandSegmentation四

乄洛尘·2023-12-31 08:33

论文解读--Compressed Sensing for MIMO Radar - Algorithms and Performance

MIMO雷达压缩感知-算法和性能摘要压缩感知技术使得利用雷达场景的稀疏性来潜在地提高系统性能成为可能。本文将压缩感知工具应用于MIMO雷达，在方位-距离-多普勒域重构场景。推导了雷达波形和发射、接收阵列的条件，使雷达传感矩阵具有小相干性和稀疏恢复成为可能。提出了理论性能界限，并通过数值模拟进行了验证。1介绍雷达领域两个相对较新的发展是MIMO(多输入多输出)雷达的发展[9]，以及压缩感知在雷达信号

奔袭的算法工程师·2023-12-30 05:22

【SAM系列】SAM-Assisted Remote Sensing Imagery Semantic Segmentation with Object and Boundary Constraint

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2312.02464v2.pdf代码链接：https://github.com/sstary/SSRS核心：利用SAM为遥感分割模型的训练提供额外的监督

Nastu_Ho-小何同学·2023-12-28 12:45

论文：Predicting Optical Water Quality Indicators from Remote Sensing Using Machine Learning Algorithms.

水刊，中科院都没有收录。不属于sci。吃一堑长一智，以后先看属于哪个期刊的。总是忘记。期刊：Hydrology浪费时间，啥也没有，没有创新点，就一点点的对比工作量。“PredictingOpticalWaterQualityIndicatorsfromRemoteSensingUsingMachineLearningAlgorithmsinTropicalHighlandsofEthiopia”(

xinxuann·2023-12-26 20:28

2021年11月_IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing_科技前言热点调查表

IEEETransactionsonGeoscienceandRemoteSensing文献跟踪2021年11月•59卷•第11期可视化分析：文献名/代码开源/推荐研究部位数据集对象实验环境实验方法亮点UnderstandingtheImagingCapabilityofTundraOrbitsComparedtoOtherOrbits/(否)（0）冻土带轨道卫星未提及冻土带轨道卫星硬件为了了解T

Haimerdinger·2023-12-26 14:43

识己识人系列之三感知功能

两种感知方式：感觉和直觉感觉S（Sensing），指个体利用身体的五官直接从环境中获取信息。他们会格外关

悟行合一·2023-12-19 05:21

深度学习与神经网络-压缩感知（Compressive Sensing）学习（五）

压缩感知（压缩传感，CompressiveSensing）理论是近年来信号处理领域诞生的一种新的信号处理理论，由D.Donoho(美国科学院院士)、E.Candes(Ridgelet,Curvelet创始人)及华裔科学家T.Tao(2006年菲尔兹奖获得者)等人提出，自诞生之日起便极大地吸引了相关研究人员的关注。网站http://dsp.rice.edu/cs上可以获取大量相关的论文。有关压缩感知

浮生梦浮生·2023-11-29 15:37

Magicol: Indoor Localization Using Pervasive Magnetic Field and Opportunistic WiFi Sensing

粗略翻译，方便快速阅读abstractAnomaliesoftheomnipresentearthmagnetic(i.e.,geomagnetic)fieldinanindoorenvironment,causedbylocaldisturbancesduetoconstructionmaterials,giverisetonoisydirectionsensingthathindersanyd

MollyLau·2023-11-21 07:57

WiFi ISAC论文速览 | MobiCom 2023, SenCom: Integrated Sensing and Communication with Practical WiFi

R.X. NLOS·2023-11-20 07:00

【TGRS 2023】RingMo-Sense: Remote Sensing Foundation Model for Spatiotemporal Prediction via Spatiotem

RingMo-Sense:RemoteSensingFoundationModelforSpatiotemporalPredictionviaSpatiotemporalEvolutionDisentangling,IEEETGRS2023论文：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10254320代码：暂未找到摘要遥感时空预测旨在从视频和时间

m0_61899108·2023-11-19 20:59

【文献阅读】Low Cost Edge Sensing for High Quality Demosaicking

[PDF][Code]1.摘要使用彩色滤光器阵列(CFA)的数码相机需要一个去马赛克程序来形成完整的RGB图像。对于数码相机行业来说，解调速度和解调精度同样重要，因为相机用户已经习惯了即时查看拍摄的照片。此外，与去马赛克相关的成本不应超过使用CFA节省的成本。为此，我们回顾了经典的Hamilton-Adams(HA)算法，该算法在速度和准确性方面都优于许多复杂的技术。我们的分析表明，HA算法可以高

蘑菇桑巴·2023-11-18 20:51

11.09-11.13（学习记录）【Super-resolution\remote sensing super-resolution\pansharpening\HSI\MSI\PA】

已完成学习任务1、了解一下这几个task：super-resolution、remotesensingsuper-resolution、pansharpening，知道他们是做什么2、找一下有没有同时包含HSI（hyperspectralimage）、MSI（multispectralimage）、PAN（panchromaticimage）的数据集3、CUDC全国大学生英语辩论赛国赛（11.11

一直在努力的小宁·2023-11-18 17:52

无线感知论文速递 | SenSys 2023, Metasight: High-Resolution NLoS Radar Sensing through Efficient Metasurface

R.X. NLOS·2023-11-12 11:40

Convolutional Neural Networks for Multimodal Remote Sensing Data Classification论文阅读笔记

近年来，为了提高单模态遥感数据的分类性能，人们进行了大量的研究。然而，随着从卫星或机载平台获取的遥感数据的可用性不断增加，多模式遥感数据的同时处理和分析对遥感界的研究人员提出了新的挑战。为此，我们提出了一种基于深度学习的多模式RS数据分类新框架，其中卷积神经网络（CNNs）作为骨干，具有先进的跨通道重建模块，称为CCR-Net。顾名思义，CCR-Net通过跨模态的重建策略，可以更有效地相互交换信息

ru-willow·2023-11-09 08:12

Change Detection on Remote Sensing Images Using Dual-Branch Multilevel Intertemporal Network论文阅读笔记

随着卷积神经网络的不断创新，遥感图像的变化检测（CD）如雨后春笋般涌现。随着技术的高速升级，识别前景-背景类别不平衡变化的障碍仍然存在，尤其是在样本有限和大量干扰的情况下，如季节性周转、照明强度和建筑改造。此外，到目前为止，这两种现成的方法都没有探讨在访问差异特征之前在双时态图像之间直接交互的可行性。在本文中，我们提出了一个双分支多级跨期网络（DMINet）来高效地导出变化表示。具体来说，通过将自

ru-willow·2023-11-09 08:42

Global-aware siamese network for change detection on remote sensing images

遥感图像中的变化检测是以有效的方式识别观测变化的最重要的技术选择之一。CD具有广泛的应用，如土地利用调查、城市规划、环境监测和灾害测绘。然而，频繁出现的类不平衡问题给变化检测应用带来了巨大的挑战。为了解决这个问题，我们开发了一种新的全局感知连体网络（GAS-Net），旨在通过结合场景和前景之间的关系来生成全局感知特征，以进行有效的变化检测。所提出的GAS-Net由全局注意力模块（GAM）和前景感知

Yokon_D·2023-11-04 22:40

Prototype-CNN for Few-Shot Object Detection in Remote Sensing Images论文理解

代码：https://github.com/Ybowei/P-CNN目录1.研究背景2.基本概念--Few-ShotObjectDetection3.研究方法PLN--原型学习网络P-GRPN--原型引导的区域生成网络ROIAligh--感兴趣区域对齐Dectionhead--检测头训练策略4.实验结果1.研究背景随着深度学习特别是深度卷积神经网络的兴起，利用其强大的特征提取能力，在自然场景图像中

小仝爱吃肥牛·2023-10-27 07:40

自监督论文阅读笔记 RingMo: A Remote Sensing Foundation Model with Masked Image Modeling

深度学习方法促进了遥感(RS)图像解释的快速发展。最广泛使用的训练范式是利用ImageNet预训练模型来处理指定任务的RS数据。然而，存在自然场景与RS场景之间的领域差距，以及RS模型泛化能力差等问题。开发具有通用RS特征表示的基础模型是有意义的。由于有大量未标记的数据可用，自监督方法在遥感方面比全监督方法具有更大的发展意义。然而，目前大多数自监督方法都使用对比学习，其性能对数据增强、附加信息以及

YoooooL_·2023-10-25 23:09

【TGRS 2023】RingMo: A Remote Sensing Foundation ModelWith Masked Image Modeling

RingMo:ARemoteSensingFoundationModelWithMaskedImageModeling,TGRS2023论文：https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9844015代码：https://github.com/comeony/RingMoMindSpore/RingMo-Framework(gi

m0_61899108·2023-10-25 23:38

ISTA-Net : Interpretable Optimization-Inspired Deep Network for Image Compressive Sensing

论文题目：ISTA-Net:InterpretableOptimization-InspiredDeepNetworkforImageCompressiveSensing作者：Zhang,JianandGhanem,Bernard书名：{CVPR}年份：{2018}一：文章概述结合了两种现有的CS方法的优点：A.传统基于优化的方法的结构见解B.基于网络的CS方法的速度提出了一种称为ISTA-Net

Think.·2023-10-23 23:25

【论文阅读】LSKNet: Large Selective Kernel Network for Remote Sensing Object Detection

这是南开大学在ICCV2023会议上新提出的旋转目标检测算法，基本原理就是通过一系列Depth-wise卷积核和空间选择机制来动态调整目标的感受野，从而允许模型适应不同背景的目标检测。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2303.09030.pdf代码地址（可以直接使用mmrotate框架实现）：GitHub-zcablii/LSKNet:(ICCV2023)LargeSelec

小李AI飞刀^_^·2023-10-07 17:32

论文阅读——Large Selective Kernel Network for Remote Sensing Object Detection

目录基本信息标题目前存在的问题改进网络结构另一个写的好的参考基本信息期刊CVPR年份2023论文地址https://arxiv.org/pdf/2303.09030.pdf代码地址https://github.com/zcablii/LSKNet标题遥感目标检测的大选择核网络目前存在的问题相对较少的工作考虑到强大的先验知识存在于遥感图像。航空图像通常是用高分辨率的鸟瞰图拍摄的。特别是，航拍图像中的

醋酸洋红就是我·2023-10-07 17:31

【arXiv2309】RingMo-lite: A Remote Sensing Multi-taskLightweight Network with CNN-TransformerHybrid Fr

RingMo-lite:ARemoteSensingMulti-taskLightweightNetworkwithCNN-TransformerHybridFramework,arXiv2309论文：https://arxiv.org/abs/2309.09003代码：暂未开源MindSpore/RingMo-Framework摘要近年来，RingMo的遥感（RS）视觉基础模型在各种下游任务中取

m0_61899108·2023-10-05 13:01

遥感道路提取的补充C-UNet: Complement UNet for Remote Sensing Road Extraction

这里写自定义目录标题遥感道路提取的补充C-UNet:ComplementUNetforRemoteSensingRoadExtraction摘要：道路是一种重要的交通方式，对人们的日常工作和生活都非常方便。然而，从高分辨率遥感图像中准确地提取道路信息是一项挑战。本文提出了一种基于互补UNet（C-UNet）的遥感图像道路提取方法。C-UNet包含四个模块。首先，利用标准UNet从遥感图像中粗略提取

qq_39472939·2023-09-21 10:45

Multispectral and hyperspectral image fusion in remote sensing: A survey

遥感中的多光谱和高光谱图像融合：一项调查把融合方法分为：全色锐化、基于分解、基于机器学习；总结了常用数据集和性能评估指标；提出未解决的问题绘制指导方针。针对这一任务，有叫多光谱与高光谱融合、高光谱超分辨率、高光谱锐化、超锐化全色锐化相关方法HS和MS图像融合的第一个方法是借用pansharpening的基于小波的技术。Pansharpening(全色锐化)是指将MS图像与分辨率更高的PAN图像进行

梅如你·2023-09-21 08:07

A Review of Spatial Enhancement of Hyperspectral Remote Sensing Imaging Techniques

增强高光谱空间分辨率综述第一部分介绍背景第二部分讨论了与HSI-SR技术相关的关键概念和数学背景。方法分类：全色锐化、基于方法的方法（基于优化的方法）、基于深度学习的方法基于辅助数据、Fusion和SISR的可用性。融合方法最初是作为MSI的全色锐化问题开始的，然后扩展到HSI。然而，由于其大量的光谱信息，Fusion方法对于HSI来说是一个复杂得多的问题。因此，出现了基于方法（也称为基于优化）的

梅如你·2023-09-21 08:07

Remote Sensing投稿修改意见整理

RemoteSensing投稿修改意见整理帮学姐改论文，顺便整理一下RemoteSensing相关要求整体要求摘要中字体采用PalatinoLinotype，小五；正文字体PalatinoLinotype，10。1、表的要求Table1.Fivecriticalfertilityperiods.表号部分加粗，PalatinoLinotype，小五。不需要居中，两端对齐就行，表名放在表上方第263行

海绵波波107·2023-09-17 18:30

北邮果园大二物联网导论2.Sensing Technologies of IoT

1.1DBarcode（1）定义条形码是与所附物体相关的数据的光学机器可读表示。最初，条形码通过改变平行线的宽度和间距来表示数据，可以称为线性或一维（1D）。Abarcodeisanopticalmachine-readablerepresentationofdatarelatingtotheobjecttowhichitisattached.Originallybarcodesrepresent

m0_63947128·2023-09-11 15:14

MBTI各个字母的含义是什么

MBTI中增加了一个维度判断J-知觉P，将人格从四个维度进行分类：1、注意力方向(人的主要精力来源)：E(Extrovert，外倾)和I(Introvert，内倾);2、认知方式(搜集信息的方式)：S(Sensing

allenxiong·2023-09-10 21:51

分布式声波传感系统

Sensing,?DAS）技术：利用相干瑞利散射光的相位而非光强来探测音频范围内的声音或振动等信号,?

无锡布里渊·2023-09-05 01:25

声波传感系统

Sensing,?DAS）技术：利用相干瑞利散射光的相位而非光强来探测音频范围内的声音或振动等信号,?

无锡布里渊·2023-09-05 01:53

Deep Learning for Remote Sensing Data

DeepLearningforRemoteSensingData_Atechnicaltutorialonthestateoftheart一，Abstract二，ADVANTAGESOFREMOTESENSINGMETHODS遥感方法的优点注释2：Handcraftedfeatures注释1：discriminabilityandrobustness注释3：unitarytransformatio

溯水襄陵_·2023-09-04 15:19

论文阅读 CAD-Net: A Context-Aware Detection Network for Objects in Remote Sensing Imagery

文章目录CAD-Net:AContext-AwareDetectionNetworkforObjectsinRemoteSensingImageryAbstractI.INTRODUCTIONII.RELATEDWORKIII.PROPOSEDMETHODA.LeveragingContextualInformationB.Spatial-and-Scale-AwareAttentionModul

Re-赟·2023-08-25 05:57

论文速递 IEEE JSTSP 2023| Integrated Sensing and Communication for Wireless Extended Reality (XR) w. RIS

注1：本文系“无线感知论文速递”系列之一，致力于简洁清晰完整地介绍、解读无线感知领域最新的顶会/顶刊论文(包括但不限于Nature/Science及其子刊;MobiCom,Sigcom,MobiSys,NSDI,SenSys,Ubicomp;JSAC,雷达学报等)。本次介绍的论文是：2023，IEEEJournalofSelectedTopicsinSignalProcessing,“Integr

R.X. NLOS·2023-08-19 12:00

Jetson Orin Nano 平台适配IMX715 camera驱动调试记录

argus_camera捕获流，图片是黑色的用示波器来测量mipi信号，信号正常Jetpack版本：sensor参数：dts配置i2c@1{sw_mipi_cam1:cam_1@1a{compatible=“sensing

free-xx·2023-08-18 10:04

Remote Sensing,2023 | 基于SBL的分布式毫米波相干雷达成像的高效实现

RemoteSensing,2023|基于SBL的分布式毫米波相干雷达成像的高效实现注1：本文系“无线感知论文速递”系列之一，致力于简洁清晰完整地介绍、解读无线感知领域最新的顶会/顶刊论文(包括但不限于Nature/Science及其子刊;MobiCom,Sigcom,MobiSys,NSDI,SenSys,Ubicomp;JSAC,雷达学报等)。本次介绍的论文是：2023，RemoteSensi

R.X. NLOS·2023-08-13 22:22

Awesome Remote Sensing Image Super-Resolution

Acuratedlistofarticlesandcodesrelatedtoremotesensingimagesuper-resolution.TableofContentsDeepLearningforRemoteSensingImagesTraditionalMethodsforRemoteSensingImagesDatabasesSurveyDeepLearningforRemoteS

变身的大恶魔·2023-08-07 20:14

Backbone共享参数，代码出现的一个错误

代码地址：https://github.com/GeoZcx/A-deeply-supervised-image-fusion-network-for-change-detection-in-remote-sensing-images

_LvP·2023-07-31 06:39

心理学小卡片.126

在荣格的《心理类型》中，他提出了人们有4种认知功能：thinking（思考），feeling（感觉），sensing（感知），intuition（直觉）。

不不lady·2023-06-23 18:38

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